Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local-first ambient memory for your Mac — pages, meetings, notes, encrypted on-device.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน shyn.day แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.3-alpha) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
[shyn.day](https://shyn.day) · macOS (Apple Silicon) · pre-alpha · Elastic License 2.0
Shyn is the always-on memory companion for your Mac. It quietly remembers what you see, hear, and read — your screen, your meetings, your browsing, your notes — and gives your AI assistant total recall over *your* life. Ask Claude "what did we decide in yesterday's standup?" or "where did I read about that retention bug?" and get an answer grounded in your own history, not the internet's.
Your memory stays local. Private by design. Everything shyn captures lives in an encrypted database on your Mac. Nothing it captures is uploaded, synced, or phoned home — the only bytes that ever leave your machine are the few snippets relevant to a question *you* chose to ask, sent to the AI *you* chose to ask it.
During beta, shyn also sends anonymous usage data. shyn runs across different macOS versions, hardware, and permission states, and those combinations produce bugs we cannot reproduce or test for. Most people who hit one never write in; they just quit the app. So shyn reports which features get used, what crashes, its version, and timing numbers, tied to a random ID that is not you.
It never includes anything shyn captured. No screen text, no transcripts, no searches, no identity. You choose on first run, and one click in Settings changes it any time. Turn it off and shyn is exactly what it promises above: nothing but your own questions leaving your machine.
Status: pre-alpha. Shyn is young, moving fast, and macOS-only
(Apple Silicon). Expect rough edges and breaking changes. Install is a
two-command Homebrew cask (
brew install+shyn setup) — the apps are
self-signed and re-signed locally by
shyn setup, not Apple-notarized;
notarized one-click installs are on the roadmap.
shyn pause 30m. Exclude apps. Delete anything — forget is byte-honest: vacuumed, gone, not soft-deleted.A background daemon owns an encrypted SQLite index (key in your macOS Keychain) and serves JSON-RPC over a unix socket. Capture agents — screen, meetings — and source readers — Chrome, Safari, Apple Notes — feed it. Your AI talks to it through six MCP tools (plus an optional seventh, search_files, below). That's the whole trick: one private index, many memories, any MCP-speaking assistant.
| Tool | What your AI gets | ||
|---|---|---|---|
search_memory(query, …) | Hybrid search with provenance — the workhorse | ||
recent_activity(hours?, …) | Orientation timeline; great first call on vague questions | ||
| `get_document(uri \ | doc_id, …)` | Read a whole document (a full transcript, a whole note) instead of excerpts | |
remember(content, tags?) | Explicit "write this down" memory | ||
| `forget(doc_id \ | source \ | time-range, confirm)` | Honest deletion; refuses without confirm: true |
memory_status() | Health, index counts, model download %, connected sources | ||
search_files(query, kinds?, folder?, limit?) | Optional: find your own files by meaning, via the separate thatone app |
search_files finds files on your Mac (images, PDFs, documents, audio, video, text) by what they contain. It needs the separate thatone app (source-available, Elastic License 2.0, macOS on Apple Silicon, pre-alpha) running on the same Mac. shyn itself indexes no files; thatone owns the file index.
kinds, folder and limit go to thatone's local socket. Neither program sends anything over the network. Results (paths and short snippets of your own files) go to your AI client exactly like search_memory results do.search_memory results do, so installing and running thatone is your choice.~/Library/Application Support/thatone/thatone.sock; override it with the environment variable SHYN_FILE_SEARCH_SOCKET.memory_status is file search: ready (thatone), file search: not running (thatone) or file search: not installed (thatone).brew install --cask shyn-labs/tap/shyn
shyn setup
Two commands: the cask verifies the download against its pinned checksum, and shyn setup starts everything and walks you through permissions via the ☀️ menu bar window. No Node, no Xcode, no cloning. Read the cask's caveats — they're the honest fine print (local signing, quarantine, EDR). Update later with brew upgrade shyn && shyn setup.
pnpm install
pnpm --filter @shyn/daemon start
Register the MCP server with Claude Code:
claude mcp add shyn -- pnpm --dir <path-to-shyn-repo> --filter @shyn/mcp-client exec tsx src/main.ts
Substitute with the absolute path where you cloned this repo (e.g. the output of pwd run from inside it).
Feed it something and ask Claude about it:
pnpm shyn ingest /absolute/path/to/some/folder
Use an absolute path: it's stored as the document's uri. Ingest accepts a single file (.md, .txt, .pdf) or a directory to walk. Pull in browser history and Apple Notes any time with pnpm shyn sync.
pnpm setup
That's it: installs dependencies, creates a stable local signing identity, builds the daemon bundle + capture agents + status app, and starts everything under launchd. Idempotent — re-run it after every git pull.
Under the hood it stages and starts everything — daemon, screen agent, meeting agent, and the menu bar status app — surviving reboots, logging to ~/Library/Logs/shyn/. Grant the permissions macOS asks for (Microphone + System Audio for meetings; Screen Recording + Accessibility for screen capture; Full Disk Access only if you want Safari/Notes — everything else works without it, no dark patterns, no nagging).
pnpm shyn uninstall # stop + remove, keep data
pnpm shyn uninstall --purge # scorched earth: data, logs, keys
pnpm build:mcpb produces dist/shyn.mcpb — drag it onto Claude Desktop's Settings → Extensions page. (Registers the MCP client; the daemon must be running via install above.)
Shyn is a standard stdio MCP server — any MCP client works, and your memory never has to touch a paid API at all. Tested so far:
uvx mcpo --port 8600 -- "$HOME/Library/Application Support/shyn/bin/shyn-mcp"
Honest notes from testing: retrieval quality is identical everywhere — the ranking runs inside the daemon, not the model. What varies is the driver. Smaller local models answer well when you're explicit ("search my memory for…") but are less reliable at deciding to search on their own, and thinking-mode models may need their reasoning reined in (/no_think for Qwen3). Budget ~10GB of unified memory for a 14B model alongside the daemon.
pnpm shyn status # daemon + agents + index health
pnpm shyn search "that one thing" # search from the terminal pnpm shyn pause 30m # pause all capture (2h, until-tomorrow too); resume to undo pnpm shyn exclude com.1password.1password # never capture an app pnpm shyn meeting status # live meeting controls (stop | cancel too) shyn voice forget-self # delete shyn's sample of your voice
…or skip the terminal entirely and click the ☀️ in your menu bar.
Me: / Others:, the default while speaker separation is off), 10-second cancellable grace before any recording, 180-minute hard cap, temp audio byte-purged on ingest. For a room, a talk or a speakerphone — anything shyn cannot hear itself into — click Start recording in the menu bar: a short form asks what it is and who is there, both optional, and the answers become the title and the attendee list (same from the terminal: shyn meeting start "Day 5 review" --with "Maya R, Dev P"). Every meeting also records the time zone the Mac was in, so a trip is searchable later. Transcription defaults to Whisper small; at that size Hindi/Hinglish and other non-English speech often lands as an English gist (documented, not hidden). For markedly better multilingual transcripts, click Multilingual under "Meeting language" in the menu bar popover (a ~3GB one-time download that starts immediately; the popover says plainly which model your next meeting will use). Same switch by hand: "meeting": { "whisperModel": "large-v3_turbo" } in ~/Library/Application Support/shyn/capture.json (any WhisperKit model name works there; the popover shows an unrecognised one as "custom"). Config hot-reloads, no restart. Transcription decodes only the voiced stretches of each channel, several at a time ("chunkedTranscription": false restores the whole-channel decode); the log line for every meeting reports how much of each channel carried voice.ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo