Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search the skill-builder registry and auto-install skills for Claude Code, Cursor, and Codex.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SKILL_API_URL, SKILL_TOKEN, SKILL_PROJECT_DIR, SKILL_TARGETค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TARGET": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add skill-builder --env SKILL_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILL_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILL_PROJECT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILL_TARGET='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TARGET": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"skill-builder": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TARGET": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SKILL_API_URL envSKILL_PROJECT_DIR envSKILL_TARGET envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (dmzagent.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (praeceptor-thesis) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SKILL_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Publish and install AI skill prompts from the command line — or author them in the web editor with help from an AI drafting assistant.
npx @dmzagent/skill-builder install @author/skill-id
Results print as a dense table right in your terminal:
npx @dmzagent/skill-builder list
Filter by category, author, type, tag, and sort order:
npx @dmzagent/skill-builder list --category "Developer Tools"
npx @dmzagent/skill-builder list --type meta # only meta skills npx @dmzagent/skill-builder list --author skillauthor npx @dmzagent/skill-builder list --sort downloads npx @dmzagent/skill-builder list --json # machine-readable npx @dmzagent/skill-builder list --web # open the browser registry instead
npx @dmzagent/skill-builder search "data pipeline" # ranked by relevance
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/dialogue-flow npx @dmzagent/skill-builder suggest dial # autocomplete: skills, tags, authors
Wire up shell completion (skills, tags, and authors complete as you type):
npx @dmzagent/skill-builder completion >> ~/.bashrc
npx @dmzagent/skill-builder install dialogue-flow
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/dialogue-flow
Downloads dialogue-flow.md and dialogue-flow.json to the current directory. Use --output ./my-skills to change where files land.
Meta skills install their dependencies automatically. Installing a meta skill resolves its full dependency tree (deduped, cycle-safe) and installs every required skill alongside it. Use --no-deps to install just the meta skill.
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/my-bundle
npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
You'll be prompted for a password. Or set SKILL_PASSWORD to skip the prompt:
SKILL_PASSWORD=hunter2 npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
npx @dmzagent/skill-builder login me@email.com
Your auth token is printed on success. Set it as SKILL_TOKEN so subsequent commands can use it:
export SKILL_TOKEN=<token-from-login>
(Or pass --token $SKILL_TOKEN to each command.)
From a markdown file:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.md
The CLI reads the filename as the skill id and the first heading as the name. You can also use a JSON manifest:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.json
A skill can declare what a model must be able to do to invoke it. The declaration lives on the spec, so it travels with the skill through the registry, the CLI, and MCP — an agent can tell whether it is able to run a skill before it spends a turn on it.
{
"capabilities": [ { "id": "vision", "level": "required", "note": "reads chart images" }, { "id": "long-context", "level": "preferred" } ] }
required capabilities gate execution: the registry refuses to run a skill on a runtime that cannot provide one, unless the caller explicitly forces a degraded run. preferred capabilities only weaken the result. Catalog ids:
vision · audio-input · file-input · structured-output · streaming
extended-reasoning · long-context · multilingual tool-use · parallel-tool-calls · code-execution · web-search · file-system computer-use · mcp-client persistent-memory · citations
Custom ids are accepted for anything the catalog does not model yet. info and list show the contract, and install rolls it up across a meta skill's whole dependency tree — a meta skill only runs where every skill it installs can run.
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/chart-reader
npx @dmzagent/skill-builder fork @skillauthor/dialogue-flow --name my-dialogue
Creates a copy under your account that you can republish.
scripts/backfill-dependencies.mjs finds existing skills that implicitly orchestrate other skills and proposes explicit dependencies + type: "meta" for them. It reads every skill, detects references to other *real* registry skills (by full id, install directives, or distinctive names), scores a confidence level, and merges a curated set of known-correct mappings.
It is dry-run by default — it prints a report and writes nothing:
node scripts/backfill-dependencies.mjs # report only
node scripts/backfill-dependencies.mjs --json # machine-readable
To apply, pass --apply with a token. Only skills owned by the token's account are updated (others are listed and skipped), so run it once per publishing account:
SKILL_TOKEN=<token> node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply
node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply --include-medium # also apply medium-confidence
Confidence tiers: curated and high (explicit id / install / distinctive-name references) apply by default; medium (fuzzy name match) only with --include-medium; meta-no-deps (orchestration language but no concrete dependency) is reported for manual review and never auto-applied.
Applying requires the registry to run the worker build that understands
type/dependencies(it derivestypeand regenerates markdown on save).
The dry-run report works against any deployed version.
Coding agents — Claude Code, Cursor, Codex, and other MCP clients — can search the registry and auto-install skills (resolving meta-skill dependency trees) via the @dmzagent/skill-builder-mcp MCP server.
// e.g. .mcp.json (Claude Code) or .cursor/mcp.json (Cursor)
{ "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp"] } } }
Tools: skill_search, skill_info, skill_suggest, skill_taxonomy, and skill_install (writes skill files for the detected tool). See packages/mcp/README.md for per-client setup.
Visit the skill studio at https://skills.dmzagent.com. The workspace is three collapsible panes plus a settings drawer:
{{variables}} highlighted, examples and tests, and a publish-readiness checklist that links into the field behind each gap.npm install
npm run dev --workspace packages/web
MIT