Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Unofficial MCP Server for Scaleway Serverless Functions
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"scaleway-functions": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add scaleway-functions -- docker run -i --rm docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scaleway-functions": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"scaleway-functions": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cyclimse ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.4) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Model Context Protocol (MCP) server to manage and deploy Scaleway Serverless Functions using the Model Context Protocol standard.
[!CAUTION]
This project is unofficial and not affiliated with or endorsed by Scaleway.
Some small safety measures are in place to prevent the LLM from doing destructive actions,
but they're not foolproof.
Use at your own risk.
Download the latest release from the releases page or build it from source using Go.
Run the MCP server:
./mcp-scaleway-functions
By default, the MCP server runs with the SSE transport on http://localhost:8080, but you can also change it to use Standard I/O (stdio) transport via the --transport stdio flag.
Then, configure your IDE or tool of choice to connect to the MCP server. Here are some examples:
Add a new server configuration in your .vscode/mcp.json file:
{
"servers": { "mcp-scaleway-functions": { "url": "http://localhost:8080", "type": "http", } }, }
Crush is an open-source coding agent that supports MCP. You can find more information about in the Crush repository.
Add a new server configuration in your ~/.config/crush/crush.json file:
{
"$schema": "https://charm.land/crush.json", "mcp": { "scaleway-functions": { "type": "stdio", "command": "mcp-scaleway-functions", "args": ["--transport", "stdio"], "timeout": 600, "disabled": false } } }
You can even use Crush with Scaleway Generative APIs by adding a new provider in the same ~/.config/crush/crush.json file:
{
"mcp": { // ... see above ... }, "providers": { "scaleway": { "name": "Scaleway", "base_url": "https://api.scaleway.ai/v1/", "type": "openai", // To fetch from environment variables, use the $VAR_NAME syntax. // Note: this key requires the "GenerativeApisModelAccess" permission. "api_key": "$SCW_SECRET_KEY", "models": [ { "name": "Qwen coder", "id": "qwen3-coder-30b-a3b-instruct", "context_window": 128000, "default_max_tokens": 8000 } ] } } }
That's it 🎉! Have fun vibecoding and vibedevoopsing as you please.
By default, the MCP server reads from the standard Scaleway configuration file located at ~/.config/scw/config.yaml.
Further configuration can be done via the Scaleway environment variables to configure the MCP server.
For instance, you can set a region to work in via the SCW_DEFAULT_REGION environment variable.
SCW_DEFAULT_REGION=nl-ams ./mcp-scaleway-functions
| Tool | Description |
|---|---|
create_and_deploy_function_namespace | Create and deploy a new function namespace. |
list_function_namespaces | List all function namespaces. |
delete_function_namespace | Delete a function namespace. |
list_functions | List all functions in a namespace. |
list_function_runtimes | List all available function runtimes. |
create_and_deploy_function | Create and deploy a new function. |
update_function | Update the code or the configuration of an existing function. |
delete_function | Delete a function. |
download_function | Download the code of a function. This is useful to work on an existing function. |
fetch_function_logs | Fetch the logs of a function. |
add_dependency | Add a dependency to a local function. Useful for dependencies that rely on native code and therefore need Docker to be installed. |
You can enable debug logging by using the --debug flag when starting the MCP server. This will log all requests and responses to/from the Scaleway API.
To configure the log level, use the --log-level flag (default is info). Available log levels are: debug, info, warn, error.
Logs are stored in the $XDG_STATE_HOME/mcp-scaleway-functions directory (usually ~/.local/state/mcp-scaleway-functions).
Running tests:
go tool gotestsum --format testdox
Generating mocks:
go tool mockery