ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Repomemory

โดย DanielGuruรุ่น 1.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.DanielGuru/repomemory

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Persistent memory for AI coding agents. Hybrid search, auto-session capture, context routing.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "repomemory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "repomemory"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add repomemory -- npx -y repomemory

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "repomemory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "repomemory"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "repomemory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "repomemory"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DanielGuru ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7230 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 3% ของอีก 7230 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7230 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Repomemory ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

repomemory

Your codebase never forgets.

AI agents lose context every session. repomemory fixes that — one command creates a persistent, searchable knowledge base that any AI tool can read, search, and write to.

npx repomemory go

The Problem

Every time you open a project with Claude Code, Cursor, Copilot, or any AI coding agent:

  • It re-discovers your architecture from scratch
  • It proposes changes that were already debated and rejected
  • It re-introduces bugs that were already fixed

Your CLAUDE.md / .cursorrules helps, but it's static and gets stale.

The Solution

.context/

├── index.md ← Quick orientation (loaded every session) ├── facts/ ← Architecture, database, deployment ├── decisions/ ← "We chose Drizzle over Prisma because..." ├── regressions/ ← "This broke before. Here's what happened." ├── preferences/ ← Your coding style — follows you across all repos ├── sessions/ ← Auto-captured AI session summaries └── changelog/ ← Monthly git history syncs

Facts tell agents how things work. Decisions prevent re-debating. Regressions prevent re-breaking. Preferences teach agents how you code.

Quick Start

With an API key (Claude Code, terminal workflows)
npx repomemory go

One command: sets up global profile, creates .context/, configures Claude Code + Cursor, runs AI analysis, prints CLAUDE.md instructions.

With Cursor (no API key needed)
npx repomemory setup cursor

This installs everything Cursor needs:

  • MCP server in ~/.cursor/mcp.json (auto-starts repomemory in every project)
  • Rules in .cursor/rules/repomemory.mdc (teaches Cursor's AI to use context)
  • 6 commands in .cursor/commands/ (run with / in Cursor chat)

Then in Cursor chat, type:

/repomemory-analyze

Cursor's own AI scans your repo and populates .context/ via the MCP tools. No external API key required — your Cursor subscription handles it.

Available Cursor commands:

CommandWhat it does
/repomemory-analyzeFull repo analysis — populates facts, decisions, index
/repomemory-orientQuick orientation at start of session
/repomemory-searchSearch the knowledge base
/repomemory-recordRecord a fact, decision, or regression
/repomemory-sessionSave a session summary
/repomemory-statusShow context coverage
Guided wizard
npx repomemory wizard

Walks through provider selection, tool integration, and first analysis. If no API keys are detected, offers a "None — I use Cursor" option that skips external analysis entirely.

Non-interactive (CI-safe)
npx repomemory go --yes --provider anthropic --embedding-provider gemini --max-files 80

No prompts when --yes / --defaults / --no-prompt is used.

MCP Server — Agents With Real Memory

The real power is the MCP server. When configured via repomemory setup claude, it auto-starts with Claude Code and gives agents 7 tools:

ToolWhat It Does
context_searchHybrid keyword + semantic search across repo + global context
context_auto_orientOne-call orientation: index, preferences, recent sessions
context_writeWrite entries with smart scope routing (preferences → global)
context_readRead full content, repo-first with global fallback
context_listBrowse entries with [repo]/[global] provenance tags
context_riskAssess modification risk — hotspots, hidden coupling, bus factor
context_deleteRemove stale knowledge
Agent: "Let me orient myself in this project..."

→ context_auto_orient() → Returns: project overview, preferences, recent sessions, recent changes

Agent: "Let me search for context about the auth flow..." → context_search("authentication flow") → Auto-routes to facts/ category, returns compact results

Agent: "I found a race condition. Let me record this." → context_write(category="regressions", filename="token-refresh-race", content="...") → Persisted. Detects if it supersedes an existing entry.

Sessions are auto-captured on shutdown. Zero config — repomemory setup claude handles everything.

Supported Tools

ToolIntegrationAPI Key Required?
Claude CodeMCP server (auto-starts) + post-commit hookYes (for analysis)
CursorMCP server + rules + 6 slash commandsNo — uses Cursor's built-in AI
GitHub Copilotcopilot-instructions.mdYes (for analysis)
Windsurf.windsurfrulesYes (for analysis)
Cline.clinerulesYes (for analysis)
Aider.aider.conf.ymlYes (for analysis)
Continue.continue/rules/Yes (for analysis)

Cursor users: You don't need any API key. Run npx repomemory setup cursor, then use /repomemory-analyze in Cursor chat. Cursor's AI does the analysis using the MCP tools — whatever model Cursor is using (it can even switch models mid-task).

Supported Providers

ProviderModelsEnv Variable
anthropicclaude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6ANTHROPIC_API_KEY
openaigpt-4o, o3-miniOPENAI_API_KEY
geminigemini-2.0-flash, gemini-2.5-proGEMINI_API_KEY / GOOGLE_API_KEY
grokgrok-3, grok-3-miniGROK_API_KEY / XAI_API_KEY

Embeddings (optional, for semantic search): Gemini text-embedding-004 (free, default) or OpenAI text-embedding-3-small. Auto-detected from available API keys.

All Commands

repomemory go                            # One-command setup (add --yes for non-interactive)

repomemory wizard # Interactive guided setup repomemory analyze # AI-powered repo analysis repomemory analyze --merge # Update without overwriting edits repomemory analyze --dry-run # Preview without API call repomemory search # Search knowledge base from terminal repomemory status # Coverage and freshness report repomemory doctor # Diagnostics and health check repomemory dashboard # Local web UI (localhost:3333) repomemory risk # Hotspots, coupling, ownership analysis repomemory risk -f src/auth.ts # Targeted risk assessment for specific files repomemory sync # Sync git history to changelog repomemory setup # Configure Claude/Cursor/Copilot/etc repomemory hook install # Auto-sync changelog on commits repomemory global list # Manage global developer context repomemory global export # Export global context as JSON

Configuration

.repomemory.json in your repo root (all fields optional):

{

"provider": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4-6", "embeddingProvider": "gemini", "hybridAlpha": 0.5, "maxFilesForAnalysis": 80, "enableGlobalContext": true }

Custom ignorePatterns and keyFilePatterns are additive — they extend built-in defaults, not replace them.

Why Not Just CLAUDE.md?

CLAUDE.mdrepomemory
MaintenanceManualAI-generated + agent-maintained
SearchLoad everythingHybrid keyword + semantic
Cross-toolClaude Code only7 tools supported
Team knowledgeOne person writesEvery AI session contributes
DecisionsMixed in with instructionsStructured, searchable
RegressionsNot trackedPrevents repeat bugs
SessionsNot trackedAuto-captured on shutdown
FreshnessUnknownStaleness detection + auto-purge

repomemory doesn't replace CLAUDE.md — it complements it. CLAUDE.md is for instructions and rules. .context/ holds the knowledge that grows over time.

Contributing

See CONTRIBUTING.md for development setup, testing, and contribution guidelines.

License

MIT


Built for developers who are tired of AI agents forgetting everything between sessions.

Report Bug · Request Feature · npm

ถาม PopNx