ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Excalidraw

โดย debu-sinhaรุ่น 1.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.debu-sinha/excalidraw

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Security-hardened Excalidraw MCP server with auth, rate limiting, and 14 tools

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "excalidraw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "excalidraw-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add excalidraw -- npx -y excalidraw-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "excalidraw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "excalidraw-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "excalidraw": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "excalidraw-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub debu-sinha ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Excalidraw ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

sync. labs

โดย synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

excalidraw-mcp-server

The only Excalidraw MCP server with security hardening, inline diagram rendering, and real-time canvas sync.

What it does

Ask your AI to draw a diagram, and it appears right inside the chat. The MCP server gives Claude Desktop, ChatGPT, VS Code, and Cursor a full set of drawing tools backed by the Excalidraw format -- with API authentication, rate limiting, and input validation on every operation.

v2.0 adds MCP Apps support: diagrams stream inline as interactive SVG widgets with draw-on animations, and you can export any diagram to excalidraw.com with one click.

Two modes, zero config

Standalone mode (default) -- just install and go. The server runs with an in-process element store. No canvas server, no API keys, no setup. Your MCP client calls the tools, and diagrams render inline.

Connected mode -- start the optional canvas server for real-time browser sync. Multiple clients can collaborate on the same canvas through authenticated WebSocket connections. File persistence keeps state across restarts.

The server auto-detects which mode to use: if a canvas server is reachable, it connects to it. Otherwise it falls back to standalone.

Architecture

*Diagram created with excalidraw-mcp-server -- edit in Excalidraw*

Features

MCP Apps (v2.0)

  • Inline diagram rendering in Claude Desktop, ChatGPT, and VS Code
  • Streaming SVG with draw-on animations as elements arrive
  • Export to excalidraw.com with one click
  • Element reference cheatsheet via read_me tool

16 MCP tools

  • Create, update, delete, and query elements (rectangle, ellipse, diamond, arrow, text, line, freedraw)
  • Batch create up to 100 elements at once
  • Group, ungroup, align, distribute, lock, unlock
  • Mermaid diagram conversion
  • SVG and PNG export

Security

  • API key authentication with constant-time comparison
  • Origin-restricted CORS (no wildcards)
  • WebSocket auth with token and origin validation
  • Standard and strict rate limiting tiers
  • Bounded Zod schemas with .strict() on every endpoint
  • Helmet.js security headers with CSP

Infrastructure

  • Real-time WebSocket sync across browser clients
  • Optional atomic-write file persistence
  • Structured pino audit logging

Install

npm install -g excalidraw-mcp-server

Or run directly:

npx excalidraw-mcp-server

Quick start

Standalone (recommended for most users)

Just point your MCP client at the server. No canvas server needed.

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }

Then ask your AI: *"Draw an architecture diagram showing a load balancer, three app servers, and a database"*

Connected mode (real-time browser sync)
# Generate an API key

node scripts/generate-api-key.cjs

Start the canvas server

EXCALIDRAW_API_KEY= npm run canvas

Open http://localhost:3000 to see the live canvas

Point your MCP client at the server with the same API key:

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"], "env": { "EXCALIDRAW_API_KEY": " ", "CANVAS_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:3000" } } } }

MCP tools

ToolDescription
create_viewRender elements as an inline SVG widget with streaming animations (MCP Apps)
read_meGet the element reference cheatsheet (types, colors, sizing tips)
create_elementCreate a single element (rectangle, ellipse, diamond, arrow, text, line, freedraw)
update_elementUpdate an existing element by ID
delete_elementDelete an element by ID
query_elementsSearch elements by type, locked status, or group ID
get_resourceGet scene state, all elements, theme, or library
batch_create_elementsCreate up to 100 elements in one call
group_elementsGroup multiple elements together
ungroup_elementsRemove elements from a group
align_elementsAlign elements (left, center, right, top, middle, bottom)
distribute_elementsDistribute elements evenly (horizontal or vertical)
lock_elementsLock elements to prevent modification
unlock_elementsUnlock elements
create_from_mermaidConvert a Mermaid diagram to Excalidraw elements
export_sceneExport the canvas as SVG or PNG

Security comparison

FeatureTypical MCP serversexcalidraw-mcp-server
AuthenticationNoneAPI key (constant-time compare)
CORS* wildcardOrigin allowlist
WebSocket authNoneToken + origin validation
Rate limitingNoneStandard + strict tiers
Input validationMinimalBounded Zod with .strict()
Security headersNoneHelmet.js + CSP
Request size limitNone512KB body, 1MB WebSocket
Audit loggingNoneStructured pino logs

Configuration

All settings via environment variables. Copy .env.example to .env and adjust as needed.

VariableDefaultDescription
STANDALONE_MODEtrueUse in-process store (no canvas server needed)
CANVAS_HOST127.0.0.1Canvas server bind address
CANVAS_PORT3000Canvas server port
EXCALIDRAW_API_KEYAuto-generatedAPI key for auth (min 32 chars)
CORS_ALLOWED_ORIGINShttp://localhost:3000,http://127.0.0.1:3000Comma-separated origin allowlist
RATE_LIMIT_WINDOW_MS60000Rate limit window in milliseconds
RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS100Max requests per window (standard tier)
PERSISTENCE_ENABLEDfalseEnable file-based persistence
PERSISTENCE_DIR./dataDirectory for persistent storage
CANVAS_SERVER_URLhttp://127.0.0.1:3000URL the MCP server uses to reach the canvas
LOG_LEVELinfoLog level: debug, info, warn, error
AUDIT_LOG_ENABLEDtrueEnable audit logging
MAX_ELEMENTS10000Maximum elements on canvas
MAX_BATCH_SIZE100Maximum elements per batch create

MCP client configuration

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }

VS Code

Add to your MCP settings:

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }

For connected mode, add "env": { "EXCALIDRAW_API_KEY": " ", "CANVAS_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:3000" } to the config above. Replace with the key from node scripts/generate-api-key.cjs.

Development

# Install dependencies

npm ci

Run in development mode (watch + Vite dev server)

npm run dev

Run tests

npm test

Run tests with coverage

npm run test:coverage

Lint

npm run lint

Type check

npm run type-check

Build (server + widget + frontend)

npm run build

Project structure

src/

mcp/ MCP server (stdio transport) tools/ 16 tool implementations apps/ MCP Apps wiring, standalone store, cheatsheet schemas/ Zod schemas and input limits canvas-client.ts HTTP client for canvas server index.ts MCP server entry point canvas/ Canvas server (Express + WebSocket) middleware/ Auth, CORS, rate limiting, audit, security headers routes/ REST API routes + SVG export ws/ WebSocket handler and protocol store/ Element storage (memory + file) index.ts Canvas server entry point shared/ Shared config, types, logging widget/ MCP Apps inline widget (Vite + singlefile build) frontend/ Excalidraw React frontend (browser) test/ Unit and integration tests (290 tests)

Migrating from v1.x

Zero-config upgrade. All 14 original tools work identically -- create_view and read_me are additive. The canvas server is now optional (standalone mode activates automatically).

npm install -g excalidraw-mcp-server@2

Existing MCP client configs (stdio transport, tool names) continue to work without changes.

License

MIT

ถาม PopNx