ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Nyc Restroom MCP

โดย DanielOrtiz0220รุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.DanielOrtiz0220/nyc-restroom-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Find NYC public restrooms and their latest Parks inspection status, from NYC Open Data

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: กฎหมายและข้อมูลภาครัฐ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SOCRATA_APP_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nyc-restroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nyc-restroom-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOCRATA_APP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CORELOCATION_CMD": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add nyc-restroom --env SOCRATA_APP_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CORELOCATION_CMD='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y nyc-restroom-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nyc-restroom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nyc-restroom-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOCRATA_APP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CORELOCATION_CMD": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "nyc-restroom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nyc-restroom-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOCRATA_APP_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CORELOCATION_CMD": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • SOCRATA_APP_TOKEN ความลับ env
    Optional NYC Open Data (Socrata) app token for higher rate limits
  • CORELOCATION_CMD env
    Optional path to the CoreLocationCLI binary for precise on-device location (macOS only; falls back to IP geolocation when absent)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DanielOrtiz0220 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด กฎหมายและข้อมูลภาครัฐi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1768 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 1768 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1768 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Nyc Restroom MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SOCRATA_APP_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Lintsure, Atviri teisės aktai – Lithuanian law, Capacidad de red eléctrica España (CNMC)

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Lintsure

Compliance readiness checks for code: EU AI Act, GDPR, SOC 2, ISO 27001. Local. Not legal advice.

โดย lintsureยังใหม่มากอัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

Atviri teisės aktai – Lithuanian law

Lithuanian laws article by article, with whether each applies today, past versions and search

โดย atviri-teises-aktai.ltเริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ atviri-teises-aktai.lt

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

nyc-restroom-mcp

Ask Claude "where's the nearest public bathroom?" and get a real answer.

This is an MCP server, a small plugin that gives an AI assistant (like Claude Desktop or Claude Code) new abilities. This one lets it search New York City's official public restroom data, live from NYC Open Data. Once installed, you can ask things like:

  • "Find a public restroom near Union Square that's open right now."
  • "Which restrooms near me are wheelchair accessible?"
  • "Is the bathroom at Jaime Campiz Playground actually clean?" (it looks up the latest NYC Parks inspection report)

It adds two tools:

ToolWhat it does
find_restroomsLists open public restrooms near a location, closest first, with hours, accessibility, and changing-station info.
get_restroom_statusLooks up one restroom by name or coordinates, including its most recent NYC Parks inspection rating, where one exists.

If you don't give it a location, it can detect yours automatically (details below). Everything is read-only: it only ever fetches public city data.

Install

You need Node.js 20 or newer. No download or setup beyond the snippet for your app.

Claude Code (one command):

claude mcp add nyc-restroom -- npx -y nyc-restroom-mcp

Claude Desktop: go to Settings -> Developer -> Edit Config and add this to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "nyc-restroom": { "command": "npx", "args": ["-y", "nyc-restroom-mcp"] } } }

Any other MCP client works the same way: have it launch npx -y nyc-restroom-mcp as a local (stdio) server.

Good to know

  • Automatic location. If you ask for nearby restrooms without saying where you are, the server tries to figure it out: first from your device (macOS only, if you brew install corelocationcli and grant it Location Services access), otherwise a rough guess from your IP address. If neither works, or you're outside NYC, it simply asks for explicit coordinates instead of guessing wrong.
  • Privacy. Location detection only happens when you omit coordinates, and your location is never written to logs. Pass explicit coordinates and no location lookup happens at all.
  • Live data. Every answer comes straight from NYC Open Data (with a short-lived in-memory cache), so results are as current as the city's own records. Inspection reports only exist for restrooms run by NYC Parks; library and other restrooms will honestly say no inspection data exists.
  • More detail. The docs/ directory covers the full tool reference, location detection, data sources, configuration, and security model. The reasoning behind every design decision lives in DECISIONS.md.
Optional settings

Set these as environment variables if you need them (most people don't):

VariablePurpose
SOCRATA_APP_TOKENA free NYC Open Data app token, for higher rate limits.
LOG_LEVELerror, warn, or info (default info). Logs go to stderr only.

A few more exist for testing and advanced setups; see docs/configuration.md.

Contributing

Issues and pull requests are welcome at DanielOrtiz0220/nyc-restroom-mcp.

Development uses Bun (1.1+):

git clone https://github.com/DanielOrtiz0220/nyc-restroom-mcp.git

cd nyc-restroom-mcp bun install bun test # full unit + end-to-end suite, runs completely offline bun run typecheck # tsc --noEmit bun run lint # eslint, zero warnings allowed bun run build # compile src/ to dist/ (what the npm package ships)

To run your local copy inside an MCP client instead of the published package:

claude mcp add nyc-restroom -- bun "$(pwd)/src/index.ts"

Useful extras: bun run test:live runs one smoke test against the real NYC Open Data API (needs network), and bun test --coverage reports coverage (85%+ lines required on src/lib/). Before opening a PR, please make sure bun test, bun run typecheck, and bun run lint all pass. The full development guide (test architecture, project structure, invariants to preserve) is in docs/development.md, and DECISIONS.md explains why things work the way they do.

License

MIT

ถาม PopNx