ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Toolmesh

โดย DunkelCloudรุ่น 0.5.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.DunkelCloud/toolmesh

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Self-hosted MCP gateway. Turn any REST API into MCP tools via YAML (DADL). Authz, audit, policies.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://{host}:8123/mcp

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http toolmesh 'https://{host}:8123/mcp'

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "toolmesh": {
      "url": "https://{host}:8123/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "toolmesh": {
      "type": "http",
      "url": "https://{host}:8123/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://{host}:8123/mcp

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DunkelCloud ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 72% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Toolmesh ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Apify MCP Server

โดย apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ToolMesh — Let AI agents touch real systems. Safely.

The missing control layer between AI agents and enterprise systems. ToolMesh turns uncontrolled AI tool calls into a governed, auditable process — and connects any REST API or MCP server in minutes, not months.

30 lines of YAML. No server to build.

In practice, MCP servers only expose a fraction of the REST API they wrap — and you'll hit the gaps fast. ToolMesh lets you replace the wrapper layer with .dadl files — a declarative YAML format that describes any REST API as MCP tools. No wrapper server to build, deploy, or maintain.

Current:    Claude → ToolMesh → MCP Server → REST API

With DADL: Claude → ToolMesh → REST API (via .dadl file)

You don't write the YAML by hand. You ask an LLM. Claude, GPT, Gemini — any model that knows the DADL spec generates a working .dadl file in seconds. Describe what you need, drop the file into config/dadl/, done.

"Create a DADL for the GitHub API — list repos, open issues, and create pull requests."

10 seconds. Works with any LLM that knows the format.

And unlike MCP gateways that just pass tool calls through, ToolMesh adds what production deployments actually need:

  • Credential Security — secrets injected at execution time, never in prompts or LLM client configs
  • Authorization — on by default: who may call which tool, by user, role, plan or company (OpenFGA, built in)
  • Input & Output Gating — JS policies block confidential data and filter responses
  • Audit Trail — every tool call recorded with structured logging or queryable SQLite

The Six Pillars

PillarWhat it doesBacked by
Any Backend30 lines of DADL replace a whole MCP server. Also proxies existing MCP servers.Go MCP SDK + DADL (.dadl files)
Code Mode15 MCP servers at once? Without ToolMesh, impossible. Code Mode cuts 50,000+ tokens to ~1,000.AST-parsed tool calls
Credential StoreSecrets injected at execution time — never in prompts, never in LLM client configsPer-request injection via Executor pipeline
OpenFGAFine-grained authorization, on by default with nothing to install (user → plan → tool). Example: free users get read-only, pro gets everything.OpenFGA, embedded or external
GateBlock confidential data before execution, redact PII in responsesgoja
AuditEvery tool call recorded and queryable — answer "what did that agent do?" with SQLslog / SQLite

Try the demo

Want to try ToolMesh before installing? Connect to our public demo instance — no Docker, no config, no API keys:

[demo.toolmesh.io](https://www.toolmesh.io/en/demo/) — Hacker News APIs via ToolMesh. Works with Claude Desktop, Claude Code, and ChatGPT. Login: dadl / toolmesh.

Quickstart

# Clone

git clone https://github.com/DunkelCloud/ToolMesh.git cd ToolMesh

Configure

cp .env.example .env

IMPORTANT: Set a password — without it, all requests are rejected:

TOOLMESH_AUTH_PASSWORD=my-secret-password

Or set an API key for programmatic access:

TOOLMESH_API_KEY=my-api-key

Optional: local overrides (build locally, external OpenFGA, HTTPS proxy, ...)

cp docker-compose.override.yml.example docker-compose.override.yml

# then edit docker-compose.override.yml — picked up automatically by Docker Compose

Start (authorization is on: the password/API key above gets every tool;

without a password or API key every request is rejected)

docker compose up -d

Verify it's running (default port: 8123)

curl http://localhost:8123/health

MCP endpoint: http://localhost:8123/mcp

Note: Most MCP clients require HTTPS — see TLS section below

TLS (important)

ToolMesh itself serves plain HTTP. Most MCP clients — including Claude Desktop — require HTTPS and will reject http:// URLs. You need a TLS-terminating reverse proxy in front of ToolMesh:

OptionWhen to use
CaddySelf-hosted with a public domain — automatic Let's Encrypt certs
Cloudflare TunnelNo open ports needed, zero-config TLS
nginx / TraefikAlready in your stack

For local development only, you can bypass TLS by editing claude_desktop_config.json by hand (the GUI enforces https://).

Connect to Claude Desktop

Add to your Claude Desktop MCP config:

{

"mcpServers": { "toolmesh": { "url": "https://toolmesh.example.com/mcp" } } }

For local development without TLS proxy:

{

"mcpServers": { "toolmesh": { "url": "http://localhost:8123/mcp" } } }

Connect to Claude.ai (Custom Connector)

ToolMesh supports OAuth 2.1 with PKCE S256 for remote access. Configure users in config/users.yaml and use the public HTTPS URL as the MCP endpoint.

Authentication

ToolMesh supports two authentication methods that can be used independently or together. All OAuth state (tokens, auth codes, clients) is persisted in Redis and survives server restarts.

OAuth 2.1 (Interactive Login)

Define users in config/users.yaml with bcrypt-hashed passwords:

users:
  • username: admin password_hash: "$2a$10$..." company: dunkelcloud plan: pro roles: [admin]

Generate password hashes with any bcrypt-capable utility:

htpasswd -nbBC 10 "" "my-password" | cut -d: -f2

For single-user setups, TOOLMESH_AUTH_PASSWORD still works as a fallback. Configure the identity with TOOLMESH_AUTH_USER, TOOLMESH_AUTH_PLAN, and TOOLMESH_AUTH_ROLES (defaults: owner, pro, admin).

API Keys (Programmatic Access)

Define API keys in config/apikeys.yaml. Each entry names its key by the SHA-256 of the key:

keys:
  • key_sha256: " " user_id: claude-code-user company_id: dunkelcloud plan: pro roles: [tool-executor]

Generate a key and its key_sha256:

KEY="tm_$(openssl rand -hex 32)"

printf '%s' "$KEY" | sha256sum | cut -d' ' -f1

Each key maps to a distinct user identity with its own plan and roles, which flow through to authorization.

Entries with a bcrypt key_hash, as files written for earlier versions have them, keep working without any change. Until its key has been used once after startup, such an entry costs a bcrypt comparison for every bearer credential that nothing else recognizes; key_sha256 is looked up directly and is meant for randomly generated keys. See docs/configuration.md for the details and for how the two forms differ.

For single-key setups, TOOLMESH_API_KEY still works as a fallback. The same TOOLMESH_AUTH_USER, TOOLMESH_AUTH_PLAN, and TOOLMESH_AUTH_ROLES variables control the identity.

Unauthenticated Requests

A request to /mcp without a valid credential is answered 401 with a WWW-Authenticate: Bearer challenge that carries resource_metadata, as the MCP authorization specification asks. MCP clients start the OAuth flow, or refresh an expired token, on that status. Such requests are logged at INFO and counted in toolmesh_logins_total{method="anonymous"}. See docs/configuration.md.

DCR Rate Limiting

Dynamic Client Registration is rate-limited to 5 registrations per hour per IP to prevent abuse (with Redis; a Redis outage lets registrations through and is logged). A registered client that never obtains a token is forgotten after a day, and one that does after 90 days without a new token (TOOLMESH_DCR_CLIENT_TTL, TOOLMESH_DCR_CLIENT_IDLE_TTL). See docs/configuration.md.

File Broker

The file broker (upload_file, POST /files/upload, download URLs under /blobs/) can be switched off with TOOLMESH_FILE_BROKER_ENABLED=false and bounded with a quota in bytes, in total and per user (TOOLMESH_FILE_BROKER_MAX_TOTAL_BYTES, TOOLMESH_FILE_BROKER_MAX_BYTES_PER_USER). It is on and unbounded by default. See docs/configuration.md.

Login Throttling

Failed password logins are limited per account and per client address: by default 5 failures for one account from one address, 20 for one account from all addresses together, and 50 from one address across all accounts, each within 15 minutes. Beyond that the login answers 429 until the window has passed. Every failed login is logged at WARN and counted in toolmesh_logins_total{result="failure"}. Already issued tokens and API keys are not affected by a lockout. See docs/configuration.md for the variables and the reverse-proxy requirement of the per-address limits.

The number of bcrypt comparisons that run at the same time is bounded for the whole process (TOOLMESH_BCRYPT_MAX_CONCURRENT, default: half of the available CPUs), so that password logins cannot take the CPU away from everything else. See docs/configuration.md.

Authorization

Every tool call is checked, and tool listings show each caller only the tools it may call. Nothing has to be set up: ToolMesh runs OpenFGA inside its own process and keeps its data in data/authz.db.

TOOLMESH_AUTHZ_MODE selects the engine:

ModeBehavior
embedded (default)Checks run inside ToolMesh. Grants come from a preset or from config/authz.yaml.
externalChecks go to an OpenFGA server you operate (OPENFGA_API_URL, OPENFGA_STORE_ID). ToolMesh never writes to it.
disabledNo checks. Reported at every start and recorded in the audit trail.

Grants refer to the users, roles, plans and companies from users.yaml, apikeys.yaml or the single password/API key. Without a grants file a preset applies:

PresetWho may call what
single-userthe owner (TOOLMESH_AUTH_USER) and role admin: every tool. Default without users.yaml/apikeys.yaml.
teamas single-user, plus plan pro: every tool, plan free: every read tool. Default with users.yaml or apikeys.yaml.
openevery authenticated caller: every tool

For finer control, copy config/authz.yaml.example to config/authz.yaml; grants can name all tools, backends, single tools or DADL access classes (read, write, ...), denies block any of these and win over every grant, and changes take effect within seconds:

grants:
  • plan: pro backends: [github, deepl]
  • plan: free access: [read]
  • role: support tools: [zammad_list_tickets]

denies:

  • plan: pro tools: [stripe_create_refund]

An installation upgraded from a version without authorization keeps every tool open to every authenticated caller (preset open) and says so at every start, until you pick a preset or write grants. OPENFGA_MODE is deprecated: restrict maps to external, bypass to embedded. See docs/configuration.md.

Security posture at startup

ToolMesh is secure-by-default: it ships with no individual default that relaxes a control silently. At boot it logs a single security-posture summary that lists every control still in a relaxed state (missing auth credential, authorization disabled or open to everyone, open CORS, debug tools, login limits switched off) together with how to harden it. In the default production posture these are log

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx