ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Crawleo MCP

โดย Crawleoรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.Crawleo/Crawleo-MCP

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Hosted Crawleo MCP (remote streamable HTTP endpoint).

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http crawleo https://api.crawleo.dev/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "crawleo": {
      "url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "crawleo": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization HTTP header
    Crawleo API token for authentication. Example: 'Bearer '

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Crawleo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 1% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Crawleo MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 10 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Crawleo MCP Server

Real-time web search and crawling capabilities for AI assistants through Model Context Protocol (MCP).

Overview

Crawleo MCP enables AI assistants to access live web data through two powerful tools:

  • web.search - Real-time web search with multiple output formats
  • web.crawl - Deep content extraction from any URL

Features

✅ Real-time web search from any country/language ✅ Multiple output formats - Enhanced HTML, Raw HTML, Markdown, Plain Text ✅ Device-specific results - Desktop, mobile, or tablet view ✅ Deep content extraction with JavaScript rendering ✅ Zero data retention - Complete privacy ✅ Auto-crawling option for search results


Installation

Option 1: NPM (Recommended for local usage)

Install globally via npm:

npm install -g crawleo-mcp

Or use npx without installing:

npx crawleo-mcp
Option 2: Clone Repository
git clone https://github.com/Crawleo/Crawleo-MCP.git

cd Crawleo-MCP npm install npm run build

Option 3: Docker

Build and run using Docker:

# Build the image

docker build -t crawleo-mcp .

Run with your API key

docker run -e CRAWLEO_API_KEY=your_api_key crawleo-mcp

Docker configuration for MCP clients:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "crawleo-mcp"] } } }

Option 4: Remote Server (No installation needed)

Use the hosted version at https://api.crawleo.dev/mcp - see configuration examples below.


Getting Your API Key

  1. Visit crawleo.dev
  2. Sign up for a free account
  3. Navigate to your dashboard
  4. Copy your API key (starts with sk_)

Setup Instructions

Using Local MCP Server (npm package)

After installing via npm, configure your MCP client to use the local server:

Claude Desktop / Cursor / Windsurf (Local):

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "npx", "args": ["crawleo-mcp"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Or if installed globally:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "crawleo-mcp", "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

From cloned repository:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "node", "args": ["/path/to/Crawleo-MCP/dist/index.js"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }


Using Remote Server (Hosted)
1. Claude Desktop

Location of config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual API key from crawleo.dev.

Steps:

  1. Open the config file in a text editor
  2. Add the Crawleo MCP configuration
  3. Save the file
  4. Restart Claude Desktop completely (quit and reopen)
  5. Start a new conversation and ask Claude to search the web!

Example usage:

"Search for the latest AI news and summarize the top 5 articles"

"Find Python web scraping tutorials and extract code examples"


2. Cursor IDE

Location of config file:

  • macOS: ~/.cursor/config.json or ~/Library/Application Support/Cursor/config.json
  • Windows: %APPDATA%\Cursor\config.json
  • Linux: ~/.config/Cursor/config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Locate and open your Cursor config file
  2. Add the Crawleo MCP configuration
  3. Save the file
  4. Restart Cursor
  5. The MCP tools will be available in your AI assistant

Example usage in Cursor:

"Search for React best practices and add them to my code comments"

"Find the latest documentation for this API endpoint"


3. Windsurf IDE

Location of config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Windsurf/config.json
  • Windows: %APPDATA%\Windsurf\config.json
  • Linux: ~/.config/Windsurf/config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Open the Windsurf config file
  2. Add the Crawleo MCP server configuration
  3. Save and restart Windsurf
  4. Start using web search in your coding workflow

4. GitHub Copilot

Location of config file:

For GitHub Copilot in VS Code or compatible editors, you need to configure MCP servers.

Configuration:

Create or edit your MCP config file and add:

{

"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Complete example with multiple servers:

{

"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Open your GitHub Copilot MCP configuration
  2. Add the Crawleo server configuration
  3. Save the file
  4. Restart VS Code or your IDE
  5. GitHub Copilot can now use Crawleo for web searches!

Example usage:

Ask Copilot: "Search for the latest Python best practices"

Ask Copilot: "Find documentation for this library"


5. OpenAI Platform (Direct Integration)

OpenAI now supports MCP servers directly! Here's how to use Crawleo with OpenAI's API:

Python Example:

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create( model="gpt-4", input=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "search for latest news about openai models" } ] } ], text={ "format": { "type": "text" }, "verbosity": "medium" }, reasoning={ "effort": "medium" }, tools=[ { "type": "mcp", "server_label": "Crawleo", "server_url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "server_description": "Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI", "authorization": "YOUR_API_KEY_HERE", "allowed_tools": [ "web.search", "web.crawl" ], "require_approval": "always" } ], store=True, include=[ "reasoning.encrypted_content", "web_search_call.action.sources" ] )

print(response)

Key Parameters:

  • server_url - Crawleo MCP endpoint
  • authorization - Your Crawleo API key
  • allowed_tools - Enable web.search and/or web.crawl
  • require_approval - Set to "always", "never", or "conditional"

Node.js Example:

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI();

const response = await client.responses.create({ model: 'gpt-4', input: [ { role: 'user', content: [ { type: 'input_text', text: 'search for latest AI developments' } ] } ], tools: [ { type: 'mcp', server_label: 'Crawleo', server_url: 'https://api.crawleo.dev/mcp', server_description: 'Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI', authorization: 'YOUR_API_KEY_HERE', allowed_tools: ['web.search', 'web.crawl'], require_approval: 'always' } ] });

console.log(response);


Available Tools

web.search

Search the web in real-time with customizable parameters.

Parameters:

  • query *(required)* - Search term
  • max_pages - Number of result pages (default: 1)
  • setLang - Language code (e.g., "en", "ar")
  • cc - Country code (e.g., "US", "EG")
  • device - Device type: "desktop", "mobile", "tablet" (default: "desktop")
  • enhanced_html - Get clean HTML (default: true)
  • raw_html - Get raw HTML (default: false)
  • markdown - Get Markdown format (default: true)
  • page_text - Get plain text (default: false)
  • auto_crawling - Auto-crawl result URLs (default: false)

Example:

Ask your AI: "Search for 'Python web scraping' and return results in Markdown"

web.crawl

Extract content from specific URLs.

Parameters:

  • urls *(required)* - List of URLs to crawl
  • rawHtml - Return raw HTML (default: false)
  • markdown - Convert to Markdown (default: false)
  • screenshot - Capture screenshot (optional)
  • country - Geographic location

Example:

Ask your AI: "Crawl https://example.com and extract the main content in Markdown"

Troubleshooting

MCP server not appearing
  1. Check config file location - Make sure you're editing the correct file
  2. Verify JSON syntax - Use a JSON validator to check for syntax errors
  3. Restart the application - Completely quit and reopen (not just reload)
  4. Check API key - Ensure your API key is valid and active at crawleo.dev
Authentication errors
  • Verify your API key is correct (should start with sk_)
  • Make sure the key is wrapped in quotes
  • Check that "Bearer " prefix is included in the Authorization header (for Claude/Cursor/Windsurf)
  • For OpenAI Platform, use the key directly in the authorization field
  • Confirm your account has available credits at crawleo.dev
No results returned
  • Check your internet connection
  • Verify the search query is not empty
  • Try a simpler search query first
  • Check API status at crawleo.dev
Tool names not recognized

Make sure you're using the correct tool names:

  • Use web.search (not search_web)
  • Use web.crawl (not crawl_web)

Usage Examples

Research Assistant
"Search for recent developments in quantum computing and summarize the key findings"
Content Analysis
"Search for competitor pricing pages and extract their pricing tiers"
Code Documentation
"Find the official documentation for FastAPI and extract the quickstart guide"
News Monitoring
"Search for today's news about artificial intelligence from US sources"
Market Research
"Search for customer reviews of iPhone 15 and analyze sentiment"

Pricing

Crawleo MCP uses the same affordable pricing as our API:

  • 10,000 searches → $20
  • 100,000 searches → $100
  • 250,000 searches → $200

Check your usage and manage your subscription at crawleo.dev


Privacy & Security

✅ Zero data retention - We never store your search queries or results ✅ Secure authentication - API keys transmitted over HTTPS ✅ No tracking - Your usage patterns remain private


Support


Links

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx