ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

LiteScope

โดย croc100รุ่น 0.9.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.croc100/litescope

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Operations toolchain for SQLite, Cloudflare D1 & Turso: inspect, diff, migrate, monitor & repair.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CLOUDFLARE_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "litescope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "litescope",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add litescope --env CLOUDFLARE_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y litescope mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "litescope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "litescope",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "litescope": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "litescope",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CLOUDFLARE_API_TOKEN ความลับ env
    Cloudflare API token — only needed for Cloudflare D1 sources (d1://...)
  • CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID env
    Cloudflare account ID — only needed for Cloudflare D1 sources

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub croc100 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 952 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 43% ของอีก 952 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 952 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

LiteScope ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CLOUDFLARE_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.9.0) เข้า registry 41 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Litescope

Let AI agents touch production SQLite — safely. Diagnose before the write, rewind after it. For Cloudflare D1, Turso, and local files.

Website · Roadmap · Sponsor

Ask Claude to change your D1 database — and undo it if it's wrong. Every write is dry-run by default with the exact blast radius, and one call away from revert.

Free and open source (AGPL-3.0) — every command, every fleet operation, self-hostable, no license key. The only paid thing is the hosted dashboard we run for you.


Why a tool for SQLite?

"It's just a file — what's there to operate?"

That was true when SQLite was a local dev toy. It isn't anymore. D1, Turso, LiteFS, and Litestream put SQLite in production at fleet scale — thousands of databases, one per tenant. But the tooling never caught up:

  • `sqlite3` assumes one database. Production assumes thousands. There's no pg_stat, no APM, no standard way to see *from the outside* why a database is locked, why WAL is bloating, or which tenant went silent.
  • Embedded means unobservable. The very thing that makes SQLite great — no server — is what leaves you blind in production.
  • Agents now write to your data. No SQLite tool was built assuming an AI would run the migration. Litescope was.

Postgres has a mature tool for every problem. SQLite has none — so Litescope is one binary for the whole job: fleet observability, file-level superpowers (bisect / rewind / salvage), lock & WAL diagnostics, and a safe interface for agents. Things a generic DB client structurally can't do.


MCP — Give Claude direct access to your D1

Claude Code — install the plugin, which brings the MCP server plus five skills (lock doctor, safe writes, migration review, fleet sweep, corruption recovery) that teach the agent how to use it when something is wrong:

/plugin marketplace add croc100/Litescope

/plugin install litescope@litescope

Or just the MCP server, one line (read-only):

claude mcp add litescope -- litescope mcp

With writes + D1 (Litescope still dry-runs every write and captures a rewind point before applying):

claude mcp add litescope \

-e CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-token \ -e CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-account-id \ -- litescope mcp --allow-writes

Cursor — one-click: ➕ Add litescope to Cursor (installs read-only; add --allow-writes and the Cloudflare env vars in mcp.json to enable writes).

Claude Desktop / Windsurf / any MCP client — add to the config file directly:

{

"mcpServers": { "litescope": { "command": "litescope", "args": ["mcp", "--allow-writes"], "env": { "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-token", "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-account-id" } } } }

Also listed in the MCP Registry as io.github.croc100/litescope.

Then ask Claude things like:

"List my D1 databases"

"Show me the schema of the users table in d1://abc-123" "Delete every inactive user from d1://prod-db-id" ← dry-run first: shows the exact blast radius before you approve the write "Undo that — put it back the way it was" ← one-call revert via the rewind_token from the write "The deploy at 2pm broke something — rewind prod to 1:45pm" "Diff my local dev.db against d1://prod-db-id and show me the migration SQL"

Read-only tools (always available)
ToolWhat it does
litescope_d1_listList all D1 databases in the account (UUID, name, DSN)
litescope_queryRun a SELECT on any D1 database or local SQLite file
litescope_schemaInspect tables, columns, indexes
litescope_healthCheck for corruption, WAL bloat, fragmentation
litescope_diffSchema and row-count diff between any two sources
litescope_migrate_planGenerate migration SQL + blast-radius analysis
litescope_migrate_diffGenerate migration SQL only (no blast-radius)
litescope_advisePerformance analysis: missing indexes, full table scans
litescope_checkVerify a backup against a reference database
litescope_fingerprintCluster a fleet by schema fingerprint
litescope_fleet_healthTriage faults across a whole fleet
litescope_locksDiagnose database is locked / SQLITE_BUSY (static + live)
litescope_snapshot_listList point-in-time snapshots for a local database

litescope_query enforces token budgeting — max_rows cap + columns projection + truncation reporting — so a large table never blows the agent's context window.

Write tools (--allow-writes)
ToolWhat it does
litescope_query_writeMutating SQL — dry-run by default with exact rows affected and blast-radius diff (D1 dry-runs measured on a pulled copy); on apply, captures an undo point first (local: snapshot, D1: Time Travel bookmark) and returns it as a rewind_token
litescope_write_undoRevert a write in one call using its rewind_token — local files and D1 alike; tokens are bound to the database they were minted for
litescope_migrate_applyApply a migration — same reversible contract as litescope_query_write
litescope_autopilotSelf-driving optimization (ANALYZE, indexes, VACUUM) — dry-run by default
litescope_snapshotTake a point-in-time backup of a local database
litescope_restoreRestore a local database from a snapshot
litescope_rewindRestore a D1 database to a point in time (Time Travel)
litescope_d1_pullDownload a D1 database to a local SQLite file
litescope_d1_createCreate a new D1 database
litescope_d1_deleteDelete a D1 database (irreversible)

Write tools are off unless you start the server with --allow-writes, every write is dry-run by default, and no write commits without an auto-captured undo point. See the security model for the full boundary — what each layer protects against, and what it doesn't.

Prompts & Resources

Beyond tools, the MCP server exposes prompts — canned workflows like diagnose_locked_database, review_migration, safe_optimize, and health_checkup that chain the tools above into a safe plan — and resources: a database's schema, data dictionary, live health, and live lock diagnosis — readable by the agent without spending a tool call, and subscribable for push updates whenever the underlying file changes. Bind one with litescope mcp ./app.db, or address any source via litescope://schema/{source}, litescope://dictionary/{source}, litescope://health/{source}, and litescope://locks/{source}.

The server implements MCP 2026-07-28, the stateless revision: server/discover, per-request protocol metadata, resultType, caching hints (ttlMs / cacheScope), and subscriptions/listen streams — alongside tool annotations (read-only / destructive hints), structured output (structuredContent + outputSchema) and argument completion. It is dual-era: a client that still opens with the initialize handshake is served MCP 2025-06-18 unchanged, so older MCP clients keep working.

Interactive views (MCP Apps)

Four tools answer with an interactive panel rendered inside the conversation, via the MCP Apps extension (io.modelcontextprotocol/ui):

ToolView
litescope_locksLock doctor — verdict, each finding's exact PRAGMA/DSN fix, live lock probe
litescope_healthHealth panel — integrity, WAL, fragmentation, snapshot cover
litescope_query_write / litescope_migrate_applyBlast radius — rows affected per statement, schema impact, rewind token
litescope_fleet_healthFleet grid — every database worst-first, with drill-down

The views are single self-contained documents compiled into the binary. They load nothing from the network, so the host's strictest CSP applies and a database's contents cannot leave the iframe. They never write, either: a button that would apply or undo a write hands the request back to the conversation, because a click inside an embedded panel is not the user approving a production write. A host without the extension gets the same results as text.

Remote / hosted (Streamable HTTP)

By default litescope mcp speaks stdio. For a hosted, remote, or multi-client setup, serve over the Streamable HTTP transport instead:

litescope mcp --http :7577 --http-token "$LITESCOPE_MCP_TOKEN"

POST a JSON-RPC message to the endpoint (/mcp by default). Modern clients are served statelessly — no session — with each request carrying its own protocol metadata and the standard MCP-Protocol-Version / Mcp-Method / Mcp-Name headers, and change notifications arriving on a subscriptions/listen response stream. Handshake-era clients still get a session via the Mcp-Session-Id header and a GET SSE stream.

Before exposing it publicly, lock it down: --http-token (or the LITESCOPE_MCP_TOKEN env var) requires Authorization: Bearer on every request, and --http-origin allowlists browser Origins (localhost is always allowed) for DNS-rebinding protection. Without a token the endpoint is open and the server prints a warning.


D1 — CLI operations

Rewind — D1 Time Travel
# Restore to a previous point in time

litescope rewind d1://DB_ID --to "2h ago" litescope rewind d1://DB_ID --to "yesterday" litescope rewind d1://DB_ID --to "2024-01-15T10:30:00Z"

List available restore points (30-day window + migration timestamps)

litescope rewind list d1://DB_ID

Pull / Push — sync between D1 and local SQLite
# Download D1 → local (for inspection, backup, or diffing)

litescope d1 pull d1://DB_ID ./snapshot.db

Upload local → D1 (seed a fresh database or restore from snapshot)

litescope d1 push ./seed.db d1://DB_ID litescope d1 push ./seed.db d1://DB_ID --drop-existing

Migrate — schema changes on D1
# Diff local dev schema against live D1 — generate migration SQL

litescope migrate local.db d1://DB_ID

Apply a migration directly to D1

litescope migrate apply d1://DB_ID migration.sql

Bisect — find which commit broke a D1 database

Binary-search D1 Time Travel to pinpoint the exact snapshot where a query started returning wrong results:

litescope bisect d1://DB_ID \

--good "3d ago" \ --bad now \ --check "SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = 'paid'" \ --expect "gt:0"

Checks gt:0 (greater-than), lt:N, eq:N, or a literal value. Narrows to the snapshot window where the condition first failed, then lets you inspect or rewind.


Local SQLite

doctor — one-shot checkup
litescope doctor a

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx