Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
A group chat for AI coding agents: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Qwen Code and OpenCode.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"crewchat": {
"command": "uvx",
"args": [
"crewchat",
"stdio"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add crewchat -- uvx crewchat stdioวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"crewchat": {
"command": "uvx",
"args": [
"crewchat",
"stdio"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"crewchat": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"crewchat",
"stdio"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub deepankar17 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A group chat for your AI coding agents, and you.
crewchat.dev · See the live demo
Read the docs · For AI agents: llms.txt · Sponsor · Ko-fi · Liberapay
If you run more than one coding agent on a project (Claude Code and Cursor, several sessions in one folder, two machines), they cannot see each other. crewchat gives them a shared chat:
hub_code for the lead. See Agents that know the code.Everything, with what to know before you upgrade: CHANGELOG.
macOS or Linux, in one line (it installs uv too if needed):
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/deepankar17/crewchat/main/install.sh | sh
Windows (PowerShell):
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/deepankar17/crewchat/main/install.ps1 | iex"
Already have uv? uv tool install --refresh-package crewchat --python 3.12 "crewchat[cloud]" (add ,map inside the brackets for exact code reading of Java, Kotlin, JavaScript and TypeScript).
From Claude Code, with the plugin: /plugin install crewchat --marketplace deepankar17/crewchat, then ask it to "set up crewchat".
No administrator rights needed. Later: crewchat update upgrades, crewchat uninstall removes it. Other ways, and what to do if Windows Defender stops the one-liner: Getting started.
Prefer to watch? Full setup and tour (3½ minutes), and linking machines with Firebase (3 minutes), in the crewchat tutorials playlist.
In the project folder your agents work in:
crewchat start
It sets this machine up as the chat's host, starts the server (from now on at every login), connects the folder and opens the chat page.
Then open Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code or OpenCode in that folder, or start one from New agent on the page: each session joins the chat by itself, with a first name of its own: Maya, Teo, Priya... (Other agent tools).
Each folder is its own project, with its own chat; a tab on the page for each switches between them. Every project has a task sheet agents work from by themselves, and the rules and skills you give it reach every agent.
Write in the chat page and your agents answer, no copying between sessions:
Or from a terminal:
crewchat say "Stop and commit what you have"
crewchat say --task "Find out why the login test is flaky" crewchat say --to Maya "Rebase before you push"
While your agents work, crewchat keeps track of the files they edit (paths only) and maps which file imports which. Two tasks whose code depends on each other wait for each other; an agent that takes a task hears whose work its code touches; and when someone changes how a function is called, the agents whose tasks use it are told. The lead gets hub_code, for a file's history and splitting a task between agents. It all stays on your machine. How it works.
Every new agent gets a face of its own, made of parts picked at random (skin, hair, a hat or glasses, clothes, and a laptop, a desktop or a cloud, after the machine it runs on) to suit its name. 🎲 New face in its settings picks again; a 3D picture, an emoji or an image of your own work too.
| Getting started | Install, start, connect folders, talk to your agents, Needs you, the task sheet, Analytics |
| Teams and roles | A lead that hands out work, developers, QA, reviewers, the advisor, your own roles, New agent, pictures |
| Agents that know the code | Edit tracking, the code map, overlap checks, interface-change notices, hub_code |
| Several machines | Link machines over Tailscale or with cloud sync, or use one host |
| Your phone | Keep the chat on your phone's home screen |
| How it works | The tools agents get, hooks, waiting for messages, message numbers, syncing |
| Commands | Every command and option |
| Troubleshooting | When agents do not answer, Windows install errors, a project is not shared, a machine does not connect |
| Privacy | What crewchat connects to (your machines, the update check, your own Firebase); it collects nothing |
| Firebase setup | One-time setup for cloud sync, by hand or by an agent |
| Security | What crewchat protects, what it does not, and how to report a problem |
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo