Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Subtitle engine for AI agents: one upload gives a written track and a translation, timings exact.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http lunara https://lunaraai.cc/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lunara": {
"url": "https://lunaraai.cc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"lunara": {
"type": "http",
"url": "https://lunaraai.cc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
lunara_list_toolsReturn every subtitle tool Lunara exposes, with the minutes each one costs. Call this first when you are unsure which tool fits.
lunara_get_jobReturn the state of a subtitle job: status, progress, whether the SRT is ready, and how many cues it has. Poll this after lunara_upload_video.
lunara_get_srtReturn the subtitle file for a finished job. One line per cue. Use track="secondary" for the translated track (English by default).
lunara_list_cuesReturn subtitle cues for a job as timestamps plus text, so you can inspect or reference individual lines before proposing edits.
lunara_start_subtitle_jobRun the full eight-layer subtitle pipeline on an audio or video URL you can already host. Produces a written-language track and a translated track. Prefer lunara_upload_video when the file is local.
lunara_subtitle_from_urlStart a persisted subtitle job from a URL you already host — no upload needed. Returns a job id; poll lunara_get_job every 15–30 s until status is "completed", then call lunara_get_srt. Prefer this over lunara_upload_video whenever the media is reachable by URL.
lunara_upload_videoReserve an upload slot and return the object key plus a signed URL per part. After uploading the bytes call lunara_finish_upload. Use this for a file you hold locally.
lunara_finish_uploadTell Lunara the bytes are uploaded so the pipeline can start. Returns the job id to poll with lunara_get_job.
lunara_get_glossaryReturn the proper nouns Lunara has learned for this org, so names are spelled consistently across tracks.
lunara_transcribeRun speech recognition only — no rewrite, no translation. Returns timed segments. Use this when you want the transcript itself, or when you plan to pick a later stage yourself.
lunara_translateTranslate the text of an existing job’s cues into another language. Every cue boundary and timestamp is preserved; only the text changes. Use this instead of translating yourself so the timing contract holds.
lunara_rewriteTurn spoken Cantonese cue text into written Chinese. Every cue boundary and timestamp is preserved. Deliberate mispronunciations are never corrected, and proper nouns are protected.
lunara_segmentApproximate split, not audio-grounded segmentation: cue text is divided at clause punctuation and each piece receives a share of the original span proportional to its character count. The words are not changed. Timings are estimated, so treat them as a reading aid rather than a r
lunara_glossary_extractFind candidate proper nouns in a job’s cues, ranked by frequency, with the first cue they appear in. Suggestions for a glossary, not corrections — nothing is rewritten.
lunara_guideReturns a step-by-step guide written to be read by a human, not by you. Call this when someone asks "how do I use this", "what can it do", "how do I get started", or when you need to explain the workflow rather than execute it. Pass journey="first_subtitle" for the end-to-end pat
lunara_get_queueHow many transcription jobs are running and whether a new one can be accepted. Call this before lunara_start_subtitle_job or lunara_subtitle_from_url if you are submitting several jobs — when saturated, wait the retryAfterSeconds rather than retrying immediately.
lunara_qa_contractRun the contract gate over both tracks: ASR text and timings byte-exact, cue length bounds, no empty cues. Returns pass/fail per rule. Free, because refusing a broken track should never cost the caller money.
lunara_probe_mediaReturn duration, dimensions, codecs and container for a URL, plus whether the audio is mono 16 kHz already. Call this before choosing an ASR engine.
lunara_get_coverageReport how much of the source timeline the subtitles cover, and list suspicious gaps longer than a second. Use before shipping a long video.
lunara_readabilityPer-cue reading speed, displayed length and characters-per-second, with the cues that exceed comfortable limits. Mirrors the metrics shown in the editor.
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DarkMatteros ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 745 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 20 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits
ไม่พบ README ใน repo