ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

DDC/CI Control Bridge

โดย Defozoรุ่น 1.0.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Defozo/ddc-ci-control-bridge

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Control monitor brightness, contrast, power and input via DDC/CI with MCP and MQTT support.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ddc-ci-control-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ddc-ci-control-bridge"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ddc-ci-control-bridge -- npx -y ddc-ci-control-bridge

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ddc-ci-control-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ddc-ci-control-bridge"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ddc-ci-control-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ddc-ci-control-bridge"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Defozo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 1% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DDC/CI Control Bridge ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.5) เข้า registry 13 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

EmbeddedCI BenchPod

โดย embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

DDC/CI Control Bridge

Multi-protocol server for DDC/CI monitor control with MCP and MQTT support.

Features

  • DDC/CI Monitor Control: Read and write VCP codes to control monitor brightness, contrast, input source, and more
  • Model Context Protocol (MCP): Server with resources and tools for AI/agent integration
  • MQTT Client: Connect to any MQTT broker for IoT/automation platforms
  • Home Assistant auto-discovery support
  • Generic MQTT pub/sub for custom integrations
  • Cross-Platform: Works on Windows, Linux, and macOS
  • Dual Distribution: Available as standalone executable or npm package

Quick Start

Installation

Option 1: NPM Package (Global)

npm install -g ddc-ci-control-bridge

ddc-ci-bridge

Option 2: NPX (No Install)

npx ddc-ci-control-bridge

Option 3: Standalone Executable

Download the binary for your platform from GitHub Releases:

  • Windows: ddc-ci-bridge-win.exe
  • Linux: ddc-ci-bridge-linux
  • macOS: ddc-ci-bridge-macos

⚠️ Note: The executable requires DDC_API_KEY environment variable to be set, or it will exit immediately.

Windows:

# Set API key (required)

set DDC_API_KEY=your-secret-key

Run the executable

ddc-ci-bridge-win.exe

Or set multiple environment variables

set DDC_API_KEY=your-secret-key set MQTT_ENABLED=true set MQTT_HOST=192.168.1.100 ddc-ci-bridge-win.exe

Linux/macOS:

# Make executable (first time only)

chmod +x ddc-ci-bridge-linux # or ddc-ci-bridge-macos

Run with API key (required)

DDC_API_KEY=your-secret-key ./ddc-ci-bridge-linux

Or with multiple environment variables

DDC_API_KEY=your-secret-key MQTT_ENABLED=true MQTT_HOST=192.168.1.100 ./ddc-ci-bridge-linux

Using with MCP Clients:

Configure your MCP client to use the executable path:

{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "C:\\path\\to\\ddc-ci-bridge-win.exe", "args": [], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

MCP Client Setup

Choose between Local (stdio) or Remote (HTTP) setup depending on your needs:

  • Local Setup: Run MCP server on the same machine as your monitors (recommended for most users)
  • Remote Setup: Run MCP server on a monitor-connected machine, access from other devices

🖥️ Local Setup (stdio - Same Machine)

Use this if your MCP client is on the same machine as your monitors.

Install in Cursor (Local)

Go to: Settings → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server

Or paste the following configuration into your ~/.cursor/mcp.json file:

{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false", "MQTT_HOST": "localhost", "MQTT_PORT": "1883" } } } }

Optional MQTT: Set MQTT_ENABLED=true and configure MQTT_HOST to your MQTT broker IP for automation platform integration.

Install in VS Code (Local)

Add this to your VS Code MCP config file:

"mcp": {

"servers": { "ddc-ci-bridge": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

Install in Claude Desktop (Local)

Open Claude Desktop developer settings and edit your claude_desktop_config.json file:

{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

Install in Claude Code (Local)

Run this command:

claude mcp add ddc-ci-bridge -- npx -y ddc-ci-control-bridge

Install in Windsurf (Local)

Add this to your Windsurf MCP config file:

{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

Install in Cline (Local)

Add this to your Cline MCP configuration:

{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

Install in Zed (Local)

Add this to your Zed settings.json:

{

"context_servers": { "DDC/CI Bridge": { "source": "custom", "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

Install in Roo Code (Local)

Add this to your Roo Code MCP configuration:

{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

Install in Augment Code (Local)

Option A: Using the UI

  1. Click the hamburger menu
  2. Select Settings
  3. Navigate to Tools section
  4. Click + Add MCP button
  5. Enter command: npx -y ddc-ci-control-bridge
  6. Name: DDC/CI Bridge
  7. Click Add

Option B: Manual Configuration

Add to settings.json:

"augment.advanced": {

"mcpServers": [ { "name": "ddc-ci-bridge", "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } ] }

Install in JetBrains AI Assistant (Local)

  1. Go to Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
  2. Click + Add
  3. Select As JSON from the dropdown
  4. Add this configuration:
{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

  1. Click Apply to save changes

Install in Warp (Local)

  1. Navigate Settings → AI → Manage MCP servers
  2. Click + Add button
  3. Paste this configuration:
{

"DDC/CI Bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "FASTMCP_API_KEY": "your-api-key-here", "MQTT_ENABLED": "false" }, "working_directory": null, "start_on_launch": true } }

  1. Click Save

Install in OpenAI Codex (Local)

Add to your Codex MCP configuration:

[mcp_servers.ddc-ci-bridge]

command = "npx" args = ["-y", "ddc-ci-control-bridge"]

[mcp_servers.ddc-ci-bridge.env] MQTT_ENABLED = "false"

Windows Users: Use full paths if you encounter timeout errors:

[mcp_servers.ddc-ci-bridge]

command = "cmd" args = ["/c", "npx", "-y", "ddc-ci-control-bridge"] startup_timeout_ms = 20_000

[mcp_servers.ddc-ci-bridge.env] SystemRoot = "C:\\Windows" FASTMCP_API_KEY = "your-api-key-here" MQTT_ENABLED = "false"

Install in LM Studio (Local)

  1. Navigate to Program (right side) → Install → Edit mcp.json
  2. Add this configuration:
{

"mcpServers": { "DDC/CI Bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

  1. Click Save
  2. Toggle the MCP server on/off from the right side panel

Install in Qodo Gen (Local)

  1. Open Qodo Gen chat panel in VSCode or IntelliJ
  2. Click Connect more tools
  3. Click + Add new MCP
  4. Add this configuration:
{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

Install in Perplexity Desktop (Local)

  1. Navigate Perplexity → Settings
  2. Select Connectors
  3. Click Add Connector
  4. Select Advanced
  5. Enter Server Name: DDC/CI Bridge
  6. Paste this JSON:
{

"command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "FASTMCP_API_KEY": "your-api-key-here", "MQTT_ENABLED": "false" } }

  1. Click Save

Install in Kiro (Local)

  1. Navigate Kiro → MCP Servers
  2. Click + Add button
  3. Paste this configuration:
{

"mcpServers": { "DDC/CI Bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

  1. Click Save

Install in BoltAI (Local)

  1. Open Settings → Plugins
  2. Enter this JSON:
{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

  1. Save and restart if needed

Install in Zencoder (Local)

  1. Go to Zencoder menu (...)
  2. Select Agent tools
  3. Click Add custom MCP
  4. Add name and server configuration:
{

"command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "FASTMCP_API_KEY": "your-api-key-here", "MQTT_ENABLED": "false" } }

  1. Click Install

Install in Amazon Q Developer CLI (Local)

Add to your Amazon Q configuration:

{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

Using Bun or Deno

Bun:

{

"mcpServers": { "ddc-ci-bridge": { "command": "bunx", "args": ["-y", "ddc-ci-control-bridge"], "env": { "MQTT_ENABLED": "false" } } } }

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx