ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cal Auto Python

โดย danielsousaoliveiraรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.danielsousaoliveira/cal-auto-python

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Schedule a GitHub Projects backlog into Google Calendar, as a CLI or an MCP server.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN, GITHUB_PROJECT_ID, CAL_AUTO_TIMEZONE

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: GITHUB_TOKEN, GITHUB_PROJECT_ID, CAL_AUTO_TIMEZONE, CAL_AUTO_CONFIG_DIR, CAL_AUTO_WORKING_DAY_START, CAL_AUTO_WORKING_DAY_END, CAL_AUTO_CALENDAR_ID, CAL_AUTO_TASK_LIST_ID, CAL_AUTO_ATTENDEES, CAL_AUTO_SCHEDULABLE_STATUSES, CAL_AUTO_COUNT_ALL_DAY_EVENTS

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cal-auto-python": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-auto-python"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITHUB_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_TIMEZONE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_CONFIG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_WORKING_DAY_START": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_WORKING_DAY_END": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_CALENDAR_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_TASK_LIST_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_ATTENDEES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_SCHEDULABLE_STATUSES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_COUNT_ALL_DAY_EVENTS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cal-auto-python --env GITHUB_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env GITHUB_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env CAL_AUTO_TIMEZONE='ใส่ค่าของคุณ' --env CAL_AUTO_CONFIG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env CAL_AUTO_WORKING_DAY_START='ใส่ค่าของคุณ' --env CAL_AUTO_WORKING_DAY_END='ใส่ค่าของคุณ' --env CAL_AUTO_CALENDAR_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env CAL_AUTO_TASK_LIST_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env CAL_AUTO_ATTENDEES='ใส่ค่าของคุณ' --env CAL_AUTO_SCHEDULABLE_STATUSES='ใส่ค่าของคุณ' --env CAL_AUTO_COUNT_ALL_DAY_EVENTS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx cal-auto-python

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cal-auto-python": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-auto-python"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITHUB_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_TIMEZONE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_CONFIG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_WORKING_DAY_START": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_WORKING_DAY_END": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_CALENDAR_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_TASK_LIST_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_ATTENDEES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_SCHEDULABLE_STATUSES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_COUNT_ALL_DAY_EVENTS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cal-auto-python": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-auto-python"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITHUB_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_TIMEZONE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_CONFIG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_WORKING_DAY_START": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_WORKING_DAY_END": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_CALENDAR_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_TASK_LIST_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_ATTENDEES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_SCHEDULABLE_STATUSES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAL_AUTO_COUNT_ALL_DAY_EVENTS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GITHUB_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    GitHub personal access token used to query the GitHub Project.
  • GITHUB_PROJECT_ID จำเป็น env
    GitHub Projects V2 node ID of the board to read.
  • CAL_AUTO_TIMEZONE จำเป็น env
    IANA timezone name used to schedule events, e.g. Europe/Lisbon.
  • CAL_AUTO_CONFIG_DIR env
    Directory holding Google OAuth credentials and token. Defaults to the platform config directory.
  • CAL_AUTO_WORKING_DAY_START env
    Start of the working day as HH:MM. Defaults to 09:00.
  • CAL_AUTO_WORKING_DAY_END env
    End of the working day as HH:MM. Defaults to 17:00.
  • CAL_AUTO_CALENDAR_ID env
    Google Calendar ID to schedule events into. Defaults to primary.
  • CAL_AUTO_TASK_LIST_ID env
    Google Tasks list ID to create tasks in. Defaults to @default.
  • CAL_AUTO_ATTENDEES env
    Comma-separated email addresses to invite to scheduled events.
  • CAL_AUTO_SCHEDULABLE_STATUSES env
    Comma-separated GitHub Project status names to schedule. Defaults to Backlog.
  • CAL_AUTO_COUNT_ALL_DAY_EVENTS env
    Whether all-day events count against free/busy slots. Defaults to false.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub danielsousaoliveira ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2168 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 37% ของอีก 2168 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2168 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cal Auto Python ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN, GITHUB_PROJECT_ID, CAL_AUTO_TIMEZONE

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Automatic Calendar in Python

mcp-name: io.github.danielsousaoliveira/cal-auto-python

An MCP server that connects your GitHub Projects backlog to Google Calendar and Google Tasks. Point your assistant at it and ask it to show what's on your calendar, list your backlog, plan a week of work into your free time, or turn that plan into real events and to-dos.

A backlog board on the left becomes a scheduled week on the right, with each markdown checkbox carried across as its own to-do:

BeforeAfter

Install

$ pip install cal-auto-python

This installs the cal-auto-python command, which runs both the CLI and the MCP server.

One-off authorisation

Before the server can read or write your calendar, you authorise it once against your Google account:

$ cal-auto-python authorize

This opens a browser window, asks you to sign in and grant calendar/tasks access, and stores the resulting token on disk (token.json in the config directory below). Do this before starting the server for the first time, and again any time authorisation expires — see Troubleshooting.

Authorisation needs a Google OAuth client:

  1. In the Google Cloud Console, create a project (or reuse one) and enable the Google Calendar API and Google Tasks API.
  2. Under APIs & Services → Credentials, create an OAuth client ID of type Desktop app, and download the resulting JSON.
  3. Save it as credentials.json in the config directory (see Configuration for where that is and how to change it).

Connect it to your assistant

The server speaks MCP over stdio by default, which is what these clients expect. Every capability behaves the same regardless of client.

Claude Code

Register it in one command:

$ claude mcp add auto-calendar \

-e GITHUB_TOKEN=your_github_token_here \ -e GITHUB_PROJECT_ID=PVT_xxxxxxxxxx \ -e CAL_AUTO_TIMEZONE=Europe/Lisbon \ -- cal-auto-python server

Add -s user to make it available in every project instead of only the current one. To keep the token out of ~/.claude.json and out of the process list, put your settings in a file and pass that instead — note that the path must be absolute, since Claude Code starts the server from whichever directory you launch it in:

$ claude mcp add auto-calendar -- cal-auto-python server --env-file /absolute/path/to/.env

Then /mcp lists the server and its tools, and the prompts appear as /auto-calendar:plan-week and /auto-calendar:whats-scheduled. Use claude mcp list to check registration and claude mcp remove auto-calendar to undo it.

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "auto-calendar": { "command": "cal-auto-python", "args": ["server"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here", "GITHUB_PROJECT_ID": "PVT_xxxxxxxxxx", "CAL_AUTO_TIMEZONE": "Europe/Lisbon" } } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project (or the global ~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "auto-calendar": { "command": "cal-auto-python", "args": ["server"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here", "GITHUB_PROJECT_ID": "PVT_xxxxxxxxxx", "CAL_AUTO_TIMEZONE": "Europe/Lisbon" } } } }

Generic (any stdio-capable MCP client)
{

"command": "cal-auto-python", "args": ["server"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here", "GITHUB_PROJECT_ID": "PVT_xxxxxxxxxx", "CAL_AUTO_TIMEZONE": "Europe/Lisbon" } }

To poke at the server without a client, point the MCP Inspector at it:

$ npx @modelcontextprotocol/inspector cal-auto-python server

Web-based clients, or anyone wanting to run the server on one machine and talk to it from another, can't launch a stdio child process. For them, run the server over HTTP instead:

$ cal-auto-python server --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000

HTTP mode is single-user and intended for local use only. The server reads one person's stored Google authorisation from disk and has no notion of separate users; it adds no authorisation of its own on top of the HTTP endpoint. Exposing it on a shared or public network would hand everyone who can reach it access to that one calendar, so only bind it to 127.0.0.1 or a private, trusted network.

Prerequisites

  • A GitHub personal access token with read access to the Projects V2 board you want to schedule from: a classic token with the read:project scope (plus repo if the board tracks items in private repositories), or a fine-grained token granted read access to Projects. Set it as GITHUB_TOKEN.
  • The board's Projects V2 node ID, e.g. PVT_xxxxxxxxxx. Find it by querying the GitHub GraphQL API for the project, or from its URL and the Projects API docs. Set it as GITHUB_PROJECT_ID.
  • A Google OAuth client (Desktop app type) as described in One-off authorisation above.

Capabilities

ToolArgumentsWhat it does
status—Reports which integrations are configured and whether Google authorisation is present. Reveals no secrets.
list_calendar_entriesstart, end (YYYY-MM-DD, inclusive)Lists calendar events and all-day items in the date range.
list_todos—Lists outstanding (not completed) items from the configured Google Tasks list.
list_tracker_itemsstatuses (optional list, e.g. ["Backlog", "In Progress"])Lists work items from the GitHub Projects board, optionally filtered by status. Omit to list everything.
plan_weekitems, start_date, end_date, working_day_start, working_day_end, timezone (optional), commitments (optional)Plans work into free working-hour slots for the given items and existing commitments. Pure computation — does not touch any configured account.
sync_backlogstart_date, end_date, apply (default false)Fetches the schedulable backlog, fits it around existing calendar commitments, and returns the result. Previews by default; pass apply=true to create the events and to-dos. Already-scheduled items are skipped.
create_calendar_entrysummary, start, end, timezone, description (optional), attendees (optional)Creates one calendar event. Does not schedule or deduplicate.
create_todotitle, note (optional), due (optional)Creates one Google Task. Does not deduplicate.

Two prompts wrap the common workflows, so they show up as one-click starting points in clients that support them (slash commands in Claude Code and Claude Desktop, for instance). Both take optional start_date and end_date (YYYY-MM-DD) and default to the next seven days.

PromptWhat it asks for
plan-weekReads the backlog and existing commitments, previews a schedule, and waits for your confirmation before anything is written.
whats-scheduledSummarises calendar entries and outstanding to-dos by day, flagging overloaded days and to-dos with no calendar time.

The CLI exposes the same scheduling logic directly:

$ cal-auto-python sync --start 2026-08-17 --end 2026-08-21 --apply

sync previews by default; pass --apply to create events and tasks, and --start/--end (YYYY-MM-DD) or --working-day-start/--working-day-end (HH:MM) to override the default range (today plus the next two days) and working hours.

Configuration

Every variable below is optional except GITHUB_TOKEN, GITHUB_PROJECT_ID, and CAL_AUTO_TIMEZONE, which has no default and must be set.

Configuration is read from the process environment. MCP clients pass these in the env block of their server config. For CLI use you can either export them, or copy .env.example to .env and point the command at it explicitly:

$ cal-auto-python sync --env-file .env

--env-file loads the given file (and only when passed — nothing is read from the working directory automatically). Only CAL_AUTO_* and GITHUB_* keys are applied; anything else in the file is ignored with a warning. Variables already set in the environment win over the file.

VariableDefaultPurpose
GITHUB_TOKEN*(required)*GitHub token used to query the Projects board.
GITHUB_PROJECT_ID*(required)*GitHub Projects V2 node ID of the board to read.
CAL_AUTO_TIMEZONE*(required)*IANA timezone name used to schedule events, e.g. Europe/Lisbon.
CAL_AUTO_CONFIG_DIR%APPDATA%\cal-auto-python (Windows), $XDG_CONFIG_HOME/cal-auto-python, or ~/.config/cal-auto-pythonDirectory holding credentials.json and token.json.
CAL_AUTO_WORKING_DAY_START09:00Start of the working day, HH:MM.
CAL_AUTO_WORKING_DAY_END17:00End of the working day, HH:MM.
CAL_AUTO_CALENDAR_IDprimaryGoogle Calendar ID to schedule events into.
CAL_AUTO_TASK_LIST_ID@defaultGoogle Tasks list ID to create tasks in.
CAL_AUTO_ATTENDEES*(none)*Comma-separated email addresses to invite to scheduled events.
CAL_AUTO_SCHEDULABLE_STATUSESBacklogComma-separated GitHub Project status names to schedule. Must match the board's status names exactly.
CAL_AUTO_COUNT_ALL_DAY_EVENTSfalseWhether all-day events count against free/busy slots.

Troubleshooting

Authorisation error / "Google account has not been authorised" Run cal-auto-python authorize again. This also fixes an expired authorisation that couldn't be refreshed automatically (Google revokes a refresh token after long inactivity or if access is revoked from your Google Account settings) — the server reports this explicitly rather than failing silently.

Events show up at unexpected times Check CAL_AUTO_TIMEZONE. It must be a valid IANA name (e.g. Europe/Lisbon, not CET or a UTC offset) and must match the timezone you actually work in — the scheduler places events using this value, not your system timezone.

`list_tracker_items` or `sync_backlog` return nothing, even though the board has cards CAL_AUTO_SCHEDULABLE_STATUSES (default Backlog) must match your board's status column names exactly, including case. Open the board and copy the status name verbatim, or pass an explicit statuses argument to list_tracker_items to confirm what the board actually reports.

Roadmap

[x] ~~Retrieve project data from github~~ \ [x] ~~Add events and tasks to google calendar~~ \ [x]

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx