Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Operations toolchain for SQLite, Cloudflare D1 & Turso: inspect, diff, migrate, monitor & repair.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_IDค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"litescope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"litescope",
"mcp"
],
"env": {
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add litescope --env CLOUDFLARE_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y litescope mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"litescope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"litescope",
"mcp"
],
"env": {
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"litescope": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"litescope",
"mcp"
],
"env": {
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub croc100 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CLOUDFLARE_API_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.9.0) เข้า registry 41 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Let AI agents touch production SQLite — safely. Diagnose before the write, rewind after it. For Cloudflare D1, Turso, and local files.
Ask Claude to change your D1 database — and undo it if it's wrong. Every write is dry-run by default with the exact blast radius, and one call away from revert.
Free and open source (AGPL-3.0) — every command, every fleet operation, self-hostable, no license key. The only paid thing is the hosted dashboard we run for you.
"It's just a file — what's there to operate?"
That was true when SQLite was a local dev toy. It isn't anymore. D1, Turso, LiteFS, and Litestream put SQLite in production at fleet scale — thousands of databases, one per tenant. But the tooling never caught up:
pg_stat, no APM, no standard way to see *from the outside* why a database is locked, why WAL is bloating, or which tenant went silent.Postgres has a mature tool for every problem. SQLite has none — so Litescope is one binary for the whole job: fleet observability, file-level superpowers (bisect / rewind / salvage), lock & WAL diagnostics, and a safe interface for agents. Things a generic DB client structurally can't do.
Claude Code — install the plugin, which brings the MCP server plus five skills (lock doctor, safe writes, migration review, fleet sweep, corruption recovery) that teach the agent how to use it when something is wrong:
/plugin marketplace add croc100/Litescope
/plugin install litescope@litescope
Or just the MCP server, one line (read-only):
claude mcp add litescope -- litescope mcp
With writes + D1 (Litescope still dry-runs every write and captures a rewind point before applying):
claude mcp add litescope \
-e CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-token \ -e CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-account-id \ -- litescope mcp --allow-writes
Cursor — one-click: ➕ Add litescope to Cursor (installs read-only; add --allow-writes and the Cloudflare env vars in mcp.json to enable writes).
Claude Desktop / Windsurf / any MCP client — add to the config file directly:
{
"mcpServers": { "litescope": { "command": "litescope", "args": ["mcp", "--allow-writes"], "env": { "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-token", "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-account-id" } } } }
Also listed in the MCP Registry as io.github.croc100/litescope.
Then ask Claude things like:
"List my D1 databases"
"Show me the schema of the users table in d1://abc-123" "Delete every inactive user from d1://prod-db-id" ← dry-run first: shows the exact blast radius before you approve the write "Undo that — put it back the way it was" ← one-call revert via the rewind_token from the write "The deploy at 2pm broke something — rewind prod to 1:45pm" "Diff my local dev.db against d1://prod-db-id and show me the migration SQL"
| Tool | What it does |
|---|---|
litescope_d1_list | List all D1 databases in the account (UUID, name, DSN) |
litescope_query | Run a SELECT on any D1 database or local SQLite file |
litescope_schema | Inspect tables, columns, indexes |
litescope_health | Check for corruption, WAL bloat, fragmentation |
litescope_diff | Schema and row-count diff between any two sources |
litescope_migrate_plan | Generate migration SQL + blast-radius analysis |
litescope_migrate_diff | Generate migration SQL only (no blast-radius) |
litescope_advise | Performance analysis: missing indexes, full table scans |
litescope_check | Verify a backup against a reference database |
litescope_fingerprint | Cluster a fleet by schema fingerprint |
litescope_fleet_health | Triage faults across a whole fleet |
litescope_locks | Diagnose database is locked / SQLITE_BUSY (static + live) |
litescope_snapshot_list | List point-in-time snapshots for a local database |
litescope_query enforces token budgeting — max_rows cap + columns projection + truncation reporting — so a large table never blows the agent's context window.
--allow-writes)| Tool | What it does |
|---|---|
litescope_query_write | Mutating SQL — dry-run by default with exact rows affected and blast-radius diff (D1 dry-runs measured on a pulled copy); on apply, captures an undo point first (local: snapshot, D1: Time Travel bookmark) and returns it as a rewind_token |
litescope_write_undo | Revert a write in one call using its rewind_token — local files and D1 alike; tokens are bound to the database they were minted for |
litescope_migrate_apply | Apply a migration — same reversible contract as litescope_query_write |
litescope_autopilot | Self-driving optimization (ANALYZE, indexes, VACUUM) — dry-run by default |
litescope_snapshot | Take a point-in-time backup of a local database |
litescope_restore | Restore a local database from a snapshot |
litescope_rewind | Restore a D1 database to a point in time (Time Travel) |
litescope_d1_pull | Download a D1 database to a local SQLite file |
litescope_d1_create | Create a new D1 database |
litescope_d1_delete | Delete a D1 database (irreversible) |
Write tools are off unless you start the server with --allow-writes, every write is dry-run by default, and no write commits without an auto-captured undo point. See the security model for the full boundary — what each layer protects against, and what it doesn't.
Beyond tools, the MCP server exposes prompts — canned workflows like diagnose_locked_database, review_migration, safe_optimize, and health_checkup that chain the tools above into a safe plan — and resources: a database's schema, data dictionary, live health, and live lock diagnosis — readable by the agent without spending a tool call, and subscribable for push updates whenever the underlying file changes. Bind one with litescope mcp ./app.db, or address any source via litescope://schema/{source}, litescope://dictionary/{source}, litescope://health/{source}, and litescope://locks/{source}.
The server implements MCP 2026-07-28, the stateless revision: server/discover, per-request protocol metadata, resultType, caching hints (ttlMs / cacheScope), and subscriptions/listen streams — alongside tool annotations (read-only / destructive hints), structured output (structuredContent + outputSchema) and argument completion. It is dual-era: a client that still opens with the initialize handshake is served MCP 2025-06-18 unchanged, so older MCP clients keep working.
Four tools answer with an interactive panel rendered inside the conversation, via the MCP Apps extension (io.modelcontextprotocol/ui):
| Tool | View |
|---|---|
litescope_locks | Lock doctor — verdict, each finding's exact PRAGMA/DSN fix, live lock probe |
litescope_health | Health panel — integrity, WAL, fragmentation, snapshot cover |
litescope_query_write / litescope_migrate_apply | Blast radius — rows affected per statement, schema impact, rewind token |
litescope_fleet_health | Fleet grid — every database worst-first, with drill-down |
The views are single self-contained documents compiled into the binary. They load nothing from the network, so the host's strictest CSP applies and a database's contents cannot leave the iframe. They never write, either: a button that would apply or undo a write hands the request back to the conversation, because a click inside an embedded panel is not the user approving a production write. A host without the extension gets the same results as text.
By default litescope mcp speaks stdio. For a hosted, remote, or multi-client setup, serve over the Streamable HTTP transport instead:
litescope mcp --http :7577 --http-token "$LITESCOPE_MCP_TOKEN"
POST a JSON-RPC message to the endpoint (/mcp by default). Modern clients are served statelessly — no session — with each request carrying its own protocol metadata and the standard MCP-Protocol-Version / Mcp-Method / Mcp-Name headers, and change notifications arriving on a subscriptions/listen response stream. Handshake-era clients still get a session via the Mcp-Session-Id header and a GET SSE stream.
Before exposing it publicly, lock it down: --http-token (or the LITESCOPE_MCP_TOKEN env var) requires Authorization: Bearer on every request, and --http-origin allowlists browser Origins (localhost is always allowed) for DNS-rebinding protection. Without a token the endpoint is open and the server prints a warning.
# Restore to a previous point in time
litescope rewind d1://DB_ID --to "2h ago" litescope rewind d1://DB_ID --to "yesterday" litescope rewind d1://DB_ID --to "2024-01-15T10:30:00Z"
litescope rewind list d1://DB_ID
# Download D1 → local (for inspection, backup, or diffing)
litescope d1 pull d1://DB_ID ./snapshot.db
litescope d1 push ./seed.db d1://DB_ID litescope d1 push ./seed.db d1://DB_ID --drop-existing
# Diff local dev schema against live D1 — generate migration SQL
litescope migrate local.db d1://DB_ID
litescope migrate apply d1://DB_ID migration.sql
Binary-search D1 Time Travel to pinpoint the exact snapshot where a query started returning wrong results:
litescope bisect d1://DB_ID \
--good "3d ago" \ --bad now \ --check "SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = 'paid'" \ --expect "gt:0"
Checks gt:0 (greater-than), lt:N, eq:N, or a literal value. Narrows to the snapshot window where the condition first failed, then lets you inspect or rewind.
doctor — one-shot checkuplitescope doctor aตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo