ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Census MCP Server

โดย cyanheadsรุ่น 0.7.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.cyanheads/census-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Query U.S. Census Bureau data, variables, and geography via MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://census.caseyjhand.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/census-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http census https://census.caseyjhand.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add census --env CENSUS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @cyanheads/census-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "url": "https://census.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/census-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "census": {
      "type": "http",
      "url": "https://census.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "census": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/census-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://census.caseyjhand.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CENSUS_API_KEY env
    Census Bureau API key from api.census.gov/data/key_signup.html. Required for census_query_data and census_compare_geographies, and for census_list_predicate_values on a dimension it enumerates live;…
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • census_list_datasets

    Browse available Census Bureau datasets with their supported vintage years. Use as the starting point when the right dataset is unknown — ACS5, ACS1, and their profile, subject, and comparison tables, population estimates, the decennial census files, and the business datasets (Co

  • census_list_geographies

    List the geography levels available for a given Census dataset and year, along with the parent geographies each level requires. Use before querying to confirm that the target geography level exists — ACS1 omits many sub-state levels, and not all datasets support tracts or block g

  • census_search_variables

    Search Census variables by keyword across variable labels and concept groups, or look one up by its code. Returns variable codes with human-readable labels — use this to go from a concept like "median household income" to the variable code B19013_001E needed for data queries. A q

  • census_get_variable

    Fetch full metadata for one or more Census variable codes — label, concept group, predicate type, the table's universe, and margin-of-error sibling references. Use to confirm a variable code before building a query, or to look up what a known code means. On ACS datasets it return

  • census_list_predicate_values

    List the codes a Census filter dimension accepts, so a predicates map can be written without guessing. Answers the question left open when census_query_data or census_compare_geographies reports that a dimension was left unset. Which route a dimension takes depends on the vintage

  • census_resolve_geography

    Resolve a place name, ZIP code, or street address to Census FIPS identifiers. Converts names like "King County, WA", "Seattle, WA", or "Seattle-Tacoma-Bellevue, WA", and ZIPs like "98109", to the codes required by census_query_data and census_compare_geographies. Use before query

  • census_query_data

    Query a Census dataset for one or more variables at one geography, a list of geographies at the same level, or every geography at a level. Accepts FIPS codes for the target geography — use census_resolve_geography to convert place names to FIPS when needed. On ACS datasets, label

  • census_compare_geographies

    Compare one or more variables across multiple geographies at the same level — all counties in a state, all states nationally, or a named set of specific geographies — ranked on the value of one of them. Covers queries like "compare median income across WA counties" or "which stat

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cyanheads ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 239 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 8 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32489 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 92% ของอีก 32489 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32489 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Census MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.2) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Whisper

โดย whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@cyanheads/census-mcp-server Query U.S. Census Bureau data, variables, and geography via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 8 Tools

Public Hosted Server: https://census.caseyjhand.com/mcp


Overview

US Census Bureau demographic, economic, and housing data. Find datasets and variables, resolve place names or addresses to FIPS codes, and query or rank estimates across any set of geographies.

Tools
ToolDescription
census_list_datasetsBrowse available Census Bureau datasets (ACS5 and ACS1 with their profile, subject, and comparison tables, ACS Supplemental Estimates and Selected Population Profiles, Population Estimates, Decennial, County Business Patterns, Economic Census, Nonemployer Statistics) with vintage years and dataset codes.
census_list_geographiesList the geography levels supported by a dataset and year, with parent requirements and example FIPS values.
census_search_variablesKeyword search across variable labels and concept groups, or lookup by variable or table code. On ACS, returns estimate and margin-of-error codes together.
census_get_variableFetch full metadata for one or more variable codes — label, concept, predicate type, universe, MOE sibling — including the annotation and flag columns the data tools accept.
census_list_predicate_valuesList the codes a filter dimension accepts (EMPSZES, LFO, POPGROUP, NAICS2017…), from the dataset dictionary or a live wildcard enumeration.
census_resolve_geographyConvert place names (e.g., "King County, WA"), ZIP codes, or street addresses to Census FIPS identifiers via TIGERweb and Census Geocoder.
census_query_dataQuery a Census dataset for variables at one geography, a comma-separated list of them, or every geography at a level. Returns estimates with MOE, Census sentinel values and withheld business values resolved to their published meanings, and predicate filtering for the business datasets.
census_compare_geographiesRank and compare variables across multiple geographies — all counties in a state, all states nationally, or a named set. Sorted table output, with the same predicate filtering.

Capability reference

census_list_datasets tool
  • Returns dataset codes, names, descriptions, and available vintage years, with an optional keyword filter. Covers ACS5 and ACS1 (data profiles, subject tables, comparison profiles, and acs/acs1/spp), acs/acsse, Population Estimates, the 2020 Decennial files (Redistricting (P.L. 94-171), dec/dhc, dec/dp, dec/sdhc, dec/ddhca, dec/ddhcb), cbp, ecnbasic, and nonemp
  • Each description names the filter predicates the dataset requires and the geography levels it publishes
  • Dataset codes (e.g., acs/acs5) are what the other tools take. Case is ignored and a two-part code works by its last part alone (acs5, pl); three-part codes such as acs/acs5/profile must be given in full
  • available_years is exhaustive: any other year fails with year_not_available, naming the years that work

census_list_geographies tool
  • Returns one row per geography level and parent hierarchy: geography_level, whether a parent is required, required_parent_levels, and an example FIPS value. totalLevels counts each level once
  • geography_level values are the exact inputs to census_query_data and census_compare_geographies; year defaults to the latest vintage
  • Fails with dataset_not_found or year_not_available (naming the years served)

census_search_variables tool
  • Whole-word search across label and concept: every query word must match, otherwise the closest matches come back with a notice. A variable or table code in any case returns that variable, or the whole table in code order, first (B19013 returns B19013_001E then B19013_001M)
  • A code the dataset does not publish gets a notice naming the sibling dataset that holds it (S1701 in acs/acs5 points to acs/acs5/subject) or census_get_variable for an attribute column such as B19013_001EA
  • On ACS datasets, estimate (E suffix) and margin-of-error (M suffix) codes come back together; comparison profiles and the other families publish no margins of error. Also finds predicate codes by keyword (naics) or code (NAICS2017 in cbp)
  • limit is an integer from 1 to 100 (default 20), rejected rather than clamped when out of range. offset pages the complete match ordering; totalMatches counts matches before paging, truncated means another page exists, and nextOffset names it. variables.json is cached per dataset+year (default TTL 24h)

census_get_variable tool
  • Takes one or more variable codes (case-insensitive) and returns label, concept, predicate type, and the table's universe, in the order given. If groups.json can't be fetched, variables come back without universe and a notice says to retry
  • Resolves annotation and flag columns such as B19013_001EA and EMP_F, with attribute_of naming the column each belongs to and attribute_type its kind (ANNOTATION, FLAG, MARGIN_OF_ERROR). On ACS datasets it also returns estimate_code/moe_code sibling references
  • Confirms predicate dimension codes (NAICS2017, SEX) exist in a dataset; census_list_predicate_values lists their values. dataset defaults to acs/acs5 and year to the latest vintage
  • variable_not_found when a code isn't defined, naming the sibling dataset that publishes it when one is found (DP03_0062E in acs/acs5 points to acs/acs5/profile)

census_list_predicate_values tool
  • Lists the codes a filter dimension accepts, read from the dataset dictionary when it publishes a list and enumerated live otherwise. NAICS* and POPGROUP have long lists (thousands of codes; narrow with query); EMPSZES, LFO, RCPSZES, TAXSTAT, and TYPOP are live-only
  • Dictionary lists are checked against the rows the dataset actually publishes and unpublished codes are dropped; source says whether the check ran and the notice gives the number withheld. A dictionary list does not validate publication at a supplied geography level
  • Live enumeration takes geography_level (default us) and echoes that scope. Codes vary by level; only levels whose dataset metadata permits an unparented wildcard are accepted
  • query matches code and label; results are sorted by code before offset/limit paging (limit 1 to 500, default 50). totalCount counts all matches; truncated means another page exists, with nextOffset only then. On ecnbasic, within_naics scopes TAXSTAT and TYPOP to one industry
  • The live route and the dictionary check read the data endpoint, so they need CENSUS_API_KEY: without a working key a live-only dimension fails with missing_api_key, while a dictionary list still answers, unchecked, with a notice naming the key

census_resolve_geography tool
  • Named places (e.g., "King County, WA") resolve via TIGERweb; street addresses resolve to tract level via Census Geocoder, with block_group_fips and place_fips. A 5-digit ZIP (or ZIP+4) resolves to its ZIP Code Tabulation Area (zip code tabulation area)
  • Auto-detects geography_type for state, county, place, tract, and ZIP. Metropolitan/micropolitan statistical areas, combined statistical areas, consolidated cities, and economic places need an explicit geography_type; economic place returns the 8-digit ecnbasic code (Seattle 03363000)
  • The place level includes census-designated places, which answer a name only when no incorporated place or county matches exactly; use the full name ("Arlington CDP, VA") or geography_type: "place" to reach one. Optional county_fips scopes county and tract resolution (county_scope_unsupported for any other level or an address)
  • Matching ignores case, accepts a state abbreviation or full name, and tolerates Saint/St. and accent differences. New York City boroughs resolve to their counties ("Brooklyn, NY" → Kings County 047) with a notice
  • A name matching several geographies returns ambiguous_name with every candidate's FIPS code and state. Results carry state_fips (→ parent_fips) and fips_summary (→ geography_fips) for the next tool; statistical areas and ZCTAs omit state_fips

census_query_data tool
  • Requires FIPS codes (use census_resolve_geography for place names). geography_fips: "*" returns every geography at the level within the parent; each row carries geography_fips and the nationally unique geography_geoid. Wildcards return up to limit rows (default 50, max 500) in GEOID order, with offset for paging and totalCount for all matches. truncated is true only when another page exists; nextOffset names that page
  • A comma-separated list ("06,53", or "033,061" with parent_fips: "53") returns one row per listed code at the same level, in GEOID order and paged the same way; codes take the level's width, no "*" member, and the parents a single code needs. The notice names each listed code no row came back for
  • Up to 49 variable codes per call, fewer on datasets that add label or record columns (too_many_variables states the maximum). Unknown codes fail with variable_not_found; level and parent problems fail with parent_required or parent_not_accepted. Optional tract_fips (6 digits, with a concrete county_fips) scopes a block-group or decennial block query to one tract
  • Optional predicates map filters the business, pep, and dec datasets and acs/acs1/spp (e.g., {"NAICS2017": "5112"}). Unset dimensions take a Census default, echoed per row in applied_filters; "*" returns one row per category, labelled in record. pep/charv returns several rows per geography, so pin one (e.g., {"MONTH": "7"})
  • ACS se

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx