ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Dcp MCP

โดย dhnpmp-techรุ่น 1.0.0i★ –i–
ชื่อใน registryio.github.dhnpmp-tech/dcp-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Saudi sovereign AI compute: OpenAI-compatible inference, rent GPU pods, manage storage.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: –
  • ช่องทาง (transport):
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dhnpmp-tech ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 17% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Dcp MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@dcp/mcp — DCP Model Context Protocol server

DCP is Saudi Arabia's sovereign AI compute platform — in-Kingdom inference, GPU rental, and persistent storage, billed in SAR, on Saudi-owned hardware. This MCP server lets any MCP-capable agent (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, or your own) use DCP through native tool calls.

It is a thin client: it reads DCP_API_KEY from the environment and calls https://api.dcp.sa. No secrets are bundled.

Install (one line)

The connector runs straight from GitHub — no npm install, no clone:

DCP_API_KEY=dc1-sk-xxxxxxxx npx -y github:dhnpmp-tech/dcp-mcp

MCP client config

Add this to your MCP client (Claude Desktop claude_desktop_config.json, Claude Code / Cursor .mcp.json):

{

"mcpServers": { "dcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:dhnpmp-tech/dcp-mcp"], "env": { "DCP_API_KEY": "dc1-sk-xxxxxxxx" } } } }

Then ask your agent to "list DCP models" or "rent a GPU on DCP for 30 minutes." Agents with no key can call register_agent first — see the quickstart below.

Tools

ToolWhat it does
register_agentSelf-register in one call — get a real API key + small SAR trial, no human, no email click. Use first when you have no key.
list_modelsList currently-serveable models (OpenAI-style).
chatRun a chat completion (OpenAI-compatible, in-Kingdom).
get_balanceRenter wallet balance (SAR).
list_gpusList rentable GPU types (e.g. H100, RTX 4090) with VRAM + live availability.
create_podRent a whole GPU as an interactive pod (root + Jupyter + SSH), prepaid per minute.
get_podPod status + access URL / SSH command / time remaining.
extend_podAdd time to a running pod, no restart.
stop_podStop early; unused prepaid time refunded.
rent_volumeRent an exclusive in-Kingdom persistent volume (10/20/30 GB).
get_volumeActive volume status + usage.

Zero-human quickstart (for agents)

The whole loop runs with no human in it:

  1. `register_agent` → returns a real api_key + a 20 SAR trial credit (no email click). Set it as DCP_API_KEY.
  2. `list_gpus` → pick a gpu_type string (e.g. "H100", "RTX 4090") from the live, available types.
  3. `create_pod` with that gpu_type + duration_minutes → poll `get_pod` for the access_url / ssh_command once running.
  4. `chat` → run OpenAI-compatible inference on an available model from list_models.
  5. `stop_pod` → stop early; unused prepaid minutes are refunded to the wallet.

Minting a key by hand (equivalent to register_agent):

curl -s -X POST https://api.dcp.sa/api/renters/agent-register \

-H 'Content-Type: application/json' -d '{}'

→ { "api_key": "dcp-renter-…", "trial_credit_sar": 20, "balance_sar": 20, ... }

The trial (20 SAR) is enough to list GPUs, run a short pod, and do real inference; the larger grant stays behind email-verified signup. Calls are per-IP rate-limited.

Environment

  • DCP_API_KEY — renter API key (required for every tool except register_agent).
  • DCP_API_BASE — API host, default https://api.dcp.sa.

Why DCP

Inference, GPU rental, fine-tune hosting, and storage on Saudi-owned hardware inside the Kingdom — full PDPL / data-residency compliance, billed in SAR. The inference API is a drop-in OpenAI replacement: point any OpenAI SDK at https://api.dcp.sa/v1.

Learn more: https://dcp.sa/v2/agents · https://dcp.sa/llms.txt

MIT licensed.

ถาม PopNx