ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

VerifiMind PEAS - RefleXion Trinity

โดย creator35lwb-webรุ่น 3.45.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.creator35lwb-web/verifimind-genesis

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

X-Z-CS AI validation with auditable reasoning. 8 active tools; 5 in maintenance. v0.5.68

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://verifimind.ysenseai.org/mcp/

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http verifimind-genesis https://verifimind.ysenseai.org/mcp/

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "verifimind-genesis": {
      "url": "https://verifimind.ysenseai.org/mcp/"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "verifimind-genesis": {
      "type": "http",
      "url": "https://verifimind.ysenseai.org/mcp/"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://verifimind.ysenseai.org/mcp/

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • consult_agent_x

    Consult X Intelligent agent for innovation and strategy analysis. X Intelligent specializes in: - Innovation potential assessment - Strategic value analysis - Market opportunity identification - Competitive positioning - Growth potential evaluation BYOK (v0.4.5): Pass llm_provide

  • consult_agent_z

    Consult Z Guardian agent for ethical review and Z-Protocol enforcement. Z Guardian specializes in: - Ethical implications assessment - Privacy and data protection review - Bias and fairness analysis - Social impact evaluation - Z-Protocol compliance verification Z Guardian has VE

  • consult_agent_cs

    Consult CS Security agent for security validation and Socratic interrogation. CS Security specializes in: - Security vulnerability assessment - Attack vector identification - Data security review - System integrity analysis - Socratic questioning (challenging assumptions) BYOK (v

  • run_full_trinity

    Run complete X → Z → CS Trinity validation with Chain of Thought. This tool orchestrates all three agents in sequence: 1. X Intelligent analyzes innovation and strategy 2. Z Guardian reviews ethics (sees X's reasoning) 3. CS Security validates security (sees X and Z reasoning) 4.

  • list_prompt_templates

    List available prompt templates with optional filtering. v0.4.0 Unified Prompt Templates feature.

  • get_prompt_template

    Get a specific prompt template by ID. v0.4.0 Unified Prompt Templates feature.

  • export_prompt_template

    Export a prompt template to Markdown or JSON format. v0.4.0 Unified Prompt Templates feature.

  • register_custom_template

    Register a new custom prompt template. v0.4.0 Unified Prompt Templates feature.

  • import_template_from_url

    Import a prompt template from a URL (GitHub Gist, raw file, etc.). v0.4.0 Unified Prompt Templates feature. Supports: - GitHub Gist URLs - Raw GitHub file URLs - Any HTTPS URL pointing to JSON/YAML template

  • get_template_statistics

    Get statistics about the template registry. v0.4.0 Unified Prompt Templates feature.

  • coordination_handoff_create

    Create a structured MACP v2.5 handoff record. TEMPORARILY DISABLED — this tool is contained pending a security repair (incident VM-IR-2026-07-28-COORD-01) and always returns a denial. Handoff bodies written through this tool were stored in a shared namespace that any unauthentica

  • coordination_handoff_read

    Read the most recent coordination handoff record(s). TEMPORARILY DISABLED — this tool is contained pending a security repair (incident VM-IR-2026-07-28-COORD-01) and always returns a denial. This read path returned complete handoff bodies from a caller-selected namespace with no

  • coordination_team_status

    Return current team coordination state and session summary. TEMPORARILY DISABLED — this tool is contained pending a security repair (incident VM-IR-2026-07-28-COORD-01) and always returns a denial. This summary exposed agent identities, pending actions, open blockers, and a times

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub creator35lwb-web ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 150 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 13 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5686 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 5686 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5686 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

VerifiMind PEAS - RefleXion Trinity ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.45.0) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsกำลังโต★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

VerifiMind PEAS

An opinionated MCP server for structured multi-LLM critique.

Three specialized agents — Innovation, Ethics, Security — review your concept before you build it. Multi-vendor (Gemini · Claude · GPT · Groq · Cerebras · Mistral · Ollama). Free, open-source, MCP-native.


Quick Start

Use streamable-http transport and the trailing slash /mcp/. See docs/MCP_Server_Troubleshooting_Guide.md if you hit issues.

Claude Code (one command):

claude mcp add -s user verifimind -- npx -y mcp-remote https://verifimind.ysenseai.org/mcp/

Claude Desktop (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "verifimind": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://verifimind.ysenseai.org/mcp/"] } } }

Cursor / VS Code Copilot (.cursor/mcp.json or .vscode/mcp.json):

{

"servers": { "verifimind": { "url": "https://verifimind.ysenseai.org/mcp/", "transport": "streamable-http" } } }

Accounts: registration and UUID-linked account features (including the personal usage dashboard) are temporarily unavailable during security maintenance. You do not need an account today — every active tool works anonymously at the standard rate limit. Advance notice: under the published Terms (v2.6) and Privacy Policy (v2.7), both effective October 15, 2026, the four execution tools (consult_agent_x, consult_agent_z, consult_agent_cs, run_full_trinity) will require a free registered account from a date that will be announced on those pages at least 14 days in advance, and not before; no date has been announced. Tool discovery and the template-read tools stay open without registration, and the tools remain free.


What this is

VerifiMind PEAS is an MCP server that runs your concept through three specialized LLM judges in sequence:

AgentRoleQuestion it answers
X (Innovation)Innovation & competitive positioning"Is this novel? What's the prior art? What's the strategic angle?"
Z (Ethics)Ethics, compliance, 21-framework jurisdictional check"What risks does this raise? GDPR, EU AI Act, SG MGF, etc."
CS (Security)Security validation, OWASP Agentic AI Top 10"What can break? What's the attack surface? What's the reasoning-layer audit say?"

Each later stage receives the prior completed stage's structured analysis. You get a unified assessment with scores, findings, recommendations (PROCEED / REVISE / REJECT), and explicit stage provenance. Only documented output fields are passed forward; hidden model internals are not exposed.

What this is not: "Verification" in the formal-methods sense. The output is structured multi-LLM critique, not a mathematical proof. We make that distinction explicitly.


The 13 tools

All 13 tools remain free for everyone under the Core Tools Always Free pledge. 8 are currently active; 5 are temporarily unavailable for security maintenance — three coordination tools plus two custom-template mutation tools.

Trinity validation (4 tools)
  • consult_agent_x — Innovation analysis with competitive positioning
  • consult_agent_z — Ethics review with 21-framework jurisdictional coverage
  • consult_agent_cs — Security validation, OWASP Agentic AI Top 10
  • run_full_trinity — X → Z → CS pipeline with structured stage context and a unified assessment

Output-integrity contract (v0.5.58): an agent's generated scores, findings, recommendation, analysis, and veto state are returned only when its inference quality is explicitly real. Provider failures now degrade only the affected stage, preserve successful sibling stages, and expose typed stage attribution. Incomplete runs withhold aggregate score/confidence and are not saved to shared history.

Template management (6 tools — 4 active, 2 temporarily unavailable)
  • list_prompt_templates — Browse templates by agent, category, or tag
  • get_prompt_template — Retrieve a template by ID
  • export_prompt_template — Export to Markdown or JSON
  • register_custom_template — temporarily unavailable pending owner-scoped storage
  • import_template_from_url — temporarily unavailable pending owner isolation and URL-fetch hardening
  • get_template_statistics — Registry stats by agent / phase / type
Coordination (3 tools) — TEMPORARILY UNAVAILABLE
  • coordination_handoff_create — *disabled*
  • coordination_handoff_read — *disabled*
  • coordination_team_status — *disabled*

These three tools are disabled and currently return `COORDINATION_TEMPORARILY_DISABLED` for every caller.

Records created through them were stored in a shared, unauthenticated namespace; they are no longer readable or writable through the public API. The four validation tools remain fully available.

They will return only after private, owner-scoped storage ships. Until then, keep coordination state in your own repository — the handoff markdown format is documented in this repo. Incident reference: VM-IR-2026-07-28-COORD-01.

The Always Free pledge is unchanged. This is a security containment, not a paywall and not a tier change. Nothing here is or becomes a paid feature.

Custom-template mutation (2 tools) — TEMPORARILY UNAVAILABLE

register_custom_template and import_template_from_url return CUSTOM_TEMPLATE_TEMPORARILY_DISABLED for every caller. Public built-in template listing, retrieval, export, and statistics remain available and exclude process-local custom entries.

This containment prevents cross-caller custom-template visibility while owner-scoped storage is built and removes the public arbitrary URL-fetching path. Incident reference: VM-IR-2026-08-01-TEMPLATE-01.


Core Tools Always Free Pledge

All VerifiMind PEAS validation tools are free to use, forever. No paywall, no premium tier for tool access. Rate limits apply for system health only (not as monetization). Paid services, when they launch, will be consultation reports — separate from the tools.

Ratified by L (CEO) + Alton (Human Orchestrator) + T (CTO) on May 9, 2026. Active in production since v0.5.28 (May 10, 2026).

Rate limits (system health, equal for all tiers):

TierIdentityLimit
AnonymousIP only10 req/60s
ScholarUUID (free registration)30 req/60s
EA / PILOTUUID + email100 req/60s

While account features are in maintenance, every caller is served at the anonymous limit.


Methodology overview

VerifiMind PEAS productizes the multi-judge LLM evaluation pattern — a well-established approach in the AI evaluation literature — into an opinionated MCP server with three specialized roles, a Genesis Master Prompt continuity layer, and a multi-vendor BYOK architecture.

What's ours:

  • Productization quality of the X / Z / CS specialization
  • MCP-native exposure (works in Claude Code / Cursor / VS Code / ChatGPT Codex)
  • Multi-vendor design (not locked to one LLM family)
  • Genesis Master Prompt — stateful continuity across multi-model workflows
  • 21-framework jurisdictional coverage in the Ethics agent (GDPR · EU AI Act · SG MGF · etc.)

What's prior art: Multi-judge LLM evaluation, LLM-as-judge scoring, multi-model orchestration. See Related Work for citations.

We do not claim the underlying methodology is novel.


Architecture

The full system architecture — from the foundational X / Z / CS multi-agent validation design through the Phase 90 production deployment (MCP transport, BYOK provider layer, security hardening, FLYWHEEL coordination) — is documented in a single comprehensive, fact-checked diagram:

→ [VerifiMind-PEAS Architecture Diagram](docs/architecture/VerifiMind-PEAS-Architecture-Diagram.md)


Related Work

VerifiMind PEAS builds on and acknowledges:

  • ChatEval (Chan et al., 2023, arXiv:2308.07201) — Multi-agent debate framework
  • MAJ-EVAL — Multi-Agent-as-Judge evaluation pattern
  • CollabEval — Collaborative LLM evaluation with role-based agents
  • HELM (Stanford CRFM) — Holistic Evaluation of Language Models
  • Inspect (UK AI Safety Institute) — Open-source safety evaluation framework
  • G-Eval / GPTScore — LLM-as-judge scoring methodologies

Our contribution: productization quality, MCP integration path, multi-vendor architecture, and the Genesis Master Prompt continuity layer.


Status & Metrics

  • Server: v0.5.68 — verifimind.ysenseai.org · /health
  • Landing Page: verifimind.io
  • Release: merge 35ea615 · Cloud Build 5401b7a8-cb46-4b22-8074-38933b0e9ce8 · revision verifimind-mcp-server-00523-pwq · security currency: Authlib 1.9.4 · joserfc 1.7.7 · pydantic 2.14.2 as one tested set, on v0.5.67's FastMCP 4.1.2 · Starlette 1.8.0 · FastAPI 0.143.3; `mcp` 2.2.0 and the 2026-07-28 era unchanged · post-deploy Trinity, one anonymous run as observed: X real, Z real, CS real, outcome full — one run, not a reliability figure (the Z/CS limitation in SERVER_STATUS.md is the standing condition)
  • Authentication (v0.5.63): a native OAuth 2.1 authorization server is deployed dark — credential issuance and MCP enforcement are both off, so every tool that was anonymous stays anonymous
  • Tools: 13 defined / 8 active / 5 temporarily unavailable (all remain free)
  • Providers: 6 remote BYOK catalogues (Gemini · Anthropic · OpenAI · Groq · Cerebras · Mistral) plus caller-managed local Ollama
  • Hosted routing: X = Gemini gemini-3.5-flash-lite; Z/CS = Groq openai/gpt-oss-120b
  • Runtime provider failover: disabled (runtime_failover_enabled: false)
  • MCP Registry package: 3.43.0 — published by the v0.5.66 GitHub Release on October 18, 2026 and still the live package. The v0.5.68 GitHub Release, which also covers v0.5.67, publishes 3.45.0; the 3.44.0 manifest prepared for v0.5.67 was never published

For live release history, see /changelog. We deliberately do not display unaudited "total users" numbers because bot, scanner, and development traffic can distort them. Exact deployment provena

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx