ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

code-graph

โดย cyberchronos00รุ่น 0.23.13i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.cyberchronos00/cg-code-graph

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local dependency graph: callers, entry points and file:line evidence for what a change affects.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cg-code-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cg-code-graph",
        "--db",
        "out/graph.db",
        "--tools",
        "core"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cg-code-graph -- uvx cg-code-graph --db out/graph.db --tools core

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cg-code-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cg-code-graph",
        "--db",
        "out/graph.db",
        "--tools",
        "core"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cg-code-graph": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cg-code-graph",
        "--db",
        "out/graph.db",
        "--tools",
        "core"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cyberchronos00 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32415 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 68% ของอีก 32415 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32415 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

code-graph ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.23.13) เข้า registry 17 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Safe Fetch

โดย Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

code-graph

See everything a change affects before you make it: a local, deterministic dependency graph of routes, calls, tables and config, with `file:line` evidence for every hop.

For you and your AI agent (CLI + MCP). No LLM in the graph.

Docs · Quick start · CLI · MCP · Changelog

Quick start

pipx install cg-code-graph          # or: uv tool install cg-code-graph

cg index . --db out/graph.db # prints starter queries for your repo cg install --host cursor # or claude, codex, vscode, …: registers the MCP server and a "use cg first" agent rule cg reaches table:orders --db out/graph.db # any table, connection or config key

Try it on a bundled sample, link a frontend to a backend, or connect an agent over MCP: Quick start guide. Other install options (install.sh, Windows, exact-mode toolchains): Install.

cg reaches table:store_books on the bundled Django sample:

dependents: 18 nodes  (code: 6, entry points: 9, other: 3)

== RUNTIME (reached from http_route / ... / queue_job / listener): 5 functions/methods catalog.api.create_book depth=1 conf=resolved http_route(1) path: function:catalog.api.create_book -WRITES_TABLE[resolved @ catalog/api.py:27]-> table:store_books catalog.signals.review_saved depth=3 conf=resolved listener(1) path: function:catalog.signals.review_saved -DISPATCHES[exact @ catalog/signals.py:12]-> job:catalog.tasks.recompute_rating -HANDLED_BY[exact @ catalog/tasks.py:13]-> function:catalog.tasks.recompute_rating -READS_TABLE[resolved @ catalog/tasks.py:14]-> table:store_books

Supported languages

LanguageFrameworks and factsCallsDocs
Django (+ DRF, django-ninja), FastAPI / Starlette, Flask, Celeryexact (stdlib ast)Python
Nuxt / Vue, NestJS, Next.js, Astro, Express, Fastify, Koa, Hono, Elysia, React Router / Remixexact (TypeScript compiler API)TS frameworks
Laravel (routes, route attributes, middleware, queues, broadcasting, outbound HTTP)exact (nikic/php-parser; needs PHP 8.2+)PHP
Flutterexact (Dart analyzer; needs the Dart SDK)Platforms
Android, Kotlin Multiplatform, Springheuristic; exact with scip-java (opt-in)Kotlin
Spring (routes, guards, beans, tables, clients)heuristic; exact with scip-java (opt-in)Java
iOS / SwiftPMheuristic; exact with the Swift index store (opt-in)Swift
crates / modules, entry points, FFI, #[cfg] / #if gatesheuristic; exact with rust-analyzer / scip-clangRust, C and C++

Go and others: import a SCIP index with cg index --scip FILE. Run cg doctor to see exact / heuristic per language on your machine.

What you get

  • reaches, impact, path: every caller, route, job and page that reaches a table, config key or method.
  • cg affected --base main: the tests and entry points a change reaches (--quiet feeds your test runner).
  • Across repos: cg link matches client HTTP calls (frontends and Laravel / Guzzle backends) to server routes, and checks request keys (Laravel FormRequest, Elysia schemas, Nuxt / TypeScript bodies).
  • Route guards: cg routes --writes --unguarded lists routes that write with no auth guard. Laravel checks inside the action count as inline guards unless --strict.
  • Security views: cg surface lists the inbound / outbound attack surface and findings (hardcoded credentials, plaintext protocols, unverified webhooks, unguarded handlers, listeners on all interfaces, disabled TLS / SSH verification, plaintext gRPC, exposed IPC, outbound URLs built from request input) as text, JSON or SARIF, with --fail-on for CI.
  • MCP server (cg-mcp) so agents query the graph instead of grepping. One server can serve many graphs (graphs plus an optional graph argument); a single --db stays one graph. See MCP.
  • Visual view (cg serve) and plan checks (cg plan check) for planned changes.

Docs

Install · Quick start · CLI · MCP · Configuration · Architecture · Limitations

Changelog · Contributing · Security · MIT License

More recordings: docs/media.

ถาม PopNx