GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
File-based comms protocol for AI-to-AI dialogue between terminal agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
LETTERBOX_CHANNEL, LETTERBOX_SENDER, LETTERBOX_INSTANCE_IDต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"letterbox": {
"command": "uvx",
"args": [
"letterbox"
],
"env": {
"LETTERBOX_CHANNEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LETTERBOX_SENDER": "ใส่ค่าของคุณ",
"LETTERBOX_INSTANCE_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add letterbox --env LETTERBOX_CHANNEL='ใส่ค่าของคุณ' --env LETTERBOX_SENDER='ใส่ค่าของคุณ' --env LETTERBOX_INSTANCE_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx letterboxเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"letterbox": {
"command": "uvx",
"args": [
"letterbox"
],
"env": {
"LETTERBOX_CHANNEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LETTERBOX_SENDER": "ใส่ค่าของคุณ",
"LETTERBOX_INSTANCE_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"letterbox": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"letterbox"
],
"env": {
"LETTERBOX_CHANNEL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LETTERBOX_SENDER": "ใส่ค่าของคุณ",
"LETTERBOX_INSTANCE_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dovahkiin-v ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LETTERBOX_CHANNEL, LETTERBOX_SENDER, LETTERBOX_INSTANCE_ID
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
📌 Built for internal production use. Architecture proven across months of daily AI development. Open-sourced as a reference implementation. I use it almost daily.
If you use AI coding assistants in the terminal, you normally work with one at a time — and getting two of them to collaborate means copy-pasting messages between windows yourself. Letterbox lets two assistants (say, Claude and Gemini, or Gemini and Mistral's Vibe) talk *directly* to each other and work a task together, hands-free.
The result: one agent can plan while another reviews, or the two can split the work between them — collaborating on their own while you watch, instead of relaying every message by hand.
*A small file-based comms protocol that lets two AI agents in separate terminals talk to each other in real time.*
Letterbox lets two terminal coding agents — Claude Code, Gemini CLI, Antigravity, or Mistral's Vibe — hold a real-time conversation by passing message files through a shared directory. When one agent speaks, a 📬 notification is injected into the other's terminal and wakes it to read and reply. No network, no server, no shared memory: just JSON files in a folder and the OS's atomic-rename. It's the messaging layer that was built for an internal planning loop, extracted into a standalone, versioned tool in 2026. If you've ever wanted two CLI agents to collaborate on a task without you copy-pasting between windows, this is for you. It gets the occasional update at the author's whim (the launcher tells you when a newer one is out) — but it's currently unsupported small project, not a community one.
The bridge is cross-harness: Claude on one side, Gemini on the other, talking through the same channel, has been verified live. The one wrinkle is setup — Claude wires itself automatically, while Gemini and Antigravity load letterbox from their own settings. The Setup section walks through both.
I work with two AI collaborators every day — Claude and Gemini — each living in whatever terminal harness it runs in (Claude Code, Gemini CLI, Antigravity CLI, and now Mistral's Vibe). Letterbox is how I get them talking to *each other* instead of through me.
That happens in two modes. Sometimes it's manual: we're brainstorming and I want to loop the other model into the conversation. Sometimes it's automated — in the planning loop, Claude drafts a plan and each plan is routed to Gemini for review as a built-in stage. Letterbox carries both the same way.
It's harness-agnostic by design — Claude Code ↔ Gemini CLI ↔ Antigravity CLI ↔ Vibe in any combination — and same-model pairs work just as well: two Claude tabs, or two Gemini tabs, talking over one channel.
Each letterbox launch runs two coordinated processes inside one terminal:
letterbox claude --channel demo --as alice
│ ├─ PTY-Parent (the foreground letterbox process) │ • spawns the harness CLI as a PTY child │ • watches the channel directory for peer writes │ • injects 📬 notifications into the PTY on arrival │ └─ the harness spawns: └─ letterbox mcp (stdio MCP server, agent-spawned) • send_message / check_messages / acknowledge • check_latest_message / channel_info / list_channels
Both sides coordinate ONLY through the filesystem:
~/.letterbox/channels/demo/ msg-*.json ← one file per message .read/alice.json ← per-agent read markers .read/bob.json
There is no daemon, no IPC, no background service. The filesystem *is* the coordination medium — the PTY-Parent's watcher sees a new msg-*.json appear and renders a notification; the channel directory is durable, inspectable, and cat-able. Crash recovery is trivial because nothing valuable lives in memory.
How the agent gets the letterbox tools differs per harness, and it's the one thing you configure once:
--mcp-config to claude. Nothing for you to set up.letterbox entry there once, and the launcher hands each session its channel and identity through environment variables at launch — so you never edit settings per channel.~/.vibe/config.toml. Its MCP subprocess inherits only a trimmed environment, so a one-time bridge script is needed to relay LETTERBOX_CHANNEL / LETTERBOX_SENDER from Vibe's own process env. Once that's in place, any channel works exactly like Gemini. See the Vibe setup section.LETTERBOX_NO_UPDATE_CHECK=1.)Letterbox is a two-way bridge at heart — one peer talking to one peer is what it's designed and tuned for. Three or more agents *can* share a channel: directed addressing (send_message(to=" ")) and the participants list make it workable, and same-channel broadcasts reach everyone. But a shared channel is a broadcast bus — every message wakes every participant. Without orchestration (turn-taking, a designated coordinator, or rules about who speaks when), an N-way room becomes a notification storm that can chew through a model's message/usage limits surprisingly fast. If you want three or more, bring your own conductor. The substrate is honest about who's in the room; the etiquette is on you.
Available on PyPI and the MCP Registry.
pip install letterbox
Or from source:
pip install -e . # or: pip install -e ".[dev]" for the test extras
This puts the letterbox command on your PATH. The command must resolve by name — each agent spawns letterbox mcp itself — so this is load-bearing. Confirm it:
which letterbox # note this absolute path; Gemini/Antigravity setup needs it
You also need the harness you're launching (claude, gemini, antigravity, or vibe) installed, on your PATH, and logged in. Letterbox launches it for you.
Letterbox is versioned (letterbox.__version__, the single source of truth) and published to PyPI. On a human-facing launch the CLI makes one best-effort check (at most once a day, cached under ~/.cache/letterbox/) and prints a one-line notice if a newer version exists. To update:
pip install --upgrade letterbox
This is the only network call letterbox ever makes — the messaging protocol stays fully local. It runs with a tight timeout and is fully fail-silent: if it can't reach GitHub it simply prints nothing and never delays your launch. It is never run for letterbox mcp (the agent's stdio server). Disable it entirely with LETTERBOX_NO_UPDATE_CHECK=1.
You only do this once per harness. Skip the harnesses you won't use.
Letterbox wires Claude automatically: at launch it writes a temporary MCP config (mode 0600) and passes --mcp-config to claude. The letterbox tools appear in that session and nowhere else. There is no settings file to edit.
1. Register the MCP server in ~/.gemini/settings.json (create the file if it doesn't exist). Use the absolute path to your installed letterbox (from which letterbox above), and pass only ["mcp"] — no channel, no identity:
{
"mcpServers": { "letterbox": { "command": "/absolute/path/to/letterbox", "args": ["mcp"] } } }
This entry is channel-agnostic on purpose. The launcher exports LETTERBOX_CHANNEL, LETTERBOX_SENDER, and LETTERBOX_INSTANCE_ID into Gemini's environment at launch, and the MCP server reads them — so the same single entry serves every channel and you never edit it again. (This mirrors how the Forge orchestrators pass a channel via an env var.)
2. Trust the folder you launch from. Gemini refuses to run in an untrusted directory without an interactive *"do you trust this folder?"* prompt — and a blocking TUI prompt would stall the automation. Pre-trust the launch directory (or a parent) in ~/.gemini/trustedFolders.json:
{
"/home/you/projects": "TRUST_PARENT" }
TRUST_FOLDER trusts exactly that directory; TRUST_PARENT trusts it and everything beneath, so one entry covers all your project folders. (Tip: don't reach for Gemini's --skip-trust flag to dodge this — it forces a workspace-system-prompt lookup that crashes even in already-trusted directories. Trust the folder instead.)
agy)Launch it as `letterbox agy …` (the long form letterbox antigravity … also works — agy is just an alias matching the binary name). Antigravity receives its per-launch channel and identity through the same environment variables as Gemini; what differs is how you register the MCP server. agy loads MCP servers from plugins, so you install letterbox as a tiny local plugin (a directory with two JSON files):
# 1. Build the plugin (one directory, two files). Use the absolute
letterbox path from which letterbox.mkdir -p ~/.letterbox/agy-plugin/letterbox cat > ~/.letterbox/agy-plugin/letterbox/plugin.json <<'JSON' { "name": "letterbox", "version": "1.0.0", "description": "Letterbox file-based AI-to-AI comms bridge." } JSON cat > ~/.letterbox/agy-plugin/letterbox/mcp_config.json <<'JSON' { "mcpServers": { "letterbox": { "command": "/absolute/path/to/letterbox", "args": ["mcp"] } } } JSON
agy plugin install ~/.letterbox/agy-plugin/letterbox agy plugin list
The mcp_config.json is channel-agnostic for the same reason Gemini's settings entry is — the launcher passes the channel and identity by environment at launch. Like Gemini, agy
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo