ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Skool by Cotlet

โดย cotletdevรุ่น 1.0.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registrydev.cotlet/skool

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Posts, members, courses, events and DMs for your Skool community.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cotlet.dev/mcp/v1/skool/connect

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skool": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skool-api-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http skool https://cotlet.dev/mcp/v1/skool/connect

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add skool -- uvx skool-api-mcp mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skool": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/skool/connect"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skool": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skool-api-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "skool": {
      "type": "http",
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/skool/connect"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "skool": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skool-api-mcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cotlet.dev/mcp/v1/skool/connect

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน cotlet.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 74% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Skool by Cotlet ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Skool API and MCP server: connect Skool to ChatGPT and Claude

Yes, ChatGPT, Claude and other AI agents can work in your Skool account. That includes Cursor, Codex, OpenClaw and any MCP client, plus automations in n8n, Make and Zapier. Ask in plain words, and the AI approves membership requests, posts and comments, answers members, sets up Calendar events and reports new members, churn and MRR. It shows you what it will do first and sends nothing to other people until you say so.

As of November 2026, this repo is the missing piece: 71 Skool tools for AI assistants and scripts.

What you can ask

*Show me pending membership requests and approve the ones whose answers mention a business.*

*Which posts from the last 7 days have no comments yet? Draft a reply for each.*

*Create a Calendar event for Thursday 6pm CET with the Zoom link and pin an announcement about it.*

*Tell me new members, churn and MRR for the last 30 days.*

Two ways to get it

Ready to use, at CotletRun it yourself, this repo
Forcommunity owners and adminsdevelopers
Setupsign in to Skool once, about 5 minutes, nothing to installPython and a terminal
Works inChatGPT and Claude apps, on your phone too, Cursor, Codex, OpenClaw, any MCP client, n8n, Make, Zapier, REST APIClaude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex on your computer
Runs24/7, your computer can be offwhile your computer is on
Price7 days free, no cardfree

Cotlet is best for community owners and admins who want ChatGPT, Claude or another AI agent to work in Skool for them, with nothing to install.

[Start free at cotlet.dev →](https://cotlet.dev/signup?app=skool&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=skool&utm_content=top-button)

Run it yourself

A Skool API and a Skool MCP server you run on your own computer, in Python, on the session of your own Google Chrome. All 71 Skool tools we run in production at Cotlet: members, membership requests, posts, comments, polls, Classroom, video transcripts, Calendar, group settings, Skool Chat and stats.

Skool has no public API and no official MCP server. This repo gives you both:

  • MCP server for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex and any MCP client, over stdio or HTTP. Setup
  • REST API on http://127.0.0.1:8787/api/v1/skool, with OpenAPI docs at /docs. Setup
  • Python: call("list_members", group="yourgroup"), plus 16 ready scripts in examples/.

Free for your own use, your own business included (license).

uv tool install skool-api-mcp                  # or: pip install skool-api-mcp

skool-mcp connect # reads your Skool session from Chrome skool-mcp call list_groups claude mcp add skool -- uvx skool-api-mcp mcp

Contents

  • Questions from Skool users
  • How it works
  • Requirements
  • Install
  • Connect your Chrome
  • MCP server
  • REST API
  • Python and the example scripts
  • All 71 tools
  • Configuration
  • Security and your Skool account
  • Errors
  • Self-hosted or hosted
  • FAQ
  • License

Questions from Skool users

Does Skool have an API? No. Skool has no public API and no developer docs. The only official connection is the Zapier plugin on the Pro plan, which sends new paid members and Membership Questions answers out, invites a member and unlocks a course. It cannot list all members, approve requests, post, comment, send DMs or read stats. This repo and Cotlet give you 71 Skool tools as a REST API and an MCP server.

Can I get a Skool API key? Not from Skool for your own account. With Cotlet you get your own API key that works with your Skool account, for scripts, n8n, Make, Zapier or any HTTP client. This repo needs no key: it runs on your computer, on your own Skool session.

Is there an official ChatGPT integration for Skool? No. Skool has no official ChatGPT or Claude connector. Cotlet is an unofficial one that works today, in the ChatGPT and Claude apps and in any AI agent that takes an MCP server.

How do I connect Skool to ChatGPT? Sign up at cotlet.dev, sign in to Skool once in your Cloud Browser there, and add Cotlet to ChatGPT, following the steps in your account. Then ask ChatGPT about your Skool like you would ask an assistant. ChatGPT needs a server on the internet, so this repo alone, running on your computer, does not connect to ChatGPT.

Can ChatGPT manage my Skool community? Yes, with Cotlet. It reads new posts and comments, drafts replies, approves membership requests by your rules, pins announcements and creates Calendar events. Anything posted in your group waits for your OK.

Can I get my Skool members and stats out of Skool? Yes, with Cotlet: the full member list with join dates and answers, membership requests, churn and MRR, as answers in chat or JSON.

Can I automate Skool with Zapier, Make or n8n? Skool's own Zapier plugin, on the Pro plan, only sends new paid members and membership answers out, invites a member and unlocks a course. With Cotlet, n8n, Make and Zapier can also list members, approve requests, post, comment and read stats.

Can I use it from my phone? Yes, with Cotlet: once it is set up, the ChatGPT and Claude apps on your phone can use Skool for you.

Do I need to be technical? For Cotlet, no: you sign in to Skool and add Cotlet to ChatGPT or Claude, with step-by-step instructions in your account. This repo is for people who are fine with Python and a terminal.

Is my Skool account safe? Yes. Neither Cotlet nor this repo sees or stores your Skool password. You sign in yourself, the way you always do, and the AI works on that signed-in session. Anything that reaches other people asks for your OK first: in Cotlet by default, here through your MCP client.

Is it free? This repo is free, also in your own business. Cotlet is free for 7 days with no card, then one-time credit packs from $29, no subscription. Pricing.

I manage Skool for several accounts or clients. Does that work? Yes, with Cotlet. Each Skool login gets its own connection. Write to contact@cotlet.dev and tell us how many accounts you manage.

How it works

AI agent (MCP) / script (REST, Python) ──▶ skool-mcp on your computer ──your Skool cookies──▶ skool.com

▲ skool-mcp connect ───────┘ reads them once from your Chrome (DevTools Protocol)

  1. You sign in to Skool in your own Chrome, the way you always do.
  2. skool-mcp connect attaches to that Chrome through the Chrome DevTools Protocol, reads the skool.com cookies and saves them to ~/.config/skool-api-mcp/session.json, readable by your user only. It never sees or stores your password.
  3. Every tool call is a request to Skool's own web app endpoints (api2.skool.com and the page data of www.skool.com) with those cookies, sent with curl_cffi, which copies Chrome's TLS fingerprint. No headless browser runs.

Skool's session cookie lasts about a year. When Skool signs you out, the server reads the cookies from Chrome again, if Chrome is open with remote debugging on.

Requirements

  • Python 3.11 or newer.
  • Google Chrome 144 or newer, signed in to Skool. Any Chrome or Chromium works with a debugging port.
  • macOS, Linux or Windows.
  • The Skool role a tool needs: membership requests need admin or moderator, stats and group settings need admin. Reading members, posts, courses and chat works with any role in groups you belong to.

Install

From PyPI:

uv tool install skool-api-mcp       # or: pipx install skool-api-mcp, or: pip install skool-api-mcp

skool-mcp --version

MCP clients can also run it with no install: uvx skool-api-mcp mcp.

From source:

git clone https://github.com/cotletdev/skool-api-mcp-server.git

cd skool-api-mcp-server python3 -m venv .venv . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e . skool-mcp --version

With uv: uv venv && uv pip install -e ., then uv run skool-mcp ....

Setting it up with an AI agent (Claude Code, Codex, Cursor)? Open it in this folder and ask it to set up the repo: AGENTS.md tells it every step, and it asks you only for the steps in Chrome.

To update: uv tool upgrade skool-api-mcp (or pip install -U skool-api-mcp), from source git pull && pip install -e .. We copy every change of the hosted Skool tools into this repo.

Connect your Chrome

Option A: your everyday Chrome (recommended)
  1. Open chrome://inspect/#remote-debugging in Chrome and switch remote debugging on. Chrome then accepts DevTools connections from programs on this computer, and asks you before each one.
  2. Make sure you are signed in at skool.com.
  3. Run:
   skool-mcp connect
  1. Chrome asks whether to allow the connection. Click Allow.
Saved 15 skool.com cookies to /Users/you/.config/skool-api-mcp/session.json

Signed in to Skool as Ana Lopez (ana-lopez-4127)

You can switch remote debugging off again afterwards. Leave it on if you want the server to pick up a new session by itself after Skool signs you out.

connect looks for Chrome's DevToolsActivePort file in the default profile folder. For Chrome Beta, Canary or a custom profile folder, pass --profile-dir " ".

Option B: a Chrome with a debugging port

Chrome does not open a debugging port on your default profile, so start a separate one, sign in to Skool there once, and connect to it:

# macOS

"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="$HOME/.chrome-skool"

Linux

google-chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="$HOME/.chrome-skool"

Windows

"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="%USERPROFILE%\.chrome-skool"

skool-mcp connect --cdp http://127.0.0.1:9222

--cdp also takes a ws:// DevTools URL, for example of a Chrome on another machine reached over an SSH tunnel.

Option C: paste the cookie by hand

For a server with no Chrome: in Chrome open DevTools on skool.com, **Application

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx