ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

SearXNG

โดย danchevรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.danchev/searxng

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Privacy-friendly web search through a configurable SearXNG instance.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add searxng -- uvx searxng

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "searxng": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "searxng"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "searxng": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "searxng"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub danchev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 40% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

SearXNG ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv), MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SearXNG MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that equips AI agents with privacy-friendly web search capabilities using the SearXNG metasearch engine.

Features

This server provides the following main features:

  • Web search via multiple search engines
  • Supports various search categories (general, images, news, etc.)
  • Customizable search engine selection
  • Language filtering
  • Time range filtering
  • Control over the number of search results

Available Tools

  • web_search - Perform web search using SearXNG
  • Required parameters:
  • query (string): The search query
  • Optional parameters:
  • categories (array): Search categories, e.g. ['general', 'images', 'news']
  • engines (array): Search engines, e.g. ['google', 'bing', 'duckduckgo']
  • language (string): Language code for search, default is "en"
  • max_results (integer): Maximum number of results, default is 10 (1-100)
  • time_range (string): Time range filter ('day', 'week', 'month', 'year')

If a search cannot be completed (the instance is unreachable, rate-limits the request, or returns a malformed response), the tool returns an error result describing the failure rather than an empty result list.

Search Limits

Each server process admits up to eight concurrent searches. Further calls return an error immediately and can be retried later. --timeout bounds the complete network operation, including streaming the response; cancellation closes the active request. Responses are limited to 2 MiB before JSON parsing.

The configured instance must serve /search directly: redirects are rejected. The client requests Accept-Encoding: identity and rejects compressed responses to prevent unbounded decompression. Result fields are also truncated to their existing limits. Missing or non-list results and upstream error objects are reported as failures, while a valid empty list remains a successful search.

Application logs omit search queries and upstream exception text. The CLI keeps HTTP dependency logging at WARNING even when --log-level=DEBUG is selected.

Privacy Policy

This software does not operate a hosted search service and does not send search queries to its maintainer. It runs on the user's device or infrastructure and sends each query, selected engines, categories, language, time range, and safe search setting directly to the configured SearXNG instance. Search results are returned to the connected MCP client.

The software does not persist queries or results, use analytics or advertising trackers, create user profiles, or share data with the maintainer. Operational logs record result counts and errors but omit query text and upstream exception details. In-memory request and result data is discarded after the request.

The selected SearXNG instance and the search engines it contacts are independent third parties. Their collection, use, sharing, and retention practices are governed by their own privacy policies. Before sending sensitive queries, users should review the selected instance's privacy notice or operate an instance they trust. The default CLI instance is https://searx.party; its policy is at https://searx.party/info/en/privacy.

Privacy questions and requests can be filed at https://github.com/danchev/searXNG/issues.

Command Line Options

OptionDefaultDescription
--instance-urlhttps://searx.partySearXNG instance base URL. Must be absolute and cannot contain credentials, a query string, or a fragment.
--timeout30Total search network timeout, in seconds.
--log-levelWARNINGLogging verbosity: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL. Logs are written to stderr.
--transportstdioTransport to serve on: stdio or http.
--host127.0.0.1Host to bind when --transport=http.
--port8000Port to bind when --transport=http.
--headerNoneCustom HTTP headers to send with search requests (e.g., X-Forwarded-For: 1.2.3.4). Can be specified multiple times.

Docker / Kubernetes

You can run the server easily using the official container image published to the GitHub Container Registry:

docker run -p 8000:8000 ghcr.io/danchev/searxng:latest \

--transport http \ --host 0.0.0.0 \ --instance-url=https://searx.party \ --header "Authorization: Bearer my-secret-token"

Transports

By default the server speaks stdio, which is what local MCP clients (Claude Desktop, IDE integrations, uvx) launch it with.

For remote access, --transport http serves the Streamable HTTP transport at /mcp:

searxng --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000

endpoint: http://127.0.0.1:8000/mcp

The legacy SSE transport is intentionally not implemented. It was

superseded by Streamable HTTP in the 2025-03-26 MCP protocol revision

and should not be used for new deployments.

Security: the server performs no authentication, so it binds to 127.0.0.1 by default. Only pass --host 0.0.0.0 on a trusted network, or put an authenticating reverse proxy in front of it.

Binding to a non-loopback host also disables the MCP SDK's DNS-rebinding protection, which it can only enable automatically for 127.0.0.1, localhost, and ::1. On a loopback bind a forged Host header is rejected with 421 Misdirected Request; on a public bind any Host is accepted. The server logs a warning at startup when this applies.

Usage Example

Configure as an MCP Service

To set up SearXNG as an MCP server, add one of the following to your MCP configuration file:

UVX setup:

"mcpServers": {

"searxng": { "command": "uvx", "args": ["searxng", "--instance-url=https://searx.party"] } }

Docker setup (Local stdio):

"mcpServers": {

"searxng": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/danchev/searxng:latest", "--instance-url=https://searx.party" ] } }

This launches the server over stdio, which is the right choice for a local client.

Remote setup (Streamable HTTP):

Start the server as a long-running process:

searxng --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000 \

--instance-url=https://searx.party

Then point the client at its /mcp endpoint:

"mcpServers": {

"searxng": { "url": "http://your-host:8000/mcp" } }

Note the --host 0.0.0.0 needed to accept connections from other machines, and the security caveat above: the server is unauthenticated, so restrict it to a trusted network or front it with an authenticating reverse proxy.

Example Invocation

1.

{

"name": "web_search", "arguments": { "query": "climate change research", "categories": ["general"], "engines": ["google"], "language": "en", "max_results": 15, "time_range": "month" } }

Debugging

You can use the MCP inspector to debug the server:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx searxng

License

AGPLv3+ License - see LICENSE for details.

ถาม PopNx