ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Awesome JEV

โดย daftAI2026รุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.daftAI2026/awesome-jev

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search Jev / System One projects and read their recorded inclusion evidence.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://awesomejev.cc/api/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http awesome-jev https://awesomejev.cc/api/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "awesome-jev": {
      "url": "https://awesomejev.cc/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "awesome-jev": {
      "type": "http",
      "url": "https://awesomejev.cc/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://awesomejev.cc/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub daftAI2026 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 69% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Awesome JEV ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 17 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Awesome JEV

A curated list of TypeSafe [Jev](https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev) / System One ecosystem projects — official SDKs, agent skills, browser & computer-use demos, MCP connectors, routers, and community awesome-lists. Independent open-source typed-decision alternatives are listed separately and are not presented as official or drop-in compatible. The site groups GitHub projects by primary use and presents Jev news separately.

Site: awesomejev.cc · Projects: data/github.json · News: data/news.json

Docs: Architecture · Data model · Collector · Contributing

Contents

  • Agents & automation
  • Browser & computer use
  • SDKs & integrations
  • Developer tools
  • Research & evaluation
  • Learning & resources
  • Project directories
  • Apps & demos
  • Open-source alternatives
  • Other
  • Site
  • Automated updates
  • Contributing
  • License

Agents & automation

  • cua - Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation. · Rust
  • composio - Composio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action. · TypeScript
  • pydantic-ai - How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end. · Python
  • baml - The programming language for agents · Rust
  • jev-trader - One AI trade decision every Monad block — Jev on Kuru MON-USDC. · TypeScript
  • openharness - Follow your curiosity. Build across disciplines. Open-source software and hardware for polymaths in the making. · TypeScript
  • hermes-jev-skills - Jev-powered model routing, memory, compaction, skill selection, computer and browser use for Hermes agents \(also Claude Code and Codex\) · Python
  • foreman - Software Factory Foreman based on TypeSafe Jev model. · Python
  • pi-extensions - A monorepo of Pi Coding Agent extensions · TypeScript
  • jev-router - Route to the cheapest model in Claude Code for your task using jev-router. · JavaScript
  • JevRouter - A lightweight Jev-powered router for models, tools, and subagents · TypeScript
  • typesafe-mario - A TypeSafe/Jev agent that plays Super Mario Bros. from structured emulator state. · Python
  • jev-gateway - An easy way to use jev with your coding agent for tool calling reasoning · TypeScript
  • deepdoc - Deep research tool for local knowledge base. · Python
  • jev-codex-router - Per-turn model & reasoning routing for Codex, driven by Jev \(TypeSafe System One\): picks the model, thinking depth and speed mode for every turn. · JavaScript
  • jev-dsh-decision - Jev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。 · JavaScript
  • OneJev - 🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forward pass. · Python
  • dsh-jev-plugin - Native DeepSeek Harness \(DSH\) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection, supervision, corrections, and approvals. · JavaScript
  • jev-social - Jev-powered Instagram, TikTok, and LinkedIn research: typed routing, real browser evidence, streamed post cards, video capture, and cited socai reports. · JavaScript
  • Jevmind - Jevmind: TypeSafe Jev ecosystem repository. · Python
  • neo4jev - Typesafe.ai System One Model Jev navigating a Neo4j graph by using a classifier over neighbouring relationships · Jupyter Notebook
  • system1-agents - System 1 decision models \(Jev, Laya, Cua-S1\) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics · Python
  • pi-warden - Guardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop · TypeScript
  • pi-jev - TypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev\_ask for typed, calibrated answers · TypeScript
  • jev-guard - Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context \(deny / ask / allow\), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP. · JavaScript
  • quicksilver - Claude Code skill: hand bulk judgment calls to Jev. 86% fewer Claude tokens on a 12-task benchmark, up to 20x faster. One-line npx install. · JavaScript
  • skillranker - Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key. · Rust
  • jev-voice - Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev \(TypeSafe\) call per command + macOS automation. · Python
  • jev-pokemon - jev-pokemon: TypeSafe Jev ecosystem repository. · TypeScript
  • agent-router - CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr · TypeScript
  • stanley-code - Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents. · TypeScript
  • winnow - A calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context. · Python
  • jev-kit - Everything you need to run TypeSafe's Jev with Claude Code: a tool-call guard, tier guard, file search, browser agent, review, belay, compaction and installers. · Python
  • jev-libero - Fine-grained robot control with Jev, physics previews, and configurable LIBERO tasks. · Python
  • jevcrawl - MCP server and CLI that crawls websites for AI agents: finds the answer page 2x more often than Crawl4AI, 10x cheaper per answer than letting Claude crawl. · Python
  • pi-jev - Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev · TypeScript
  • openthai-systemone - OpenThai-SystemOne: open Thai + English System One decision model \(0.8B, 256-way slot head, Apache-2.0\) · Python
  • jev-use - Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev \(TypeSafe's judgment model\) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM · JavaScript
  • ConsciousDB - A database-agnostic Agentic GraphRAG framework using swappable System One models \(local Laya / cloud Jev\). A plug-and-play intelligence layer featuring a complete 4-phase pipeline, continuous evaluation and custom A\* traversal for any graph database. · Python
  • hermes-nerve - Nerve is a supervisory nervous system for Hermes agents, adding typed System One decisions, ranking, verification, token-aware oversight, and an opt-in tool gate powered by TypeSafe Jev or Open Source Laya · Python
  • jevify - An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments. · Python
  • jev-sift - Classify first. Read selectively. A portable agent plugin and MCP tool for batch text classification. · JavaScript
  • jev-cua - Voice and text control for macOS. One floating bar, live UI action selection with Jev, and a continuous observe–act–verify loop. · Swift
  • ask-jev-skill - Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev · Python
  • claude-router - Claude Code plugin that auto-picks the right model for each turn — micro, low, medium, or high tier — using Jev routing. · JavaScript
  • jev-superpowers - Systematic software development framework for AI coding agents upgraded with TypeSafe Jev System One typed decisions · HTML
  • jev-harness - A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt. · TypeScript
  • pi-jev-skill-picker - Rank Pi Agent Skills for the current task with TypeSafe Jev · TypeScript
  • edgejev - 离线可用的本地类型化决策:4 核 CPU 单题 15.6ms。Local & offline Jev / System One inference on CPU — ONNX + INT8, no torch at runtime. 支持 laya / kev / PlayJev · Python
  • dsh-jev-interceptor - ⚡ Millisecond System-1 judgement for every tool call in DeepSeek Harness — Jev-powered risk classification & evidence-gated a

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx