Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
RSS/Atom feed reader MCP server with SQLite backend
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"feed-reader": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add feed-reader -- uvx mcp-feed-reader-crunchtoolsวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"feed-reader": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"feed-reader": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub crunchtools ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Secure MCP server for RSS/Atom feed reading with SQLite backend.
uvx mcp-feed-reader-crunchtools
pip install mcp-feed-reader-crunchtools
podman run -v feedreader-data:/data quay.io/crunchtools/mcp-feed-reader
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
FEED_READER_DB | ~/.local/share/mcp-feed-reader/feeds.db | SQLite database path |
HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY / NO_PROXY | (none) | Standard httpx proxy variables, honoured for every feed fetch. Useful when a publisher rate-limits your egress IP — Reddit returns 429 to datacentre ranges regardless of User-Agent |
add_feed_tool — Add an RSS/Atom feed by URLlist_feeds_tool — List all feeds with unread countsget_feed_tool — Get feed detailsdelete_feed_tool — Remove a feedrefresh_feeds_tool — Crawl feed sources for new content (slow, prefer systemd timer)list_entries_tool — List entries (filterable, paginated)read_entry_tool — Read full entry content (auto-marks read)mark_read_tool — Mark entries as readmark_unread_tool — Mark entry as unreadsearch_entries_tool — Full-text search (FTS5)list_categories_tool — List categories with countscreate_category_tool — Create categoryrename_category_tool — Rename categorydelete_category_tool — Delete categoryimport_opml_tool — Import from OPML fileexport_opml_tool — Export as OPMLget_stats_tool — Dashboard statsNothing in the server crawls on its own. list_entries_tool and friends read a cache; if no one calls --fetch, that cache goes stale and every reader sees an empty feed with no error anywhere. A deployment without a crawl trigger is a broken deployment — this bit the daily briefing, which reported "no news" for days while all 61 feeds sat unfetched.
# Fetch all feeds via CLI
mcp-feed-reader-crunchtools --fetch
deploy/ ships the two units used in production. Copy them to /etc/systemd/system/, adjust the container name in the service if yours differs, then:
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now mcp-feeds-refresh.timer
The service runs --fetch *inside* the running container (podman exec), so the database keeps the SELinux category of the process that owns it. Do not bind-mount the data directory into a second container with :Z to run the crawl — that relabels the volume and locks the live server out.
The timer fires hourly, plus once at 05:45. That second entry is not redundant: consumers window entries on publication time, so an entry published between the last crawl and a 06:00 report is missing from that report *and* already older than the next day's window start — it is lost for good. Any consumer on a fixed schedule wants a crawl shortly before it.
Feeds are fetched conditionally (ETag / If-Modified-Since). A rate limit, gateway 5xx, or dropped connection is retried with exponential backoff, up to three attempts in all, before the feed is recorded as failed.
AGPL-3.0-or-later