Objelio Immobiliensuche

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

https://www.objelio.de/mcp

claude mcp add --transport http immobiliensuche https://www.objelio.de/mcp

{
  "mcpServers": {
    "immobiliensuche": {
      "url": "https://www.objelio.de/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "immobiliensuche": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.objelio.de/mcp"
    }
  }
}

https://www.objelio.de/mcp

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• search_listings

  Use this when the user wants to buy an apartment, house or building plot in Germany, e.g. by city, district, price, living area, rooms or features. Typical requests: "Wohnung kaufen in Hamburg-Eimsbüttel", "Eigentumswohnung mit Balkon bis 300.000 €", "Haus mit Garten bei Paderbor

• get_listing

  Use this when the user asks about one listing from search_listings or compare_listings. Full published details of one listing: description, features, energy certificate, commission (Courtage), the offering agent and the link to the listing page.

• explain_criteria

  Use this when the user wants to check how a property search request is understood before searching. Shows the request as structured criteria the user can check and correct. The text is processed by an AI service (Anthropic API) to extract the criteria; Objelio does not link it to

• compare_listings

  Compares two or three listings from search_listings side by side: price, price per square meter, estimated purchase costs, area, rooms, building, energy certificate, features and agent. Only stored data; missing information is "unbekannt". Returns a link to the same comparison on

• calculate_purchase_costs

  Use this when the user asks what buying a property in Germany costs on top of the price, e.g. "Kaufnebenkosten für 300.000 € in Hamburg". Estimates the additional costs of buying a property in Germany (Kaufnebenkosten): real estate transfer tax of the federal state, notary and la

• calculate_affordable_price

  Use this when the user asks how expensive a property they can afford, e.g. "Wie viel Haus kann ich mir mit 80.000 € Eigenkapital und 1.500 € Rate leisten?". Estimates which purchase price a user can afford from equity and the monthly loan rate, after purchase costs of the federal

• get_search_alert_link

  Read-only. Returns a link to a page on objelio.de where the user can subscribe to e-mail alerts for these criteria: new matching listings and price reductions, at most one e-mail a day, unsubscribe with one click. Pass the same criteria as in search_listings (at least one, e.g. a

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (objelio.de) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 662 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 7 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7283 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 75% ของอีก 7283 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 40% ของอีก 7283 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo