ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gdelt MCP Server

โดย cyanheadsรุ่น 0.8.1i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.cyanheads/gdelt-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search and analyze global news coverage and US TV transcripts via the GDELT Project APIs.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://gdelt.caseyjhand.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gdelt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/gdelt-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GDELT_CLAMP_LIMITS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_REQUEST_DELAY_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_MIRROR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http gdelt https://gdelt.caseyjhand.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add gdelt --env GDELT_CLAMP_LIMITS='ใส่ค่าของคุณ' --env GDELT_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GDELT_REQUEST_DELAY_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env GDELT_MIRROR_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @cyanheads/gdelt-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gdelt": {
      "url": "https://gdelt.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gdelt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/gdelt-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GDELT_CLAMP_LIMITS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_REQUEST_DELAY_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_MIRROR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gdelt": {
      "type": "http",
      "url": "https://gdelt.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gdelt": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/gdelt-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GDELT_CLAMP_LIMITS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_REQUEST_DELAY_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_MIRROR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://gdelt.caseyjhand.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GDELT_CLAMP_LIMITS env
    Clamp counts above each per-call cap; false rejects them.
  • GDELT_BASE_URL env
    Override the base URL for the GDELT DOC and TV APIs.
  • GDELT_REQUEST_DELAY_MS env
    Minimum milliseconds between GDELT requests, enforcing the 1 req/5s rate limit.
  • GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS env
    Deadline in milliseconds for a single GDELT request; the whole call, retries included, is bounded at twice this value.
  • GDELT_MIRROR_PATH env
    SQLite file of the optional local GKG mirror the DOC tools fall back to when the DOC API refuses requests. Unset leaves it off. Built with `bun run mirror:init` from a checkout or the Docker image; o…
  • GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS env
    Days of GKG slots the local mirror keeps (1-90).
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • gdelt_search_articles

    Search the last 3 months of global news coverage (65+ languages) using the GDELT DOC API. Fetches up to 250 articles with URL, title, source domain, language, country, publication date, and social image URL, and returns every fetched article inside the requested window. Query sup

  • gdelt_get_coverage_timeline

    Retrieve a time series showing when news coverage of a topic spiked, or how average tone shifted over time. Use mode "volume" for normalized coverage intensity (% of all global coverage per timestep). Use "volume_raw" for distinct matching-article counts per timestep and norm, th

  • gdelt_get_tone_distribution

    Get the tonal distribution of articles matching a query as a histogram (bins approximately -30 to +30). Unlike a single average tone score, the histogram reveals whether coverage is uniformly negative, bimodal (some articles extremely positive and some extremely negative), or clu

  • gdelt_get_coverage_breakdown

    Break down news coverage volume over time by source language or source country, returning a multi-series time series (one series per language or country). Shows which countries or languages drove early vs. late coverage — useful for tracing how a story propagated geographically o

  • gdelt_search_themes

    Find GDELT Global Knowledge Graph (GKG) theme identifiers for the theme: operator that gdelt_search_articles, gdelt_get_coverage_timeline, gdelt_get_tone_distribution, and gdelt_get_coverage_breakdown accept in query. Searches the identifiers in the GDELT GKG theme lookup, which

  • gdelt_search_tv

    Search television news closed captions for spoken mentions of a query. Returns a bounded, paged per-station time series showing airtime devoted to the topic — 500 points by default, up to 20,000 per page. Each series carries GDELT's display name for the station and, when that nam

  • gdelt_get_tv_breakdown

    Rank TV stations or shows mentioning a query. Station values are percentages of each station’s monitored airtime, or raw matching 15-second clip counts with normalize=false. Show values always represent percentages of matching clips, even with normalize=false. Labels are preserve

  • gdelt_get_tv_clips

    Retrieve the top matching TV news clips for a query from the Internet Archive's Television News Archive: returns every fetched in-window clip, up to 3,000. Each clip includes show name, the station's display name — with its station ID when that name resolves to one — air timestam

  • gdelt_get_tv_context

    Get the top co-occurring words and phrases from TV news clips matching a query — the vocabulary framing a topic on television. Returns the most frequent non-stopword terms with relative frequency scores (0–100, where 100 = the query term itself). Terms and scores come from GDELT'

  • gdelt_list_tv_stations

    List the television stations available for TV search with their market, network, monitoring start date, and monitoring end date — every station by default, or only those matching the optional stations, network, and market filters (each an exact, case-insensitive match; combined w

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cyanheads ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 79 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 10 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5653 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 86% ของอีก 5653 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5653 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gdelt MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.1) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@cyanheads/gdelt-mcp-server Search and analyze global news coverage and US television transcripts from the GDELT Project's real-time APIs via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 10 Tools

Public Hosted Server: https://gdelt.caseyjhand.com/mcp


Overview

News and TV coverage analysis from the GDELT Project: global news in 65+ languages, and historical TV transcripts across 150+ stations, with coverage dates varying by station. Article search and relative timespan windows cover the last 3 months; explicit dates reach older windows in the coverage timeline's volume and tone modes, the language and country breakdowns, and the tone distribution. Search articles and clips, track coverage spikes, analyze tone, and compare coverage across languages, countries, stations, and shows.

Tools
ToolDescription
gdelt_search_articlesSearch recent global news with full-text and filter operators. Returns every fetched in-window article, up to 250 per call, with date-window continuation guidance at the provider ceiling.
gdelt_get_coverage_timelineTrack normalized coverage, raw matching-article counts with monitored denominators, or average tone. Expand supplied article references for selected timesteps.
gdelt_get_tone_distributionGet a tone histogram (bins ~−30 to +30) showing whether coverage is uniformly negative, bimodal, or clustered near neutral.
gdelt_get_coverage_breakdownCompare coverage by source language or source country. Values are normalized shares of each source population's media output, not additive article counts.
gdelt_search_themesFind GKG theme identifiers for the theme: operator the DOC tools accept — drought finds NATURAL_DISASTER_DROUGHT, cyberattack finds CYBER_ATTACK — ranked by the count GDELT's theme lookup lists.
gdelt_search_tvSearch television news closed captions and return separate station timelines or pooled coverage.
gdelt_get_tv_breakdownRank stations by airtime share or matching-clip count, and shows by share of matching clips.
gdelt_get_tv_clipsRetrieve up to 3,000 matching TV clips with transcript excerpts and Internet Archive viewing links, returning every fetched in-window clip.
gdelt_get_tv_contextGet the most frequent co-occurring words and phrases from GDELT's relevance-ranked sample of TV clips matching a query.
gdelt_list_tv_stationsList TV stations with market, network, and monitoring date ranges — all of them, or filtered by station ID, network, or market — to verify station availability before querying.

Capability reference

gdelt_search_articles tool
  • Full GDELT query syntax: phrases, boolean OR, exclusion, filter operators (sourcecountry:, sourcelang:, domain:, theme:, tone</tone>), proximity (near20:) and repetition (repeat3:) — gdelt_search_themes finds the identifiers theme: takes
  • Configurable sort (relevance, dateDesc, dateAsc, toneDesc, toneAsc, hybridRel) and fetch count, up to 250 per call; larger maxRecords values clamp to 250 by default
  • Returns URL, title, publication date, domain, language, source country, and social image URL
  • Returns every fetched in-window article. At the provider ceiling, continuationWindows gives narrower date windows to re-query (de-duplicate by url). The ceiling is not a cursor; an indivisible window can still contain more matches than GDELT returns
  • Articles outside an explicit startDatetime/endDatetime window are dropped, and the notice counts them

gdelt_get_coverage_timeline tool
  • Four modes: volume (normalized % per timestep), volume_raw (matching-article counts with the monitored-article denominator norm), volume_with_articles (volume plus supplied top articles), and tone (average sentiment)
  • Reference-bearing timesteps carry their first 3 links beside referenceCount, the number of references GDELT supplied, not all matching articles. points: [" "] selects named timesteps with every supplied link; GDELT's reference list itself is capped at ten
  • Pages whole timesteps with offset and limit (default 10, cap 400); nextOffset retrieves the next page. Each series' pointCount and peak cover the full series on every page
  • Smoothing accepts 0–30 timesteps. Width N > 1 returns trailing moving averages: the first N−1 source steps cannot produce a value, and peaks can appear later. In volume_raw, smoothing changes value, not norm
  • Time range uses timespan (up to 3 months) or explicit startDatetime/endDatetime; date resolution (15min/hour/day) is inferred from returned intervals. In volume and tone modes an explicit window may predate the last 3 months; volume_raw and volume_with_articles cover only the last 3 months
  • A points date matching no timestep, or an offset past the last timestep, is rejected with the valid values

gdelt_get_tone_distribution tool
  • Histogram bins from approximately −30 to +30; each bin's count counts matching articles, while referenceCount counts supplied links. The default preview shows 3 links; bins: [ ] selects named bins with every supplied link. An unknown bin is rejected with the available bins
  • Summary fields over the whole histogram: peakNegativeBin, peakPositiveBin, neutralPct (% of articles in the −2 to +2 range)
  • Pages whole bins with offset and limit (default 10, cap 400), returning nextOffset when more remain. This is a snapshot across matching articles, unlike the tone timeline
  • Time range uses timespan (up to 3 months) or explicit startDatetime/endDatetime, and an explicit window may predate the last 3 months

gdelt_get_coverage_breakdown tool
  • Breaks down by language or country into a multi-series time series: the top 10 series by summed value, with every other series named in otherSeriesLabels
  • series: [" "] returns only those series, complete, under selectedSeries; a label matching no series is rejected with the available labels
  • Pages whole series with offset and limit (default 10, cap 75), returning nextOffset when more remain. Copy exact labels from the response for series selections
  • Smoothing accepts 0–30 timesteps with the same moving-average disclosure as coverage timelines
  • Time range uses timespan (up to 3 months) or explicit startDatetime/endDatetime, and an explicit window may predate the last 3 months
  • Values are normalized shares of each source's media output, not article counts, so don't sum them across sources

gdelt_search_themes tool
  • Searches the identifiers in GDELT's GKG theme lookup (59,315 themes); each match is the identifier, its listed count, and a paste-ready operator such as theme:TAX_DISEASE_OUTBREAK
  • Case-insensitive, with no stemming or synonyms: words match parts of an identifier (cyberattack → CYBER_ATTACK, plant disease → TAX_PLANTDISEASE). If nothing matches, it retries once with a trailing s dropped (protests → PROTEST) and the notice says so
  • Ranked by exact match, then listed count (a static prevalence figure, not a live article total), then identifier
  • Pages with offset / limit (default 25, cap 100); larger limits clamp by default. nextOffset appears only when more matches remain, and an offset past a non-empty result fails offset_out_of_range
  • Does not queue behind the DOC and TV rate limit

gdelt_search_tv tool
  • Structured stations (e.g. ["CNN", "FOXNEWS"]) preserve the entire requested list. TV queries can also use station, network, or market selectors; verify IDs and coverage dates through the station catalog
  • normalize toggles relative airtime % (default) vs. raw matching 15-second clip counts; optional dateres aggregation (hour/day/week/month/year). TV operators: station:, network:, market:, show:, context:
  • Each series carries station (the ID the stations input takes, FOXNEWS) and stationName (GDELT's label, FOX News). If an ID can't be resolved, the series keeps stationName without station and the notice says so
  • Pages points in date-then-station-name order (default 500, cap 20,000); pass nextOffset with the same inputs for the next page. The text surface's per-station count, sum, and peak cover only the returned page
  • combined: true pools stations into a Combined timeline. Normalized values use pooled matching clips divided by pooled monitored clips, not an average of station percentages; no station ID is assigned to the combined series
  • Smoothing accepts 0–30 timesteps and discloses leading-window loss and possible lag. Recognized upstream date resolution takes precedence over requested or inferred resolution
  • Check station date ranges with gdelt_list_tv_stations before querying recent events

gdelt_get_tv_clips tool
  • Up to 3,000 clips fetched per call, sorted by relevance, date descending, or date ascending; larger maxRecords values clamp to 3,000 by default
  • Each clip: show name, station and stationName (resolved as in gdelt_search_tv, so a series' station passes straight into stations), air timestamp, 15-second transcript excerpt, direct Archive.org link, and optional thumbnail
  • The server requests whole clock hours, so any window width works; clips outside an explicit startDatetime/endDatetime window are dropped and counted in the notice (a timespan call drops nothing)
  • Returns every fetched in-window clip. At the provider ceiling, continuationWindows gives narrower windows to re-query (de-duplicate by archiveUrl); whole-hour retrieval can still prevent reaching every match in a dense hour

gdelt_get_tv_breakdown tool
  • Sta

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx