Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search and map the Pentagon UAP/UFO releases plus curated official archives from 12 nations.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"uap-pulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"uap-pulse"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add uap-pulse -- npx -y uap-pulseวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"uap-pulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"uap-pulse"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"uap-pulse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"uap-pulse"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub davidmosiah ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server (and a live map) for the Pentagon's declassified UAP files.
On July 10, 2026, the U.S. Department of War published PURSUE Release 04 on war.gov/UFO. uap-pulse now bundles all four releases: 334 U.S. records, plus 16 curated official-government cases from 12 nations — 350 records total, spanning 1944–2026.
Official sources only. U.S. PURSUE records are public domain under 17 U.S.C. § 105. The international layer links to official national archives; rights remain with each originating source. No scraped civilian databases. Not affiliated with or endorsed by any government.
🗺️ Live map: https://uap-pulse.vercel.app · 📦 npm: uap-pulse
Your agent can search all 350 records by release, location, agency, era, or type — and pull the direct official source link for each.
Claude Desktop / any MCP client — add to your config:
{
"mcpServers": { "uap-pulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "uap-pulse"] } } }
That's it — no API key, no auth, no cost. The data ships with the package.
Default is stdio. Optional Streamable HTTP — no session id, JSON responses, loopback only:
npx -y uap-pulse --http
Env: UAP_PULSE_HOST, UAP_PULSE_PORT, UAP_PULSE_TRANSPORT=http.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_sightings | Search by release (1–4), free text, agency, type, year range, or location. |
search_nearby | Incidents within a radius (km) of a lat/lng, sorted by distance. |
get_sighting | Full record for one file id (e.g. pursue-042) + the war.gov link. |
full_text_search | Relevance-ranked search across titles, locations, and descriptions. |
notable_cases | Curated historically significant groups with source records. |
hotspots | The locations with the most declassified records. |
stats | Totals + breakdowns by release, agency, file type, and era. |
timeline | Records per decade (or year), 1944 → 2026. |
timeline_data | Per-period records with coordinates for maps and animation. |
Example — *"What UAP files mention the Moon?"* → search_sightings({ location: "Moon" }) → NASA Gemini/Apollo records with their war.gov links.
Latest release — search_sightings({ release: 4, limit: 100 }) → all 40 files released on July 10, including the 1949 Los Alamos conference transcript, Project Sign records, new sensor videos, and STS-80 images.
A 3D globe of every geolocatable record — points pulse where the sightings cluster, colored by agency, filterable by era (WWII Foo Fighters → the Navy Era). Click a hotspot to read the files and open them on war.gov. Off-world records (Moon, orbit) get their own panel.
Run it locally:
cd site && python3 -m http.server 8080 # then open http://localhost:8080
Or deploy the site/ folder to Vercel (static, no build step).
war.gov CSV is mirrored locally for reproducible builds; coordinates are representative centroids for named locations, maintained in scripts/build_data.py.Rebuild the dataset: npm run data (or python3 scripts/build_data.py).
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm start # run the MCP server over stdio
Code: MIT © David Mosiah (@delx369). Data: U.S. public domain.