Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Ask any SQL database in natural language. Agent explores schema, writes SQL, self-corrects.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, TEXT2SQL_MODELค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"text2sql": {
"command": "uvx",
"args": [
"text2sql-mcp"
],
"env": {
"TEXT2SQL_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TEXT2SQL_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add text2sql --env TEXT2SQL_DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env TEXT2SQL_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx text2sql-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"text2sql": {
"command": "uvx",
"args": [
"text2sql-mcp"
],
"env": {
"TEXT2SQL_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TEXT2SQL_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"text2sql": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"text2sql-mcp"
],
"env": {
"TEXT2SQL_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"TEXT2SQL_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
TEXT2SQL_MODEL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cpenniman12 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for text2sql-framework. Plugs into Claude Desktop, Cursor, Goose, or any other MCP-compatible assistant and lets it ask a SQL database questions in natural language.
The agent explores the schema, writes SQL, executes it against the real DB, and self-corrects on errors — no RAG layer, no schema descriptions, no pre-computed embeddings.
Out of the box, text2sql-mcp supports SQLite + Anthropic:
pip install text2sql-mcp
uvx text2sql-mcp
For other databases or LLM providers, install with the matching extra so the right driver gets installed:
| You want… | Install command |
|---|---|
| SQLite (default) | uvx text2sql-mcp |
| Postgres | uvx 'text2sql-mcp[postgres]' |
| MySQL | uvx 'text2sql-mcp[mysql]' |
| Snowflake | uvx 'text2sql-mcp[snowflake]' |
| BigQuery | uvx 'text2sql-mcp[bigquery]' |
| OpenAI models | add openai, e.g. uvx 'text2sql-mcp[postgres,openai]' |
Set environment variables in your MCP client config:
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
TEXT2SQL_DATABASE_URL | yes | SQLAlchemy URL, e.g. sqlite:///mydb.db, postgresql://user:pass@host/db |
ANTHROPIC_API_KEY *or* OPENAI_API_KEY | yes | LLM provider key |
TEXT2SQL_MODEL | no | LangChain model id (default: anthropic:claude-sonnet-4-6) |
TEXT2SQL_INSTRUCTIONS | no | Business rules / hints, e.g. "Revenue = net of refunds." |
TEXT2SQL_EXAMPLES | no | Path to a scenarios.md file for the agent's lookup_example tool |
{
"mcpServers": { "text2sql": { "command": "uvx", "args": ["text2sql-mcp"], "env": { "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "sqlite:///mydb.db", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }
goose configure
{sql, data, error, row_count, tool_calls_made}.Under the hood this is a thin wrapper around text2sql-framework, which uses LangChain Deep Agents to do iterative tool-calling against a single execute_sql tool. See the framework README for benchmarks (19/20 on Spider zero-shot across 80 tables) and architecture details.
MIT