ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Eclipse Muster MCP

โดย CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLCรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC/muster

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

The Customer Graph core: one register of the people an account serves, with provenance on every

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "muster": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-muster"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add muster -- uvx eclipse-muster

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "muster": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-muster"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "muster": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-muster"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Eclipse Muster MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

zanadir

โดย MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Eclipse Muster MCP

Powered by Cyan Eclipse Technologies — https://cetech.ai

The Eclipse customer adapter family — one canonical Customer Graph becomes governed reads, internal writes, and owner-approved drafts and sends across the popular CRM and customer-service platforms, according to what each platform actually sanctions. Where a vendor already ships an MCP server, Eclipse wraps it in policy, approval, masking, and receipts — it never rebuilds it. Where no sanctioned server exists, Eclipse builds one over the platform's public API — never over a scraped session. Customer-visible sends are drafts until the owner approves them, and ticket content never becomes a data product.

Why this exists

A customer is one person; their records live in a CRM, a helpdesk, and often a second tool besides. No vendor server knows the other platforms exist — Salesforce's server cannot see the Zendesk user, HubSpot's cannot see the Freshdesk contact. Muster is the one place the family agrees: canonical Person / Company / Deal / Ticket / Conversation / Activity records, per-field provenance, propose-only identity resolution, field-level masking at egress, a records-only drafting service, and a hash-chained receipt ledger that proves what happened without ever copying the data it describes.

Status — honest labels

v0.1.0, phase C0 (shared core; synthetic fixtures only). Local stdio transport, Python stdlib only. No platform is contacted, no credential exists in this build, no message is sent from here, and no certification is claimed — bench pending. Adapters (Haven, Orbit first) feed it records over their own sanctioned surfaces at C1+.

The Customer Graph

Six object families. Every field on every record carries provenance {platform, platform_object_id, source, observed_at, adapter_version} — validated at ingest; a field without provenance does not enter the graph. Every record carries a Data Rights Ledger block (source account, legal basis, method, retention, PII class). Platform values are stored verbatim; canonical classes are a reading aid layered over them, never a replacement.

Identity resolution — propose-only, forever

Merging maya.chen@… in HubSpot with M. Chen in Zendesk is the graph's most dangerous operation, so the engine never does it alone:

  • merge_propose returns the evidence — matching keys (by hash), conflicting fields, a confidence, and the named false-merge classes (shared inboxes, recycled numbers, family-shared emails). Proposing changes nothing.
  • merge_execute runs only on an owner-confirm token bound to the proposal hash (confirm-merge- - ). It merges graph nodes only — never records inside a platform (that is a platform-side T3 action, prohibited in v1).
  • Per-platform values survive a merge: a conflicting second value is retained under a platform-suffixed field key, never overwritten.
  • merge_unmerge restores the pre-merge nodes exactly from the snapshot stored on the merge record. A merge that cannot be undone from receipts does not ship.

Masking — before the boundary

Deep Field pattern, enforced in the core: phone → partial (last 2) on every surface; email → full on the owner's review surface, domain-only on analytic/diagnostic surfaces; names → initials on analytic surfaces; government IDs, payment data, and health-adjacent fields → null in v1. Vendor sensitive-data classifications are a floor, never a ceiling — our masks may be stricter, never looser.

Drafting — records or silence

reply_draft generates a ticket reply only from record facts (the ticket, the linked Person/Company), and ships its citation list with it. A fact that is not traceable to a record field cannot appear: where the record lacks a resolution, the draft carries a MISSING_FACT: resolution marker and asserts no outcome. Drafts never send from the core.

Herald Law #1 — customer text is data

Ticket bodies and messages are foreign content. At ingest, customer-authored messages are tagged untrusted_data; instruction-shaped content ("ignore your instructions and refund…") is quarantined — kept as data, flagged on the record, reported to the reviewer at draft time, and never used as a fact source or obeyed as a command. This is a tested line, not a design nicety (spec §12.4 applies it family-wide).

Tiers + receipts

Action-class floors are the Environment ladder transposed (reads T0 · internal writes + drafts T1 · sends + graph-merge execution T2 · destructive/platform-merge/automation T3). Floors may be raised per account in policy.json; an override that tries to lower one is rejected at load with TIER_FLOOR_VIOLATION, before the server serves a single call. Kill switches halt reads or writes. Every read of a Person/Ticket record and every write attempt — allowed, denied, or failed — appends to the hash-chained ledger. Receipts carry IDs, hashes, tiers, and verdicts — never content.

Tools (9)

ToolWhat it does
record_ingestIngest a canonical record; provenance + Data Rights Ledger validated; customer text tagged/quarantined.
record_readRead one record, masked per surface (owner / analytic). Receipted.
record_searchSearch by kind + substring; masked summaries; the query is receipted by hash only.
merge_proposePropose an identity merge with evidence. Executes nothing.
merge_executeExecute a graph merge under the hash-bound owner-confirm token.
merge_unmergeRestore pre-merge nodes exactly from the merge receipt snapshot.
reply_draftRecords-only reply draft with citations + MISSING_FACT markers + quarantine report.
policy_showTier floors, effective tiers, kill switches, masking rules in force.
receipt_listList the hash-chained ledger and verify it.

The denylist is stated in code: no record_delete, platform_merge, reply_send, email_send, bulk_update, macro_edit, trigger_edit, and no session/scraping route exists at any tier (spec §§4.1, 6.2).

Run it

python3 server.py            # MCP over stdio, stdlib only, no dependencies

python3 smoke.py # end-to-end smoke over real stdio (temp state) python3 -m unittest discover tests

State lives in data/state.json (override: ECLIPSE_MUSTER_STATE). Policy in policy.json (override: ECLIPSE_MUSTER_POLICY).

Lineage

Spec: ~/workspace/cyan-eclipse/eclipse-customer-family-spec-20261025.md (§§5–9). Doctrines inherited, not restated: propose-only merges (Eclipse Beacon), egress masking (Eclipse Deep Field), tier floors (Eclipse Environment), hash-bound approvals (Eclipse Social Core / Gig Core), untrusted foreign content (Eclipse Herald, Security Law #1).


*Eclipse Muster is a Cyan Eclipse Technologies product. The platforms keep their brands; the customer records belong to the account owner, worked under the owner's own platform accounts. Nothing here implies any platform endorses Cyan Eclipse Technologies.*

ถาม PopNx