ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Filesystem

โดย Digital-Defianceรุ่น 0.1.9i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Digital-Defiance/mcp-filesystem

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Advanced filesystem operations with strict security boundaries for AI agents

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WORKSPACE_ROOT

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-filesystem"
      ],
      "env": {
        "WORKSPACE_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add filesystem --env WORKSPACE_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @ai-capabilities-suite/mcp-filesystem

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-filesystem"
      ],
      "env": {
        "WORKSPACE_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "filesystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-filesystem"
      ],
      "env": {
        "WORKSPACE_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • WORKSPACE_ROOT จำเป็น env
    Absolute path to workspace directory (all operations confined here)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Digital-Defiance ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 1% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Filesystem ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WORKSPACE_ROOT

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.9) เข้า registry 11 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Claude Checkpoint MCP

โดย daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🚀 AI Capability Extension Suite

What if AI agents could actually _see_, _debug_, and _control_ your development environment?

We've built the most comprehensive suite of MCP servers that give AI agents superpowers they've never had before. This isn't just another tool collection—it's a paradigm shift that transforms AI assistants from code generators into intelligent development partners with runtime visibility, system control, and physical world access.

📝 Note: All packages have been split into individual Git submodules with their own repositories for better maintainability and independent versioning. Each package now has its own dedicated repository under the Digital-Defiance organization.


📦 Quick Index

🐛 MCP ACS Debugger

25+ debugging tools for AI agents | VS Code Extension | NPM | Docker

  • ✅ VS Code Extension with GitHub Copilot integration
  • ✅ 94.53% test coverage, 1,059 tests
  • ✅ Performance profiling, hang detection, advanced breakpoints
  • 🎯 Kiro Superpower in development - Enhanced AI debugging workflows
📸 MCP ACS Screenshot

Visual UI capture and analysis | VS Code Extension | NPM | Docker

  • ✅ Full screen, window, and region capture
  • ✅ PII masking with OCR integration
  • ✅ 267 tests, cross-platform support
  • 🎯 Kiro Superpower in development - AI-powered visual analysis
⚙️ MCP ACS Process

Enterprise-grade process management | VS Code Extension | NPM | Docker

  • ✅ 12 process management tools
  • ✅ 6 layers of security validation
  • ✅ Resource monitoring and service management
  • 🎯 Kiro Superpower in development - Intelligent process orchestration
🎯 Akira

Spec-driven development for GitHub Copilot | Repository

  • ✅ EARS-compliant requirements engineering
  • ✅ Property-based testing integration
  • ✅ Structured Requirements → Design → Tasks → Execution workflow
  • ✅ MCP-powered persistent context across chat sessions

🎯 Now Available on VS Code Marketplace

[⚡ Install the VS Code Extension →](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=digitaldefiance.ts-mcp-debugger)

Our flagship MCP ACS Debugger is now available as a native VS Code extension, bringing professional-grade debugging capabilities directly to your editor with zero configuration required.

Why developers love it:

  • ✅ One-click installation from VS Code Marketplace
  • ✅ GitHub Copilot integration for AI-powered debugging
  • ✅ 25+ debugging tools accessible to AI agents
  • ✅ Zero configuration - works immediately after install
  • ✅ Enterprise-grade quality with 94.53% test coverage
  • ✅ 1,059 passing tests

[View on VS Code Marketplace →](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=digitaldefiance.ts-mcp-debugger)


🤔 The Problem We're Solving

AI agents today are powerful but blind:

  • ❌ Can't see what code actually does when it runs
  • ❌ Can't capture your screen or record demonstrations
  • ❌ Can't manage files beyond basic read/write
  • ❌ Can't control processes or applications
  • ❌ Can't interact with your actual development environment

Result: You're stuck doing manual work that AI should handle.


🎯 What We've Built: The Complete Solution

The AI Capability Extension Suite provides 5 comprehensive MCP servers that give AI agents professional-grade capabilities, plus Akira:

🐛 1. MCP ACS Debugger

The most comprehensive debugging interface for AI agents - our flagship product

Repositories: Core | Server | VS Code Extension

✨ Now available as a VS Code extension! Install from Marketplace →

The Problem: AI agents were blind to runtime behavior. They could read your code and suggest fixes, but couldn't see what was actually happening when your code ran. Debugging remained a frustratingly manual process.

The Solution: AI agents can now debug like senior developers—setting breakpoints, inspecting variables, profiling performance, and detecting infinite loops in real-time. Available as both a standalone MCP server and a native VS Code extension with GitHub Copilot integration.

🎨 VS Code Extension Features

Zero-Configuration Setup:

  • Install from VS Code Marketplace with one click
  • Automatic MCP server integration
  • No manual configuration required
  • VS Code extension works with any language via Debug Adapter Protocol
  • Standalone MCP server works with Node.js/JavaScript via Chrome DevTools Protocol

GitHub Copilot Integration:

  • AI-powered debugging assistance in your editor
  • Copilot can access debugging context and tools
  • Natural language debugging commands
  • Intelligent breakpoint suggestions

Native IDE Integration:

  • Language Server Protocol (LSP) for code intelligence
  • Debug Adapter Protocol (DAP) for seamless debugging
  • Hover providers for variable inspection
  • Code lens for breakpoint management
  • Integrated debugging UI

Professional Debugging Workflow:

  • Set breakpoints with right-click context menu
  • Step through code with keyboard shortcuts
  • Inspect variables in hover tooltips
  • View call stack in debug panel
  • Profile performance without leaving editor

Language Support:

  • VS Code Extension: Multi-language support via Debug Adapter Protocol
  • JavaScript/TypeScript, Python, Java, C/C++, Go, Rust, PHP, Ruby, and more
  • Test Frameworks: Jest, Mocha, Vitest, pytest, JUnit, go test, cargo test
  • Frameworks: React, Vue, Angular, Django, Spring Boot, and more
  • Standalone MCP Server: Node.js/JavaScript only via Chrome DevTools Protocol
  • Full TypeScript support with source maps
  • Test Frameworks: Jest, Mocha, Vitest
  • Frameworks: Express, Nest.js, React (Node.js SSR), and more
🔥 Why This Changes Everything

For Developers:

  • "Debug this for me" becomes reality—AI investigates and fixes runtime issues
  • Instant performance insights—AI identifies bottlenecks and memory leaks automatically
  • Intelligent test debugging—AI debugs failing tests and suggests precise fixes
  • Proactive hang detection—Never lose time to infinite loops again

For AI Agents:

  • Runtime visibility—See what's actually happening when code executes
  • Interactive debugging—Set breakpoints, step through code, inspect state
  • Performance analysis—Profile CPU, memory, and execution timelines
  • Intelligent problem solving—Combine static analysis with runtime behavior
🛠️ 25+ Professional Debugging Tools

Core Debugging (17 tools):

  • 🚀 Session management (start, stop with clean shutdown)
  • 🎯 Breakpoint operations (set, remove, toggle, list with conditional logic)
  • ▶️ Execution control (continue, step over/into/out, pause)
  • 🔍 Variable inspection (evaluate expressions, inspect objects, watch variables)
  • 🗺️ Call stack navigation (get stack, switch frames)
  • ⚠️ Hang detection (intelligent infinite loop identification)

Advanced Breakpoints (4 tools):

  • 📝 Logpoints - Non-breaking observation with variable interpolation
  • 🚨 Exception breakpoints - Break on caught/uncaught exceptions with filtering
  • 🎯 Function breakpoints - Break on function entry with regex matching
  • 🔢 Hit count conditions - Break after N hits or every Nth hit

Performance Profiling (4 tools):

  • 🔥 CPU profiling - Real-time performance analysis with flame graphs
  • 🧠 Memory profiling - Heap snapshots and leak detection
  • 📉 Performance metrics - Timeline analysis and regression detection
  • 📊 Resource monitoring - Track CPU, memory, and execution patterns
🏆 What Makes This Different

Comparison with Other Solutions:

FeatureOur MCP ACS DebuggerOther MCP ACS DebuggersVS Code Built-inChrome DevTools
AI Agent Integration✅ Full MCP + VS Code⚠️ Basic MCP only❌ No AI integration❌ No AI integration
Number of Tools✅ 25+ tools⚠️ 5-10 tools⚠️ Limited API⚠️ Manual only
Performance Profiling✅ CPU, Memory, Timeline❌ None⚠️ Basic✅ Advanced
Hang Detection✅ Automatic❌ None❌ None❌ Manual
Advanced Breakpoints✅ 4 types❌ Basic only⚠️ Limited✅ Advanced
Enterprise Security✅ Full suite❌ None❌ None❌ None
Test Coverage✅ 94.53%⚠️ <50% typicalN/AN/A
TypeScript Support✅ Full source maps⚠️ Limited✅ Good✅ Good
Test Framework Integration✅ Jest, Mocha, Vitest❌ None⚠️ Manual⚠️ Manual
VS Code Extension✅ Native❌ NoneN/A❌ Separate tool
GitHub Copilot Integration✅ Full❌ None⚠️ Limited❌ None
Production Ready✅ Yes⚠️ Beta/Alpha✅ Yes✅ Yes
Cross-Platform✅ Linux, macOS, Windows⚠️ Limited✅ Yes✅ Yes

| Deployment Options | ✅ 4 options | ⚠️ 1-2 options | N

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx