ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Clickhouse

โดย dockndevaiรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.dockndevai/mcp-clickhouse

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

ClickHouse query & management for AI agents — SQL-classified read/write/destructive gating.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CLICKHOUSE_PASSWORD

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "clickhouse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dockndevai/mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICKHOUSE_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICKHOUSE_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add clickhouse --env CLICKHOUSE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env CLICKHOUSE_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env CLICKHOUSE_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env CLICKHOUSE_MODE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @dockndevai/mcp-clickhouse

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clickhouse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dockndevai/mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICKHOUSE_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICKHOUSE_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "clickhouse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dockndevai/mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICKHOUSE_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLICKHOUSE_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CLICKHOUSE_URL env
    ClickHouse HTTP endpoint.
  • CLICKHOUSE_USER env
    ClickHouse user (prefer a read-only user).
  • CLICKHOUSE_PASSWORD ความลับ env
    ClickHouse password.
  • CLICKHOUSE_MODE env
    Access mode: read-only | read-write | admin.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dockndevai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 957 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 43% ของอีก 957 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 957 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Clickhouse ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CLICKHOUSE_PASSWORD

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 39 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-clickhouse

A Model Context Protocol server for ClickHouse. It lets an MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, etc.) explore schemas, run analytical queries, and manage the database — with behaviour controlled entirely by flags.

The security model is statement-aware: every SQL statement is classified as read, write, or destructive, and gated against the current access mode. Read-only mode additionally runs queries under ClickHouse's own readonly=1 setting.

Features

  • Exploration & monitoring — databases, tables, columns, SHOW CREATE, table stats (parts/rows/bytes), running queries, server metrics, cluster topology.
  • Read queries — a query tool that only accepts read statements, capped at CLICKHOUSE_MAX_ROWS.
  • Management — an execute tool for INSERT/CREATE/ALTER (read-write) and DROP/TRUNCATE/DELETE (admin), each gated by classification.
  • Access modes — read-only → read-write → admin, layered so a mode never exposes statements above its level.
  • Security flags — database allowlist, protected databases, destructive gating, row cap, dry-run, and JSON audit logging (see below).

Security model

ConcernFlagDefaultEffect
What can the server do?CLICKHOUSE_MODEread-onlyread-only exposes read tools only (and refuses non-SELECT in query); read-write adds execute for writes; admin allows destructive statements.
Which databases are in scope?CLICKHOUSE_DATABASE_ALLOWLIST*(all)*When set, operations on other databases are refused.
Which databases are read-only forever?CLICKHOUSE_PROTECTED_DATABASESsystem,information_schemaReadable, never mutable.
Can it run destructive SQL?CLICKHOUSE_ALLOW_DELETEfalseDROP/TRUNCATE/DELETE/… need this and admin mode.
Result size capCLICKHOUSE_MAX_ROWS1000Hard cap on rows returned to the model.
Preview without executingCLICKHOUSE_DRY_RUNfalseWrite/destructive statements validate + log intent, then return.
Audit trailCLICKHOUSE_AUDIT_LOGtrueEmits a JSON line to stderr per guarded operation.
Interactive confirmation*(automatic)*—Destructive & high-impact actions prompt the human to approve via MCP elicitation before running; clients without elicitation fall back to the *_ALLOW_* gate.

Statement classification lives in src/sql.ts and is fail-safe: ALTER … DELETE/UPDATE counts as destructive, and anything unparseable is treated as destructive.

Tools

Read (read-only+): list_databases, list_tables, describe_table, show_create_table, table_stats, running_queries, server_metrics, cluster_info, query

Write/Admin (read-write+): execute — runs a single statement after classifying it; writes need read-write mode, destructive statements need admin mode + CLICKHOUSE_ALLOW_DELETE.

Quickstart — add to your agent

Published on npm as @dockndevai/mcp-clickhouse. No clone or build needed — your MCP client runs it on demand with npx. Start in `read-only` mode; see .env.example for every variable and docs/CLIENTS.md for the full per-client guide.

Claude Code (CLI)

claude mcp add clickhouse -e CLICKHOUSE_URL="http://localhost:8123" -e CLICKHOUSE_USER="default" -e CLICKHOUSE_MODE="read-only" -- npx -y @dockndevai/mcp-clickhouse

Claude Desktop · Cursor · Windsurf — same block in claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "clickhouse": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-clickhouse" ], "env": { "CLICKHOUSE_URL": "http://localhost:8123", "CLICKHOUSE_USER": "default", "CLICKHOUSE_MODE": "read-only" } } } }

OpenAI Codex CLI — in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.clickhouse]

command = "npx" args = ["-y", "@dockndevai/mcp-clickhouse"] env = { CLICKHOUSE_URL = "http://localhost:8123", CLICKHOUSE_USER = "default", CLICKHOUSE_MODE = "read-only" }

VS Code (GitHub Copilot, Agent mode) — in .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "clickhouse": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-clickhouse" ], "env": { "CLICKHOUSE_URL": "http://localhost:8123", "CLICKHOUSE_USER": "default", "CLICKHOUSE_MODE": "read-only" } } } }

Example prompts

  • *"What are the biggest tables in the analytics database?"*
  • *"Show me the schema for events and run a query for daily counts this week."*
  • *"Which queries are currently running and using the most memory?"*

Run from source (development)

Prefer the published package above. To run from a clone:

npm install

npm run build node dist/index.js # with the environment variables set

Develop

npm run dev

npm test # SQL classification + security policy (30 tests) npm run typecheck

Publishing

This server ships a server.json for the official MCP registry and an mcpName for npm ownership validation. See [PUBLISHING.md](PUBLISHING.md) for publishing to npm and listing on the MCP registry, Smithery, Glama, Cursor, and PulseMCP.

License

MIT

ถาม PopNx