GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Oracle Cloud discovery + Terraform generation for AI agents — read-only, secret-safe.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
OCI_PROFILE, OCI_MODEต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"oci": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dockndevai/mcp-oci"
],
"env": {
"OCI_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OCI_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add oci --env OCI_PROFILE='ใส่ค่าของคุณ' --env OCI_MODE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @dockndevai/mcp-ociเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"oci": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dockndevai/mcp-oci"
],
"env": {
"OCI_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OCI_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"oci": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dockndevai/mcp-oci"
],
"env": {
"OCI_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
"OCI_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
OCI_PROFILE envOCI_MODE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dockndevai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol server for Oracle Cloud Infrastructure (OCI). It gives an MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Copilot, …) the ability to discover live OCI resources, map how they relate, and generate reproducible Terraform — with behaviour controlled entirely by flags.
Think of it as a Playwright-MCP for your cloud: instead of rebuilding infrastructure knowledge by hand, the model can ask *"show all VCNs in the prod compartment"* and *"generate Terraform for this compartment"* and get structured, secret-free answers.
~/.oci/config) or instance principals. No credentials stored by the server.| Concern | Flag | Default | Effect |
|---|---|---|---|
| What can the server do? | OCI_MODE | read-only | All shipped tools are read-only. read-write/admin are reserved for future provisioning and currently expose no extra tools. |
| Which compartments are in scope? | OCI_COMPARTMENT_ALLOWLIST | *(all)* | When set, operations on other compartments are refused. |
| Which regions are reachable? | OCI_REGION_ALLOWLIST | *(configured region)* | When set, only these regions may be targeted. |
Can it run terraform apply? | OCI_ALLOW_APPLY | false | Reserved gate for provisioning (not yet shipped). |
| Preview without executing | OCI_DRY_RUN | false | For future write tools: validate + log intent without executing. |
| Audit trail | OCI_AUDIT_LOG | true | Emits a JSON line to stderr per guarded operation. |
| Secret redaction | *(always on)* | — | Secret-shaped fields are replaced with ***REDACTED*** before any result is returned. |
Discovery (read): list_compartments, list_regions, search_resources, list_compartment_resources, get_resource
Terraform (read): generate_terraform, generate_compartment_terraform, build_dependency_graph
Published on npm as @dockndevai/mcp-oci. No clone or build needed — your MCP client runs it on demand with npx. Start in `read-only` mode; see .env.example for every variable and docs/CLIENTS.md for the full per-client guide.
Claude Code (CLI)
claude mcp add oci -e OCI_PROFILE="DEFAULT" -e OCI_MODE="read-only" -- npx -y @dockndevai/mcp-oci
Claude Desktop · Cursor · Windsurf — same block in claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "oci": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-oci" ], "env": { "OCI_PROFILE": "DEFAULT", "OCI_MODE": "read-only" } } } }
OpenAI Codex CLI — in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.oci]
command = "npx" args = ["-y", "@dockndevai/mcp-oci"] env = { OCI_PROFILE = "DEFAULT", OCI_MODE = "read-only" }
VS Code (GitHub Copilot, Agent mode) — in .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "oci": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dockndevai/mcp-oci" ], "env": { "OCI_PROFILE": "DEFAULT", "OCI_MODE": "read-only" } } } }
Point it at a standard OCI config profile. For safety, use an IAM user/policy with read-only (inspect/read) permissions on the compartments you want the agent to see.
prod compartment."*ocid1.vcn.oc1..…."*… and tell me the provisioning order."*Prefer the published package above. To run from a clone:
npm install
npm run build node dist/index.js # with the environment variables set
npm run dev # watch mode
npm test # security policy + terraform generation + graph + redaction npm run typecheck
terraform plan / apply execution behind read-write/admin + OCI_ALLOW_APPLY.This server ships a server.json for the official MCP registry and an mcpName for npm ownership validation. See [PUBLISHING.md](PUBLISHING.md) for publishing to npm and listing on the MCP registry, Smithery, Glama, Cursor, and PulseMCP.
MIT