ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cite Caddy

โดย herbertkokholmรุ่น 2.3.13i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrydk.herbertkokholm.citecaddy/cite-caddy

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Remote MCP server for full read/write access to a Zotero library

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://citecaddy.herbertkokholm.dk/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http cite-caddy https://citecaddy.herbertkokholm.dk/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cite-caddy": {
      "url": "https://citecaddy.herbertkokholm.dk/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cite-caddy": {
      "type": "http",
      "url": "https://citecaddy.herbertkokholm.dk/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://citecaddy.herbertkokholm.dk/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน citecaddy.herbertkokholm.dk แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 864 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18613 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 88% ของอีก 18613 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18613 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cite Caddy ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.3.13) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DECIDE: Migration Discovery Risk Review

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

โดย formulahendryเริ่มต้น↓ 66/สัปดาห์★ 440อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

โดย desktop-commanderกำลังโต★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ desktopcommander.app

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Cite Caddy

A reference-library bridge for AI assistants — a standalone, remote MCP server.

Independent, unofficial project. Not affiliated with, endorsed by, or

sponsored by the Corporation for Digital Scholarship (Zotero) —

see Zotero's trademark policy.

Built on the Zotero Web API; today's backend is Zotero, but the name and

tool surface are meant to support others later.

Cite Caddy gives full read/write access to a Zotero library — search, add, tag, update, delete, and move items; create, rename, and delete collections; upload/download attachments and read their extracted full text; read and write item notes; manage tags, trash, and saved searches library-wide; and look up Zotero's own item-type/field schema. 39 tools total — see Tools below for the full list.

Why this exists

Read-only tools that match findings against a Zotero library (e.g. by DOI/arXiv ID) can safely stop at reporting — they never need to write anything back. This project goes further on purpose: full CRUD against a Zotero library, including delete and move, so that tagging, adding, and cleaning up items can be automated too.

That's a deliberate scope choice, and it comes with a real risk: any write that changes an existing item's *key* (delete, move to another library, "clean library" reset) breaks Word documents that cite it via the Zotero Word plugin's live field codes — see "Key safety" below before touching delete/move.

Key safety (read this before implementing delete/move)

Any Zotero item cited in a Word document via the Zotero Word plugin is referenced by that item's key, embedded in a live field code. Operations that preserve an item's key (create, update fields, add/remove tags, add notes) are safe. Operations that don't (delete, and library-to-library move, which Zotero implements as delete+recreate) will break those citations silently — the Word document won't error, it'll just show stale/broken field text next time someone updates fields or opens Zotero the next time.

Full CRUD was chosen deliberately for this project despite that risk. When implementing delete/move tools:

  • Make the destructive intent obvious in the tool name and docstring (an MCP client's model reads both before calling), not just in this README.
  • Consider requiring the caller to pass back the item's current Zotero version (optimistic concurrency) so a delete/update can't silently clobber a change made concurrently from the Zotero desktop app or another client.
  • A dry-run / confirmation step for delete is worth considering, but is an implementation decision for whoever builds that tool, not decided here.

Idempotency

delete_item_permanently, delete_collection, delete_tag, delete_saved_search, move_item_to_different_library, and update_publication_status all accept an optional idempotency_key. Pass the same opaque string when retrying a call after a lost or ambiguous response (e.g. a network timeout) and the *original* outcome — success or error — is replayed instead of running the operation against Zotero again. Reusing a key for a call with different arguments raises an error instead of silently returning the old result, so it's safe to generate one key per logical request and reuse it freely on retries of that same request.

This matters most for move_item_to_different_library: it recreates the item in the target library, then deletes it from the source. If the create succeeds but the delete then fails, a bare retry would redo the whole thing — since the source item's version hasn't changed — creating a *second* duplicate in the target library. With idempotency_key, the retry replays the cached failure (and its "clean up manually" guidance) instead of touching Zotero again.

The cache is in-memory per server process (per onboarded tenant in HTTP mode), with a 24h TTL — it survives retries within that window, not across a redeploy/restart.

Configuration

stdio mode (local, single-user — no $PORT): the library to connect to comes from env vars.

ZOTERO_LIBRARY_ID      numeric library ID (user or group)

ZOTERO_LIBRARY_TYPE "user" or "group" (default: user) ZOTERO_API_KEY from Zotero -> Settings -> Security -> Applications (needs write permission, not just read)

HTTP mode (remote, multi-tenant — $PORT set): there's no single configured library — each caller brings their own Zotero Library ID/Type/API Key via the /login form (see "Deployment" below). Instead:

MCP_TOKEN_STORE_KEY    Fernet key encrypting onboarded tenants' API keys at

rest; generate once at deploy time with: python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())" MCP_PUBLIC_URL public HTTPS URL this server is reachable at MCP_DATA_DIR where OAuth clients/tokens/tenants persist (default: ./.data)

Optional in either mode:

MCP_WEBSITE_URL         public site reported as serverInfo.website_url; also used to

build serverInfo.icons[0].src as MCP_WEBSITE_URL + "icons/icon.svg" and the /login page's privacy policy link as MCP_WEBSITE_URL + "privacy.html" (both files must actually be served there). Left unset, all three are simply omitted. MCP_SECURITY_CONTACT security contact (email or URI) served as /.well-known/security.txt (RFC 9116), e.g. for MCPBundles' ownership verification. Left unset, that path 404s.

Deployment

Ships as its own Docker container (docker-compose.yml), meant to sit behind a reverse proxy that terminates TLS and forwards to the container's port on localhost. Remote/hosted by default, not a local stdio server — an MCP client just points at the URL, nothing to install or run locally.

Access is gated by a real OAuth 2.1 authorization server built into the app itself (app/oauth_provider.py), not HTTP Basic Auth in front of it. This is a deliberate design choice: Claude Desktop/claude.ai's "Add custom connector" UI is OAuth-first — it always tries the OAuth discovery + authorization-code dance against a new server, so a plain 401 in front of the server (as Basic Auth would produce) gets read as "this server needs OAuth" and fails once it hits a nonexistent /authorize endpoint. Implementing a real (if minimal) OAuth server is what makes "Add custom connector" work.

Multi-tenant and self-service: /authorize doesn't delegate to a third-party identity provider — it shows a first-party login form asking for a Zotero Library ID, Library Type, and API Key. Submitting the form validates the key directly against the Zotero API; a successful validation both grants access and registers ("onboards") that library as a tenant of this server, all in one step — there's no separate sign-up and no admin approval. Any MCP client can dynamically register itself (RFC 7591), but completing the login form with a working Zotero key is what actually gates access. Each caller's tool calls are then routed to their own Zotero library, not a shared one. See app/oauth_provider.py's module docstring for the full flow. Registered clients, issued tokens, and onboarded tenants' credentials (API keys encrypted at rest with MCP_TOKEN_STORE_KEY) persist to MCP_DATA_DIR (a Docker volume) so redeploys don't log connected clients out or forget onboarded tenants.

.env on the host (not in this repo) holds MCP_TOKEN_STORE_KEY/ MCP_PUBLIC_URL, consumed via docker-compose.yml's env_file:. ZOTERO_LIBRARY_ID/ZOTERO_LIBRARY_TYPE/ZOTERO_API_KEY are not needed for the HTTP deployment — those only apply to stdio mode.

.github/workflows/deploy.yml automates redeploying to an already set-up host: manual trigger only (workflow_dispatch, never on push), runs the test suite first, then syncs the repo over SSH and rebuilds the container. It needs its own GitHub Actions secrets for the deploy SSH key and target host/port/user — see the workflow file for the full list. Use a dedicated deploy key (not whatever key you use for direct/manual access), so it can be revoked independently if it ever leaks.

Monitoring

Four unauthenticated GET endpoints, HTTP mode only (all require $PORT, same as /login):

  • `/healthz` — plain 200 OK, for a load balancer/uptime check.
  • `/status` — JSON snapshot of aggregate, process-level activity:
  {

"version": "2.1.0", "uptime_seconds": 41213, "tenants": 7, "tool_calls": {"search_items": 512, "add_tags": 41}, "tool_errors": {"add_tags": 2} }

tenants is TokenStore.tenant_count() — just the number of onboarded Zotero libraries. tool_calls/tool_errors are per-tool-name counts across *all* tenants combined, recorded by a tools/call middleware (_track_tool_call in app/mcp_server.py). Deliberately no per-tenant or per-library breakdown anywhere in this response — that's what keeps it safe to leave unauthenticated, unlike the 39 tools themselves. Counters live in app/metrics.py, in-memory only: they reset to zero on every restart/redeploy, same as this isn't a metrics/analytics system, just a lightweight "is it up and roughly how busy is it" signal.

  • `/status.html` — same data as /status, rendered as a small page (name + icon, one table of version/uptime/tenants, one table of per-tool call/error counts) for a human checking in a browser rather than a script. Icon only renders when MCP_WEBSITE_URL is set, same as /login's.
  • `/.well-known/security.txt` — RFC 9116 security contact, only when MCP_SECURITY_CONTACT is set (404 otherwise). Expires is computed per request as one year out, so it never goes stale. MCPBundles reads this to verify ownership when publishing the server to its directory.
  • `/.well-known/mcp/server-card.json` — a pre-connection discovery document (server identity, auth requirements, and the full tool list with schemas), generated live from the actual tool registry on every request so it can't drift out of sync. Not a ratified standard: this is a pragmatic approximation of SEP-2127 ("MCP Server Cards — HTTP Server Discovery", superseding the withdrawn SEP-1649), which is still an open, unmerged proposal as of this writing — even its own well-known path has changed between drafts (some revisions use .well-known/ai-catalog.json instead) — it's not a general claim of spec compliance, and may need to change if/when SEP-2127 (or a successor) actually ratifies with a different contract.

Tools

39 tools total, grouped by risk (see "Key safety" above before using any Destructive tool). Tools marked ✓ under Version require the item's/collection's current Zotero version (from `search_

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx