Agent Swarm

Name: Agent Swarm
Author: desplega-ai

โดย desplega-aiรุ่น 2.8.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.desplega-ai/agent-swarm

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Full Agent Swarm API and MCP server with local SQLite storage for multi-agent orchestration.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENT_SWARM_API_KEY, Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: AGENT_SWARM_API_KEY, Authorization

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@desplega.ai/agent-swarm",
        "api",
        "--port",
        "3000"
      ],
      "env": {
        "AGENT_SWARM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http agent-swarm 'https://{swarm_host}/mcp-user' --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add agent-swarm --env AGENT_SWARM_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @desplega.ai/agent-swarm api --port 3000

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-swarm": {
      "url": "https://{swarm_host}/mcp-user",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-swarm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@desplega.ai/agent-swarm",
        "api",
        "--port",
        "3000"
      ],
      "env": {
        "AGENT_SWARM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-swarm": {
      "type": "http",
      "url": "https://{swarm_host}/mcp-user",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-swarm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@desplega.ai/agent-swarm",
        "api",
        "--port",
        "3000"
      ],
      "env": {
        "AGENT_SWARM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

AGENT_SWARM_API_KEY ความลับ จำเป็น env
API key for your local Agent Swarm instance.
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
Bearer aswt_ for an active user on your swarm. Ask a swarm operator to mint it in People > your user > Tokens, or via POST /api/users/{id}/mcp-tokens. Copy the plaintext when minted (shown once). Inc…

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ที่อยู่ต้องใส่ค่าของคุณเอง เราจึงอ่านรายการเครื่องมือแทนไม่ได้

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub desplega-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1141 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 1141 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1141 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Swarm ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENT_SWARM_API_KEY, Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.8.2) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Agent Swarm is the open-source, self-hosted AI company operating system built by Desplega Labs .

[!TIP]

This repo evolves every single day. Watch now →

▸ every team, one swarm · daily evolution · Making of

agent-swarm.dev is an open-source operating system for AI work. A lead agent delegates goals to workers such as Claude Code or Codex. Isolated containers, shared memory, tools, schedules, and review gates preserve work across sessions.

What you get

A lead agent that receives work from Slack, repositories, issue trackers, email, or the API
Schema-validated task results for callers that need structured JSON output
Deferred tasks that wake when all or any watched tasks reach an outcome, or a deadline arrives
Inline tool-result images in task logs, with previews that open at full size
Dashboard file attachments by paste, drag-and-drop, or file picker
Workers in isolated Docker containers with development environments
Memory and identity that persist across sessions, with citation ratings and self-rating hints enabled by default
Workflows, schedules, scripts, and apps for recurring work
Extensions for trusted TypeScript hooks, installed as agent-owned inert drafts and activated by a trusted lead, operator, or dashboard user
Realtime rooms for shared page state, presence, and live channels
Your choice of harness and models: Claude Code, Codex, pi, opencode, Cursor, Amp, Grok, fx, Devin, or ACP agents

flowchart LR

subgraph IN["Tasks come in"] direction TB S["Slack"] G["GitHub / GitLab"] E["Email"] A["API / CLI"] end

LEAD(["Lead Agent plans & delegates"])

subgraph WORKERS["Workers in Docker"] direction TB W1["Worker"] W2["Worker"] W3["Worker"] end

subgraph BRAIN["Persistent brain"] direction TB MEM["Memory (vector search)"] ID["Identity (SOUL, CLAUDE.md)"] end

subgraph OUT["Work ships"] direction TB PR["Pull Requests"] REPLY["Slack replies"] EMAIL["Email replies"] end

IN --> LEAD --> WORKERS WORKERS -->|reads context| BRAIN WORKERS -->|writes learnings| BRAIN WORKERS --> OUT

Quick Start

Give your coding agent the operator skill for Docker Compose or Kubernetes:

npx skills add desplega-ai/agent-swarm

Or install it as a plugin in your harness:

Harness	Command
Claude Code	`/plugin marketplace add desplega-ai/agent-swarm` then `/plugin install agent-swarm@agent-swarm`
Codex	`codex plugin marketplace add desplega-ai/agent-swarm && codex plugin add agent-swarm@agent-swarm` (or use `npx skills` above)
Cursor	`/add-plugin desplega-ai/agent-swarm`
Gemini CLI	`gemini extensions install https://github.com/desplega-ai/agent-swarm`
Antigravity / Factory Droid	`droid plugin marketplace add https://github.com/desplega-ai/agent-swarm` then `droid plugin install agent-swarm@agent-swarm`
OpenCode, pi, Devin, Kimi, others	`npx skills add desplega-ai/agent-swarm`

The plugin's privacy and terms links describe the Agent Swarm website and Cloud service. The self-hosted software remains covered by the MIT License.

Or self-host. docker-compose.example.yml is the reference deployment: deploy every agent in it by default (1 lead and 11 workers on the official templates), and remove agents only when you have a reason to.

Plan for at least 4 vCPU, 8 GB RAM and 40 GB of free disk, and prune old Docker images after upgrades. See Host requirements & disk cleanup.

The one-shot installer checks Docker and Compose v2, installs Bun when missing, runs agent-swarm onboard --yes --preset full (every official template; it runs one coder where the example runs two), and prints the dashboard /setup link:

curl -fsSL https://agent-swarm.dev/install.sh | bash

The raw GitHub URL (https://raw.githubusercontent.com/desplega-ai/agent-swarm/main/install.sh) serves the same script. The API is public through a tunnel by default, protected by the API key. Add bash -s -- --no-tunnel to keep it local.

No server yet? Deploy the Railway template in one click:

Or deploy one on any VPS: paste deploy/cloud-init.yaml as the user data of a new 4 vCPU / 8 GB Ubuntu server (Hetzner, DigitalOcean, Lightsail, Vultr). It installs Docker and Caddy, serves the API over HTTPS on .sslip.io or your domain, and shows the /setup link to root at login. To look first, try it for an hour on E2B; that trial deletes its data when the sandboxes stop.

Or use the examples directly:

git clone https://github.com/desplega-ai/agent-swarm.git && cd agent-swarm

cp .env.docker.example .env # Set API_KEY and the credential for your HARNESS_PROVIDER. openssl rand -base64 32 > encryption_key chmod 600 .env encryption_key docker compose -f docker-compose.example.yml --env-file .env up -d

Agent ID variables are optional. Each container generates a UUID on first boot and keeps it in its personal volume, so identity survives restarts. Pin *_AGENT_ID in .env only to keep an existing identity or to survive removing volumes.

Read the Compose checklist before starting. API: http://localhost:3013, with /docs and /openapi.json. Next, open the dashboard and connect it to your API with API_KEY. A new install lands on /setup, a guided first run that covers providers, agents, memory, integrations, and a first task. Kubernetes: install the OCI Helm chart.

Integrations

Slack · GitHub · GitLab · Azure DevOps · Linear · Jira · AgentMail · WhatsApp (Kapso) · Telegram, Teams and Discord (Chat SDK) · Composio · Sentry · Devin · Serply search. Integration guides.

AgentMail archives verified inbound deliveries before acknowledging them and retains the archive for 30 days, including mail excluded from task routing. See the contact inbox triage runbook for retention, coverage limits, and rollout instructions.

Learn more

Getting started · Architecture · Playbooks · CLI · API reference
Orchestration patterns — Five patterns for delegating, fanning out, gating on humans, retrying, and persisting multi-step agent work
Agent templates
Public ranking: opt in with Get ranked (Settings → Configuration → Branding) to rank your install by tokens used on agent-swarm.dev/ranking. It shows at the next hourly refresh. Token totals are public and exact; telemetry, the organization name and website must be set.
Help: contact@desplega.sh · Discord

Contributing

Read CONTRIBUTING.md, fork the repository, create a branch, and open a PR. Discuss ideas on Discord.

Are you an agent? Run npx skills add desplega-ai/agent-swarm or read the operator skill.

Star History

License

MIT · 2025-2026 desplega.sh

Feature defaults

Fresh deployments enable Slack thread renderer v2, queued Slack steering to the lead, task steering, multi-runtime workers, RBAC, and task-tool preloading. Hybrid memory search and graph expansion are also enabled. Explicit environment/config overrides remain supported; see the environment reference. When upgrading older workers, keep MULTI_RUNTIME_ENABLED=false until they support runtime identities. Slack delegation rende

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Agent Swarm

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README จากผู้ทำ

What you get

Quick Start

Integrations

Learn more

Contributing

Star History

License

Feature defaults