ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Untapped Resume

โดย CTF-Maxรุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CTF-Max/untapped-resume

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Tailor a resume and portfolio to one job, with evidence

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CTF-Max ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32620 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 72% ของอีก 32620 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32620 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Untapped Resume ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Intervals MCP

โดย ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Untapped Resume

Build a resume, portfolio and LinkedIn kit for one job using evidence you already have. Tailored, never invented: missing qualifications stay no evidence yet and go into a practical gap plan.

Free, local, Python 3.10 or newer, standard library only. No account, licence key, monthly quota or payment. The plugin cannot post to LinkedIn; paste + upload takes about 2 minutes. It does not guarantee interviews.

No promotion in your documents

Everything it writes for you (resume, portfolio page, LinkedIn kit, cover letter, gap plan) contains only your own evidence and the job's wording. It adds no ads, no affiliate links, no links to us and no "made by" or credit line, for Find Untapped Growth or anyone else. Find Untapped Growth is named only in this README and the plugin listing, as the maker.

Install and use

Install untapped-resume from the Untapped Plugins marketplace in Codex or Claude Code. Both host manifests and the shared tailor-resume skill are included. Python must be on the host's PATH. The MCPB contains the five tools; plugin installation also includes the guided skill.

For a standalone local MCP configuration, run python with the absolute path to server/resume_server.py as its argument. No environment variables or credentials are required. The server speaks JSON-RPC on stdio; do not launch it as a web server. You can try: “Tailor my resume to this job using this project folder.”

Give the agent one job posting, a folder of selected evidence, and an output folder for this job. Supported evidence includes Markdown, text, README files, DOCX, best-effort PDF text, git metadata and LinkedIn export ZIPs containing Positions, Education, Skills, Certifications or Projects CSV files. No repository code is executed. Commit metadata does not prove the applicant's contribution or proficiency.

ToolResult
scan_evidence(folder, max_files=500)Source-linked excerpts, explicit dates and reader notes
read_job(text=...) or read_job(url=...)Stated title/company, must-haves, nice-to-haves and employer terms
render_resume(resume_json, out_dir, formats=["docx","pdf","txt"])Resume files and private sources.json
render_portfolio(portfolio_json, out_dir)Self-contained index.html and private source map
ats_check(pdf_path, job_json, sources_path)Extracted text, coverage and provenance/layout flags

Only read_job can access the network, to fetch the HTTPS posting you supply (20-second request timeout). The other tools operate on local files. The skill guides the agent to write the LinkedIn kit, cover letter, match table and a 1–4 week gap plan locally. See the workflow and JSON contracts. Directory workflows set directory_build=true, which disables the optional internship suggestion.

Source-backed output

Every factual input line has this shape:

{

"text": "Built a Python inventory tool.", "source": { "source_path": "/absolute/path/project/README.md", "quote": "Built a Python inventory tool." } }

resume_json contains a sourced name, optional sourced contact array and a sections object. Section keys are Summary, Experience, Projects, Education, Skills and Certifications; each holds an array of sourced lines. Experience and Projects default to bullets; set bullet:false for a role/date label. The renderer refuses missing sources on any factual line, not just bullets. The source map records wrapped lines and output hashes. The checker reads sources again and flags missing quotes and unsupported words. A citation is not proof: the agent must still check attribution, meaning, dates, metrics and ownership.

portfolio_json has sourced name, optional sourced intro, and projects. Each project has a sourced title, sourced bullets, a numeric fit_score from 0–100, and optional sourced fit_reason. The three highest scores lead, with fewer if there are fewer evidenced projects. The score is supplied by the agent for ordering. The HTML has no scripts, linked resources or branding footer. Upload only the reviewed index.html to GitHub Pages or Cloudflare Pages; keep source maps and local paths private.

Limits that stay visible

  • Resume files use a single column, standard Courier fonts and real text. More than one page triggers a warning; content is not silently removed. DOCX pagination can vary with the viewer's font metrics.
  • Built-in PDF output supports Windows-1252 text, including common Western accents. For other scripts it refuses PDF output without replacing characters; use DOCX/TXT and export from Word or LibreOffice.
  • General PDF reading is best effort: no OCR, encrypted text or custom font-map support. Hidden text, images and tagged tables are flagged when detected; arbitrary graphics and untagged tables require review.
  • Coverage uses literal terms found in both the resume and quoted local evidence, not a hiring prediction. Paraphrases may need manual review. Missing input, unknown ownership or an unreadable source is not proof.
  • Input reads are bounded. Large documents/archives and unsupported files may be skipped with notes. Keep job evidence in a small dedicated folder. The scanner never substitutes file times for stated dates.
  • Output files have fixed names and are replaced in the chosen directory. Use a separate directory per job.

Development checks

From the repository root:

python -m unittest discover -s plugins/untapped-resume/tests

python plugins/tools/sync_shared.py --check python plugins/tools/manifests.py --check claude plugin validate --strict plugins/untapped-resume python plugins/tools/build_mcpb.py untapped-resume

Tests use local fixtures and an injected job-page transport; they make no network requests. The vendored MCP transport comes from plugins/shared/mcp_stdio.py via plugins/tools/sync_shared.py.

By Find Untapped Growth · Homepage · MIT licence · Privacy

ถาม PopNx