Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
HAL (HTTP API Layer) - An MCP server that provides HTTP API capabilities to Large Language Models
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"hal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hal-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add hal -- npx -y hal-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hal-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"hal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hal-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DeanWard ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.14) เข้า registry 14 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
HAL is a Model Context Protocol (MCP) server that provides HTTP API capabilities to Large Language Models. It allows LLMs to make HTTP requests and interact with web APIs through a secure, controlled interface. HAL can also automatically generate tools from OpenAPI/Swagger specifications for seamless API integration.
[Complete Documentation →](https://deanward.github.io/HAL/documentation/)
Visit our comprehensive documentation site for detailed guides, examples, and API reference.
{secrets.key} substitution and automatic redactionHAL is designed to work with MCP-compatible clients. Here are some examples:
Add HAL to your Claude Desktop configuration (npx will automatically install and run HAL):
{
"mcpServers": { "hal": { "command": "npx", "args": ["hal-mcp"] } } }
To enable automatic tool generation from an OpenAPI specification and use secrets:
{
"mcpServers": { "hal": { "command": "npx", "args": ["hal-mcp"], "env": { "HAL_SWAGGER_FILE": "/path/to/your/openapi.json", "HAL_API_BASE_URL": "https://api.example.com", "HAL_SECRET_API_KEY": "your-secret-api-key", "HAL_SECRET_USERNAME": "your-username", "HAL_SECRET_PASSWORD": "your-password" } } } }
You can also load OpenAPI specs directly from URLs:
{
"mcpServers": { "hal": { "command": "npx", "args": ["hal-mcp"], "env": { "HAL_SWAGGER_FILE": "/swagger/v1/swagger.json", "HAL_API_BASE_URL": "http://localhost:5065", "HAL_SECRET_API_KEY": "your-secret-api-key" } } } }
# Start the HAL server with default tools
npx hal-mcp
HAL_SWAGGER_FILE=/path/to/api.yaml HAL_API_BASE_URL=https://api.example.com npx hal-mcp
HAL_SWAGGER_FILE=/swagger/v1/swagger.json HAL_API_BASE_URL=http://localhost:5065 npx hal-mcp
HAL supports the following environment variables:
HAL_SWAGGER_FILE: Path or URL to OpenAPI/Swagger specification file (JSON or YAML format). Can be:/path/to/api.yamlhttps://api.example.com/swagger.json/swagger/v1/swagger.json (combined with HAL_API_BASE_URL)HAL_API_BASE_URL: Base URL for API requests (overrides the servers specified in the OpenAPI spec)HAL_SECRET_*: Secret values for secure substitution in requests (e.g., HAL_SECRET_TOKEN=abc123)HAL_ALLOW_*: URL restrictions for namespaced secrets (e.g., HAL_ALLOW_MICROSOFT="https://azure.microsoft.com/*")HAL_WHITELIST_URLS: Comma-separated list of URL patterns that are allowed (if set, only these URLs are permitted)HAL_BLACKLIST_URLS: Comma-separated list of URL patterns that are blocked (if set, these URLs are denied)HAL provides secure secret management to keep sensitive information like API keys, tokens, and passwords out of the conversation while still allowing the AI to use them in HTTP requests.
HAL_SECRET_ prefix: HAL_SECRET_API_KEY=your-secret-api-key
HAL_SECRET_TOKEN=your-auth-token HAL_SECRET_USERNAME=your-username
{secrets.key} syntax:https://api.example.com/data?token={secrets.token}{"Authorization": "Bearer {secrets.api_key}"}{"username": "{secrets.username}", "password": "{secrets.password}"}HAL automatically redacts secret values from all responses sent back to the AI, providing an additional layer of security against credential exposure.
[REDACTED] before sending to the AIBefore (vulnerable):
Error: Request cannot be constructed from a URL that includes credentials:
https://65GQiI8-1JCOWV1KAuYr0g:-VOIfpydl2GWfucCdEJ1BJ2vrsJyjQ@www.reddit.com/api/v1/access_token
After (secure):
Error: Request cannot be constructed from a URL that includes credentials:
https://[REDACTED]:[REDACTED]@www.reddit.com/api/v1/access_token
This protection is automatic and requires no configuration - HAL will redact any secret values regardless of how they appear in responses, ensuring that even if an API or error message attempts to expose credentials, the AI never sees the actual values.
HAL supports organizing secrets into namespaces and restricting them to specific URLs for enhanced security:
Use - for namespace separators and _ for word separators within keys:
# Single namespace
HAL_SECRET_MICROSOFT_API_KEY=your-api-key
HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_ACCESS_KEY=your-storage-key HAL_SECRET_AZURE-COGNITIVE_API_KEY=your-cognitive-key HAL_SECRET_GOOGLE-CLOUD-STORAGE_SERVICE_ACCOUNT_KEY=your-service-key
Restrict namespaced secrets to specific URLs using HAL_ALLOW_* environment variables:
# Restrict Microsoft secrets to Microsoft domains
HAL_SECRET_MICROSOFT_API_KEY=your-api-key HAL_ALLOW_MICROSOFT="https://azure.microsoft.com/*,https://*.microsoft.com/*"
HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_ACCESS_KEY=your-storage-key HAL_ALLOW_AZURE-STORAGE="https://*.blob.core.windows.net/*,https://*.queue.core.windows.net/*"
HAL_SECRET_GOOGLE-CLOUD_API_KEY=your-google-key HAL_ALLOW_GOOGLE-CLOUD="https://*.googleapis.com/*,https://*.googlecloud.com/*"
Understanding how environment variable names become template keys:
HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_ACCESS_KEY
│ │ │ │ │ └─ Key: "ACCESS_KEY" → "access_key" │ └─ Namespace: "AZURE-STORAGE" → "azure.storage" └─ Prefix
Final template: {secrets.azure.storage.access_key}
Step-by-step breakdown:
HAL_SECRET_ prefix → AZURE-STORAGE_ACCESS_KEY_ → Namespace: AZURE-STORAGE, Key: ACCESS_KEYAZURE-STORAGE → azure.storage (dashes become dots, lowercase)ACCESS_KEY → access_key (underscores stay, lowercase){secrets.azure.storage.access_key}# Simple namespace
HAL_SECRET_GITHUB_TOKEN=your_token → {secrets.github.token}
HAL_SECRET_AZURE-COGNITIVE_API_KEY=your_key → {secrets.azure.cognitive.api_key}
HAL_SECRET_GOOGLE-CLOUD-STORAGE_SERVICE_ACCOUNT=your_account → {secrets.google.cloud.storage.service_account}
HAL_SECRET_AWS-S3_BUCKET_ACCESS_KEY_ID=your_id → {secrets.aws.s3.bucket_access_key_id}
HAL_SECRET_API_KEY=your_key → {secrets.api_key}
Environment Variable Template Usage URL Restriction
├─ HAL_SECRET_MICROSOFT_API_KEY ├─ {secrets.microsoft.api_key} ├─ HAL_ALLOW_MICROSOFT ├─ HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_KEY ├─ {secrets.azure.storage.key} ├─ HAL_ALLOW_AZURE-STORAGE ├─ HAL_SECRET_AWS-S3_ACCESS_KEY ├─ {secrets.aws.s3.access_key} ├─ HAL_ALLOW_AWS-S3 └─ HAL_SECRET_UNRESTRICTED_TOKEN └─ {secrets.unrestricted.token} └─ (no restriction)
Scenario 1: Multi-Cloud Application
# Azure services
HAL_SECRET_AZURE-STORAGE_CONNECTION_STRING=DefaultEndpointsProtocol=https;... HAL_SECRET_AZURE-COGNITIVE_SPEECH_KEY=abcd1234... HAL_ALLOW_AZURE-STORAGE="https://*.blob.core.windows.net/*,https://*.queue.core.windows.net/*" HAL_ALLOW_AZURE-COGNITIVE="https://*.cognitiveservices.azure.com/*"
HAL_SECRET_AWS-S3_ACCESS_KEY=AKIA... HAL_SECRET_AWS-LAMBDA_API_KEY=lambda_key... HAL_ALLOW_AWS-S3="https://s3.*.amazonaws.com/*,https://*.s3.amazonaws.com/*" HAL_ALLOW_AWS-LAMBDA="https://*.lambda.amazonaws.com/*"
HAL_SECRET_GOOGLE-CLOUD_SERVICE_ACCOUNT_KEY={"type":"service_account"...} HAL_ALLOW_GOOGLE-CLOUD="https://*.googleapis.com/*"
Usage in requests:
{
"url": "https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/container/file", "headers": { "Authorization": "Bearer {secrets.azure.storage.connection_string}" } }
✅ **Works**: URL matches Azure Storage pattern
❌ Blocked: If used with https://s3.amazonaws.com/bucket - wrong service!
Scenario 2: Development vs Production
# Development environment
HAL_SECRET_DEV-API_KEY=dev_key_123 HAL_ALLOW_DEV-API="https://dev-api.example.com/*,https://staging-api.example.com/*"
HAL_SECRET_PROD-API_KEY=prod_key_456 HAL_ALLOW_PROD-API="https://api.example.com/*"
Scenario 3: Department Isolation
# Marketing team APIs
HAL_SECRET_MARKETING-CRM_API_KEY=crm_key... HAL_SECRET_MARKETING-ANALYTICS_TOKEN=analytics_token... HAL_ALLOW_MARKETING-CRM="https://api.salesforce.com/*" HAL_ALLOW_MARKETING-ANALYTICS="https://api.googleanalytics.com/*"
HAL_SECRET_ENGINEERING-GITHUB_TOKEN=ghp_... HAL_SECRET_ENGINEERING-JIRA_API_KEY=jira_key... HAL_ALLOW_ENGINEERING-GITHUB="https://api.github.com/*" HAL_ALLOW_ENGINEERING-JIRA="https://*.atlassian.net/*"
When URL restrictions are violated, you get clear error messages:
❌ Error: Secret 'azure.storage.access_key' (namespace: AZURE-STORAGE) is not allowed for URL 'https://api.github.com/user'.
Allowed patterns: https://*.blob.core.windows.net/*, https://*.queue.core.windows.net/*
This helps you quickly identify:
| Environment Variable | Template Usage | URL Restriction |
|---|
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo