ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

shyn

โดย shyn-labsรุ่น 0.6.3-alphai★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryday.shyn/shyn

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local-first ambient memory for your Mac — pages, meetings, notes, encrypted on-device.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน shyn.day แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2181 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 2181 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2181 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

shyn ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.3-alpha) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

shyn — your Mac's memory, on tap ☀️

[shyn.day](https://shyn.day) · macOS (Apple Silicon) · pre-alpha · Elastic License 2.0

Shyn is the always-on memory companion for your Mac. It quietly remembers what you see, hear, and read — your screen, your meetings, your browsing, your notes — and gives your AI assistant total recall over *your* life. Ask Claude "what did we decide in yesterday's standup?" or "where did I read about that retention bug?" and get an answer grounded in your own history, not the internet's.

Your memory stays local. Private by design. Everything shyn captures lives in an encrypted database on your Mac. Nothing it captures is uploaded, synced, or phoned home — the only bytes that ever leave your machine are the few snippets relevant to a question *you* chose to ask, sent to the AI *you* chose to ask it.

During beta, shyn also sends anonymous usage data. shyn runs across different macOS versions, hardware, and permission states, and those combinations produce bugs we cannot reproduce or test for. Most people who hit one never write in; they just quit the app. So shyn reports which features get used, what crashes, its version, and timing numbers, tied to a random ID that is not you.

It never includes anything shyn captured. No screen text, no transcripts, no searches, no identity. You choose on first run, and one click in Settings changes it any time. Turn it off and shyn is exactly what it promises above: nothing but your own questions leaving your machine.

Status: pre-alpha. Shyn is young, moving fast, and macOS-only

(Apple Silicon). Expect rough edges and breaking changes. Install is a

two-command Homebrew cask (brew install + shyn setup) — the apps are

self-signed and re-signed locally by shyn setup, not Apple-notarized;

notarized one-click installs are on the roadmap.

Why shyn

  • 🧠 Total recall, instantly. Hybrid search — keyword (FTS5/BM25) + semantic (on-device embeddings) — across everything you've captured, in milliseconds, over a local socket.
  • 👁️ Ambient screen memory. A featherweight agent captures the text on your screen as you work — what you read, wrote, and clicked becomes searchable history.
  • 🎙️ Meetings, remembered. Shyn detects your calls, records both sides locally, transcribes on-device with Whisper, and files a speaker-labeled transcript into your memory. Audio never crosses a socket and is purged the moment the transcript lands — text in, bytes gone. Grant Calendar access and transcripts get titled from the event they belong to ("Sprint standup", attendees included) — read from your Mac's own calendar store, no Google API, nothing leaves the machine.
  • 🌐 Your digital trail, connected. Chrome and Safari history and Apple Notes flow in automatically; files and PDFs on demand.
  • ☀️ Glanceable peace of mind. A frosted-glass menu bar companion shows everything is running — one sun in your menu bar, four live states, a pulsing red dot whenever a meeting is being recorded. Never silent, never sneaky.
  • 🔒 Consent-first capture. Recording announces itself and is cancellable in its grace window. Pause everything with one click or shyn pause 30m. Exclude apps. Delete anything — forget is byte-honest: vacuumed, gone, not soft-deleted.
  • ⚡ Instant-on by design. Keyword search works from second zero; the embedding model downloads in the background and results silently upgrade to hybrid. The model is never on the critical path.

How it works

A background daemon owns an encrypted SQLite index (key in your macOS Keychain) and serves JSON-RPC over a unix socket. Capture agents — screen, meetings — and source readers — Chrome, Safari, Apple Notes — feed it. Your AI talks to it through six MCP tools (plus an optional seventh, search_files, below). That's the whole trick: one private index, many memories, any MCP-speaking assistant.

ToolWhat your AI gets
search_memory(query, …)Hybrid search with provenance — the workhorse
recent_activity(hours?, …)Orientation timeline; great first call on vague questions
`get_document(uri \doc_id, …)`Read a whole document (a full transcript, a whole note) instead of excerpts
remember(content, tags?)Explicit "write this down" memory
`forget(doc_id \source \time-range, confirm)`Honest deletion; refuses without confirm: true
memory_status()Health, index counts, model download %, connected sources
search_files(query, kinds?, folder?, limit?)Optional: find your own files by meaning, via the separate thatone app
File search (optional)

search_files finds files on your Mac (images, PDFs, documents, audio, video, text) by what they contain. It needs the separate thatone app (source-available, Elastic License 2.0, macOS on Apple Silicon, pre-alpha) running on the same Mac. shyn itself indexes no files; thatone owns the file index.

  • What is sent: only the query text and the optional kinds, folder and limit go to thatone's local socket. Neither program sends anything over the network. Results (paths and short snippets of your own files) go to your AI client exactly like search_memory results do.
  • What comes back: file paths (Photos items show as "in: Apple Photos, name"), the kind, the time inside recordings and videos, the page for PDFs and a snippet of at most 300 characters. These enter your AI's context exactly like search_memory results do, so installing and running thatone is your choice.
  • Off switch: there is no setting. Quit or uninstall thatone and the tool disappears within about 20 seconds; shyn re-checks that often.
  • Socket: defaults to ~/Library/Application Support/thatone/thatone.sock; override it with the environment variable SHYN_FILE_SEARCH_SOCKET.
  • Status: the last line of memory_status is file search: ready (thatone), file search: not running (thatone) or file search: not installed (thatone).

Quickstart

Install with Homebrew (recommended)
brew install --cask shyn-labs/tap/shyn

shyn setup

Two commands: the cask verifies the download against its pinned checksum, and shyn setup starts everything and walks you through permissions via the ☀️ menu bar window. No Node, no Xcode, no cloning. Read the cask's caveats — they're the honest fine print (local signing, quarantine, EDR). Update later with brew upgrade shyn && shyn setup.

Or build from source (for contributors)
pnpm install

start the daemon (first run downloads the embedding model in the

background; search works before that finishes)

pnpm --filter @shyn/daemon start

Register the MCP server with Claude Code:

claude mcp add shyn -- pnpm --dir <path-to-shyn-repo> --filter @shyn/mcp-client exec tsx src/main.ts

Substitute with the absolute path where you cloned this repo (e.g. the output of pwd run from inside it).

Feed it something and ask Claude about it:

pnpm shyn ingest /absolute/path/to/some/folder

Use an absolute path: it's stored as the document's uri. Ingest accepts a single file (.md, .txt, .pdf) or a directory to walk. Pull in browser history and Apple Notes any time with pnpm shyn sync.

Go full companion (daemon + agents + menu bar) — one command
pnpm setup

That's it: installs dependencies, creates a stable local signing identity, builds the daemon bundle + capture agents + status app, and starts everything under launchd. Idempotent — re-run it after every git pull.

Under the hood it stages and starts everything — daemon, screen agent, meeting agent, and the menu bar status app — surviving reboots, logging to ~/Library/Logs/shyn/. Grant the permissions macOS asks for (Microphone + System Audio for meetings; Screen Recording + Accessibility for screen capture; Full Disk Access only if you want Safari/Notes — everything else works without it, no dark patterns, no nagging).

pnpm shyn uninstall           # stop + remove, keep data

pnpm shyn uninstall --purge # scorched earth: data, logs, keys

Claude Desktop

pnpm build:mcpb produces dist/shyn.mcpb — drag it onto Claude Desktop's Settings → Extensions page. (Registers the MCP client; the daemon must be running via install above.)

Other clients, including fully local models

Shyn is a standard stdio MCP server — any MCP client works, and your memory never has to touch a paid API at all. Tested so far:

  • Claude Code / Claude Desktop — daily drivers, best-in-class at knowing *when* to reach into memory unprompted.
  • Qwen3 14B running locally (MLX on Apple Silicon) via Open WebUI, with mcpo bridging MCP to OpenAPI:
  uvx mcpo --port 8600 -- "$HOME/Library/Application Support/shyn/bin/shyn-mcp"

then add http://localhost:8600 as a tool server in Open WebUI

Honest notes from testing: retrieval quality is identical everywhere — the ranking runs inside the daemon, not the model. What varies is the driver. Smaller local models answer well when you're explicit ("search my memory for…") but are less reliable at deciding to search on their own, and thinking-mode models may need their reasoning reined in (/no_think for Qwen3). Budget ~10GB of unified memory for a 14B model alongside the daemon.

Everyday controls

pnpm shyn status                    # daemon + agents + index health

pnpm shyn search "that one thing" # search from the terminal pnpm shyn pause 30m # pause all capture (2h, until-tomorrow too); resume to undo pnpm shyn exclude com.1password.1password # never capture an app pnpm shyn meeting status # live meeting controls (stop | cancel too) shyn voice forget-self # delete shyn's sample of your voice

…or skip the terminal entirely and click the ☀️ in your menu bar.

The fine print (we sweat it so you don't)

  • Encryption at rest protects against stolen disks and leaked backups — not against malware running as your own user. We say this out loud.
  • Meetings: channel-based speaker labels (Me: / Others:, the default while speaker separation is off), 10-second cancellable grace before any recording, 180-minute hard cap, temp audio byte-purged on ingest. For a room, a talk or a speakerphone — anything shyn cannot hear itself into — click Start recording in the menu bar: a short form asks what it is and who is there, both optional, and the answers become the title and the attendee list (same from the terminal: shyn meeting start "Day 5 review" --with "Maya R, Dev P"). Every meeting also records the time zone the Mac was in, so a trip is searchable later. Transcription defaults to Whisper small; at that size Hindi/Hinglish and other non-English speech often lands as an English gist (documented, not hidden). For markedly better multilingual transcripts, click Multilingual under "Meeting language" in the menu bar popover (a ~3GB one-time download that starts immediately; the popover says plainly which model your next meeting will use). Same switch by hand: "meeting": { "whisperModel": "large-v3_turbo" } in ~/Library/Application Support/shyn/capture.json (any WhisperKit model name works there; the popover shows an unrecognised one as "custom"). Config hot-reloads, no restart. Transcription decodes only the voiced stretches of each channel, several at a time ("chunkedTranscription": false restores the whole-channel decode); the log line for every meeting reports how much of each channel carried voice.

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx