ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Server for OSCAL

โดย dfkunstlerรุ่น 0.7.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.dfkunstler/mcp-server-for-oscal

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI agent tools for Open Security Controls Assessment Language (OSCAL)

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "for-oscal": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-for-oscal"
      ],
      "env": {
        "BEDROCK_MODEL_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSCAL_KB_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AWS_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AWS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add for-oscal --env BEDROCK_MODEL_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env OSCAL_KB_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_PROFILE='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_REGION='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-server-for-oscal

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "for-oscal": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-for-oscal"
      ],
      "env": {
        "BEDROCK_MODEL_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSCAL_KB_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AWS_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AWS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "for-oscal": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-for-oscal"
      ],
      "env": {
        "BEDROCK_MODEL_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSCAL_KB_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AWS_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AWS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • BEDROCK_MODEL_ID env
    AWS Bedrock model ID for OSCAL documentation queries
  • OSCAL_KB_ID env
    AWS Bedrock Knowledge Base ID for OSCAL documentation
  • AWS_PROFILE env
    AWS CLI profile name for credential resolution
  • AWS_REGION env
    AWS region for Bedrock API calls
  • LOG_LEVEL env
    Logging verbosity level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dfkunstler ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32725 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 75% ของอีก 32725 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32725 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Server for OSCAL ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.1) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Signoff

โดย ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

[][pypi-url] [][pypi-url] %22&replace=%241&label=OSCAL)

MCP Server for OSCAL

Instant OSCAL expertise for your favorite AI agent

A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants (Claude, Cline, Kiro, Claude Code, etc.) with tools to work with NIST's Open Security Controls Assessment Language (OSCAL). Like many early adopters, we needed help implementing OSCAL proofs-of-concept to demonstrate value to business stakeholders. Perhaps due to limited availability of examples in the public domain, we found that most AI agents/LLMs alone produced inconsistent results related to OSCAL. The tools in this MCP server minimized that problem for our use-case and we hope it does the same for you.

[!TIP]

To get started, see Installation below.

Contents

  • Features: what the tools cover, local-only operation, and integrity checks
  • What is OSCAL? and What is MCP?: background
  • How to use / examples: sample sessions covering models, templates, catalogs, and AWS component definitions
  • Installation: one-click MCP Bundle (.mcpb) for Claude Desktop, or the PyPI package with configuration for Kiro, Claude Desktop, and VS Code
  • Using your own OSCAL Content: OSCAL_DOCUMENTS_DIR and store settings
  • OSCAL Agent: the standalone Strands/Bedrock agent, sessions, and conversation management
  • Development, Security, Known limitations, Related projects, License

Features

Together, the tools provided by this MCP server are meant to enable your preferred AI assistant to provide accurate, authoritative guidance about OSCAL architecture, models, use-cases, requirements, and implementation. You don't need to understand the tools to use them, but details are in the tools directory.

The server is lightweight and meant to run locally without additional setup. By default, it uses stdio protocol for MCP transport. Do not attempt to use the server with streamable-http transport, as we've not yet implemented transport security or authentication.

The default tools should not connect to any remote services or resources - all required content is bundled with the server. As a security measure, we've implemented basic file integrity verification for bundled content. At build-time we generate manifests including SHA-256 hashes of the bundled OSCAL schemas and the pre-built content database. Each time the server starts, both are verified against their manifests. A schema mismatch produces an error and prevents startup; a database mismatch causes the server to discard the bundled database and start with an empty one.

The tools cover OSCAL schemas and model metadata, Metaschema allowed-values, constraint, reference, and definition lookup plus source reading (get_allowed_values, get_constraints, find_references_to, get_definition, get_metaschema_source), multi-level content validation, Component Definition navigation, query/list/full-text search for every OSCAL model type (catalogs, profiles, SSPs, assessment plans and results, POA&Ms, mapping collections), community resources, and documentation. Search tools come in search/fetch pairs: text_search_oscal returns element IDs plus parentDocumentUuid that get_child_element resolves, and query_oscal_documentation returns paged {title, snippet} passages, with a docId on local pages that get_oscal_documentation reads as a line range. Results never include filesystem paths. See the tools README for the full list.

In addition to the MCP server, the package includes a standalone OSCAL agent built with Strands Agents. See the OSCAL Agent section below.

What is OSCAL?

OSCAL (Open Security Controls Assessment Language) is a set of framework-agnostic, vendor-neutral, machine-readable schemas developed by NIST that describe the full life cycle of GRC (governance, risk, compliance) artifacts, from controls to remediation plans. OSCAL enables automation of GRC workflows by replacing digital paper (spreadsheets, PDFs, etc.) with a standard-based structured data format. To learn more about OSCAL, install this MCP server then ask your AI. Or see the official OSCAL website.

What is MCP?

MCP (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect electronic devices, MCP provides a standardized way to connect AI applications to external systems.

How to use / examples

Examples below were created with kiro-cli, but should work with any AI assistant that supports MCP servers.

Example 1: Learn about available OSCAL models
 % kiro-cli

/tools trust get_oscal_schema list_oscal_models list_oscal_resources

Tools '@oscal/get_oscal_schema', '@oscal/list_oscal_models', '@oscal/list_oscal_resources' are now trusted. I will not ask for confirmation before running these tools.

How many GA OSCAL models are there?

I'll check the available OSCAL models to find out how many are in GA (Generally Available) status.

Running tool list_oscal_models with the param (from mcp server: oscal) ⋮ {}

  • Completed in 0.1s

There are 8 GA OSCAL models:

Control Layer (3):

  • Catalog
  • Profile
  • Mapping Collection

Implementation Layer (2):

  • Component Definition
  • System Security Plan (SSP)

Assessment Layer (3):

  • Assessment Plan (SAP)
  • Assessment Results (SAR)
  • Plan of Action and Milestones (POA&M)

All of these models have "GA" (Generally Available) status, meaning they are stable and ready for production use. ▸ Time: 8s

Example 2: OSCAL template generation
> generate a minimum, valid, OSCAL mapping in JSON for use as a template.

I'll help you create a minimal, valid OSCAL mapping in JSON. Let me first check what OSCAL models are available to understand the structure.

Running tool list_oscal_models with the param (from mcp server: oscal) ⋮ {}

  • Completed in 0.1s

Now let me get the schema for the mapping-collection model to understand its structure:

Running tool get_oscal_schema with the param (from mcp server: oscal) ⋮ { ⋮ "model_name": "mapping-collection", ⋮ "schema_type": "json" ⋮ }

  • Completed in 0.14s

Based on the schema, I'll create a minimal, valid OSCAL mapping collection template. Here's the absolute minimum required structure:

I'll create the following file: ./oscal-mapping-template.json (using tool: write) Purpose: Create minimal OSCAL mapping collection template

  • 1: {
  • 2: "mapping-collection": {
  • 3: "uuid": "12345678-1234-4567-8901-123456789012",
  • 4: "metadata": {
  • 5: "title": "Sample Mapping Collection",
  • 6: "last-modified": "2026-01-06T20:46:28.034Z",
  • 7: "version": "1.0",
  • 8: "oscal-version": "1.2.0"
  • 9: },
  • 10: "provenance": {
  • 11: "method": "human",
  • 12: "matching-rationale": "semantic",
  • 13: "status": "draft",
  • 14: "mapping-description": "Sample mapping between two control frameworks"
  • 15: },
  • 16: "mappings": [
  • 17: {
  • 18: "uuid": "87654321-4321-7654-1098-210987654321",
  • 19: "source-resource": {
  • 20: "type": "catalog",
  • 21: "href": "https://example.com/source-catalog.json"
  • 22: },
  • 23: "target-resource": {
  • 24: "type": "catalog",
  • 25: "href": "https://example.com/target-catalog.json"
  • 26: },
  • 27: "maps": [
  • 28: {
  • 29: "uuid": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
  • 30: "relationship": "equivalent",
  • 31: "sources": [
  • 32: {
  • 33: "type": "control",
  • 34: "id-ref": "ac-1"
  • 35: }
  • 36: ],
  • 37: "targets": [
  • 38: {
  • 39: "type": "control",
  • 40: "id-ref": "access-control-policy"
  • 41: }
  • 42: ]
  • 43: }
  • 44: ]
  • 45: }
  • 46: ]
  • 47: }
  • 48: }

Creating: ./oscal-mapping-template.json

  • Completed in 0.8s

I've created a minimal, valid OSCAL mapping collection template at ./oscal-mapping-template.json. This template includes:

Required elements:

  • uuid: Unique identifier for the mapping collection
  • metadata: Document metadata with title, last-modified timestamp, version, and OSCAL version
  • provenance: Mapping methodology information including method, matching rationale, status, and description
  • mappings: Array containing at least one mapping with:
  • uuid: Mapping identifier
  • source-resource and target-resource: References to the catalogs being mapped
  • maps: Array with mapping entries showing relationships between controls

Key features:

  • Uses placeholder UUIDs (replace with actual UUIDs in production)
  • Maps a source control "ac-1" to target control "access-control-policy" with "equivalent" relationship
  • Includes minimal required fields only
  • Valid JSON structure conforming to OSCAL 1.2.0 schema

You can customize this template by:

  • Replacing placeholder UUIDs with real ones
  • Updating the resource URLs to point to actual catalogs
  • Adding more mapping entries in the maps array
  • Modifying control IDs and relationships as needed

▸ Time: 21s

Example 3: Discover open source OSCAL catalogs
> What are some open source OSCAL catalogs?

Running tool list_oscal_resources with the param (from mcp server: oscal) ⋮ {}

  • Completed in 0.51s

Based on the OSCAL community resources, here are some notable open source OSCAL catalogs:

Government/Official Catalogs

Australian Cyber Security Centre (ACSC)

  • Information Security Manual (ISM) controls in OSCAL format
  • Essential Eight Maturity Levels (ML1, ML2, ML3)
  • Available at: https://www.cyber.gov.au/ism/oscal

CMS Acceptable Risk Safeguards (ARS)

  • Tailored NIST SP 800-53 controls for Centers for Medicare and Medicaid Services
  • Available at: https://github.com/CMSgov/ars-machine-readable

GovTech Singapore

  • ICT&SS Policy catalog and profile for low-risk systems
  • Available at: https://github.com/GovtechSG/tech-standards

Industry/Standards Organizations

Center for Inter

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx