ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Eurostat MCP Server

โดย cyanheadsรุ่น 0.11.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.cyanheads/eurostat-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search and query the Eurostat catalogue — EU economy, demography, trade, and NUTS regional data.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
  • รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
  • ทำได้ 8 อย่าง (เครื่องมือ) eurostat_search_datasets, eurostat_browse_themes, eurostat_get_dataset_info, eurostat_get_dimension_values …
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: EUROSTAT_CLAMP_LIMITS, MCP_LOG_LEVEL, EUROSTAT_BASE_URL, EUROSTAT_COMEXT_BASE_URL, EUROSTAT_REQUEST_TIMEOUT_MS, EUROSTAT_METADATA_TIMEOUT_MS, EUROSTAT_TOC_CACHE_TTL_MS, EUROSTAT_BULK_TIMEOUT_MS, EUROSTAT_BULK_MAX_BYTES, CANVAS_PROVIDER_TYPE, CANVAS_TEMP_PATH, CANVAS_TTL_MS, CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT, EUROSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://eurostat.caseyjhand.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "eurostat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/eurostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "EUROSTAT_CLAMP_LIMITS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_COMEXT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_METADATA_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_TOC_CACHE_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_BULK_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_BULK_MAX_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_TEMP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http eurostat https://eurostat.caseyjhand.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add eurostat --env EUROSTAT_CLAMP_LIMITS='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' --env EUROSTAT_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env EUROSTAT_COMEXT_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env EUROSTAT_REQUEST_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env EUROSTAT_METADATA_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env EUROSTAT_TOC_CACHE_TTL_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env EUROSTAT_BULK_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env EUROSTAT_BULK_MAX_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_PROVIDER_TYPE='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_TEMP_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_TTL_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT='ใส่ค่าของคุณ' --env EUROSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @cyanheads/eurostat-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "eurostat": {
      "url": "https://eurostat.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "eurostat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/eurostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "EUROSTAT_CLAMP_LIMITS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_COMEXT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_METADATA_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_TOC_CACHE_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_BULK_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_BULK_MAX_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_TEMP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "eurostat": {
      "type": "http",
      "url": "https://eurostat.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "eurostat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/eurostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "EUROSTAT_CLAMP_LIMITS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_COMEXT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_METADATA_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_TOC_CACHE_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_BULK_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_BULK_MAX_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_TEMP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_TTL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EUROSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://eurostat.caseyjhand.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • EUROSTAT_CLAMP_LIMITS env
    Clamp positive integer preview/search/dimension limits to 500/100/1000 with a notice. False restores schemas rejecting over-cap inputs.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').
  • EUROSTAT_BASE_URL env
    Eurostat API base URL. Override when using a mirror or proxy.
  • EUROSTAT_COMEXT_BASE_URL env
    Base URL of the Comext dissemination host, which serves every DS-* dataset code (detailed trade and PRODCOM). Override when using a mirror or proxy.
  • EUROSTAT_REQUEST_TIMEOUT_MS env
    Total allowance for one Eurostat request across retries, backoff and body consumption, in milliseconds.
  • EUROSTAT_METADATA_TIMEOUT_MS env
    Total allowance for one dataset's SDMX dataflow structure across retries, backoff and body consumption, in milliseconds. Defaults to 120000; separate from EUROSTAT_REQUEST_TIMEOUT_MS for large struct…
  • EUROSTAT_TOC_CACHE_TTL_MS env
    How long a fetched catalogue TOC stays usable before the next catalogue call refreshes it, in milliseconds. Defaults to 12 hours.
  • EUROSTAT_BULK_TIMEOUT_MS env
    Total allowance for one eurostat_download_dataset transfer across request retries, backoff and streaming body consumption, in milliseconds. Defaults to 120000.
  • EUROSTAT_BULK_MAX_BYTES env
    Byte budget for one eurostat_download_dataset transfer, counted on the decoded TSV rather than on the wire. Eurostat sends the body chunked with no Content-Length, so the budget is enforced while str…
  • CANVAS_PROVIDER_TYPE env
    Dataframe canvas backend. The default, 'duckdb', lists eurostat_dataframe_describe and eurostat_dataframe_query, stages query matches with stage=true or above 5,000 observations, and retains bulk dow…
  • CANVAS_TEMP_PATH env
    Parent directory for DuckDB canvas spill files: a private 'mcp-canvas-XXXXXX' directory is created inside it, so it must be writable by the server process. Defaults to the OS temp directory.
  • CANVAS_TTL_MS env
    Sliding lifetime of a staged dataframe canvas in milliseconds; every call against it extends the window. Defaults to 24 hours.
  • CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT env
    Maximum complete rows a single eurostat_dataframe_query returns before reporting truncated.
  • EUROSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED env
    Set to 'true' to list eurostat_dataframe_drop, which removes one staged table from a dataframe canvas and leaves its other tables in place. Off by default because a drop cannot be undone; staged tabl…

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • eurostat_search_datasets

    Search the Eurostat catalogue by keyword. Returns matching datasets with codes, descriptions, period coverage, and theme breadcrumbs. Use this to discover dataset codes before calling eurostat_get_dataset_info, then eurostat_query_dataset for a slice of a dataset or eurostat_down

  • eurostat_browse_themes

    Navigate the Eurostat theme tree. Without theme_code returns the top-level theme folders (Economy, Population, Transport, etc.) — the practical starting points. With a theme_code returns its immediate children: subtheme folders and datasets in that branch. Use this for structured

  • eurostat_get_dataset_info

    Fetch metadata for a Eurostat dataset: dimensions with valid values, time range, observation count, and last-update date. Call this before eurostat_query_dataset or eurostat_download_dataset to discover what dimension codes are valid (unit, na_item, geo, etc.); eurostat_download_

  • eurostat_get_dimension_values

    List the valid values for a dimension in a Eurostat dataset, preserving value codes and labels exactly. Use this when eurostat_get_dataset_info returns more values than its sample, or to confirm exact filter codes before querying. Dimension identifiers match exactly first, then c

  • eurostat_query_dataset

    Fetch statistical data from a Eurostat dataset with dimension filters. Returns a deterministic inline prefix of decoded observations with dimension codes and labels, numeric values, an OBS_FLAG status (e.g., "p" = provisional, "e" = estimated) and a separate CONF_STATUS confident

  • eurostat_download_dataset

    Download a Eurostat dataset in bulk through the SDMX 2.1 TSV endpoint and stage it as a SQL table on the dataframe canvas — the route to a whole dataset, where eurostat_query_dataset is the route to a slice of one. The TSV wire format is roughly half the bytes of the JSON-stat bo

  • eurostat_dataframe_describe

    List the tables staged on a Eurostat dataframe canvas, with their row counts and column names and types. Call this before eurostat_dataframe_query to learn the table and column names to write SQL against. The canvas_id comes from a eurostat_query_dataset or eurostat_download_data

  • eurostat_dataframe_query

    Run a read-only SQL SELECT against tables staged on a Eurostat dataframe canvas, reaching observations beyond an inline preview and aggregating or joining tables without re-fetching Eurostat. Call eurostat_dataframe_describe first for table and column names. Only a single SELECT

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cyanheads ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 546 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 8 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5668 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 5668 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5668 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Eurostat MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.11.2) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@cyanheads/eurostat-mcp-server Search and query the Eurostat catalogue — EU economy, demography, trade, health, and NUTS regional data via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 6 Tools (up to 9 with the dataframe canvas) • 2 Resources • 1 Skill

Public Hosted Server: https://eurostat.caseyjhand.com/mcp


Overview

EU statistics from Eurostat: economy, demography, trade, health, and NUTS regional data, including detailed Comext trade and PRODCOM industrial production. Search or browse the catalogue, inspect a dataset's dimensions, then query a slice or bulk-download the whole thing.

Tools

The three eurostat_dataframe_* tools need the dataframe canvas, which is on by default and off with CANVAS_PROVIDER_TYPE=none; eurostat_dataframe_drop also needs EUROSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true.

ToolDescription
eurostat_search_datasetsSearch the Eurostat catalogue by keyword — returns codes, descriptions, period coverage, and theme breadcrumbs
eurostat_browse_themesNavigate the Eurostat theme hierarchy — list root themes or drill into subthemes and datasets
eurostat_get_dataset_infoFetch dataset metadata: dimensions with sample values, time range, observation count, and last-update date
eurostat_get_dimension_valuesList all valid codes for one dataset dimension, paged, with a code/label word filter and NUTS hierarchy filtering for geo
eurostat_query_datasetFetch a bounded preview of decoded observations with dimension filters, NUTS geo-level, and time-range controls
eurostat_download_datasetDownload a whole dataset via the SDMX bulk endpoint and stage every row on the dataframe canvas
eurostat_dataframe_describeList the tables staged on a dataframe canvas, with row counts and column types
eurostat_dataframe_queryRun a read-only SQL SELECT across staged tables
eurostat_dataframe_dropRemove one staged table from a dataframe canvas, leaving its other tables in place (opt-in)
Resources
ResourceDescription
eurostat://dataset/{dataset_code}Dataset metadata (dimensions, time range, observation count, last-updated) by URI
skill://eurostat-guide/SKILL.mdStatistical comparison gates, identifier provenance, and SQL analysis workflows

The same metadata is available through eurostat_get_dataset_info for tool-only clients.

Agent skill

eurostat-guide covers country and regional comparisons, Comext aggregation, missing-data interpretation, and SQL joins over staged observations. It ships with plugin, npm, Docker, and MCPB installs and is served over MCP at skill://eurostat-guide/SKILL.md; supporting SQL examples are included under the skill's references/ directory.

Capability reference

eurostat_search_datasets tool
  • query words are ANDed case-insensitively across each dataset's label, theme breadcrumb, and code, ignoring spacing beside punctuation (Rev.2 finds Rev. 2); limit is a positive integer (default 20), clamped to 100 with a notice. Page by passing nextCursor back as cursor; cursor calls ignore limit
  • Results carry code, label, type (dataset / table), period coverage, obsCount, lastUpdated, and themePath, with totalMatches across every page; fails as no_match (naming the words whose removal finds matches or, when none does, the words that match no dataset), invalid_cursor, or a retryable upstream_fault when no catalogue is loaded and Eurostat's table of contents is unreachable
  • If the Comext dataflow list cannot be loaded, results carry comextListMissing and a notice; a catalogue that could not be refreshed carries catalogueLoadedAt

eurostat_browse_themes tool
  • Omit theme_code for the top-level theme folders; pass a folder code for its immediate children. Codes resolve exact-first, then case-insensitively. The Comext collections sit under ext_go_detail (detailed trade, in ext_go) and prom (PRODCOM, in icts)
  • Items carry code, label, type (folder / dataset / table), and hasChildren, with a parentPath breadcrumb and otherPlacements for a folder filed in several branches; fails as not_found for an unknown code, not_a_folder for a dataset or table code, or a retryable upstream_fault when no catalogue is loaded and Eurostat's table of contents is unreachable
  • If the Comext dataflow list cannot be loaded, ext_go and icts carry comextListMissing and a notice; a catalogue that could not be refreshed carries catalogueLoadedAt

eurostat_get_dataset_info tool
  • One dataset_code; returns every dimension with valuesCount and up to 10 sampleValues, plus timeRange, obsCount, lastUpdated, and the ESMS metadataUrl
  • Fails as not_found for an unknown dataset, or upstream_fault when Eurostat returns a structure the server cannot read (retryable when the endpoint is down)

eurostat_get_dimension_values tool
  • dataset_code plus dimension, resolved exact-first then case-insensitively (TIME_PERIOD aliases time); returned value codes and labels stay unchanged. For geo, geo_level picks a NUTS level (aggregate, country by default, nuts1, nuts2, nuts3). filter keeps values whose code and label contain every word given, ignoring case and accents (palma frankfurt finds DE_EDDF_ES_LEPA), counted in matchCount
  • limit defaults to 25 and clamps to 1,000 with a notice. Pages contain that many values, fewer at the end, with totalCount for the full list; a page with more after it carries truncated, nextCursor (pass back as cursor), and a notice. Continuations retain the effective count and ignore a new limit; older cursors above 1,000 normalize to 1,000 with disclosure. Fails as not_found, no_results, conflicting_params, invalid_cursor, upstream_fault (retryable when the endpoint is down), or canvas_not_found
  • canvas_id stages every value on that canvas as a code / label table (canvasId / tableName / stagedRowCount) that labels a download's code columns through a join; it never starts a canvas of its own

eurostat_query_dataset tool
  • dataset_code plus filters ({dimension_code: [values]}), geo_level, and either since_period / until_period (2020, 2020-Q1, 2020-01, down to YYYY-Wnn and YYYY-Dnnn) or last_n_periods; preview_limit is a positive integer (default 25), clamped to 500 with a notice; lang is EN, FR, or DE
  • stage: true stages the whole match on an available canvas, regardless of size; reuse canvas_id or omit it to create one. Without it, automatic staging starts above 5,000 observations. truncated still describes that threshold; tableName identifies a staged result. Canvas-disabled deployments disclose an explicit staging request as unavailable
  • last_n_periods counts dataset time positions, which can include periods with no populated cells. A notice names gaps across the full match (up to the newest 24, with an omitted count); increase N or replace it with until_period to reach earlier observations
  • Eurostat keeps only periods wholly inside since_period–until_period, per frequency. A notice names a period a bound falls inside and the bound that includes it. A one-day range goes out as time= , because Eurostat ignores one-day bounds
  • Each observation carries code/label pairs per dimension, a nullable value, status (OBS_FLAG), and confStatus (CONF_STATUS); obsCount, missingObsCount, absentCellCount (periods a matched series lacks, which are not observations and are never staged), and timeRange cover the whole match, truncated is true above 5,000 observations, and unmatchedValues names filter values that matched nothing
  • Fails as not_found, no_results (naming the unmatched values, the periods with no value, why a range selected no period, or geo_level as the likely cause when Eurostat's reply says nothing more), invalid_dimension, invalid_period, conflicting_params, a non-retryable async_response for a query too large to serve, canvas_not_found, or a retryable upstream_fault when the Statistics API is down

eurostat_download_dataset tool
  • dataset_code plus the same filters map and since_period / until_period (no last_n_periods: the TSV keeps a column per period unless a range drops it); preview_limit is a positive integer (default 25), clamped to 500 with a notice
  • The wholly-inside rule and its notice apply here too. A one-day range requests that day and the next, and the later day's column is dropped before anything is counted or staged
  • Stages one row per non-blank TSV cell. A row with null obs_value and no flag, status or text (an unflagged :) is not an observation: it is a period the series lacks, or a period of a frequency the series has no observation of (the padding of a mixed-frequency slice)
  • Returns rowCount (echoed as totalCount), missingCount, absentCellCount (the unflagged rows at periods of a frequency the series carries), periodRange (bounded by rows carrying a value, flag, status, or text), and bytesRead for the whole download; fails as not_found, invalid_dimension, invalid_period, filter_arity, a non-retryable async_queued or extraction_too_big, no_results, upstream_fault (retryable when the SDMX endpoint is down), or canvas_not_found
  • The EUROSTAT_BULK_MAX_BYTES budget (default 50 MiB decoded) retains complete rows within the permitted prefix and returns budgetExceeded: true. A budget too small for a complete header and usable row fails as byte_budget_exceeded, with the configured limit and narrowing guidance. bytesRead counts accepted decoded bytes, never more than the

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx