GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Kubernetes monitoring & ops for AI agents — safe-by-default access modes and guards.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
KUBECONFIG_PATH, K8S_MODEต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dockndevai/mcp-kubernetes"
],
"env": {
"KUBECONFIG_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"K8S_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add kubernetes --env KUBECONFIG_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env K8S_MODE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @dockndevai/mcp-kubernetesเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dockndevai/mcp-kubernetes"
],
"env": {
"KUBECONFIG_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"K8S_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"kubernetes": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dockndevai/mcp-kubernetes"
],
"env": {
"KUBECONFIG_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"K8S_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
KUBECONFIG_PATH envK8S_MODE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dockndevai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.3) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol server for Kubernetes. It lets an MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, etc.) inspect and operate Kubernetes clusters across multiple contexts — with behaviour controlled entirely by flags.
The design goal is safe by default: it starts read-only, can be scoped to an allowlist of namespaces and contexts, protects system namespaces from mutation, and gates the dangerous operations (delete, apply, exec) behind explicit opt-ins.
context; scope which contexts are usable with an allowlist.read-only → read-write → admin, layered so a mode never exposes tools above its level.| Concern | Flag | Default | Effect |
|---|---|---|---|
| What can the server do at all? | K8S_MODE | read-only | read-only exposes only reads; read-write adds mutations; admin adds destructive tools. Tools above the mode are never registered. |
| Which namespaces are in scope? | K8S_NAMESPACE_ALLOWLIST | *(all)* | When set, any operation on a namespace outside the list is refused. |
| Which namespaces are read-only forever? | K8S_PROTECTED_NAMESPACES | kube-system,kube-public,kube-node-lease | Can be read but never mutated or deleted, regardless of mode. |
| Which clusters are reachable? | K8S_CONTEXT_ALLOWLIST | *(all)* | When set, only these kube-config contexts may be targeted. |
| Can it delete? | K8S_ALLOW_DELETE | false | delete_resource needs this and admin mode. |
| Can it apply manifests? | K8S_ALLOW_APPLY | false | apply_manifest needs this and read-write mode. |
| Can it exec into pods? | K8S_ALLOW_EXEC | false | exec_in_pod needs this and admin mode; the tool isn't even registered otherwise. |
| Preview without touching the cluster | K8S_DRY_RUN | false | Write/admin tools validate + log intent, then return without calling the API. |
| Audit trail | K8S_AUDIT_LOG | true | Emits a JSON line to stderr per guarded operation (ALLOW / DENY / DRY_RUN). |
| Interactive confirmation | *(automatic)* | — | Destructive & high-impact actions prompt the human to approve via MCP elicitation before running; clients without elicitation fall back to the *_ALLOW_* gate. |
The layers are independent — e.g. admin mode with all three opt-ins false can restart and scale deployments but can neither delete resources nor exec into pods.
Read (read-only+): list_contexts, list_namespaces, list_pods, get_pod, get_pod_logs, list_deployments, list_services, list_nodes, list_events, get_resource
Write (read-write+): scale_deployment, restart_deployment, set_deployment_image, create_namespace, apply_manifest (needs K8S_ALLOW_APPLY)
Admin (admin): delete_resource (needs K8S_ALLOW_DELETE), exec_in_pod (needs K8S_ALLOW_EXEC)
Optional AI risk guard. Set K8S_GUARD_MODE=monitor|enforce to have delete_resource, exec_in_pod and apply_manifest consult a local laya-guard daemon (pipx install laya-guard && laya-guard) that classifies the operation allow/confirm/block before it runs. Runs *after* the delete/exec/apply gates; only tightens, never grants; fails closed.
Published on npm as @dockndevai/mcp-kubernetes. No clone or build needed — your MCP client runs it on demand with npx. Start in `read-only` mode; see .env.example for every variable and docs/CLIENTS.md for the full per-client guide.
Claude Code (CLI)
claude mcp add kubernetes -e KUBECONFIG_PATH="/Users/you/.kube/config" -e K8S_MODE="read-only" -- npx -y @dockndevai/mcp-kubernetes
Claude Desktop · Cursor · Windsurf — same block in claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "kubernetes": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-kubernetes" ], "env": { "KUBECONFIG_PATH": "/Users/you/.kube/config", "K8S_MODE": "read-only" } } } }
OpenAI Codex CLI — in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.kubernetes]
command = "npx" args = ["-y", "@dockndevai/mcp-kubernetes"] env = { KUBECONFIG_PATH = "/Users/you/.kube/config", K8S_MODE = "read-only" }
VS Code (GitHub Copilot, Agent mode) — in .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "kubernetes": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-kubernetes" ], "env": { "KUBECONFIG_PATH": "/Users/you/.kube/config", "K8S_MODE": "read-only" } } } }
Prefer the published package above. To run from a clone:
npm install
npm run build node dist/index.js # with the environment variables set
npm run dev # watch mode
npm test # unit tests for the security policy npm run typecheck
This server ships a server.json for the official MCP registry and an mcpName for npm ownership validation. See [PUBLISHING.md](PUBLISHING.md) for publishing to npm and listing on the MCP registry, Smithery, Glama, Cursor, and PulseMCP.
MIT