Dapr MCP Server

Name: Dapr MCP Server
Author: dapr

โดย daprรุ่น 0.0.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.dapr/dapr-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Dapr state, pub/sub, bindings, secrets, locks, crypto, conversation, actors, invocation as MCP tools

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN, DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dapr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAPR_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dapr --env DAPR_GRPC_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env DAPR_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e DAPR_GRPC_PORT -e DAPR_API_TOKEN -e DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3 --http=

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dapr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAPR_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dapr": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAPR_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

DAPR_GRPC_PORT จำเป็น env
gRPC port of the Dapr sidecar
DAPR_API_TOKEN ความลับ env
Dapr API token, if the sidecar requires one
DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL env
Log level, written as JSON to stderr

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dapr ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 63% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Dapr MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.0.3) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Apify MCP Server

โดย apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

dapr-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes Dapr's building blocks as tools for AI agents.

What it is

dapr-mcp-server is a Go MCP server that fronts a Dapr sidecar and hands AI agents a curated set of tools over every Dapr building block: state, pub/sub, secrets, service invocation, actors, bindings, distributed locks, cryptography, and conversation components. Tools register dynamically from the live component set — if your deployment has no pub/sub broker, the pub/sub tools aren't exposed.

Two transports are supported: stdio for local IDE integrations (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Claude Code) and streamable HTTP for remote or shared deployments. Every tool call is annotated with OpenTelemetry spans, metrics, and optional log export; requests can be gated by OIDC, SPIFFE, Dapr Sentry, or a hybrid of the three.

Full documentation lives at [docs.dapr.io / developing-ai / mcp](https://docs.dapr.io/developing-ai/mcp/dapr-mcp-server/).

Quick start

Run the binary next to a Dapr sidecar with dapr run (install it from Install):

dapr init

stdio, for local MCP clients that launch the server themselves

dapr run --app-id dapr-mcp-server --resources-path resources -- dapr-mcp-server

streamable HTTP, for remote clients

dapr run --app-id dapr-mcp-server --resources-path resources -- dapr-mcp-server --http :8080

With --http, connect any MCP client to http://localhost:8080/. The container image is meant for Kubernetes, where the Dapr sidecar injector adds the sidecar through the dapr.io/enabled: "true" and dapr.io/app-id pod annotations. For the complete walk-through (components, auth, OTEL, verification), see the getting started guide.

Install

Method	Command
Container	`docker pull ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:latest`
Binary	Download from Releases and place on `PATH`
From source (Go 1.26.6+)	`go install github.com/dapr/dapr-mcp-server/cmd/dapr-mcp-server@latest`

The server is listed in the official MCP Registry as io.github.dapr/dapr-mcp-server, so MCP clients that browse the registry can install it as a container.

Configuration

The configuration guide has the full environment variable reference.

Flag	Default	Purpose
`--http`	unset (stdio)	Serve streamable HTTP on this address instead of stdin/stdout. Health probes are served on `/livez`, `/readyz` and `/startupz`.
`--health-check`	`false`	Probe `/livez` of a running server and exit 0 if it answers 200, 1 otherwise. Used by the container `HEALTHCHECK`.
`--health-check-addr`	from `--http`, else `localhost:8080`	Address `--health-check` probes. A wildcard host such as `0.0.0.0` is probed as `localhost`.
`--version`	`false`	Print the version and exit.

Logs are written as JSON to stderr, so they never mix with the stdio transport on stdout. /readyz returns 503 while the Dapr sidecar is unreachable.

Settings specific to the HTTP transport:

Environment variable	Default	Purpose
`DAPR_MCP_CORS_ORIGIN`	unset (no CORS headers)	Origin allowed to call the server from a browser, for example `https://app.example.com`. Set it only when a browser-based MCP client on another origin needs access.

Documentation

Page	Purpose
Overview	What the server is, architecture, capabilities, when to use it
Getting started	Install, configure components, run, verify
Tool reference	Schemas, inputs, outputs, and safety flags for every tool
Configuration	Environment variables, flags, and transport settings
Authentication	OIDC, SPIFFE, Dapr Sentry, hybrid mode
Observability	Traces, metrics, and logs

AI coding agents contributing to this repo: see AGENTS.md. For human contributors: see CONTRIBUTING.md.

Tools at a glance

All tools, with links to their entries in the tool reference. Core tools are always registered; conditional tools register only when a matching Dapr component exists. The server follows components that Dapr hot-reloads: each time a client lists tools or calls get_components, it checks the sidecar, adds a building block's tools when its first component appears and removes them when its last one goes, and tells connected clients the tool list changed.

Category	Tool	Registration	Notes
metadata	`get_components`	Core	Always call first
invoke	`invoke_service`	Core	Service-to-service HTTP invocation
actors	`invoke_actor_method`	Core	Virtual-actor method call
state	`save_state`	`state.*`	Idempotent save
state	`get_state`	`state.*`	Read-only
state	`get_bulk_state`	`state.*`	Read-only; several keys
state	`delete_state`	`state.*`	Destructive, idempotent
state	`execute_transaction`	`state.*`	Atomic batch
pubsub	`publish_event`	`pubsub.*`	Not idempotent
pubsub	`publish_event_with_metadata`	`pubsub.*`	Adds headers/TTL
bindings	`invoke_output_binding`	`bindings.*`	External-system I/O
secrets	`get_secret`	`secretstores.*`	Single secret
secrets	`get_bulk_secrets`	`secretstores.*`	High-risk; bulk fetch
conversation	`converse_with_llm`	`conversation.*`	Delegate to a downstream LLM
crypto	`encrypt_data`	`crypto.*`	RSA encrypt
crypto	`decrypt_data`	`crypto.*`	RSA decrypt
lock	`acquire_lock`	`lock.*`	Distributed mutex
lock	`release_lock`	`lock.*`	Pair with `acquire_lock`

Development

go build -o dapr-mcp-server ./cmd/dapr-mcp-server

go test -race ./... golangci-lint run ./...

See AGENTS.md for the full contributor / AI-agent playbook (build commands, tool-addition pattern, testing strategy, DCO flow).

Contributing

Contributions welcome — open issues via the issue templates, sign your commits per the DCO, and follow the pull request template. See CONTRIBUTING.md for the full workflow.

Security issues: do not open a public issue — follow the Dapr security disclosure process instead.

License

Apache 2.0 — see LICENSE.

Dapr MCP Server

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Apify MCP Server

README จากผู้ทำ

dapr-mcp-server

What it is

Quick start

stdio, for local MCP clients that launch the server themselves

streamable HTTP, for remote clients

Install

Configuration

Documentation

Tools at a glance

Development

Contributing

License