ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Ossian MCP

โดย dockndevaiรุ่น 0.2.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.dockndevai/ossian-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Ask your own documents with citations, plus durable memory for agents. Safe by default.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OSSIAN_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ossian": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ossian-mcp"
      ],
      "env": {
        "OSSIAN_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSSIAN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSSIAN_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSSIAN_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ossian --env OSSIAN_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env OSSIAN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OSSIAN_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env OSSIAN_MODE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y ossian-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ossian": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ossian-mcp"
      ],
      "env": {
        "OSSIAN_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSSIAN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSSIAN_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSSIAN_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ossian": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ossian-mcp"
      ],
      "env": {
        "OSSIAN_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSSIAN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSSIAN_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OSSIAN_MODE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • OSSIAN_URL env
    Base URL of the Ossian installation (e.g. http://localhost:8081).
  • OSSIAN_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Ossian API key (osk_…). Scope it to the narrowest role/namespace that works.
  • OSSIAN_AGENT_ID env
    Separates one agent's memories from another's. Defaults to 'mcp'.
  • OSSIAN_MODE env
    Access mode: read-only | read-write | admin. Starts read-only; writes need read-write.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dockndevai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7277 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 41% ของอีก 7277 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7277 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ossian MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OSSIAN_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ossian-mcp

MCP server for Ossian — ask your organisation's own documents and get the passages the answer came from, plus a memory for your agent that outlives the conversation.

Ossian is the server; this is the adapter that puts it in front of an agent. You need a running Ossian to point it at — see its README for a docker compose up.

What it gives an agent

Tools are gated by access mode (see Safe by default) — the server starts read-only, exposing only the four read tools until you raise the mode.

ToolForNeeds mode
ask_documentsanswer from the corpus, with citations — and say so when it cannotread-only
list_namespaceswhich slices exist, and how much is in eachread-only
list_documentswhat is available to answer from, and what is still ingestingread-only
recallretrieve what is relevant now, ranked by relevance, importance and recencyread-only
add_document_from_urlpull a public page into the corpusread-write
rememberrecord a preference, fact or decision worth keepingread-write
forget_sessionerase one conversation's memory (irreversible)admin + OSSIAN_ALLOW_FORGET

Install

npm install -g ossian-mcp

You need a running Ossian and an API key. Issue one from the console (Console → API keys) or:

curl -X POST "$OSSIAN_URL/api/admin/api-keys" \

-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"name":"mcp","roles":["ossian-user"],"namespace":"handbooks"}'

Give the key the narrowest scope that works. namespace confines it to one slice, so a key that leaks reads only what that agent was for.

Configure

{

"mcpServers": { "ossian": { "command": "ossian-mcp", "env": { "OSSIAN_URL": "http://localhost:8081", "OSSIAN_API_KEY": "osk_...", "OSSIAN_AGENT_ID": "support-bot", "OSSIAN_MODE": "read-only" } } } }

OSSIAN_AGENT_ID separates one agent's memories from another's; two agents sharing an id share their recollections, which is occasionally what you want and usually not.

See docs/CLIENTS.md for Claude Code / Cursor / Codex / VS Code / Windsurf snippets, and .env.example for every supported variable.

Safe by default

The server enforces an access model on top of the Ossian API key — defence in depth over the key's own roles and namespace confinement. It reads its policy from the environment (.env.example) and enforces it in src/security.ts:

  • `OSSIAN_MODE` — read-only (default) → read-write → admin. A tool is registered only if the mode allows its capability. Read-only exposes four tools; ingest and remember need read-write; forget needs admin.
  • `OSSIAN_ALLOW_FORGET` — forget_session erases memory irreversibly, so on top of admin mode it also requires this flag.
  • `OSSIAN_NAMESPACE_ALLOWLIST` / `OSSIAN_PROTECTED_NAMESPACES` — confine which slices can be touched, and mark slices that may be read but never ingested into.
  • `OSSIAN_DRY_RUN` — validate and log writes (ingest / remember / forget) without executing.
  • `OSSIAN_AUDIT_LOG` — a JSON audit line per guarded operation, on stderr (default on).
  • Interactive confirmation — when the client supports MCP elicitation, forget_session prompts the human to approve before erasing a session's memory; clients that can't elicit fall back to the OSSIAN_ALLOW_FORGET gate.

The primary control remains the API key: issue the narrowest one that works. See SECURITY.md.

Two things worth knowing

A "not found" is an answer. ask_documents returns a refusal when nothing in the corpus supports a response, and the tool description tells the model to report that rather than falling back on general knowledge. An invented answer presented as company policy is the failure this whole system exists to prevent — do not paper over it in your own prompt.

Memory is not the corpus. recall searches what the agent was told; ask_documents searches what the organisation wrote down. They are separate stores on purpose: memories surfacing as citations in a policy answer would be indistinguishable from the policy itself.

Developing

npm install

npm run build OSSIAN_URL=http://localhost:8081 OSSIAN_API_KEY=osk_… node dist/index.js

It speaks JSON-RPC over stdio, so it will sit there waiting for a frame. To drive it by hand:

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | node dist/index.js

Diagnostics go to stderr on purpose — anything written to stdout that is not a protocol frame corrupts the stream, and the failure looks like a client that cannot parse rather than a server that printed a log line.

Licence

Apache-2.0

ถาม PopNx