Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Security-hardened Excalidraw MCP server with auth, rate limiting, and 14 tools
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"excalidraw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"excalidraw-mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add excalidraw -- npx -y excalidraw-mcp-serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"excalidraw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"excalidraw-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"excalidraw": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"excalidraw-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub debu-sinha ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The only Excalidraw MCP server with security hardening, inline diagram rendering, and real-time canvas sync.
Ask your AI to draw a diagram, and it appears right inside the chat. The MCP server gives Claude Desktop, ChatGPT, VS Code, and Cursor a full set of drawing tools backed by the Excalidraw format -- with API authentication, rate limiting, and input validation on every operation.
v2.0 adds MCP Apps support: diagrams stream inline as interactive SVG widgets with draw-on animations, and you can export any diagram to excalidraw.com with one click.
Standalone mode (default) -- just install and go. The server runs with an in-process element store. No canvas server, no API keys, no setup. Your MCP client calls the tools, and diagrams render inline.
Connected mode -- start the optional canvas server for real-time browser sync. Multiple clients can collaborate on the same canvas through authenticated WebSocket connections. File persistence keeps state across restarts.
The server auto-detects which mode to use: if a canvas server is reachable, it connects to it. Otherwise it falls back to standalone.
*Diagram created with excalidraw-mcp-server -- edit in Excalidraw*
MCP Apps (v2.0)
read_me tool16 MCP tools
Security
.strict() on every endpointInfrastructure
npm install -g excalidraw-mcp-server
Or run directly:
npx excalidraw-mcp-server
Just point your MCP client at the server. No canvas server needed.
{
"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }
Then ask your AI: *"Draw an architecture diagram showing a load balancer, three app servers, and a database"*
# Generate an API key
node scripts/generate-api-key.cjs
EXCALIDRAW_API_KEY= npm run canvas
Point your MCP client at the server with the same API key:
{
"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"], "env": { "EXCALIDRAW_API_KEY": " ", "CANVAS_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:3000" } } } }
| Tool | Description |
|---|---|
create_view | Render elements as an inline SVG widget with streaming animations (MCP Apps) |
read_me | Get the element reference cheatsheet (types, colors, sizing tips) |
create_element | Create a single element (rectangle, ellipse, diamond, arrow, text, line, freedraw) |
update_element | Update an existing element by ID |
delete_element | Delete an element by ID |
query_elements | Search elements by type, locked status, or group ID |
get_resource | Get scene state, all elements, theme, or library |
batch_create_elements | Create up to 100 elements in one call |
group_elements | Group multiple elements together |
ungroup_elements | Remove elements from a group |
align_elements | Align elements (left, center, right, top, middle, bottom) |
distribute_elements | Distribute elements evenly (horizontal or vertical) |
lock_elements | Lock elements to prevent modification |
unlock_elements | Unlock elements |
create_from_mermaid | Convert a Mermaid diagram to Excalidraw elements |
export_scene | Export the canvas as SVG or PNG |
| Feature | Typical MCP servers | excalidraw-mcp-server |
|---|---|---|
| Authentication | None | API key (constant-time compare) |
| CORS | * wildcard | Origin allowlist |
| WebSocket auth | None | Token + origin validation |
| Rate limiting | None | Standard + strict tiers |
| Input validation | Minimal | Bounded Zod with .strict() |
| Security headers | None | Helmet.js + CSP |
| Request size limit | None | 512KB body, 1MB WebSocket |
| Audit logging | None | Structured pino logs |
All settings via environment variables. Copy .env.example to .env and adjust as needed.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
STANDALONE_MODE | true | Use in-process store (no canvas server needed) |
CANVAS_HOST | 127.0.0.1 | Canvas server bind address |
CANVAS_PORT | 3000 | Canvas server port |
EXCALIDRAW_API_KEY | Auto-generated | API key for auth (min 32 chars) |
CORS_ALLOWED_ORIGINS | http://localhost:3000,http://127.0.0.1:3000 | Comma-separated origin allowlist |
RATE_LIMIT_WINDOW_MS | 60000 | Rate limit window in milliseconds |
RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS | 100 | Max requests per window (standard tier) |
PERSISTENCE_ENABLED | false | Enable file-based persistence |
PERSISTENCE_DIR | ./data | Directory for persistent storage |
CANVAS_SERVER_URL | http://127.0.0.1:3000 | URL the MCP server uses to reach the canvas |
LOG_LEVEL | info | Log level: debug, info, warn, error |
AUDIT_LOG_ENABLED | true | Enable audit logging |
MAX_ELEMENTS | 10000 | Maximum elements on canvas |
MAX_BATCH_SIZE | 100 | Maximum elements per batch create |
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }
Add to .cursor/mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }
Add to your MCP settings:
{
"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }
For connected mode, add "env": { "EXCALIDRAW_API_KEY": " ", "CANVAS_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:3000" } to the config above. Replace with the key from node scripts/generate-api-key.cjs.
# Install dependencies
npm ci
npm run dev
npm test
npm run test:coverage
npm run lint
npm run type-check
npm run build
src/
mcp/ MCP server (stdio transport) tools/ 16 tool implementations apps/ MCP Apps wiring, standalone store, cheatsheet schemas/ Zod schemas and input limits canvas-client.ts HTTP client for canvas server index.ts MCP server entry point canvas/ Canvas server (Express + WebSocket) middleware/ Auth, CORS, rate limiting, audit, security headers routes/ REST API routes + SVG export ws/ WebSocket handler and protocol store/ Element storage (memory + file) index.ts Canvas server entry point shared/ Shared config, types, logging widget/ MCP Apps inline widget (Vite + singlefile build) frontend/ Excalidraw React frontend (browser) test/ Unit and integration tests (290 tests)
Zero-config upgrade. All 14 original tools work identically -- create_view and read_me are additive. The canvas server is now optional (standalone mode activates automatically).
npm install -g excalidraw-mcp-server@2
Existing MCP client configs (stdio transport, tool names) continue to work without changes.
MIT