ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Redact PDF MCP

โดย dambuchsรุ่น 0.4.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.dambuchs/redact-pdf-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Redact or anonymize PDFs: black boxes or consistent [Person 1] tags. EU/Swiss, no AI training.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "redact-pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add redact-pdf -- npx -y redact-pdf-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "redact-pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "redact-pdf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dambuchs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2191 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 62% ของอีก 2191 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2191 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Redact PDF MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.1) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Redact PDF MCP server

An MCP server that permanently redacts PII from PDFs. Give an agent a PDF, get back a PDF with the sensitive text *removed from the file* — not covered with a black rectangle that anyone can select, copy, or delete.

Most "redaction" MCP servers scrub PII out of prompt text. This one takes a real document and returns a real redacted document.

It also anonymizes. With mode: "pseudonymize" every person, company and address becomes a consistent tag such as [Person 1] instead of a black box, so the document stays readable (e.g. before pasting a contract into ChatGPT or Claude), and you get the tag → original table to restore the names.

claude mcp add redact-pdf -- npx -y redact-pdf-mcp

Then ask: *"Redact the personal data in ~/Documents/contract.pdf"*, or *"Anonymize ~/Documents/contract.pdf with placeholders so I can paste it into an AI"*.


Your data

You are sending the document the agent is meant to protect, so this comes first.

  • Never used to train AI models — not ours, not Microsoft's, not anyone's. The Azure AI services used for OCR and PII detection run with content logging disabled, so document content is not retained or used for model improvement.
  • Processed in the EU and Switzerland on Microsoft Azure.
  • Encrypted with TLS 1.2+ in transit and AES-256 at rest.
  • The original is deleted after processing under the default ephemeral retention. The redacted output is kept for your account's retention window (14 days by default, configurable) and can be purged at any time with DELETE /v1/jobs/{job_id}.
  • Certified infrastructure. Azure holds SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 27017 and ISO 27018 certifications and is HIPAA-eligible under Microsoft's BAA. Redact PDF AI itself is not independently audited for these frameworks; it is built so legal, medical and finance teams can use it inside their own compliance posture.
  • The MCP server sends no telemetry of its own — see what the server does locally.

Details: redact-pdf.ai/security · privacy policy

Why not let the agent redact it itself?

An agent can find names in text. It cannot make a PDF safe on its own:

  • A black box is not a redaction. Drawing a rectangle over text leaves the text layer underneath; anyone can select, copy or extract it. This server rasterizes each page and drops the text layer and metadata, so there is nothing left to recover.
  • Scans have no text to search. Contracts, IDs and statements are often images. OCR runs first, in 100+ languages, then PII detection runs over what it read.
  • Detection is a model, not a regex. Names, addresses and organizations do not follow a pattern. The detector is purpose-built for PII, and your always-redact and never-redact lists cover the rest.

Examples

Prompts that work as-is once the server is installed:

  • *"Redact the personal data in ~/Documents/lease.pdf before I send it to the agency."*
  • *"Redact names, emails and IBANs in every PDF in ~/Downloads/statements, keep our company name visible."* — the agent passes pii_excluded_terms for the company name and fans out with redact_pdf.
  • *"Here is a screenshot of a customer ticket. Remove the phone number and address, then give me a PDF I can attach."* — images go in directly, no conversion.
  • *"Try the redact-pdf demo on ~/Documents/contract.pdf so I can see what it does."* — keyless, first page only.

Try it with no API key

The server ships a keyless tool, try_demo. Give it a file and it redacts the first page for real — no key, no account — and tells the agent what it found:

You: Use the redact-pdf server's try_demo tool on ~/Documents/contract.pdf.

Claude: Redacted the first page of contract.pdf (4 pages). Personal data removed

on that page: Person, Email. Here is the redacted page (link valid 14 days). To redact

all 4 pages, a free account gets the first document (up to 5 pages) done in full, no card.

Call it with no file and it runs a built-in synthetic sample instead, which is the zero-configuration connectivity check. Same thing from a terminal, no install:

curl https://www.redact-pdf.ai/v1/demo

curl -F file=@contract.pdf https://www.redact-pdf.ai/v1/demo/redact

What it does

  • Permanent, irreversible redaction. The underlying text is deleted, not masked. It cannot be recovered by copy-paste, text extraction, or "remove object" in a PDF editor.
  • PDFs and images. Pass a PDF, JPEG or PNG. Photos and screenshots do not need converting first; the output is a redacted PDF either way.
  • Scanned documents. OCR handles image-only PDFs and photos of documents.
  • 100+ languages for entity detection.
  • Eight entity types: Person, Email, PhoneNumber, Address, Organization, Date, IBAN, CreditCard — plus your own always-redact and never-redact term lists.
  • EU/Swiss processing, never used for AI training — see Your data.
  • Pseudonymize instead of black boxes. mode: "pseudonymize" replaces each entity with a consistent tag ([Person 1], [Org 1], [Address 1]...), identical on every page and for every variant of a name, so the document stays readable for a colleague or another AI. The text is still removed, not covered, and redact_pdf_and_wait also returns the tag → original table (CSV).
  • Human review when it matters. retention: "studio" keeps the detected masks so a person can check and adjust them before export.

Install

Claude Code
claude mcp add redact-pdf --env REDACT_PDF_API_KEY=your_key -- npx -y redact-pdf-mcp
Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "redact-pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "redact-pdf-mcp"], "env": { "REDACT_PDF_API_KEY": "your_key" } } } }

Cursor

.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "redact-pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "redact-pdf-mcp"], "env": { "REDACT_PDF_API_KEY": "your_key" } } } }

VS Code
code --add-mcp '{"name":"redact-pdf","command":"npx","args":["-y","redact-pdf-mcp"],"env":{"REDACT_PDF_API_KEY":"your_key"}}'

Get an API key at redact-pdf.ai/sign-up. A free account gets its first document (up to 5 pages) redacted in full, no card. Without a key, try_demo still works; everything else will tell the agent to ask you for one.

A client that can't pass the key in the environment (Cowork drops a plugin MCP server whose config references a plugin setting, so the Claude plugin passes none) can save it instead: give the agent the key and it calls set_api_key, which checks the key against the API and, when the client supports MCP elicitation, asks you to approve the account (email and the key's last four characters). A confirmed key is written to ~/.config/redact-pdf-mcp/key (or $XDG_CONFIG_HOME/redact-pdf-mcp/key), readable by your user only, and is never replaced without the same confirmation. A client without elicitation gets the key for that session only, in memory, never over a key that still works, and every tool result names the account. That keeps a key planted in a processed document from silently redirecting your files. The tool never returns the key. You can also write the file yourself once (see the plugin README for the one-line command). REDACT_PDF_API_KEY takes priority when it is set; an empty value, or an unsubstituted placeholder such as ${user_config.api_key}, counts as unset.

Tools

ToolWhat it does
redact_pdf_and_waitStart here. Upload, redact, wait, return the finished PDF. One call.
redact_pdfStart a job and return immediately, for redacting several documents in parallel.
get_job_statusPoll a job: uploaded → analyzing → redacting → redacted \error.
download_redactedFetch the redacted output for one document.
download_correspondenceFetch the tag → original table of a pseudonymized document (mode: "pseudonymize").
try_demoKeyless. With a file: redact its first page for real. Without: run the built-in sample.
restore_namesLocal only. Put the real names back into a .md, .txt or .docx the agent wrote from the pseudonymized text. Returns the output path and counts, never a name.
get_account_statusCheck the API key is valid and see the account, before a big batch.
set_api_keyLocal only. Check a key the user gives in the conversation and save it user-only on this machine, for clients that can't pass REDACT_PDF_API_KEY. Never returns the key.

Redaction rules, on either redact tool:

ArgumentEffect
pii_categoriesRestrict to specific entity types. Omit for account defaults.
pii_included_termsAlways redact these, even if not detected as PII (codenames, case numbers).
pii_excluded_termsNever redact these, even if detected (your own company name).
retentionephemeral (default) deletes the original after processing. studio keeps masks for human review.
moderedact (default) draws black boxes. pseudonymize draws consistent tags such as [Person 1] and returns the correspondence table (stdio: written next to the PDF as *-correspondence.csv; remote: inline as correspondence_csv) plus the document as text with the tags in place (document_text, or document_text_path / document_text_url past 32 KB). Also accepted by try_demo.

Anonymize → let the AI work → put the names back

The local server closes the loop without the model ever seeing a name:

  1. redact_pdf_and_wait with mode: "pseudonymize" returns the redacted PDF, the correspondence table on disk, and document_text: the document as text, every name replaced by its tag. The agent works from that text.
  2. The agent writes its answer (summary, memo, letter) to a .md, .txt or .docx file, keeping the tags as written.
  3. restore_names with that file and the correspondence_path writes -restored. with the real names, and returns only the path and counts.

The agent must not open the original document first, nor the correspondence CSV or the restored file afterwards: any of those reads puts the personal data back into the conversation. The server instructions and tool descriptions say so explicitly.

Remote server

The package also ships a streamable-HTTP server for hosted use, where the API key travels per request instead of in the environment:

npx redact-pdf-mcp-http     # listens on :8080/mcp
POST /mcp

X-API-Key: your_key (or: Authorization: Bearer your_key)

It is stateless — no sessions, no stored keys, nothing kept between requests — so each request gets its own short-lived server instance and one caller's ke

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx