GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Step-through debugging for AI agents: breakpoints, stepping and live variables in ten languages
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"debugger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@debugmcp/mcp-debugger",
"stdio"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add debugger -- npx -y @debugmcp/mcp-debugger stdioวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"debugger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@debugmcp/mcp-debugger",
"stdio"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"debugger": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@debugmcp/mcp-debugger",
"stdio"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub debugmcp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.26.0) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A headless, agentic debugger over MCP — let your AI agents debug running programs in ten languages.
mcp-debugger is a Model Context Protocol (MCP) server that exposes step-through debugging as structured tool calls. It lets AI agents set breakpoints, inspect variables, evaluate expressions, and step through running programs across ten languages — driving real language debuggers through the Debug Adapter Protocol (DAP).
No IDE required. mcp-debugger runs anywhere Node.js runs: CI runners, Docker containers, Kubernetes pods, SSH boxes, and the sandboxes that cloud coding agents live in. It's the debugger for where IDEs can't go.
Microsoft's DebugMCP exposes VS Code's debugger over MCP and is a good choice when your agent works *inside* a running VS Code. The two projects make different structural trade-offs:
| mcp-debugger | microsoft/DebugMCP | |
|---|---|---|
| Runs headless (CI, containers, k8s, cloud agents) | ✅ standalone Node process | ❌ requires a running VS Code |
| Transports | stdio + Streamable HTTP | Streamable HTTP (localhost) |
| Distribution | npx, npm, Docker image | VS Code Marketplace extension |
| Remote attach without an IDE | ✅ debugpy / rdbg / JDWP, incl. pods via port-forward | ❌ |
| Per-session process isolation | ✅ one proxy process per session | shares the VS Code instance |
Java hot-swap and Flutter hot reload (hot_reload) | ✅ | ❌ |
| Debuggee output as subscribable MCP resource | ✅ | ❌ |
| In-IDE debugging UX alongside the agent | ✅ read-only IDE mirror (expose_session) — the IDE joins the *agent's* live session | ✅ native |
| Logpoints without pausing (prod-safe value watching) | ✅ logMessage breakpoints | ✅ via VS Code |
Content/function-addressed breakpoints (statement:, function:, expectedContent) | ✅ agent-native addressing that survives edits | — |
| Secret redaction on by default | ✅ variable/evaluate/output masking + least-privilege mode | — |
| Kubernetes ephemeral debug sidecar (native attach-by-PID) | ✅ kubectl debug flow | ❌ |
| C/C++ | ✅ via CodeLLDB (launch + attach-by-PID) | ✅ via VS Code extensions |
| COBOL | ✅ via GnuCOBOL + CodeLLDB (launch + attach-by-PID, COBOL-shaped variables) | — |
| Dart/Flutter | ✅ via the SDK's own debug adapters (launch + attach by VM-service URI, or by deviceId for an app on an Android device; Dart programs and tests, Flutter apps and tests on desktop, web, Android emulators and devices, macOS and the iOS simulator; hot reload and hot restart) | — |
| PHP | ❌ | ✅ via VS Code extensions |
| Languages | Python, JS/TS, Ruby, Rust, Go, Java, .NET, C/C++, COBOL, Dart/Flutter | Python, JS/TS, Ruby, Rust, Go, Java, .NET, C/C++, PHP |
If your agent runs in a terminal, a pipeline, or a cloud sandbox — or needs to attach to a process on another machine — you want mcp-debugger.
🆕 v0.26.0 — Dart and Flutter debugging lands (the SDK's own debug adapters: Dart programs and tests, Flutter apps and tests on desktop, web, Android and the iOS simulator, hot reload and hot restart), every stop answer carries a snapshot of the exception, top frames and locals (a repeated stop reports only what changed), `wait_for_stop` blocks until the next stop instead of polling, and one-call failing-test debugging for pytest pauses at the failing assert with no breakpoint set. Also new: one launch contract for every language (a short hold, then
pending: true),dryRunSpawnas a side-effect-free query,hot_reload(replacingredefine_classes, kept as a deprecated alias), Streamable HTTP spec conformance checked in CI, and host/Docker build caches that no longer collide. See the CHANGELOG for the full release history.
.cob/.cbl sources (auto-compiled with cobc) or prebuilt executables, attach by PID; WORKING-STORAGE / LOCAL-STORAGE / LINKAGE scopes with DISPLAY, COMP, COMP-3 and 88-level values decoded, breakpoints in copybooks, statement-granular stepping, and a pause on libcob runtime errors (the S0C7/SSRANGE analogues) — built for mainframe-to-GnuCOBOL migrations (guide)package:test files (dart debug_adapter) or Flutter apps and tests (flutter debug-adapter), the runner auto-detected from pubspec.yaml and the program path; attach to a running VM by service URI or service-info file; conditional breakpoints, logpoints, Unhandled/All exception filters, noDebug. Nothing is vendored — the Dart or Flutter SDK on the machine is the debugger. Flutter runs on Windows, macOS and Linux desktops, in Chrome or Edge, on Android emulators and devices and on the iOS simulator, with hot_reload and a hot restart_debugging once the app has started; an app on an Android device attaches by deviceId alone (guide)list_supported_languages reports per-mode availability with reasonsstatement: "total = sum(prices)"), by symbol (function: "main"), or assert line content with expectedContent; anchors re-resolve across restart_debugging and weak matches warn loudlyset_breakpoint with logMessage: "x={x}" streams interpolated values into get_output without pausing — prod-safe value watching on hot pathslist_breakpoints / remove_breakpoint / clear_breakpoints work live mid-run; restart_debugging relaunches with the same config and re-applies everything in one callget_output returns debuggee stdout/stderr with a cursor, and each session exposes its transcript as a subscribable MCP resourcebreakOnExceptions; exception class/message surfaced via lastStop)expose_session opens a loopback, token-gated DAP endpoint so a human's IDE can inspect the agent's live session without taking controlkubectl debug --target + attach-by-PID for native processes (recipe, turnkey manifests)npx @debugmcp/mcp-debugger - no installation neededDEBUG_MCP_NO_REDACT=1)Tools tell an agent *what* it can do; a skill teaches it *how to debug well*. This repo ships an agent skill covering the session golden path, root-cause discipline (bisection over line-by-line stepping), attach/remote recipes, and per-language quirks:
# Claude Code (user-level)
cp -r skills/debugging ~/.claude/skills/mcp-debugger
cp -r skills/debugging ~/.agents/skills/mcp-debugger
The server also serves condensed guidance in-band: MCP instructions on connect, plus a debugging-workflow prompt any MCP client can request. See skills/debugging/README.md for details.
Requirements: Node.js 22+ for the server. Each language you debug also needs its own toolchain installed (Python + debugpy, Ruby + the
debuggem /rdbg, Node.js, Go + Delve, JDK 21+, .NET SDK, the Rust tool
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo