Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Practice library for coding agents: skill search/invoke, seed patches, scout, reflect, ADR writer
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
DOJO_SKILLS_PATH, DOJO_ADR_PATHต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dojogenesis": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DOJO_SKILLS_PATH",
"-e",
"DOJO_ADR_PATH",
"ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
],
"env": {
"DOJO_SKILLS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"DOJO_ADR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add dojogenesis --env DOJO_SKILLS_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env DOJO_ADR_PATH='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e DOJO_SKILLS_PATH -e DOJO_ADR_PATH ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dojogenesis": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DOJO_SKILLS_PATH",
"-e",
"DOJO_ADR_PATH",
"ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
],
"env": {
"DOJO_SKILLS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"DOJO_ADR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"dojogenesis": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DOJO_SKILLS_PATH",
"-e",
"DOJO_ADR_PATH",
"ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
],
"env": {
"DOJO_SKILLS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"DOJO_ADR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
DOJO_SKILLS_PATH envDOJO_ADR_PATH envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DojoGenesis ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.2.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The methodology layer for Claude Code. It encodes 99 first-party working methods across 10 behavioral plugins as active cognitive scaffolds: instead of giving Claude more data, it gives Claude structured *methods* for software development decisions.
We have not yet measured whether these scaffolds improve Claude's decisions, so this README makes no claim that they do.
Add to your project's .claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "dojo": { "command": "/path/to/dojo-mcp-server", "env": { "DOJO_SKILLS_PATH": "/path/to/CoworkPluginsByDojoGenesis", "DOJO_ADR_PATH": "./decisions" } } } }
Or using Docker:
{
"mcpServers": { "dojo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/dojogenesis/mcp-server:latest"] } } }
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "dojo": { "command": "/path/to/dojo-mcp-server", "env": { "DOJO_SKILLS_PATH": "/path/to/CoworkPluginsByDojoGenesis", "DOJO_ADR_PATH": "./decisions" } } } }
| Group | Tools |
|---|---|
| Methodology | dojo_scout, dojo_invoke_skill, dojo_search_skills, dojo_list_skills, dojo_apply_seed, dojo_reflect |
| Decisions | dojo_log_decision (writes ADR markdown to DOJO_ADR_PATH) |
| Gateway memory | dojo_memory_list, dojo_memory_store, dojo_memory_search (gateway session memory) |
| Memory Hub | dojo_search_memory, dojo_get_memory, dojo_recent_memories — read-only Postgres mirror of the institutional memory (DOJO_MEMORY_DB_URL) |
| Unified fetch | dojo_fetch — one tool to search AND fetch across memory hub + skills + ADRs + seeds (typed ids: memory:slug, skill:name, adr:file.md, seed:name) |
| Seeds | dojo_seed_list, dojo_seed_create, dojo_seed_search |
| Agents² | dojo_agent_list, dojo_agent_dispatch², dojo_agent_chat² |
| Dispatch² | dojo_dispatch² — prompt → LLM through the gateway |
| Project | dojo_project_status, dojo_project_track, dojo_project_decision |
| Disposition | dojo_disposition_list, dojo_disposition_set |
| Craft | dojo_converge, dojo_health |
² Dispatch-class — spends LLM provider budget through the gateway. In HTTP mode these require a dispatch-enabled API key and are rate limited per key; dojo_scout's LLM path degrades to its offline scaffold for non-dispatch keys.
Skills are complete, battle-tested methodology workflows loaded from SKILL.md files at startup. When DOJO_SKILLS_PATH is set, all 99 first-party CoworkPlugins skills are available. Without it, 43 key skills across 8 plugins are embedded in the binary via go:embed.
Bundled plugins and skills:
| Plugin | Skills |
|---|---|
agent-orchestration | agent-teaching, decision-propagation, handoff-protocol, workflow-router, workspace-navigation |
continuous-learning | debugging, project-exploration, research-modes, research-synthesis, retrospective, web-research-external |
skill-forge | mcp-cloudflare-builder, mcp-server-builder, process-extraction, skill-audit, skill-creation, skill-maintenance |
specification-driven-development | context-ingestion, frontend-from-backend, implementation-prompt, parallel-tracks, pre-implementation-checklist, release-specification |
strategic-thinking | iterative-scouting, multi-surface-strategy, product-positioning, strategic-scout |
system-health | documentation-audit, health-audit, semantic-clusters, status-writing |
wisdom-garden | compression-ritual, memory-garden, seed-extraction, seed-library |
Seeds are reusable thinking patterns drawn from across the Dojo ecosystem.
Dojo Genesis (Core)
| Seed | Description |
|---|---|
three_tiered_governance | Three-tiered governance framework: Strategic, Tactical, Operational. |
harness_trace | Nested JSON trace log for complete agent session traceability. |
context_iceberg | 4-tier context management system (hot/warm/cold/pruned). |
agent_connect | Routing-first agent architecture with a single supervisor. |
go_live_bundles | Lightweight deployment packages pairing artifacts with approval evidence. |
cost_guard | Budget for the full 5-10x context iceberg multiplier. |
safety_switch | Users must remain in control -- no autopilot on sensitive operations. |
implicit_perspective_extraction | Extract implicit perspectives from user queries without enumeration. |
mode_based_complexity_gating | Route to local or cloud models based on mode complexity. |
shared_infrastructure | Build once, reuse everywhere -- central implementations. |
AROMA & Serenity Valley
| Seed | Description |
|---|---|
sanctuary_architecture | Design digital spaces for being, not just doing. |
pace_of_understanding | Move slow to move fast; learn without extraction. |
lineage_transmission | Honor sources, trace influence, celebrate collaboration. |
graceful_failure | Permission to not know, change your mind, and ask for help. |
local_first_liberation | Local-first architecture for agent autonomy and user sovereignty. |
the_onsen_pattern | Rest as critical practice for sustainable performance. |
collaborative_calibration | Norms for peer-to-peer learning and explicit teaching. |
transparent_intelligence | Reveal internal state, admit uncertainty, make learning visible. |
inter_acceptance | Accept yourself through the compassionate eyes of another. |
radical_freedom | Agency and the power to choose your response within constraints. |
Documentation resources accessible via MCP resource URIs:
dojo://resources/{name} -- 8 documentation resources (AROMA philosophy, EIT principles, etc.)dojo://seeds/{name} -- 20 seed patchesdojo://skills/{plugin}/{name} -- All loaded skills| Env Var | Default | Description |
|---|---|---|
DOJO_SKILLS_PATH | (bundled fallback) | Path to CoworkPlugins root directory containing plugins/ |
DOJO_ADR_PATH | ./decisions | Directory where dojo_log_decision writes ADR files |
DOJO_GATEWAY_URL | http://localhost:7340 | Dojo AgenticGateway base URL |
DOJO_GATEWAY_TOKEN | (unset) | Bearer token for the gateway, if it requires one |
DOJO_MEMORY_DB_URL | (unset → hub tools disabled) | Postgres DSN for the Memory Hub (URL or keyword form; use the SELECT-only role) |
DOJO_HTTP_ADDR | (unset → stdio) | Opt into HTTP mode, e.g. :8091 |
DOJO_MCP_API_KEYS | (unset) | HTTP mode only: comma-separated label:key pairs (individually revocable) |
DOJO_DISPATCH_ALLOWED_LABELS | (unset → none) | Key labels allowed to run dispatch-class tools |
DOJO_DISPATCH_RATE_PER_MIN | 6 | Per-label rate limit for dispatch-class tools |
The server works out of the box with zero configuration (bundled skills, default ADR path, stdio).
Setting DOJO_HTTP_ADDR serves MCP streamable-HTTP instead of stdio:
POST/GET /mcp — the MCP endpoint, Bearer-key required (Authorization: Bearer ). Keyless or wrong-key requests get 401./mcp/k/ — same endpoint for clients that cannot send custom headers; the key is redacted in logs.GET /health — unauthenticated liveness (status + version only).The server refuses to start in HTTP mode without a valid, non-empty DOJO_MCP_API_KEYS. Every tool call is logged as tool_call tool=… key= dur_ms=… outcome=… — labels only, never key material, never payloads.
DOJO_HTTP_ADDR=:8091 \
DOJO_MCP_API_KEYS="win:$(openssl rand -hex 32)" \ ./dojo-mcp-server
curl -s localhost:8091/health curl -s -X POST localhost:8091/mcp \ -H "Authorization: Bearer " \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'
Client wiring (Claude Code): claude mcp add --transport http dojo-remote https:// /mcp --header "Authorization: Bearer ".
Deployment notes: ingress is expected to be a Cloudflare tunnel (no host ports); pin the container image by digest so auto-pull never surprise-deploys a new public surface. Image publishing: .github/workflows/docker-publish.yml → ghcr.io/dojogenesis/mcp (supersedes the old manually-pushed mcpbydojogenesis image).
git clone https://github.com/DojoGenesis/mcp.git
cd mcp
go build -o dojo-mcp-server ./cmd/server
./dojo-mcp-server
go test -race -v ./...
Requires Go 1.23 or later.
# Build the image
docker build -t dojo-mcp-server .
docker run -i --rm dojo-mcp-server
docker run -i --rm -v /path/to/CoworkPlugins:/skills -e DOJO_SKILLS_PATH=/skills dojo-mcp-server
mcp-server/
cmd/server/main.go Server entry point, env vars internal/ dojo/ handler.go 7 MCP tool handlers scaffolds.go Scout and reflect methodology templates skills/ loader.go Filesystem SKILL.md loader search.go Keyword + trigger search bundled.go go:embed fallback (15 key skills) bundled/ Embedded SKILL.md files decisions/ writer.go ADR file writer wisdom/ base.go Wisdom base, search, helpers seeds.go 20 seed patches resources.go 8 documentation resources Dockerfile Multi-stage container build .github/workflows/ci.yml CI pipeline .goreleaser.yml Cross-platform release config
Dojo Genesis is built on three core principles:
MIT License -- see LICENSE for details.
Copyright (c) 2026 Dojo Genesis
Contributions are welcome. Please see github.com/DojoGenesis for organization-level guidelines.