Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Real-time cost awareness for MCP agent workflows
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
YOUR_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cost-tracker-router": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-cost-tracker-router"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add cost-tracker-router --env YOUR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-cost-tracker-routerเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cost-tracker-router": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-cost-tracker-router"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"cost-tracker-router": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-cost-tracker-router"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dbsectrainer ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YOUR_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
npm mcp-cost-tracker-router package
Local-first cost awareness for MCP agent workflows. Token counts are calculated offline using js-tiktoken — no proxy, no API round-trip, no spend data leaving your machine. When costs climb, routing suggestions point you to cheaper models before the invoice arrives.
Tool reference | Configuration | Contributing | Troubleshooting
Most cost-tracking tools work by routing all your API traffic through their server and measuring tokens server-side. That means your prompts and responses transit a third-party service, and you're dependent on their uptime.
| mcp-cost-tracker-router | Proxy-based trackers (Helicone, LLMonitor, etc.) | |
|---|---|---|
| Token counting | Offline via js-tiktoken — no network call | Counted server-side after traffic is proxied |
| Data residency | Local SQLite only | Prompts + responses pass through vendor servers |
| Model routing | Built-in suggest_model_routing tool | Rarely included; usually a separate paid tier |
| Multi-provider | Claude, OpenAI, Gemini in one pricing table | Often single-provider or requires separate setup |
| Uptime dependency | None — fully offline | Breaks if proxy is down |
If your prompts contain sensitive information or you can't route traffic through a third party, this is the right tool. If you need a managed dashboard with team sharing, a proxy-based service may suit you better.
mcp-cost-tracker-router stores tool call metadata (token counts, model names, timestamps) locally in SQLite. It does not store prompt or response content. Cost calculations are estimates based on a local pricing table and may not exactly match your provider's invoice.
Add the following config to your MCP client:
{
"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-cost-tracker-router@latest"] } } }
To set a session budget alert:
{
"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-cost-tracker-router@latest", "--budget-alert=5.00"] } } }
Amp · Claude Code · Cline · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed
Enter the following in your MCP client to verify everything is working:
How much has this session cost so far?
Your client should return a token and USD cost summary for the current session.
get_session_cost — Returns token totals and USD cost estimates for the current session. Read-only.get_tool_costs — Returns per-tool cost breakdown for the session, sorted by cost descending. Read-only.reset_session — Start a new cost-tracking session. Previous session data is retained in history.record_usage — Record token usage for a tool call. Takes tool_name, model (optional), input_tokens, and output_tokens. Emits a budget warning notification if 80% of threshold is reached.set_budget_alert — Set a budget threshold in USD (threshold_usd). Warns at 80% and 100% of the threshold. Use with --enforce-budget to block calls beyond the limit.suggest_model_routing — Heuristic model recommendation by task type. Takes task_description and optional constraints.max_cost_usd. Returns recommended model with reasoning and estimated cost.check_routing_policy — Check whether a model is allowed for a given task type under the routing policy. Takes task_type and model.get_spend_history — Query historical spend aggregated by period (day/week/month). Returns breakdown by model and tool. Read-only.estimate_workflow_cost — Pre-run cost estimation for a multi-step workflow. Takes a steps array with tool_name, estimated_input_tokens, estimated_output_tokens, and optional model. Read-only.export_spend_report — Generate a single-file HTML spend report with session breakdown, historical spend, model cost comparison, and budget status. Read-only.export_budget_audit — Export the audit log of budget enforcement decisions. Accepts optional from_date, to_date, and format (json/csv). Read-only.set_project — Create or update a project with an optional budget_usd. Takes project_name.tag_session — Tag the current session with a project_name for cost allocation.get_project_costs — Get cost report for a project. Takes project_name and optional since (ISO date). Read-only.export_chargeback — Generate a chargeback report for internal billing. Takes from_date, to_date, optional group_by (project/session), and optional format (json/csv). Read-only.--budget-alertSession spend threshold in USD. A warning is returned when session costs reach 80% and again at 100% of this threshold.
Type: number
--db / --db-pathPath to the SQLite database file used to store cost history.
Type: string Default: ~/.mcp/costs.db
--pricing-tablePath to a JSON file containing custom model pricing ($/1K tokens). Merged with the built-in table; missing models fall back to defaults.
Type: string
--default-modelModel name to attribute costs to when no model can be inferred from context.
Type: string Default: claude-sonnet-4-6
--enforce-budgetBlock tool calls that would cause the session to exceed the budget alert threshold. Requires --budget-alert to be set.
Type: boolean Default: false
--http-portStart in HTTP mode using Streamable HTTP transport instead of stdio. Useful for sharing a single cost-tracking instance across a team.
Type: number Default: disabled (uses stdio)
Pass flags via the args property in your JSON config:
{
"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-cost-tracker-router@latest", "--budget-alert=2.00", "--enforce-budget" ] } } }
Built-in pricing table (USD per 1K tokens):
| Model | Input | Output |
|---|---|---|
| claude-opus-4-6 | $0.0150 | $0.0750 |
| claude-sonnet-4-6 | $0.0030 | $0.0150 |
| claude-haiku-4-5 | $0.0008 | $0.0040 |
| gpt-4o | $0.0025 | $0.0100 |
| gpt-4o-mini | $0.000150 | $0.000600 |
| gemini-1.5-pro | $0.001250 | $0.005000 |
| gemini-1.5-flash | $0.000075 | $0.000300 |
| gemini-2.0-flash | $0.000100 | $0.000400 |
Override individual model prices with --pricing-table. All costs are estimates.
Before publishing a new version, verify the server with MCP Inspector to confirm all tools are exposed correctly and the protocol handshake succeeds.
Interactive UI (opens browser):
npm run build && npm run inspect
CLI mode (scripted / CI-friendly):
# List all tools
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method resources/list npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method prompts/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name get_session_cost
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name record_usage \ --tool-arg tool_name=my_tool --tool-arg input_tokens=500 --tool-arg output_tokens=200
Run before publishing to catch regressions in tool registration and runtime startup.
Update src/pricing.ts when new models are released. All cost calculation changes must include unit tests with known token counts and expected USD values. Routing suggestions live in src/tools/routing.ts.
npm install && npm test
This plugin is available on:
Search for mcp-cost-tracker-router.