ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Workboard

โดย crunchtoolsรุ่น 0.6.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.crunchtools/workboard

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Secure MCP server for WorkBoard OKR and strategy execution platform

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "workboard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-workboard-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add workboard -- uvx mcp-workboard-crunchtools

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "workboard": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-workboard-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "workboard": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-workboard-crunchtools"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub crunchtools ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32461 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 3% ของอีก 32461 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32461 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Workboard ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

dotnet-mcp

โดย Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MCP WorkBoard CrunchTools

A secure MCP (Model Context Protocol) server for WorkBoard OKR and strategy execution platform.

Overview

This MCP server is designed to be:

  • Secure by default - Threat modeling, input validation, and token protection
  • No third-party services - Runs locally via stdio, your API token never leaves your machine
  • Cross-platform - Works on Linux, macOS, and Windows
  • Automatically updated - GitHub Actions monitor for CVEs and update dependencies
  • Containerized - Available at quay.io/crunchtools/mcp-workboard built on Hummingbird Python base image

Naming Convention

ComponentName
GitHub repocrunchtools/mcp-workboard
Containerquay.io/crunchtools/mcp-workboard
Python package (PyPI)mcp-workboard-crunchtools
CLI commandmcp-workboard-crunchtools
Module importmcp_workboard_crunchtools

Why Hummingbird?

The container image is built on the Hummingbird Python base image from Project Hummingbird, which provides:

  • Minimal CVE exposure - Built with a minimal package set, dramatically reducing attack surface
  • Regular updates - Security patches applied promptly
  • Optimized for Python - Pre-configured with uv package manager
  • Production-ready - Proper signal handling and non-root user defaults

Features

User Management (4 tools)
  • workboard_get_user_tool - Get a user by ID or the current authenticated user
  • workboard_list_users_tool - List all users (Data-Admin role required)
  • workboard_create_user_tool - Create a new user (Data-Admin role required)
  • workboard_update_user_tool - Update an existing user
Objective Management (5 tools)
  • workboard_get_objectives_tool - Get all objectives a user owns
  • workboard_get_team_objectives_tool - Get a team's objectives overlapping a date window, past quarters included (slow: reads every visible objective)
  • workboard_get_objective_details_tool - Get details for a specific objective with key results
  • workboard_get_my_objectives_tool - Get the current user's owned objectives by ID (recommended)
  • workboard_create_objective_tool - Create a new objective with key results (Data-Admin required)
Key Result Management (2 tools)
  • workboard_get_my_key_results_tool - List current user's key results with metric IDs and progress
  • workboard_update_key_result_tool - Update key result progress for weekly OKR check-ins
Workstream Management (6 tools)
  • workboard_get_workstreams_tool - Get team workstreams accessible to the authenticated user
  • workboard_get_workstream_activities_tool - Get workstream details with all action items
  • workboard_get_workstream_columns_tool - List the Kanban columns in use on a workstream
  • workboard_get_team_workstreams_tool - Get all workstreams belonging to a specific team
  • workboard_create_workstream_tool - Create a new workstream for a team
  • workboard_update_workstream_tool - Update workstream properties (name, dates, pace, health, priority)
Authorization (3 tools)
  • workboard_auth_status_tool - Report auth mode, token store, and whether the credential works (GET /user)
  • workboard_auth_start_tool - Return the WorkBoard authorize URL for browser approval (OAuth mode)
  • workboard_auth_result_tool - Report the outcome of the most recent authorization redirect

Installation

With uvx (Recommended)
uvx mcp-workboard-crunchtools
With pip
pip install mcp-workboard-crunchtools
With Container
podman run -e WORKBOARD_API_TOKEN=your_token \

quay.io/crunchtools/mcp-workboard

Configuration

Getting a WorkBoard API Token
  1. Log in to your WorkBoard instance
  2. Navigate to Admin Settings > API Configuration
  3. Generate a JWT API token
  4. Copy the token immediately - store it securely
Add to Claude Code
claude mcp add mcp-workboard \

--env WORKBOARD_API_TOKEN=your_token_here \ -- uvx mcp-workboard-crunchtools

Or for the container version:

claude mcp add mcp-workboard \

--env WORKBOARD_API_TOKEN=your_token_here \ -- podman run -i --rm -e WORKBOARD_API_TOKEN quay.io/crunchtools/mcp-workboard

OAuth on a Server (Container Behind a Reverse Proxy)

In OAuth mode (WORKBOARD_CLIENT_ID + WORKBOARD_CLIENT_SECRET), a server reachable over HTTPS can be re-authorized without a shell:

  1. Register the public callback URL, e.g. https://workboard.example.com/callback, as the redirect URI of the WorkBoard app.
  2. Run the server with an HTTP transport and set WORKBOARD_OAUTH_REDIRECT_URI to that same URL. The proxy must route /callback to the server.
  3. Call workboard_auth_start_tool, open the URL it returns and approve. WorkBoard redirects to /callback; the server exchanges the code and saves the tokens to the token store. The authorization expires after 10 minutes.
  4. Call workboard_auth_status_tool to confirm (or workboard_auth_result_tool to see why it failed).
podman run -p 8000:8000 \

-e WORKBOARD_CLIENT_ID -e WORKBOARD_CLIENT_SECRET \ -e WORKBOARD_OAUTH_REDIRECT_URI=https://workboard.example.com/callback \ -e WORKBOARD_TOKEN_STORE_PATH=/data/tokens.json -v workboard-tokens:/data:Z \ quay.io/crunchtools/mcp-workboard --transport streamable-http --host 0.0.0.0

VariableDefaultDescription
WORKBOARD_OAUTH_REDIRECT_URIunsetPublic URL of this server's /callback route. Required for workboard_auth_start_tool; the CLI login ignores it and uses http://localhost:8963/callback.
WORKBOARD_TOKEN_STORE_PATH~/.config/mcp-workboard/tokens.jsonWhere OAuth tokens are stored

Usage Examples

Get Current User
User: Who am I in WorkBoard?

Assistant: [calls workboard_get_user with no args]

List All Users
User: List all WorkBoard users

Assistant: [calls workboard_list_users]

Get User Objectives
User: Show me objectives for user 12345

Assistant: [calls workboard_get_objectives with user_id=12345]

Get Objective Details
User: Get details on objective 67890 for user 12345

Assistant: [calls workboard_get_objective_details with user_id=12345, objective_id=67890]

Get My Objectives
User: Show me my objectives (IDs: 2900058, 2900075, 2901770)

Assistant: [calls workboard_get_my_objectives with objective_ids=[2900058, 2900075, 2901770]]

List My Key Results
User: Show me my key results

Assistant: [calls workboard_get_my_key_results]

Update Key Result Progress
User: Update key result 12345 to 75

Assistant: [calls workboard_update_key_result with metric_id=12345, value="75"]

Create an Objective
User: Create an objective called "Increase retention" owned by user@example.com

Assistant: [calls workboard_create_objective with name, owner, dates, and optional key_results]

List Workstreams
User: Show me my workstreams

Assistant: [calls workboard_get_workstreams]

Get Workstream Action Items
User: Show me the agenda for workstream 4130463

Assistant: [calls workboard_get_workstream_activities with ws_id=4130463]

Security

This server was designed with security as a primary concern. See SECURITY.md for:

  • Threat model and attack vectors
  • Defense in depth architecture
  • Token handling best practices
  • Input validation rules
Key Security Features
  1. Token Protection
  • Stored as SecretStr (never accidentally logged)
  • Environment variable only (never in files or args)
  • Sanitized from all error messages
  1. Input Validation
  • Pydantic models for all inputs
  • Positive integer validation for IDs
  • Email validation for user creation
  1. API Hardening
  • Hardcoded API base URL (prevents SSRF)
  • TLS certificate validation
  • Request timeouts
  • Response size limits
  1. Automated CVE Scanning
  • GitHub Actions scan dependencies weekly
  • Automatic issues for security updates
  • Dependabot alerts enabled

Development

Setup
git clone https://github.com/crunchtools/mcp-workboard.git

cd mcp-workboard uv sync

Run Tests
uv run pytest
Lint and Type Check
uv run ruff check src tests

uv run mypy src

Build Container
podman build -t mcp-workboard .

License

AGPL-3.0-or-later

Contributing

Contributions welcome! Please read SECURITY.md before submitting security-related changes.

Links

ถาม PopNx