ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Cost Tracker Router

โดย dbsectrainerรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.dbsectrainer/mcp-cost-tracker-router

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Real-time cost awareness for MCP agent workflows

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YOUR_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cost-tracker-router": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-cost-tracker-router"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cost-tracker-router --env YOUR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-cost-tracker-router

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cost-tracker-router": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-cost-tracker-router"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cost-tracker-router": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-cost-tracker-router"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • YOUR_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your API key for the service

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dbsectrainer ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 91% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Cost Tracker Router ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YOUR_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

EmbeddedCI BenchPod

โดย embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MCP Cost Tracker & Router

npm mcp-cost-tracker-router package

Local-first cost awareness for MCP agent workflows. Token counts are calculated offline using js-tiktoken — no proxy, no API round-trip, no spend data leaving your machine. When costs climb, routing suggestions point you to cheaper models before the invoice arrives.

Tool reference | Configuration | Contributing | Troubleshooting

Key features

  • Per-tool cost breakdown: See exactly which tool calls are consuming the most tokens and budget.
  • Budget alerts: Set a session spend threshold and get warned at 80% and 100% before you exceed it.
  • Offline token counting: Uses js-tiktoken for accurate counts — no API calls required.
  • Model routing suggestions: Recommends cheaper models for the current task type (advisory, never enforced without opt-in).
  • Multi-provider pricing: Tracks costs across Claude, OpenAI, and Gemini models from a single configurable pricing table.
  • Spend history: Query daily, weekly, and monthly totals by model or tool.
  • Project cost allocation: Tag sessions to named projects and generate chargeback reports.
  • HTML spend reports: Export a single-file, self-contained HTML report with charts and budget status.
  • Audit log: Append-only log of every budget enforcement decision.

Why this over proxy-based cost trackers?

Most cost-tracking tools work by routing all your API traffic through their server and measuring tokens server-side. That means your prompts and responses transit a third-party service, and you're dependent on their uptime.

mcp-cost-tracker-routerProxy-based trackers (Helicone, LLMonitor, etc.)
Token countingOffline via js-tiktoken — no network callCounted server-side after traffic is proxied
Data residencyLocal SQLite onlyPrompts + responses pass through vendor servers
Model routingBuilt-in suggest_model_routing toolRarely included; usually a separate paid tier
Multi-providerClaude, OpenAI, Gemini in one pricing tableOften single-provider or requires separate setup
Uptime dependencyNone — fully offlineBreaks if proxy is down

If your prompts contain sensitive information or you can't route traffic through a third party, this is the right tool. If you need a managed dashboard with team sharing, a proxy-based service may suit you better.

Disclaimers

mcp-cost-tracker-router stores tool call metadata (token counts, model names, timestamps) locally in SQLite. It does not store prompt or response content. Cost calculations are estimates based on a local pricing table and may not exactly match your provider's invoice.

Requirements

  • Node.js v20.19 or newer.
  • npm.

Getting started

Add the following config to your MCP client:

{

"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-cost-tracker-router@latest"] } } }

To set a session budget alert:

{

"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-cost-tracker-router@latest", "--budget-alert=5.00"] } } }

MCP Client configuration

Amp · Claude Code · Cline · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed

Your first prompt

Enter the following in your MCP client to verify everything is working:

How much has this session cost so far?

Your client should return a token and USD cost summary for the current session.

Tools

Session (4 tools)
  • get_session_cost — Returns token totals and USD cost estimates for the current session. Read-only.
  • get_tool_costs — Returns per-tool cost breakdown for the session, sorted by cost descending. Read-only.
  • reset_session — Start a new cost-tracking session. Previous session data is retained in history.
  • record_usage — Record token usage for a tool call. Takes tool_name, model (optional), input_tokens, and output_tokens. Emits a budget warning notification if 80% of threshold is reached.
Budgets & routing (3 tools)
  • set_budget_alert — Set a budget threshold in USD (threshold_usd). Warns at 80% and 100% of the threshold. Use with --enforce-budget to block calls beyond the limit.
  • suggest_model_routing — Heuristic model recommendation by task type. Takes task_description and optional constraints.max_cost_usd. Returns recommended model with reasoning and estimated cost.
  • check_routing_policy — Check whether a model is allowed for a given task type under the routing policy. Takes task_type and model.
History & reports (4 tools)
  • get_spend_history — Query historical spend aggregated by period (day/week/month). Returns breakdown by model and tool. Read-only.
  • estimate_workflow_cost — Pre-run cost estimation for a multi-step workflow. Takes a steps array with tool_name, estimated_input_tokens, estimated_output_tokens, and optional model. Read-only.
  • export_spend_report — Generate a single-file HTML spend report with session breakdown, historical spend, model cost comparison, and budget status. Read-only.
  • export_budget_audit — Export the audit log of budget enforcement decisions. Accepts optional from_date, to_date, and format (json/csv). Read-only.
Project allocation (4 tools)
  • set_project — Create or update a project with an optional budget_usd. Takes project_name.
  • tag_session — Tag the current session with a project_name for cost allocation.
  • get_project_costs — Get cost report for a project. Takes project_name and optional since (ISO date). Read-only.
  • export_chargeback — Generate a chargeback report for internal billing. Takes from_date, to_date, optional group_by (project/session), and optional format (json/csv). Read-only.

Configuration

--budget-alert

Session spend threshold in USD. A warning is returned when session costs reach 80% and again at 100% of this threshold.

Type: number

--db / --db-path

Path to the SQLite database file used to store cost history.

Type: string Default: ~/.mcp/costs.db

--pricing-table

Path to a JSON file containing custom model pricing ($/1K tokens). Merged with the built-in table; missing models fall back to defaults.

Type: string

--default-model

Model name to attribute costs to when no model can be inferred from context.

Type: string Default: claude-sonnet-4-6

--enforce-budget

Block tool calls that would cause the session to exceed the budget alert threshold. Requires --budget-alert to be set.

Type: boolean Default: false

--http-port

Start in HTTP mode using Streamable HTTP transport instead of stdio. Useful for sharing a single cost-tracking instance across a team.

Type: number Default: disabled (uses stdio)

Pass flags via the args property in your JSON config:

{

"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-cost-tracker-router@latest", "--budget-alert=2.00", "--enforce-budget" ] } } }

Supported models and pricing

Built-in pricing table (USD per 1K tokens):

ModelInputOutput
claude-opus-4-6$0.0150$0.0750
claude-sonnet-4-6$0.0030$0.0150
claude-haiku-4-5$0.0008$0.0040
gpt-4o$0.0025$0.0100
gpt-4o-mini$0.000150$0.000600
gemini-1.5-pro$0.001250$0.005000
gemini-1.5-flash$0.000075$0.000300
gemini-2.0-flash$0.000100$0.000400

Override individual model prices with --pricing-table. All costs are estimates.

Verification

Before publishing a new version, verify the server with MCP Inspector to confirm all tools are exposed correctly and the protocol handshake succeeds.

Interactive UI (opens browser):

npm run build && npm run inspect

CLI mode (scripted / CI-friendly):

# List all tools

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list

List resources and prompts

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method resources/list npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method prompts/list

Call a read-only tool

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name get_session_cost

Call record_usage with arguments

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name record_usage \ --tool-arg tool_name=my_tool --tool-arg input_tokens=500 --tool-arg output_tokens=200

Run before publishing to catch regressions in tool registration and runtime startup.

Contributing

Update src/pricing.ts when new models are released. All cost calculation changes must include unit tests with known token counts and expected USD values. Routing suggestions live in src/tools/routing.ts.

npm install && npm test

MCP Registry & Marketplace

This plugin is available on:

Search for mcp-cost-tracker-router.

ถาม PopNx