ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

DojoGenesis MCP

โดย DojoGenesisรุ่น 3.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.DojoGenesis/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Practice library for coding agents: skill search/invoke, seed patches, scout, reflect, ADR writer

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dojogenesis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DOJO_SKILLS_PATH",
        "-e",
        "DOJO_ADR_PATH",
        "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
      ],
      "env": {
        "DOJO_SKILLS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DOJO_ADR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dojogenesis --env DOJO_SKILLS_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env DOJO_ADR_PATH='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e DOJO_SKILLS_PATH -e DOJO_ADR_PATH ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dojogenesis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DOJO_SKILLS_PATH",
        "-e",
        "DOJO_ADR_PATH",
        "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
      ],
      "env": {
        "DOJO_SKILLS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DOJO_ADR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dojogenesis": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DOJO_SKILLS_PATH",
        "-e",
        "DOJO_ADR_PATH",
        "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
      ],
      "env": {
        "DOJO_SKILLS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DOJO_ADR_PATH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DOJO_SKILLS_PATH env
    Path to a CoworkPlugins checkout for the full first-party practice library; 35 bundled skills are used when unset
  • DOJO_ADR_PATH env
    Directory where dojo_log_decision writes ADR markdown (default ./decisions)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DojoGenesis ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7246 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 22% ของอีก 7246 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7246 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DojoGenesis MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.2.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Dojo Genesis MCP Server

The methodology layer for Claude Code. It encodes 99 first-party working methods across 10 behavioral plugins as active cognitive scaffolds: instead of giving Claude more data, it gives Claude structured *methods* for software development decisions.

We have not yet measured whether these scaffolds improve Claude's decisions, so this README makes no claim that they do.


Quick Install

Claude Code

Add to your project's .claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "dojo": { "command": "/path/to/dojo-mcp-server", "env": { "DOJO_SKILLS_PATH": "/path/to/CoworkPluginsByDojoGenesis", "DOJO_ADR_PATH": "./decisions" } } } }

Or using Docker:

{

"mcpServers": { "dojo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/dojogenesis/mcp-server:latest"] } } }

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "dojo": { "command": "/path/to/dojo-mcp-server", "env": { "DOJO_SKILLS_PATH": "/path/to/CoworkPluginsByDojoGenesis", "DOJO_ADR_PATH": "./decisions" } } } }


What's Included

Tools (28)
GroupTools
Methodologydojo_scout, dojo_invoke_skill, dojo_search_skills, dojo_list_skills, dojo_apply_seed, dojo_reflect
Decisionsdojo_log_decision (writes ADR markdown to DOJO_ADR_PATH)
Gateway memorydojo_memory_list, dojo_memory_store, dojo_memory_search (gateway session memory)
Memory Hubdojo_search_memory, dojo_get_memory, dojo_recent_memories — read-only Postgres mirror of the institutional memory (DOJO_MEMORY_DB_URL)
Unified fetchdojo_fetch — one tool to search AND fetch across memory hub + skills + ADRs + seeds (typed ids: memory:slug, skill:name, adr:file.md, seed:name)
Seedsdojo_seed_list, dojo_seed_create, dojo_seed_search
Agents²dojo_agent_list, dojo_agent_dispatch², dojo_agent_chat²
Dispatch²dojo_dispatch² — prompt → LLM through the gateway
Projectdojo_project_status, dojo_project_track, dojo_project_decision
Dispositiondojo_disposition_list, dojo_disposition_set
Craftdojo_converge, dojo_health

² Dispatch-class — spends LLM provider budget through the gateway. In HTTP mode these require a dispatch-enabled API key and are rate limited per key; dojo_scout's LLM path degrades to its offline scaffold for non-dispatch keys.

Skills (99 from CoworkPlugins, 43 bundled)

Skills are complete, battle-tested methodology workflows loaded from SKILL.md files at startup. When DOJO_SKILLS_PATH is set, all 99 first-party CoworkPlugins skills are available. Without it, 43 key skills across 8 plugins are embedded in the binary via go:embed.

Bundled plugins and skills:

PluginSkills
agent-orchestrationagent-teaching, decision-propagation, handoff-protocol, workflow-router, workspace-navigation
continuous-learningdebugging, project-exploration, research-modes, research-synthesis, retrospective, web-research-external
skill-forgemcp-cloudflare-builder, mcp-server-builder, process-extraction, skill-audit, skill-creation, skill-maintenance
specification-driven-developmentcontext-ingestion, frontend-from-backend, implementation-prompt, parallel-tracks, pre-implementation-checklist, release-specification
strategic-thinkingiterative-scouting, multi-surface-strategy, product-positioning, strategic-scout
system-healthdocumentation-audit, health-audit, semantic-clusters, status-writing
wisdom-gardencompression-ritual, memory-garden, seed-extraction, seed-library
Seed Patches (20)

Seeds are reusable thinking patterns drawn from across the Dojo ecosystem.

Dojo Genesis (Core)

SeedDescription
three_tiered_governanceThree-tiered governance framework: Strategic, Tactical, Operational.
harness_traceNested JSON trace log for complete agent session traceability.
context_iceberg4-tier context management system (hot/warm/cold/pruned).
agent_connectRouting-first agent architecture with a single supervisor.
go_live_bundlesLightweight deployment packages pairing artifacts with approval evidence.
cost_guardBudget for the full 5-10x context iceberg multiplier.
safety_switchUsers must remain in control -- no autopilot on sensitive operations.
implicit_perspective_extractionExtract implicit perspectives from user queries without enumeration.
mode_based_complexity_gatingRoute to local or cloud models based on mode complexity.
shared_infrastructureBuild once, reuse everywhere -- central implementations.

AROMA & Serenity Valley

SeedDescription
sanctuary_architectureDesign digital spaces for being, not just doing.
pace_of_understandingMove slow to move fast; learn without extraction.
lineage_transmissionHonor sources, trace influence, celebrate collaboration.
graceful_failurePermission to not know, change your mind, and ask for help.
local_first_liberationLocal-first architecture for agent autonomy and user sovereignty.
the_onsen_patternRest as critical practice for sustainable performance.
collaborative_calibrationNorms for peer-to-peer learning and explicit teaching.
transparent_intelligenceReveal internal state, admit uncertainty, make learning visible.
inter_acceptanceAccept yourself through the compassionate eyes of another.
radical_freedomAgency and the power to choose your response within constraints.
Resources

Documentation resources accessible via MCP resource URIs:

  • dojo://resources/{name} -- 8 documentation resources (AROMA philosophy, EIT principles, etc.)
  • dojo://seeds/{name} -- 20 seed patches
  • dojo://skills/{plugin}/{name} -- All loaded skills

Configuration

Env VarDefaultDescription
DOJO_SKILLS_PATH(bundled fallback)Path to CoworkPlugins root directory containing plugins/
DOJO_ADR_PATH./decisionsDirectory where dojo_log_decision writes ADR files
DOJO_GATEWAY_URLhttp://localhost:7340Dojo AgenticGateway base URL
DOJO_GATEWAY_TOKEN(unset)Bearer token for the gateway, if it requires one
DOJO_MEMORY_DB_URL(unset → hub tools disabled)Postgres DSN for the Memory Hub (URL or keyword form; use the SELECT-only role)
DOJO_HTTP_ADDR(unset → stdio)Opt into HTTP mode, e.g. :8091
DOJO_MCP_API_KEYS(unset)HTTP mode only: comma-separated label:key pairs (individually revocable)
DOJO_DISPATCH_ALLOWED_LABELS(unset → none)Key labels allowed to run dispatch-class tools
DOJO_DISPATCH_RATE_PER_MIN6Per-label rate limit for dispatch-class tools

The server works out of the box with zero configuration (bundled skills, default ADR path, stdio).


HTTP Mode (public endpoint)

Setting DOJO_HTTP_ADDR serves MCP streamable-HTTP instead of stdio:

  • POST/GET /mcp — the MCP endpoint, Bearer-key required (Authorization: Bearer ). Keyless or wrong-key requests get 401.
  • /mcp/k/ — same endpoint for clients that cannot send custom headers; the key is redacted in logs.
  • GET /health — unauthenticated liveness (status + version only).

The server refuses to start in HTTP mode without a valid, non-empty DOJO_MCP_API_KEYS. Every tool call is logged as tool_call tool=… key= dur_ms=… outcome=… — labels only, never key material, never payloads.

DOJO_HTTP_ADDR=:8091 \

DOJO_MCP_API_KEYS="win:$(openssl rand -hex 32)" \ ./dojo-mcp-server

curl -s localhost:8091/health curl -s -X POST localhost:8091/mcp \ -H "Authorization: Bearer " \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'

Client wiring (Claude Code): claude mcp add --transport http dojo-remote https:// /mcp --header "Authorization: Bearer ".

Deployment notes: ingress is expected to be a Cloudflare tunnel (no host ports); pin the container image by digest so auto-pull never surprise-deploys a new public surface. Image publishing: .github/workflows/docker-publish.yml → ghcr.io/dojogenesis/mcp (supersedes the old manually-pushed mcpbydojogenesis image).


Building from Source

git clone https://github.com/DojoGenesis/mcp.git

cd mcp

Build

go build -o dojo-mcp-server ./cmd/server

Run

./dojo-mcp-server

Test

go test -race -v ./...

Requires Go 1.23 or later.

Docker

# Build the image

docker build -t dojo-mcp-server .

Run via stdio (for MCP hosts)

docker run -i --rm dojo-mcp-server

Run with skills path mounted

docker run -i --rm -v /path/to/CoworkPlugins:/skills -e DOJO_SKILLS_PATH=/skills dojo-mcp-server

Project Structure

mcp-server/

cmd/server/main.go Server entry point, env vars internal/ dojo/ handler.go 7 MCP tool handlers scaffolds.go Scout and reflect methodology templates skills/ loader.go Filesystem SKILL.md loader search.go Keyword + trigger search bundled.go go:embed fallback (15 key skills) bundled/ Embedded SKILL.md files decisions/ writer.go ADR file writer wisdom/ base.go Wisdom base, search, helpers seeds.go 20 seed patches resources.go 8 documentation resources Dockerfile Multi-stage container build .github/workflows/ci.yml CI pipeline .goreleaser.yml Cross-platform release config

Philosophy

Dojo Genesis is built on three core principles:

  1. Beginner's Mind -- Approach every interaction fresh, free from accumulated expertise.
  2. Self-Definition -- Help users see their own thinking, not impose external frameworks.
  3. Understanding is Love -- Deep, non-judgmental understanding is the highest service.

License

MIT License -- see LICENSE for details.

Copyright (c) 2026 Dojo Genesis

Contributing

Contributions are welcome. Please see github.com/DojoGenesis for organization-level guidelines.

ถาม PopNx