ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Fdic Banks MCP Server

โดย cyanheadsรุ่น 0.3.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.cyanheads/fdic-banks-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search FDIC-insured banks, Call Report financials, peer rankings, failures, mergers, deposit share.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fdic-banks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/fdic-banks-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FDIC_RATE_LIMIT_RPS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_CACHE_TTL_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_PANEL_MAX_ROWS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_DATASET_TTL_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http fdic-banks https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add fdic-banks --env FDIC_RATE_LIMIT_RPS='ใส่ค่าของคุณ' --env FDIC_CACHE_TTL_SECONDS='ใส่ค่าของคุณ' --env FDIC_PANEL_MAX_ROWS='ใส่ค่าของคุณ' --env FDIC_DATASET_TTL_SECONDS='ใส่ค่าของคุณ' --env FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @cyanheads/fdic-banks-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fdic-banks": {
      "url": "https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fdic-banks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/fdic-banks-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FDIC_RATE_LIMIT_RPS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_CACHE_TTL_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_PANEL_MAX_ROWS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_DATASET_TTL_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fdic-banks": {
      "type": "http",
      "url": "https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fdic-banks": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/fdic-banks-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FDIC_RATE_LIMIT_RPS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_CACHE_TTL_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_PANEL_MAX_ROWS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_DATASET_TTL_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FDIC_RATE_LIMIT_RPS env
    Maximum request starts per second to api.fdic.gov (1–15), shared by every caller of this process.
  • FDIC_CACHE_TTL_SECONDS env
    TTL of the in-process FDIC response cache in seconds; 0 disables caching.
  • FDIC_PANEL_MAX_ROWS env
    Row cap for one fdic_query_financials panel (1,000–200,000). Newest quarters are kept when it binds.
  • FDIC_DATASET_TTL_SECONDS env
    Per-table TTL for staged dataframes, in seconds (minimum 60).
  • FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED env
    Set to true to expose fdic_dataframe_drop; otherwise it is registered disabled.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • fdic_search_institutions

    Find FDIC-insured banks and savings institutions by name, CERT, location, size, charter class, or holding company — including closed, merged, and failed institutions. Name matching is fuzzy, case-insensitive, and also matches former and trade names (a result says which it matched

  • fdic_get_institution_financials

    Get one institution's quarterly Call Report financials by CERT — balance sheet, income, returns, credit quality, and capital ratios — most recent quarter first, with its name, status, and holding company. Unsuffixed income and return metrics are single-quarter figures; _ytd metri

  • fdic_get_institution_history

    Get one institution's structure-change history by CERT, newest first: the mergers it absorbed or was absorbed in, failures and assisted takeovers, branch purchases and sales, renames, relocations, charter and regulator changes, openings, and closings, each with its effective date

  • fdic_compare_peers

    Compare one institution with a peer group for one quarter: for each metric, the institution's value next to the peer median, quartiles, minimum and maximum, and its percentile and rank. The default peer group is every institution in the same asset-size band that reported that qua

  • fdic_query_financials

    Pull a multi-institution, multi-quarter Call Report panel — one row per institution per quarter — filtered by CERTs, headquarters state, asset range, and thresholds on any catalog metric. Use it to screen (every bank in a state with a noncurrent-loan rate above 3%) or to build a

  • fdic_search_failures

    Search FDIC-insured bank failures and assistance transactions since 1934 by name, CERT, headquarters state, failure date range, resolution method, or size. Returns each event with failure date, acquirer, total assets and deposits, and the FDIC's estimated loss to the insurance fu

  • fdic_get_deposits

    Get Summary of Deposits data (branch-level domestic deposits, annual as of June 30, 1994 onward). With cert only: the institution's branches and its deposit market share in each state where it has offices. With a geography (state, county, city, ZIP, or MSA code): every institutio

  • fdic_list_reference

    List the vocabulary the other fdic_ tools accept and return: every financial metric name with its FDIC field, unit, and basis (single quarter, year-to-date, or point in time), bank charter classes, failure resolution methods, the structure-change codes fdic_get_institution_histor

  • fdic_dataframe_describe

    Describe the df_ dataframes that fdic_query_financials and fdic_get_deposits staged when a result at offset 0 was larger than one page, plus any that fdic_dataframe_query saved with register_as. Pass name (from a dataset field) for one dataframe in full: source tool, the paramete

  • fdic_dataframe_query

    Run one read-only SELECT (DuckDB SQL) across the df_ dataframes that fdic_query_financials and fdic_get_deposits staged or an earlier register_as saved; joins, aggregates, window functions, and CTEs work. Before writing SQL, pass each table name to fdic_dataframe_describe to read

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cyanheads ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 249 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 10 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5727 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 5727 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5727 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Fdic Banks MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@cyanheads/fdic-banks-mcp-server Search FDIC-insured banks, Call Report financials, peer rankings, failures, mergers, deposit share via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 11 Tools

Public Hosted Server: https://fdic-banks.caseyjhand.com/mcp


Overview

Every FDIC-insured bank and savings institution, open, merged, or failed, from the FDIC BankFind Suite API. Read quarterly Call Report financials back to 1984, rank a bank against peers, screen many at once, search failures since 1934, trace a bank's mergers, renames, and charter changes, and map branch deposits and market share. Credit unions are NCUA-insured and not included. No API key required.

Tools
ToolDescription
fdic_search_institutionsFind institutions by name, CERT, location, size, charter class, or holding company; returns the CERT every other tool takes
fdic_get_institution_financialsOne institution's quarterly Call Report history, most recent first, with its profile
fdic_get_institution_historyOne institution's structure-change events, newest first: mergers, failures, branch purchases, renames, relocations, and charter changes, with the other institution named
fdic_compare_peersOne institution against a peer group for one quarter: peer median, quartiles, range, percentile, and rank per metric
fdic_query_financialsMulti-bank, multi-quarter Call Report panel filtered by CERTs, state, asset range, and metric thresholds
fdic_search_failuresBank failures and assistance transactions since 1934, with totals, per-method subtotals, and optional grouping
fdic_get_depositsSummary of Deposits: an institution's branches and state market share, or a market ranked by deposits with HHI
fdic_list_referenceMetric catalog, charter classes, failure methods, structure-change codes, insurance funds, peer asset bands, and dataset coverage
fdic_dataframe_describeList staged dataframes, or describe one by name: provenance, columns, and units
fdic_dataframe_queryRun one read-only DuckDB SELECT across staged dataframes
fdic_dataframe_dropDrop a staged dataframe before its TTL; off unless FDIC_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true
Dataframe workflow
  1. fdic_query_financials and fdic_get_deposits return one page of rows at a time (limit, offset); while rows remain, next_offset names the next page. At offset 0, when the full result is larger than limit, they also stage it as a df_XXXXX_XXXXX table and name it in the dataset field; later pages never stage.
  2. Pass that name to fdic_dataframe_describe for the table's columns, units, and basis.
  3. Query it with fdic_dataframe_query: joins, aggregates, window functions, and CTEs across every staged table. register_as saves a result as a new table.
  4. Tables expire after FDIC_DATASET_TTL_SECONDS (default 24 hours). The live tables hold 1,000,000 rows together, and the oldest are dropped past that.

Staging runs on DuckDB and is on by default; CANVAS_PROVIDER_TYPE=none turns it off. The Claude Desktop .mcpb bundle ships without DuckDB's native binding and sets CANVAS_PROVIDER_TYPE=none, so there the two producers return their rows a page at a time, continued with offset and next_offset, the dataframe tools report that dataframes are off, and every other tool works normally.

Capability reference

fdic_search_institutions tool
  • Filters: name (up to 100 characters; every word must match a current, former, or trade name), certs (first 50 unique), state, city, bank_classes, min_assets / max_assets (thousands of US dollars), holding_company_rssd
  • status is active, inactive, or any; it defaults to any when name or certs is given and active otherwise, and status_filter reports the value applied
  • Up to 100 per page (default 20), paged with offset / next_offset. Records carry active, successor_cert for merged or failed banks, holding_company.rssd, and matched_on; CERTs with no record land in missing_certs

fdic_get_institution_financials tool
  • cert required; up to 25 metrics (default: a 15-metric health set); quarters accepts 1–10,000 and queries at most 200 (default 8), bounded by from_date / to_date as 2025-03-31, 20250331, or 2025Q1
  • Rows run most recent first, each a values map of metric → number, null when not reported; metric_definitions gives each metric's FDIC field, unit, and basis
  • quarters_available counts the quarters in the window; an unknown CERT fails as cert_not_found

fdic_get_institution_history tool
  • cert required; event_types (omitted = every type but branch) selects from merger, failure_or_assistance, branch_purchase, name_change, relocation, charter_change, opening, closing, other, and branch (branch-level openings, closings, sales, and relocations); from_date / to_date (YYYY-MM-DD, inclusive) bound the effective date
  • Events run newest first. Each carries effective_date, event_type, change_code, change_description, and role (subject, outgoing, survivor, buyer, seller), plus counterparty (CERT and name of the other institution), changes (former and new values of name, address, city, state, class, chartering agency, regulator), branch (the office, on branch events), and transaction_number (shared by the rows of one deal) where FDIC recorded them. A merger or failure appears once, whichever side the CERT was on
  • limit (default 50, no maximum) and offset page the list; total, next_offset, and event_types_filter report the match; data_as_of is the history index build time. Mergers start in 1969 and failures in 1970; an unknown CERT fails as cert_not_found

fdic_compare_peers tool
  • cert required; report_date defaults to the latest published quarter (report_date_defaulted); up to 20 metrics
  • Peer group: peer_asset_band (same by default, any, under_100m, 100m_1b, 1b_10b, 10b_250b, over_250b) plus an optional peer_state, or peer_certs (first 200 unique); peer_certs can't be combined with the band or state (conflicting_peer_filters)
  • Each comparison returns value, peer_median, peer_p25 / peer_p75, peer_min / peer_max, percentile, and rank of rank_of, over the peer_count_with_value peers that reported the metric; peer_cohort_incomplete marks a peer group only partly processed

fdic_query_financials tool
  • Filters: up to 100 certs, state, min_assets / max_assets, up to 5 metric_filters (metric with min and/or max), and up to 30 metrics; from_date / to_date default to the latest published quarter
  • limit (default 50) rows per page, ordered by sort_by / sort_order, continued with offset / next_offset; at offset 0 a larger panel is also staged whole as a dataframe
  • The panel is capped at FDIC_PANEL_MAX_ROWS (default 50,000), keeping the newest quarters; total_matching, rows_fetched, and panel_truncated report what was left out

fdic_search_failures tool
  • Filters: name, certs (first 50 unique; most events before 1977 carry none), state, from_date / to_date (YYYY-MM-DD), methods, min_assets; resolution is failure by default, or assistance or all
  • summary totals every matching event with a by_method breakdown; group_by (year, state, method, insurance_fund) adds groups
  • total_assets_missing_count, total_deposits_missing_count, and estimated_loss_missing_count count unreported amounts, and a total is null when no match has a recorded amount. sort by date, loss, or assets; up to 200 per page (default 25)

fdic_get_deposits tool
  • cert alone returns the institution's branches and deposit share in each state (mode: "institution"); a geography (state, county, city, zip, msa_code) ranks every institution in that market with hhi (market); both together give institution_in_market. county and city require state
  • year from 1994 on, defaulting to the latest survey (year_defaulted); deposits are domestic branch deposits as of June 30, in thousands of US dollars
  • limit (default 25) rows per page, continued with offset / next_offset; at offset 0 a larger set is also staged as a dataframe, and total_rows gives the full count

fdic_list_reference tool
  • One topic per call: metrics, bank_classes, failure_methods, change_codes, insurance_funds, peer_asset_bands, or coverage
  • metrics lists all 49 metric names with FDIC field, unit, basis, caveat, and in_default_set; change_codes lists the 41 FDIC structure-change codes with their event_type and level (institution, branch, or both); served from built-in tables with no request to FDIC

fdic_dataframe_describe tool
  • name (a df_XXXXX_XXXXX from a dataset field) returns that table's source tool, parameters, row count, expiry, column_schema, and column_units
  • Without name, lists live tables newest first, 50 per page, paged with offset / next_offset; over HTTP with MCP_AUTH_MODE=none listing is off and fails as listing_unavailable
  • Fails as canvas_unavailable when dataframe staging is off

fdic_dataframe_query tool
  • One SELECT per call, up to 20,000 characters; writes, DDL, file-reading functions, and system catalogs are rejected with typed reasons (non_select_statement, denied_function, system_catalog_access, and others)
  • row_limit accepts 1–1,000,000 (default 1,000) and executes at most 10,000; row_count_capped reports when more rows matched. preview sets the inl

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx