ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

UpToCode

โดย DDYRich72รุ่น 1.0.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.DDYRich72/uptocode

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Evidence-backed architecture-quality analysis for Python agent applications.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "uptocode": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "uptocode",
        "serve",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http uptocode https://uptocode-mcp-1015314816960.us-central1.run.app/mcp --header 'Authorization: Bearer {UPTOCODE_API_KEY}'

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add uptocode -- uvx uptocode serve --transport stdio

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "uptocode": {
      "url": "https://uptocode-mcp-1015314816960.us-central1.run.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {UPTOCODE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "uptocode": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "uptocode",
        "serve",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "uptocode": {
      "type": "http",
      "url": "https://uptocode-mcp-1015314816960.us-central1.run.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {UPTOCODE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "uptocode": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "uptocode",
        "serve",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization HTTP header

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DDYRich72 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 18% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

UpToCode ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

UpToCode

UpToCode is a design-time architecture-quality scanner for Python and TypeScript agent applications. It finds missing execution bounds, run budgets, approvals, validation, resilience controls, evals, and observability; explains the evidence; and produces an approval-driven plan for Codex without rewriting source code.

The product is deliberately narrower than a general agent-security scanner. Version 1.7 recognizes OpenAI, Anthropic, CrewAI, PydanticAI, LlamaIndex, LangGraph, conservative custom Python/TypeScript loops, and positive evidence of unbounded context growth. Static scans are local and offline. Optional GPT‑5.6 judgment remains explicit, bounded, redacted, and code-sharing gated.

The Python distribution, import package, and command are all uptocode. Version 1.0.0

is the published baseline; this source tree is prepared as 1.10.0 for the operator-gated Batch 3 release train.

Install locally

UpToCode requires Python 3.11 or newer. Install the verified 1.0 release from PyPI:

python -m pip install "uptocode==1.0.0"

uptocode --help

For repository development, use the editable test environment:

python -m pip install -e ".[test]"

uptocode --help

All ordinary tests are mocked/offline:

python -m pytest -q

python scripts/acceptance.py

Judge test build

The repository and package are public. No hosted credential or paid model call is required for the complete offline test build.

git clone https://github.com/DDYRich72/UpToCode.git

cd UpToCode python -m venv .venv

Activate the environment with .venv\Scripts\activate on Windows PowerShell or source .venv/bin/activate on POSIX, then run:

python -m pip install --upgrade pip

python -m pip install -e ".[test]" uptocode scan fixtures/bad_python --fail-on critical uptocode scan fixtures/bad_python --format json --output report.json uptocode review report.json --approve AA001,AA003 --reject AA012 --non-interactive uptocode plan report.json --manifest .uptocode/manifest.json --output FIXPLAN.md python scripts/acceptance.py

The first scan intentionally exits 1 because the fixture contains critical findings. The remaining commands produce a report-bound review manifest and an approved-only FIXPLAN.md; they do not edit the fixture. To inspect the local MCP surface, run uptocode serve --transport stdio --root . from an MCP client or use the JSON registration under MCP registration. python scripts/acceptance.py also launches a real stdio server, lists all ten tools, and calls check_loop offline.

The submitted-content hosted transport is deployed at https://uptocode-mcp-1015314816960.us-central1.run.app/mcp. Its bearer credential is issued separately and read from UPTOCODE_API_KEY; never commit it or enter it into the website. The immutable production revision passed readiness, unauthorized-access, AA001, tool-discovery, judgment-gate, rate-limit, and payload-free-log checks. Hosted judgment is off, no OpenAI key is attached, and verification made zero paid model calls.

Scan, review, plan

uptocode scan PATH [--format terminal|json|html|github|sarif] [--output FILE]

[--judgment --send-code] [--fail-on critical|warning|info] [--include-experimental] [--share-safe] [--baseline FILE|--update-baseline FILE] [--changed-since REF] [--select RULES] [--ignore RULES] [--exclude GLOB] [--severity RULE=LEVEL] [--fail-on-analysis-warning] [--github-summary PATH] [--verbose] uptocode review REPORT [--approve IDS|--approve-all] [--reject IDS] [--reuse MANIFEST] [--non-interactive] uptocode plan REPORT --manifest MANIFEST [--output FIXPLAN.md] uptocode fix REPORT --manifest MANIFEST --runner codex|command [--command TEMPLATE] [--verify-command COMMAND] [--apply] uptocode serve --transport stdio --root PATH uptocode serve --transport streamable-http --mode hosted

Scanning, review, planning, and the default fix preview are non-mutating:

uptocode scan . --format json --output report.json

uptocode review report.json --approve AA001,AA003 --reject AA012 --non-interactive uptocode plan report.json --manifest .uptocode/manifest.json --output FIXPLAN.md uptocode fix report.json --manifest .uptocode/manifest.json --runner codex

review binds decisions to the exact report fingerprint. plan refuses a mismatched manifest and includes only approved findings. Neither command edits the scanned repository. fix is also a no-write dry-run unless --apply is supplied. The applying path requires a clean Git checkout, creates one retained uptocode/fix- branch/worktree per approved finding, invokes only the selected external runner there, verifies fingerprint absence, and never commits, merges, deletes work, or changes the invoking checkout.

Exit codes are 0 for no configured threshold breach, 1 for a finding at or above --fail-on (or a requested analysis-warning gate), and 2 for invalid configuration or an unrecoverable scan error. Experimental findings remain visible but require --include-experimental to affect --fail-on. --share-safe sanitizes JSON, HTML, or SARIF for distribution while retaining the repository revision. Baseline 2.1 reports new, aging, and resolved debt and preserves first_seen when updated. Suppressions may include owner, quoted reason, and an inclusive expires date. HTML requires --output. GitHub workflow commands escape untrusted command data and properties. SARIF 2.1.0 omits absent fields, declares default rule levels, and carries stable partial fingerprints. --github-summary PATH appends a bounded Markdown summary; when GITHUB_STEP_SUMMARY is set, the summary is appended there automatically.

Pre-commit

repos:
  • repo: https://github.com/DDYRich72/UpToCode rev: v1.1.0 hooks:
  • id: uptocode

Run pre-commit install, then use pre-commit run uptocode --all-files. To copy the project badge into your own README:

[![Scanned with UpToCode](https://img.shields.io/badge/scanned%20with-UpToCode-175cd3)](https://github.com/DDYRich72/UpToCode)

GitHub Action

The repository ships a composite Action that installs UpToCode from the Action checkout, runs the scan, uploads SARIF with always(), and only then returns the preserved scanner exit code:

permissions:

contents: read security-events: write

steps:

  • uses: actions/checkout@9c091bb21b7c1c1d1991bb908d89e4e9dddfe3e0 # v7
  • uses: DDYRich72/UpToCode@v1.0.0 with: path: . fail-on: critical version: source upload-sarif: "true"

version: source installs from the checked-out Action source. An exact semantic version, such as 1.0.0, installs the matching uptocode PyPI release. Set upload-sarif: "false" when code-scanning upload is not desired; otherwise the calling workflow needs security-events: write.

Example terminal output:

UpToCode scan

Coverage: 1/1 files analyzed Findings: 11 | Warnings: 0 | Redactions: 3 [CRITICAL] AA001 agent.py:21 - Unbounded agent loop [CRITICAL] AA003 agent.py:11 - Ungated destructive action

Privacy model

  • Static scanning is the default and makes no network calls.
  • --judgment is rejected unless --send-code is also present.
  • Judgment sends only normalized evidence and bounded, redacted excerpts, grouped once per candidate rule. Requests use gpt-5.6, Pydantic Structured Outputs, store=false, a 2,000-token output ceiling, a 30-second timeout, and a six-rule call budget.
  • Recognized OpenAI keys, AWS access keys, bearer tokens, email addresses, and US Social Security numbers are replaced before report or judgment output. Detection is intentionally narrow and is not a substitute for a dedicated secret/PII scanner.
  • Nested .gitignore files, default build/dependency/generated exclusions, .uptocode.yml, 1 MiB per-file and 4 MiB aggregate limits, binary/non-Python exclusion, and explicit suppressions are honored. Production UpToCode source is gated at zero suppressions.
  • Refusal, timeout, authentication failure, or API failure never deletes static results; the report records partial or failed judgment status and an analysis warning.

No live API call is part of the offline test or acceptance suite. The submission smoke test requires a key and separate approval for paid usage.

Rules

IDArchitecture defectTierSeverityPrimary guidance
AA001Unbounded agent loopStaticcriticalAgents SDK runner
AA002Missing output/run budget controlsStaticcriticalOpenAI practical guide
AA003Ungated destructive actionStatic + judgmentcriticalAgents SDK approvals, OpenAI safety
AA004Unvalidated tool argumentsStaticcriticalOpenAI function calling, Anthropic tool definitions
AA005Raw untrusted content in promptsJudgmentcriticalOpenAI safety, Anthropic guardrails
AA006Secret or narrow PII exposureStaticcriticalOpenAI safety
AA007Missing timeout, retry, or retry backoffStaticwarningOpenAI practical guide
AA008Unjustified orchestration complexityJudgmentwarningAnthropic effective agents, OpenAI practical guide
AA009Poor tool schemaJudgmentwarningOpenAI function calling, Anthropic tool definitions
AA010Unvalidated model output before side effectStatic + judgmentwarningOpenAI function calling, OpenAI safety
AA011No agent eval coverageStatic + judgmentwarningOpenAI evals, Google ADK evaluation
AA012No agent observabilityStaticinfoAgents SDK tracing
AA013Unbounded context growthStaticwarningAnthropic effective agents, OpenAI practical guide

| AA014 | Network MCP without authentication | Static | critical | MCP authorization, [FastMCP

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx