Proseify

Name: Proseify
Author: Dionisselami

โดย Dionisselamiรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.Dionisselami/proseify-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP book-writing server: 81 classics, genre recipes, drafting pipelines.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.proseify.xyz/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http proseify https://mcp.proseify.xyz/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "proseify": {
      "url": "https://mcp.proseify.xyz/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "proseify": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.proseify.xyz/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.proseify.xyz/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Dionisselami ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 44% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Proseify ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

Starreel

โดย starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Proseify — the book-writing engine for AI agents

Proseify is a hosted MCP (Model Context Protocol) server that turns Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP client into a disciplined book-writing machine — grounded in real literature instead of generic model defaults.

Give it a one-line premise. It picks the right genre recipe, pulls model passages from a curated public-domain library, plans the outline, drafts chapter by chapter, and scores its own work. You get a manuscript you can actually edit, not 40 pages of "it was a dark and stormy night."

🔗 Website & key issuance: https://proseify.xyz

Why genre-before-prose matters

Most "AI writes a book" tools generate immediately. The output reads the same way regardless of what you asked for — the same sentence lengths, the same dialogue rhythm, the same endings.

Proseify flips the order:

premise → genre recipe → corpus passages → outline → chapter drafts → scored revision

The genre recipe is derived from the actual tradition — pacing beats, dialogue ratio, sentence-length profile, how endings are handled. The agent reads it *before* touching prose. That single ordering decision is the difference between a horror book that reads like the gothic tradition and a horror book that reads like ChatGPT.

Tools exposed

Tool	What it does
`list_genres`	11 genres, growing library of books (theatre, horror, romance, adventure, literary, and more)
`search_corpus`	Full-text search across all chapters, with FTS5 syntax (quotes, AND/OR/NOT, wildcards)
`get_genre_recipe`	Pacing beats, dialogue ratio, and stylistic anchors derived from the tradition
`get_style_references`	Model passages from books matching a genre — the register you're aiming for
`plan_book`	Full chapter-by-chapter outline from a one-line premise
`write_book`	The one-shot flow: plan → draft → evaluate, all in one session
`evaluate_book`	Scores a drafted book against genre benchmarks so weak chapters get revised

…plus supporting tools for chapter retrieval and corpus metadata.

Setup (Claude Code, Codex, Cursor, and friends)

1. Get a key

Sign in at https://proseify.xyz (Google / GitHub / magic link), pick a plan. Monthly from $9, or one-time Founding Lifetime. Your key is issued the moment the purchase clears.

2. Connect the MCP server

"mcpServers": { "proseify": { "type": "http", "url": "https://mcp.proseify.xyz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }

(Use the client's native MCP config format for your agent — see the Agent SDK page for a filled-in block.)

3. Install the skill

npx skills add https://proseify.xyz --skill anti-prose-slop -y

The anti-prose-slop skill gives the agent the *writing workflow* — genre recipe first, corpus grounding, chapter discipline, and a per-chapter anti-slop editing pass — instead of just raw tool access.

4. Write

Tell the agent a premise:

"I want a gothic horror novel about a lighthouse keeper finding a body that

shouldn't exist. 32 chapters. Budget 50,000 words."

The agent picks the right recipe, searches the corpus for register, plans, drafts, scores, and revises. You edit what it returns.

The corpus

a growing library of books / 11 genres, drawn from Project Gutenberg and similar public-domain collections — all verified against their original headers, so there is no copyright ambiguity anywhere in the library. Commercial use of output built on it is safe.

A partial list: works from Austen, Stevenson, Hugo,conrad, Verne, the Brontës, Shelley, gothic masters, and more — selected, grouped by genre, and indexed for search.

Why "anti-prose-slop"?

Because the failure mode of AI-written prose isn't bad grammar — models are word-perfect. It's *sameness*: "seemed to", "began to", stacked adverbs, repeated sentence constructions, filter words, dialogue-as-exposition, chapter openings that always start with weather. The skill that ships with Proseify has a concrete per-chapter checklist against each of these, and evaluate_book scores the result against genre norms so the agent can self-revise rather than ship its first pass.

Pricing

Plan	Price	Requests
Starter	$9/mo	120 req/min
Pro	$19/mo	400 req/min
Studio	$49/mo	9999 req/min
Founding Lifetime	one-time	400 req/min, all genres

Cancel any time from your account (opens our payment provider's customer portal, signed in as you). See the refund policy for the 14-day money-back window.

License

MIT — see LICENSE. The public-domain corpus texts themselves are public domain (mostly Project Gutenberg-sourced).

Proseify

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Starreel

README จากผู้ทำ

Proseify — the book-writing engine for AI agents

Why genre-before-prose matters

Tools exposed

Setup (Claude Code, Codex, Cursor, and friends)

1. Get a key

2. Connect the MCP server

3. Install the skill

4. Write

The corpus

Why "anti-prose-slop"?

Pricing

License

Links