Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Step-by-step observability for MCP agent workflows
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
MCP_API_KEY, MCP_JWT_SECRETค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agent-trace-inspector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-agent-trace-inspector"
],
"env": {
"MCP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_JWT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add agent-trace-inspector --env MCP_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_JWT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-agent-trace-inspectorเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-trace-inspector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-agent-trace-inspector"
],
"env": {
"MCP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_JWT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agent-trace-inspector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-agent-trace-inspector"
],
"env": {
"MCP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_JWT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dbsectrainer ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MCP_API_KEY, MCP_JWT_SECRET
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Local-first, MCP-native observability for agent workflows. Every tool call, prompt transformation, latency, token estimate, and cost estimate is recorded in a local SQLite database — no cloud account, no API key, and no traces leaving your machine.
Built specifically for MCP rather than bolted onto a generic LLM proxy.
Tools · Configuration · HTTP transport · Verification · Known limitations · Contributing
mcp-agent-trace-inspector is an MCP server. Agents call its tools to start a trace, record each step they take, and finish the trace. Humans then inspect summaries, compare runs, export a self-contained HTML dashboard, export OTLP/JSON spans, or stream the compliance audit log.
Agent / MCP client
│ trace_start → trace_step → trace_end ▼ MCP Agent Trace Inspector ├── SQLite (~/.mcp/traces.db) ├── JSONL audit log (~/.mcp/trace-inspector-audit.jsonl) └── tools: summaries, diffs, HTML, OTLP/JSON, retention, alerts
node:sqlite; traces survive restarts and never require a service.cl100k_base tokenizer plus a configurable pricing table; no API calls and no billing-account data.resourceSpans → scopeSpans → spans documents.| Layer | Choice |
|---|---|
| Runtime | Node.js ≥ 22.13 (ESM, built-in node:sqlite) |
| Language | TypeScript 5, strict mode |
| Protocol | @modelcontextprotocol/sdk (tools, resources, prompts) |
| HTTP | Express 5 + MCP Streamable HTTP transport |
| Storage | SQLite through node:sqlite |
| Tokenization | gpt-tokenizer (cl100k_base) |
| CLI | yargs |
| Tests | Vitest + V8 coverage |
| Lint / formatting | ESLint + Prettier |
| CI | GitHub Actions (install, audit, lint, format, test, build) |
node:sqlite first became available in Node 22.5.0 behind --experimental-sqlite; it is unflagged from 22.13.0. This project does not pass the flag.Add the server to your MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "trace-inspector": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-agent-trace-inspector@latest"] } } }
Use a project-specific database:
{
"mcpServers": { "trace-inspector": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-agent-trace-inspector@latest", "--db=~/traces/my-project.db" ] } } }
Then ask your agent to trace its own work:
Start a trace named "test-run" with trace_start.
Record a trace_step for each tool you call, including that tool's input and output. Call trace_end when you are done, then call get_trace_summary for the trace.
The summary contains the step count, estimated token total, total recorded latency, wall-clock duration, cost estimate, and reasoning-chain detection. Tracing is explicit: the inspector records steps when the agent calls trace_step; it does not intercept other MCP servers automatically.
npm ci
npm run build node dist/index.js --db=~/.mcp/traces.db
Development mode runs TypeScript directly and logs MCP protocol messages on stderr:
npm run dev -- --db=/tmp/traces.db
HTTP mode is useful for a local team instance or a container. It is stateless: every POST gets a fresh MCP server and transport, there is no Mcp-Session-Id, and the endpoint does not offer a server-initiated SSE stream. Send every JSON-RPC message as its own POST /mcp request.
node dist/index.js --db=~/.mcp/traces.db --http-port=3000 --http-host=127.0.0.1
Initialize the endpoint:
curl -s http://127.0.0.1:3000/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1"}}}'
The response is an SSE frame. Call a tool:
curl -s http://127.0.0.1:3000/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"list_traces","arguments":{}}}'
| Behavior | Value |
|---|---|
| Endpoint | POST /mcp |
GET / DELETE /mcp | 405 with Allow: POST |
| Default bind address | 127.0.0.1 (loopback only) |
| Request body limit | 10 MB |
| Rate limit | 60 requests / 60 s per validated API key or client IP |
| Auth (optional) | X-API-Key and/or Authorization: Bearer |
| DNS-rebinding guard | Host header must be localhost/127.0.0.1 when bound to loopback |
Set one or both environment variables before starting the server:
MCP_API_KEY=change-me \
MCP_JWT_SECRET=change-me-too \ node dist/index.js --http-port=3000 --http-host=127.0.0.1
MCP_API_KEY is set, every HTTP request must send X-API-Key: .MCP_JWT_SECRET is set, every HTTP request must send Authorization: Bearer ; exp and nbf claims are checked.--http-host=0.0.0.0 is allowed but the server warns. Put TLS and an authenticating reverse proxy in front of any non-loopback deployment; do not expose the raw endpoint to an untrusted network.
When the server is bound to loopback behind a reverse proxy, the proxy must rewrite the Host header to 127.0.0.1: . The loopback DNS-rebinding guard rejects other Host values with 403 by design.
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--db, --db-path | ~/.mcp/traces.db | SQLite database file. ~ is expanded. :memory: is supported for tests. |
--retention-days | 0 | On startup, delete traces older than N days. 0 disables. |
--pricing-table | built-in table | JSON file of { "model": { "input": number, "output": number } }. Merged over built-in rates. |
--no-token-count | false | Disable automatic token counting (token_count values become null). |
--http-port | unset | Start in HTTP mode on this port (1–65535) instead of stdio. |
--http-host | 127.0.0.1 | HTTP bind address. Prefer loopback unless authentication and TLS are used. |
--help | — | Show usage. |
--version | — | Print the package version. |
The server does not load .env files automatically. Export variables in your shell or configure them in your MCP client.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
MCP_API_KEY | unset | HTTP only: require X-API-Key on every request. |
MCP_JWT_SECRET | unset | HTTP only: require a valid HS256 Bearer JWT. |
MCP_AUDIT_LOG_PATH | ~/.mcp/trace-inspector-audit.jsonl | Compliance audit log path. Created owner-readable/writable (0600). |
MCP_SLACK_WEBHOOK | unset | Slack incoming-webhook URL used when an alert fires. |
MCP_ALERT_WEBHOOK | unset | Generic JSON webhook URL used when an alert fires. |
See .env.example for a copy-paste template. Never commit real secrets or database files; both are ignored by .gitignore.
The server exposes 13 tools. Tool annotations mark state-changing tools (readOnlyHint: false) and destructive retention (destructiveHint: true).
| Tool | Purpose |
|---|---|
trace_start | Begin a trace. Returns a trace_id. Pass "auto" or an empty string for a generated name. |
trace_step | Record one step for a running trace. Steps are rejected after trace_end. |
trace_end | Mark a trace completed, evaluate alert rules, and return fired alerts. Repeated calls are idempotent. |
trace_step requires trace_id, tool_name, input (object), and output (object). token_count must be a non-negative integer; latency_ms must be a finite, non-negative number. Caller-supplied token counts are used as-is.
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_traces | List traces, newest first. Optional positive-integer limit. |
get_trace_summary | Step/token/latency totals, duration, cost estimate, reasoning detection. |
| compare_traces | Diff two traces: aggregates, tool coverage, and per-position steps.
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo