ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

text2sql

โดย cpenniman12รุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.cpenniman12/text2sql-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Ask any SQL database in natural language. Agent explores schema, writes SQL, self-corrects.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "text2sql": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text2sql-mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TEXT2SQL_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add text2sql --env TEXT2SQL_DATABASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env TEXT2SQL_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx text2sql-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "text2sql": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text2sql-mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TEXT2SQL_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "text2sql": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text2sql-mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TEXT2SQL_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • TEXT2SQL_DATABASE_URL จำเป็น env
    SQLAlchemy connection URL, e.g. sqlite:///mydb.db or postgresql://user:pass@host/db
  • ANTHROPIC_API_KEY ความลับ env
    Anthropic API key (required if using the default Anthropic model)
  • OPENAI_API_KEY ความลับ env
    OpenAI API key (required when TEXT2SQL_MODEL is set to an openai:* model)
  • TEXT2SQL_MODEL env
    Optional LangChain model id (default: anthropic:claude-sonnet-4-6)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cpenniman12 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 953 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 17% ของอีก 953 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 953 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

text2sql ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

text2sql-mcp

MCP server for text2sql-framework. Plugs into Claude Desktop, Cursor, Goose, or any other MCP-compatible assistant and lets it ask a SQL database questions in natural language.

The agent explores the schema, writes SQL, executes it against the real DB, and self-corrects on errors — no RAG layer, no schema descriptions, no pre-computed embeddings.

Install

Out of the box, text2sql-mcp supports SQLite + Anthropic:

pip install text2sql-mcp

or

uvx text2sql-mcp

For other databases or LLM providers, install with the matching extra so the right driver gets installed:

You want…Install command
SQLite (default)uvx text2sql-mcp
Postgresuvx 'text2sql-mcp[postgres]'
MySQLuvx 'text2sql-mcp[mysql]'
Snowflakeuvx 'text2sql-mcp[snowflake]'
BigQueryuvx 'text2sql-mcp[bigquery]'
OpenAI modelsadd openai, e.g. uvx 'text2sql-mcp[postgres,openai]'

Configure

Set environment variables in your MCP client config:

VariableRequiredDescription
TEXT2SQL_DATABASE_URLyesSQLAlchemy URL, e.g. sqlite:///mydb.db, postgresql://user:pass@host/db
ANTHROPIC_API_KEY *or* OPENAI_API_KEYyesLLM provider key
TEXT2SQL_MODELnoLangChain model id (default: anthropic:claude-sonnet-4-6)
TEXT2SQL_INSTRUCTIONSnoBusiness rules / hints, e.g. "Revenue = net of refunds."
TEXT2SQL_EXAMPLESnoPath to a scenarios.md file for the agent's lookup_example tool
Claude Desktop / Cursor / generic MCP
{

"mcpServers": { "text2sql": { "command": "uvx", "args": ["text2sql-mcp"], "env": { "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "sqlite:///mydb.db", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Goose CLI
goose configure

Add Extension → Command-line Extension

Name: text2sql

Command: uvx text2sql-mcp

Env: TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY

Tools

  • `query(question, max_rows=100)` — ask the database a natural-language question. Returns {sql, data, error, row_count, tool_calls_made}.

How it works

Under the hood this is a thin wrapper around text2sql-framework, which uses LangChain Deep Agents to do iterative tool-calling against a single execute_sql tool. See the framework README for benchmarks (19/20 on Spider zero-shot across 80 tables) and architecture details.

License

MIT

ถาม PopNx