Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Hosted Crawleo MCP (remote streamable HTTP endpoint).
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http crawleo https://api.crawleo.dev/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"crawleo": {
"url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"crawleo": {
"type": "http",
"url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Crawleo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 10 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Real-time web search and crawling capabilities for AI assistants through Model Context Protocol (MCP).
Crawleo MCP enables AI assistants to access live web data through two powerful tools:
✅ Real-time web search from any country/language ✅ Multiple output formats - Enhanced HTML, Raw HTML, Markdown, Plain Text ✅ Device-specific results - Desktop, mobile, or tablet view ✅ Deep content extraction with JavaScript rendering ✅ Zero data retention - Complete privacy ✅ Auto-crawling option for search results
Install globally via npm:
npm install -g crawleo-mcp
Or use npx without installing:
npx crawleo-mcp
git clone https://github.com/Crawleo/Crawleo-MCP.git
cd Crawleo-MCP npm install npm run build
Build and run using Docker:
# Build the image
docker build -t crawleo-mcp .
docker run -e CRAWLEO_API_KEY=your_api_key crawleo-mcp
Docker configuration for MCP clients:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "crawleo-mcp"] } } }
Use the hosted version at https://api.crawleo.dev/mcp - see configuration examples below.
sk_)After installing via npm, configure your MCP client to use the local server:
Claude Desktop / Cursor / Windsurf (Local):
{
"mcpServers": { "crawleo": { "command": "npx", "args": ["crawleo-mcp"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Or if installed globally:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "command": "crawleo-mcp", "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
From cloned repository:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "command": "node", "args": ["/path/to/Crawleo-MCP/dist/index.js"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Location of config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonConfiguration:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual API key from crawleo.dev.
Steps:
Example usage:
"Search for the latest AI news and summarize the top 5 articles"
"Find Python web scraping tutorials and extract code examples"
Location of config file:
~/.cursor/config.json or ~/Library/Application Support/Cursor/config.json%APPDATA%\Cursor\config.json~/.config/Cursor/config.jsonConfiguration:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Steps:
Example usage in Cursor:
"Search for React best practices and add them to my code comments"
"Find the latest documentation for this API endpoint"
Location of config file:
~/Library/Application Support/Windsurf/config.json%APPDATA%\Windsurf\config.json~/.config/Windsurf/config.jsonConfiguration:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Steps:
Location of config file:
For GitHub Copilot in VS Code or compatible editors, you need to configure MCP servers.
Configuration:
Create or edit your MCP config file and add:
{
"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Complete example with multiple servers:
{
"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Steps:
Example usage:
Ask Copilot: "Search for the latest Python best practices"
Ask Copilot: "Find documentation for this library"
OpenAI now supports MCP servers directly! Here's how to use Crawleo with OpenAI's API:
Python Example:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create( model="gpt-4", input=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "search for latest news about openai models" } ] } ], text={ "format": { "type": "text" }, "verbosity": "medium" }, reasoning={ "effort": "medium" }, tools=[ { "type": "mcp", "server_label": "Crawleo", "server_url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "server_description": "Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI", "authorization": "YOUR_API_KEY_HERE", "allowed_tools": [ "web.search", "web.crawl" ], "require_approval": "always" } ], store=True, include=[ "reasoning.encrypted_content", "web_search_call.action.sources" ] )
print(response)
Key Parameters:
server_url - Crawleo MCP endpointauthorization - Your Crawleo API keyallowed_tools - Enable web.search and/or web.crawlrequire_approval - Set to "always", "never", or "conditional"Node.js Example:
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI();
const response = await client.responses.create({ model: 'gpt-4', input: [ { role: 'user', content: [ { type: 'input_text', text: 'search for latest AI developments' } ] } ], tools: [ { type: 'mcp', server_label: 'Crawleo', server_url: 'https://api.crawleo.dev/mcp', server_description: 'Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI', authorization: 'YOUR_API_KEY_HERE', allowed_tools: ['web.search', 'web.crawl'], require_approval: 'always' } ] });
console.log(response);
Search the web in real-time with customizable parameters.
Parameters:
query *(required)* - Search termmax_pages - Number of result pages (default: 1)setLang - Language code (e.g., "en", "ar")cc - Country code (e.g., "US", "EG")device - Device type: "desktop", "mobile", "tablet" (default: "desktop")enhanced_html - Get clean HTML (default: true)raw_html - Get raw HTML (default: false)markdown - Get Markdown format (default: true)page_text - Get plain text (default: false)auto_crawling - Auto-crawl result URLs (default: false)Example:
Ask your AI: "Search for 'Python web scraping' and return results in Markdown"
Extract content from specific URLs.
Parameters:
urls *(required)* - List of URLs to crawlrawHtml - Return raw HTML (default: false)markdown - Convert to Markdown (default: false)screenshot - Capture screenshot (optional)country - Geographic locationExample:
Ask your AI: "Crawl https://example.com and extract the main content in Markdown"
sk_)authorization fieldMake sure you're using the correct tool names:
web.search (not search_web)web.crawl (not crawl_web)"Search for recent developments in quantum computing and summarize the key findings"
"Search for competitor pricing pages and extract their pricing tiers"
"Find the official documentation for FastAPI and extract the quickstart guide"
"Search for today's news about artificial intelligence from US sources"
"Search for customer reviews of iPhone 15 and analyze sentiment"
Crawleo MCP uses the same affordable pricing as our API:
Check your usage and manage your subscription at crawleo.dev
✅ Zero data retention - We never store your search queries or results ✅ Secure authentication - API keys transmitted over HTTPS ✅ No tracking - Your usage patterns remain private
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo