ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Scorecard

โดย davidmosiahรุ่น 0.5.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.davidmosiah/mcp-scorecard

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agent-readiness scorecard for any MCP server: 10 checks, 0-100 score, actionable findings.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scorecard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-scorecard"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add scorecard -- npx -y mcp-scorecard

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "scorecard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-scorecard"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "scorecard": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-scorecard"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub davidmosiah ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18326 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 18326 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18326 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Scorecard ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Hetzner

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Hetzner

โดย lazyants

MCP server for the Hetzner Cloud API — servers, networks, volumes, firewalls, and more.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-scorecard

Agent-readiness scorecard for any MCP server.

Probes a target over stdio, runs 10 checks, outputs a 0-100 score with itemized findings.


Quick start

# Audit a published npm package

npx -y mcp-scorecard whoop-mcp-unofficial

Audit a GitHub repo (auto-resolves to the published npm package, or local dist)

npx -y mcp-scorecard https://github.com/davidmosiah/whoop-mcp

Audit a local build (entry file or package directory)

npx -y mcp-scorecard /Users/you/Desktop/my-mcp/dist/index.js npx -y mcp-scorecard ./my-mcp # resolves package.json bin/main npx -y mcp-scorecard ./dist/index.js # relative paths work offline

CI gate: fail the build if the score drops

npx -y mcp-scorecard my-mcp --min-score 80

Structured JSON for piping into your own tooling

npx -y mcp-scorecard my-mcp --json

Run scorecard itself as an MCP server (stdio default)

npx -y mcp-scorecard serve

Same server on Streamable HTTP — v2 stateless, loopback only

npx -y mcp-scorecard serve --http

GET http://127.0.0.1:3000/health

POST http://127.0.0.1:3000/mcp (sessionless)

Env for HTTP: MCP_SCORECARD_HOST, MCP_SCORECARD_PORT, MCP_SCORECARD_TRANSPORT=http.

Demo

Real captured run auditing the official MCP reference server @modelcontextprotocol/server-everything — nothing here is hand-edited, this is exactly what the CLI printed:

$ npx -y mcp-scorecard @modelcontextprotocol/server-everything

mcp-scorecard - @modelcontextprotocol/server-everything @2026.1.26

Agent-readiness score: 44/100

  • [PASS] Schema validity (13/13 tools have valid input schema)
  • [FAIL] Tool naming convention (12/13 tools violate snake_case)
  • [FAIL] Privacy modes documented (only 1 tool(s) mention privacy modes)
  • [PASS] Mutation gating (no write tools — n/a)
  • [FAIL] Agent manifest (no agent_manifest tool)
  • [FAIL] Smoke test (no smoke script and no test script)
  • [PASS] Resources advertised (7 resources registered)
  • [PASS] Tool descriptions (avg 88 chars across 13 tools)
  • [FAIL] Annotations (0/13 read tools annotated)
  • [FAIL] Manifest discoverability (no discovery tools)

Details

Tool naming convention
  • Non-snake_case names: get-annotated-message, get-env, get-resource-links, get-resource-reference, get-structured-content, get-sum, get-tiny-image, gzip-file-as-resource, toggle-simulated-logging, toggle-subscriber-updates
Annotations
  • Missing readOnlyHint: echo, get-annotated-message, get-env, get-resource-links, get-resource-reference, get-structured-content, get-sum, get-tiny-image, gzip-file-as-resource, toggle-simulated-logging

Suggested fixes

  • Rename tools to lowercase snake_case (a-z, 0-9, _).
  • Add a privacy_mode parameter (summary | structured | raw) on read tools so agents can request only what they need.
  • Expose a _agent_manifest tool that returns { recommended_first_calls, standard_tools, ... } so agents can self-onboard.
  • Add scripts/smoke-tools.mjs that boots the server via StdioClientTransport and asserts the tool list.
  • Add annotations: { readOnlyHint: true, openWorldHint: false } to every read tool definition.
  • Expose discovery tools so agents can self-onboard: *_agent_manifest, *_data_inventory, *_capabilities, *_connection_status.

The reference server is a feature showcase, not a production integration — a 44 is expected and is exactly why the conventions checks exist. Agent-oriented servers that adopt snake_case naming, a manifest tool, and read-only annotations land in the 80s and 90s.

What it checks

Ten quality dimensions, each scored 0-10. Final score is the sum, capped at 100.

  1. Schema validity - boots the server, lists tools, and validates each tool's inputSchema with ajv. Missing or non-object schemas score zero per tool.
  2. Tool naming convention - rewards a shared prefix and snake_case (e.g. whoop_get_sleep). Mixed case, hyphens, and missing prefixes lose points.
  3. Privacy modes documented - looks for a privacy_mode parameter on any tool, or descriptions that mention summary | structured | raw.
  4. Mutation gating - any tool name matching (set|update|delete|create| pause|resume|enable|disable|cancel|publish|send) must document a gate in its description (Gated by ALLOW_MUTATIONS, requires explicit user intent, dry-run, confirm).
  5. Agent manifest - calls _agent_manifest and checks the response object has recommended_first_calls (non-empty array) AND standard_tools (non-empty array). The probe NEVER persists the payload
  • only field names and lengths are recorded.
  1. Smoke test present - looks for scripts/smoke*.{mjs,js,ts} in the package, or a real test script in package.json (not the npm default echo-and-fail).
  2. Resources advertised - counts what listResources() returns. Zero scores zero; one or two scores 5; three or more scores 10.
  3. Tool descriptions - average description length across all tools. Below 30 chars scores 0; 30-60 scores 5; 60+ scores 10.
  4. Annotations - counts what fraction of read tools (any non-mutation tool) carry annotations.readOnlyHint = true. Score scales linearly.
  5. Manifest discoverability - has any of *_agent_manifest, *_data_inventory, *_capabilities, *_connection_status. Two or more scores 10; exactly one scores 7; none scores 0.

Output format

Markdown (default)
# mcp-scorecard - whoop-mcp-unofficial @0.4.3

Agent-readiness score: 88/100

  • [PASS] Schema validity (28/28 tools have valid input schema)
  • [PASS] Tool naming convention (consistent whoop_ prefix, snake_case)
  • [PASS] Privacy modes documented (privacy_mode parameter on 6 tool(s))
  • [PASS] Mutation gating (no write tools - n/a)
  • [PASS] Agent manifest (recommended_first_calls present, 5 entries)
  • [PASS] Smoke test (scripts/smoke-tools.mjs found)
  • [PASS] Resources advertised (8 resources registered)
  • [PASS] Tool descriptions (avg 142 chars across 28 tools)
  • [WARN] Annotations (20/28 read tools annotated)
  • [PASS] Manifest discoverability (4/4 discovery tools present (agent_manifest, data_inventory, capabilities, connection_status))

Suggested fixes

  • Add annotations: { readOnlyHint: true, openWorldHint: false } to every read tool definition.

_Generated by mcp-scorecard v0.1.0 at 2026-05-23T15:42:11.000Z_

JSON (--json)
{

"target": { "displayName": "whoop-mcp-unofficial", "version": "0.4.3", "serverName": "whoop-mcp", "serverVersion": "0.4.3" }, "totalScore": 88, "checks": [ { "id": "schema_validity", "label": "Schema validity", "score": 10, "status": "pass", "summary": "28/28 tools have valid input schema", "details": [], "fixes": [] } ], "generatedAt": "2026-05-23T15:42:11.000Z", "scorecardVersion": "0.1.0" }

How it probes

The scorecard launches the target MCP server over stdio with MCP_PROBE=1 set on the child's env. Only the MCP SDK's platform-specific runtime environment allowlist (such as PATH and HOME on Unix) is inherited; shell API keys, auth sockets, proxy settings, and code-loading settings such as NODE_OPTIONS are not forwarded. Author hook: if your MCP needs OAuth or other credentials to even list tools, detect this env var and return your tool/resource/prompt manifests anyway. The scorecard expects to be able to read your contract without making any auth-requiring API calls.

Stdio auditing executes the target's code as the current OS user and may call an *_agent_manifest tool. It is not a read-only or idempotent operation and does not sandbox filesystem access, network access, or the target's effects. Audit trusted targets; use a separate isolated environment for untrusted code. MCP_PROBE=1 asks the target to cooperate and cannot enforce these limits.

Privacy model
  • The probe response is never persisted. Only counts and field names are recorded into the in-memory snapshot used by checks.
  • Any string going into the report is run through a redaction pass that replaces values for customer_id, email, phone, access_token, refresh_token, client_secret, developer_token, and api_key with [REDACTED].
  • The scorecard sends no telemetry. Resolving npm/GitHub targets may use the network, hosted URL audits make HTTP requests, and executed stdio targets can make their own network calls. The probe's environment allowlist does not prevent access to credentials stored in files or OS services.

Use cases

  • CI gate - block a PR if the score drops below a threshold: npx -y mcp-scorecard my-mcp --min-score 85.
  • Registry curation - run the audit across a list of MCPs to pick the best-documented and most agent-friendly options for a directory or catalog.
  • Pre-publish self-check - add it to prepublishOnly so you never ship a regressed contract by accident.
  • Comparative review - score two MCPs that ostensibly cover the same API and see which is friendlier to agents.

Limitations

  • Cannot probe MCPs that REQUIRE auth before listTools() returns. If your server is one of these, support the MCP_PROBE env hook so the scorecard can still read your contract.
  • Cannot grade logic correctness - the scorecard only inspects shape, metadata, and discoverability. A server can score 100/100 and still return wrong data.
  • Mutation detection is name-based - if you call a write tool prepare_thing instead of set_thing, the check will miss it. This is intentional: we reward clear naming.

Roadmap

  • v0.2 - rule pack for agent-rules-of-thumb (output shape stability, pagination patterns, error envelope consistency), a perf benchmark (median listTools() latency), and an OAuth probe with a mock token.

Support

Disclaimer

This is a quality audit tool. It does not certify security, privacy, or correctness; it only measures whether a server follows agent-friendly conventions. Always do your own

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx