ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

earnrate

โดย cwasleyรุ่น 0.2.14i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.cwasley/earnrate

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Which credit card earns the most at a merchant, from your cards or every card, and why.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ร้านค้าออนไลน์และรับเงิน
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
  • รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: EARNRATE_WALLET, EARNRATE_LLM, EARNRATE_LLM_MODEL, EARNRATE_LLM_MAX_CALLS, EARNRATE_MERCHANT_CACHE, ANTHROPIC_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.earnrate.dev

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "earnrate": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "earnrate",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "EARNRATE_WALLET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_LLM": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_LLM_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_LLM_MAX_CALLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_MERCHANT_CACHE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http earnrate https://mcp.earnrate.dev

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add earnrate --env EARNRATE_WALLET='ใส่ค่าของคุณ' --env EARNRATE_LLM='ใส่ค่าของคุณ' --env EARNRATE_LLM_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env EARNRATE_LLM_MAX_CALLS='ใส่ค่าของคุณ' --env EARNRATE_MERCHANT_CACHE='ใส่ค่าของคุณ' --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y earnrate mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "earnrate": {
      "url": "https://mcp.earnrate.dev"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "earnrate": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "earnrate",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "EARNRATE_WALLET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_LLM": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_LLM_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_LLM_MAX_CALLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_MERCHANT_CACHE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "earnrate": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.earnrate.dev"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "earnrate": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "earnrate",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "EARNRATE_WALLET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_LLM": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_LLM_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_LLM_MAX_CALLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EARNRATE_MERCHANT_CACHE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.earnrate.dev

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • EARNRATE_WALLET env
    Path to your wallet file. Default: ~/.earnrate/wallet.yaml
  • EARNRATE_LLM env
    Set to on to let Claude classify merchants earnrate doesn't know. Off by default.
  • EARNRATE_LLM_MODEL env
    The Claude model for merchant lookups, when EARNRATE_LLM is on.
  • EARNRATE_LLM_MAX_CALLS env
    Most Claude merchant lookups per session, when EARNRATE_LLM is on.
  • EARNRATE_MERCHANT_CACHE env
    Where Claude's merchant answers are saved. Default: ~/.earnrate/merchant-cache.json
  • ANTHROPIC_API_KEY ความลับ env
    Your own Anthropic key, used only when EARNRATE_LLM is on.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cwasley ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 139 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ร้านค้าออนไลน์และรับเงินi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1747 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 90% ของอีก 1747 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1747 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

earnrate ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.14) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Stripe MCP

โดย stripe

server ทางการของ Stripe ให้ AI ดูและจัดการลูกค้า สินค้า การชำระเงิน และใบแจ้งหนี้ ต่อผ่านคลาวด์ของ Stripe และล็อกอินแบบ OAuth

รันบนคลาวด์★ 2,043MITอัปเดต 12 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Cn Commerce

โดย TonyWang-hub

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

รันบนเครื่อง★ 96MITอัปเดต 27 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

earnrate

I wanted a ghost card: one card that always charges the best of my cards. The card networks won't allow one, so I built the next best thing.

earnrate is the best-card decision layer for people and AI agents. Give it a merchant, and it tells you which credit card earns the most there, from your own cards or from every card it knows, and why. Save your cards and it tracks your caps and chosen categories. It's valuation-aware and transparent about its assumptions. It never sees a card number.

  • Runs on your machine, in your browser at earnrate.dev (which you can add to your phone's Home Screen and use offline), or in Claude as a connector at https://mcp.earnrate.dev, with nothing to install. No account and no affiliate links; the hosted server counts requests by tool name, nothing about what you ask. See the privacy page.
  • U.S. cards and U.S. merchants, for now.

Status: early, and it works: the engine, CLI, optional Claude merchant lookup, MCP server and the hosted Claude connector. See the benchmark (run 2026-11-03) for how it compares to an existing card-picking MCP server.

Try it

Needs Node 22 or later.

npm install -g earnrate

earnrate restaurants # the best cards earnrate knows, no setup earnrate trader joes --cards amex-gold,chase-prime-visa # just these cards earnrate whole foods 80 # add an amount to see the dollars back

You never have to enter your cards: with none, every answer covers every card earnrate knows. To have earnrate remember yours, track caps and welcome bonuses, and give a cheat sheet for your own wallet, save them:

earnrate cards sapphire            # find your cards' IDs

earnrate add chase-sapphire-preferred earnrate add amex-gold earnrate whole foods 80

Adding a card tells you anything else it needs to earn correctly, such as the categories you picked on Cash+, Amazon Prime for Prime Visa's 5%, or which rotating categories you've activated. earnrate update and earnrate memberships set those. Memberships and point values (earnrate values) can be saved without any cards, and every answer uses them. Using an AI assistant instead? Add earnrate to it and ask; name your cards or save them there.

With the example wallet, it prints:

Whole Foods Market · $80

Use Blue Cash Preferred: 6% back, about $4.80. High confidence.

  1. Blue Cash Preferred 6% $4.80 6% cash back on supermarkets. ...
  2. Prime Visa 5% $4.00 5% cash back on Whole Foods Market, with Amazon Prime. ...
  3. Amex Gold 4% $3.20 4x Amex Membership Rewards on supermarkets. ... Valued at 1¢ per point: 4% back.
  • 6 more cards (--all lists them)

Amex Gold beats Blue Cash Preferred here if Amex Membership Rewards (MR) points are worth more than 1.5¢ (you value them at 1¢).

Assumes Whole Foods Market codes as supermarkets (MCC 5411). Values points at: Amex Membership Rewards (MR) at 1¢, SoFi Member Rewards at 1¢, Chase Ultimate Rewards (UR) at 1¢.

Options: --online or --in-store, --valuation flat|points-heavy, --all, --json, --date, --country. Run earnrate --help for details. To keep the wallet somewhere else, set EARNRATE_WALLET to its path.

earnrate cheatsheet prints the card to use for each everyday kind of purchase this quarter (groceries, dining, gas, Amazon, Costco, travel, streaming, drugstores, everything else), with your caps, picks and activations as they are now. --cards uses cards you name instead, and --every-card picks from every card to show what's worth getting. It's also in the My wallet tab on earnrate.dev.

earnrate todo lists what your saved cards need this quarter, soonest first: bonuses to activate (with Chase's deadline), categories to pick, caps running low and welcome bonuses to finish. --ics earnrate.ics also writes the dates as a calendar file with reminders. My wallet on earnrate.dev shows the same list as "To do now", with an "Add the dates to your calendar" button.

earnrate missed lists the stores earnrate didn't recognize when you asked here, most asked about first. They're kept only on your computer; open an issue to suggest one for the data.

Your wallet

The wallet is a YAML file (~/.earnrate/wallet.yaml) listing your cards by ID, which is each card's file name in data/cards/. earnrate add, update, remove, memberships and values write it for you and keep your comments, or you can edit it by hand. Only the cards are required:

version: 1 # the file's format; earnrate writes it

valuations: UR: 1.5 # cents per point; leave out to use earnrate's defaults memberships: [amazon-prime] # unlocks Prime Visa's 5% cards:

  • id: chase-sapphire-preferred
  • id: chase-prime-visa
  • id: chase-freedom-flex activated: [q4-2026-grocery] # rotating 5% categories you've activated
  • id: usbank-cash-plus chosen: # categories you picked for the quarter period: 2026-Q4 picks: five-percent: [tv-internet-streaming, movie-theaters] two-percent: [gas-ev-charging]

Rule IDs for activated and the choice slots for chosen are in each card's file; membership IDs (such as bofa-rewards-premier for a BofA Rewards tier) are in data/memberships.yaml, and earnrate memberships lists them. earnrate values UR=1.5 saves what a program's points are worth to you; every answer uses it. Add costco if you have a Costco membership: Costco Anywhere needs one, and spending answers count its $65 a year unless you have it, hold the card or spend at Costco. Currencies and their default values are in data/currencies.yaml. Spending caps fill up as you record purchases from an AI assistant or import a statement with --apply, and reset with each period.

Merchants earnrate doesn't know

earnrate ships with a curated list of merchants. For anything else it falls back to each card's base rate and says so. Pass --llm (or set EARNRATE_LLM=on) to have Claude guess the category instead:

  • It uses your own ANTHROPIC_API_KEY and sends only the merchant text you typed. Amounts, cards and wallet contents never leave your machine.
  • Each answer is saved in ~/.earnrate/merchant-cache.json, so a merchant is only looked up once.
  • The answer is labeled as Claude's guess, shows its reasoning, and is never higher than medium confidence.
  • Curated merchants never reach Claude.
Welcome bonuses

When you're working toward a card's sign-up bonus, tell earnrate when the account opened:

earnrate update chase-sapphire-preferred --bonus-opened 2026-10-01 --bonus-spent 400

Or tell your AI assistant ("I opened my Sapphire Preferred on October 1"), or check "I'm working on this card's welcome bonus" in My wallet on earnrate.dev. --no-bonus stops tracking it. In the wallet file it looks like this:

- id: chase-sapphire-preferred

bonus: { opened: 2026-10-01, spend: 5000, by: 2026-12-31, points: 75000 }

While the bonus is open and you're behind an even pace to the deadline, that card wins wherever it's accepted, and the answer says how much is left, the weekly pace to finish on time, what the bonus is worth at your point values, and what using it costs compared with your best earner. On pace, it's the pick only where it earns as much as your best card, and it's mentioned where it comes within a point; otherwise your best card wins. Spend counts up as you record purchases from an AI assistant or import a statement with --apply; refunds count down. Once it's met or the deadline passes, the card goes back to the normal ranking. With two open bonuses, one behind pace comes first, then the one needing more spend per day.

spend, by and the reward (points, or dollars for cash back) default to the card's published offer once earnrate has one; set them when your offer was different.

First-year rates

Some cards earn more for a stretch after the account opens: Discover it Cash Back's Cashback Match doubles every rate for the first 365 days, and BofA Customized Cash pays 6% in its choice category for the first year. earnrate uses them only for purchases inside that window, so it needs the opening date:

earnrate update discover-it-cash-back --opened 2026-03-04

In the wallet file that's opened: 2026-03-04 on the card; a tracked welcome bonus's opened counts too. Without a date, earnrate never assumes the card is new: it ranks it at its standard rates and says when a first-year rate would change the answer. The to-do list says when a first-year rate ends this quarter.

Paying abroad

Many cards charge a foreign transaction fee, often 3%, on every purchase outside the U.S., which can wipe out what they earn. Give the country with --country (two letters, like FR) and earnrate ranks each card after its fee, says what a card with a fee nets, and points out cards that earn extra abroad:

earnrate restaurants --country GB

earnrate best groceries --country JP # every card earnrate knows

Each card's fee comes from its issuer's rates-and-fees table, and earnrate cards shows it. The cheat sheet has an "Abroad" line, on earnrate.dev a "Paying outside the U.S." box does the same, and in Claude, mention where you're paying.

Spend bonuses

Some cards pay a bonus once a year after you spend a set amount on them, like the IHG One Rewards cards' "10,000 bonus points after you spend $15,000 on purchases each calendar year". earnrate cards ihg lists each card's, with what it pays besides points (status, Elite Night Credits, free nights). Only the points are valued.

Every purchase on the card counts. Once earnrate knows how much you've spent on the card this year, an answer adds the bonus points to the purchase that reaches the total and says so, and earnrate todo lists a bonus once you're at least 75% of the way there. Without that tracking, a spend bonus never changes an answer: earnrate doesn't guess at spending it wasn't told about. Spending counts up as you record purchases from an AI assistant or import a statement with --apply. You can also set it in the card's settings on earnrate.dev, or in the wallet file:

- id: chase-ihg-one-rewards-premier

milestone_usage: spend-15k: { period: '2026', spent: 11200 } # spend-40k counts the same purchases

earnrate simulate adds a bonus's points to a card's yearly rewards when the year's spending on it reaches the total.

Store credits

Some cards give dollars back for spending at a named store, up to a limit each period: Amex Platinum's $75 a quarter at lululemon, Amex Gold's $7 a month at Dunkin', Blue Cash Preferred's $10 a month on Disney+, Hulu or ESPN subscriptions. The purchase still earns the card's rate; the credit comes on top. Asking about the store with no cards saved lists the cards with a credit there first, "With a store credit", in dollars ("$75 back each quarter, then 1x Amex Membership Rewards"), then the usual ranking by rate. A search for a kind of purchase ("clothing") doesn't.

With a saved wallet, a credit counts only once you mark it enrolled (these all need enrolling with the issuer), and only while some is left this period. Given an amount, its dollars count toward that card's return and can make it the pick; without one, the answer shows what's left. Reco

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx